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为研究超声波对燕麦蛋白质含量及功能特性的影响,以燕麦为原料,研究不同超声功率(100、200、300、400 W)和超声时间(5、10、15、20、25、30 min)对燕麦中可溶性蛋白质含量、持油性、乳化性、氮溶指数及DPPH·清除率、ABTS+·清除率的影响。结果显示:超声功率200 W下处理15 min为最佳超声处理条件,此时可溶性蛋白质含量为67.92 mg/g,持油性为2.04 g/g,乳化性为49.82%,氮溶指数为28.91%,DPPH·清除率为88.03%,ABTS+·清除率为81.93%。说明适当的超声处理可以有效提高燕麦可溶性蛋白质含量,改善燕麦蛋白质功能特性和抗氧化性。 相似文献
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为了研究河南烟区土壤粒径与烟叶品质的关系,在主产烟区选取了26个代表性土样和对应的烤后烟样。建立土壤质量分形模型并计算出烟区耕层土壤分形维数D值。采用多重比较、简单相关分析、通径分析方法分析了土壤分形维数与烟叶主要物理性状、化学成分的相关性。结果表明:①河南主产烟区土壤分形维数最高的地区是洛阳,分形维数为2.818;最低的地区是驻马店,分形维数为2.714,呈现空间异质性。土壤分形维数与黏粒呈极显著正相关,与粗粉粒呈极显著负相关,表现为土壤颗粒越小,土质越粘重,土壤分形维数越大。②烟叶物理性状中叶质重权重为0.2463,与分形维数间接正相关;烟叶化学性状中烟碱权重为0.2214,与分形维数间接负相关。推论河南烟区适宜分形维数为2.752左右,可通过栽培方式培育适宜分形维数。 相似文献
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CO2浓度对大豆叶片气孔特征和气体交换参数的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
利用可精准控制CO2浓度的大型气候箱设置7个CO2浓度处理(400、600、800、1000、1200、1400和1600 μmol mol -1), 对大豆进行CO2浓度富集的室内培养试验。结果表明, CO2浓度升高显著减小大豆叶片近轴面的气孔密度和远/近轴面的气孔面积指数。当CO2浓度为400 μmol mol -1时, 远轴面气孔分布最规则, 提高CO2浓度导致远轴面气孔的不规则分布; 与远轴面相反, CO2浓度升高导致近轴面气孔的空间分布更加规则, 即在较高CO2浓度处理下的Lhat(d)最小值均低于对照组。不同叶面(远/近轴面)气孔特征对大气CO2浓度变化的响应存在明显差异, 但大豆可以通过调整气孔形态特征和气孔空间分布格局进一步改变叶片的气体交换参数。研究结果有助于从气孔特征响应的角度深入理解CO2浓度对大豆叶片气体交换过程产生的影响。 相似文献