无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用

在数字乡村发展的背景下,新一代信息技术不断向农业领域渗透,将助推我国农业机械化进一步向自动化、信息化、智能化的方向发展。本文简要概述了精准农业技术、遥感技术以及无人机低空遥感技术,列举了无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用例子,并用实例介绍了应用低空遥感视觉与光谱图像预测棉花产量的方法与步骤。为大田作物的生长监测与产量预测提供可借鉴的理论与方法。     

四旋翼无人机在农田信息获取中的应用

低空无人机将成为实时、快速监测农情变化的重要平台。为此,简述了精准农业体系中基于四旋翼无人机的农田信息获取系统的功能模型及其特点,分析了国内外四旋翼无人机及农田信息获取技术的发展现状,总结了该信息获取系统涉及的若干关键技术,进而展望了其发展趋势。分析认为,随着飞行控制和无线信息传输等子系统的逐渐完善,低空农田信息获取系统将逐步满足精准农业的技术要求,推动农业数字化的迅速发展。     

无人机在精准农业中的应用现状及发展困境

随着农业供给侧结构性改革的不断推进,发展安全、节约、高效的精准农业成为新趋势,无人机凭其独特优势在精准农业中表现出非常重要的作用。主要阐述了无人机在农业监测、预防、植保等农业精准化方面的应用,并对无人机技术在精准农业应用中的不足及发展趋势进行了简要分析,为我国农业精准化的发展提供一定的理论基础。     

浅析农用无人机在精准农业中的应用优势

随着农业产业结构调整,我国农业正从传统农业向精准农业转型升级。无人机以其独特的优势助力精准农业发展,本文在简要概述精准农业及农用无人机的基础上,分析了无人机在精准农业中的应用优势,旨在突出应用优势,实现农用无人机快速超越式发展。     

无人机在精准农业中的应用现状分析

无人机具有结构简单、成本较低、操控方便等优势,在农业生产中主要用于植保飞防与地面遥感等技术方向,可以进行航空植保、种子播撒、肥料喷洒等,对于病虫害防治、实现精准农业、保证农业生产可持续发展具有重要意义,在农业生产中得到了广泛应用与发展。基于植保无人机的主要发展特点,系统论述了农用无人机在精准农业中的主要应用现状及核心技术,提出农用植保无人机的主要发展方向,对农业无人机在精准农业生产中的主要应用案例进行分析。     

无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展

农田作物信息的快速获取与解析是开展精准农业实践的前提和基础。根据农作物病虫草害的实际程度进行变量喷施和作业管理,可减少农业生产成本、优化作物栽培、提高农作物产量和品质,从而实现农业精准管理。近年来,随着无人机产业的快速发展,无人机农业遥感技术因其空间分辨率高、时效性强和成本低等特点,在农作物病虫草害监测应用中发挥了重要作用。本文首先介绍了精准农业航空的基本思想与系统组成和无人机遥感在精准农业航空的地位。接着探讨了无人机农业遥感系统常见的成像方式和遥感影像解析方法,并阐述了国内外无人机农业遥感技术在农作物病虫草害检测研究的最新进展。最后总结了无人机农业遥感技术发展至今面临的挑战并展望了未来的发展方向。本文将为开展无人机农业遥感技术在精准农业航空领域的研究提供理论参考和技术支撑。     

无人机低空施药技术发展现状与趋势

病虫害是严重制约农业可持续发展的重要因素之一,在当前尚缺乏有效预警手段和物理防治手段的情况下,化学防治仍然是一项最重要的防治手段。无人机低空施药作为一种新型防治病虫害的手段,相比传统的地面施药和有人驾驶飞机施药有其独特的优势,无人机低空施药技术正在成为农机行业新的亮点和热点。介绍了低空施药技术的优势,对比国内外无人机低空施药技术装备的类型和应用状况,分析了我国无人机低空施药技术面临的问题,着重阐述了我国无人机低空施药技术的发展趋势。同时指出无人机低空施药技术应用将会提高防治病虫害的效率,推动我国农业的可持续发展。      

小型无人机遥感技术在精准农业中的应用

小型无人机遥感技术具有操作简便、可动态连续检测等优势,在精准农业领域中被广泛应用。笔者阐述了小型无人机遥感技术和精准农业的概念,分析了其在农作物精准识别、农作物病虫害检测、农作物长势监测等方面的具体应用,展望了小型无人机遥感技术在精准农业应用中未来的发展。实践证明,小型无人机遥感技术使农业生产具有实时数据获取、准确定位及高效率应对的新特点。     

无人机低空航摄系统在地形测绘中的应用

随着无人机低空航摄系统技术的不断提高,无人机低空航摄在地形测绘领域的应用前景将越来越广泛.本文阐述了无人机低空航测的发展现状和系统组成,探讨无人机低空航摄系统在地形测量中的应用及采集流程等.     

无人机农药喷洒与人工作业的比较试验

针对当前农业喷洒技术发展的特点及农药喷洒方式的转变,简要分析了人工农药喷洒技术、无人机农药喷洒技术控制原理及软硬件配置和关键技术参数,并通过两者的对比试验做出客观评价。结果表明:无人机农药喷洒技术与传统人工喷洒作业相比,具有明显的优势性,该技术在精准农业发展中具有十分重要的应用推广价值,应成为我国农业发展创新的一股重要推动力量。此对比试验可为深入研究无人机喷洒技术、实现科技兴农提供一定参考。     

美国密西西比三角洲农业航空和精准农业技术研发现状、展望与启示

作物生产管理已经进入智慧农业阶段。智慧农业是由最先进的农业信息技术、智能装备以及大量的数据资源所驱动的先进农业科技理念。智慧农业继承了精准农业概念,把农业生产管理由机械化和信息化提高到高度自动化和智能化的农业生产管理。精准农业从上世纪八十年代的粗略监测发展到本世纪10年代的详细监测和控制。在精准农业的发展过程中,农业航空在作物保护和肥料施用方面起到了关键的作用。而在作物保护和肥料精准施用方面,基于全球导航产生的带有空间信息遥感数据配方图是至关重要的。随着现代化农业的发展,农业航空会因更有效的土壤和植物健康监测和更加快速的机电系统响应,在推进精准农业实际应用上显得越发重要。本文具体从美国最重要的农业地区之一密西西比三角洲出发,总体介绍了农业航空在精准农业向智慧农业迈进过程中的状况。重点介绍了美国农业部在密西西比三角洲地区在航空应用技术和低空遥感方面的研发工作;为发展新一代精准农业和智慧农业,进一步研发农业航空技术的问题、挑战和机会进行了讨论;最后提出了中国发展智慧农业建议。     

九波段多光谱相机在作物长势监测中的应用

无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势。随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1]。受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步。     

农业遥感研究现状与展望

遥感技术具有覆盖面积大、重访周期短、获取成本相对低等优势,对大面积露天农业生产的调查、评价、监测和管理具有独特的作用。从20世纪70年代出现民用资源卫星后,农业成为遥感技术最先投入应用和收益显著的领域。特别是随着高空间、高光谱和高时间分辨率遥感数据的出现,农业遥感技术在长时间序列作物长势动态监测、农作物种类细分、田间精细农业信息获取等关键技术方面得到了突破。但是农业生产的分散性、时空变异性等特点,对当前农业遥感技术的应用还存在诸多挑战。本文简要回顾了农业遥感发展历程以及其应用的理论基础;再从农作物估产、农业资源调查、农业灾害监测和精准农业管理4个领域阐述了国内外相关研究和应用情况。最后提出农业遥感应加强与地面农业观测网技术的结合,推动新一代低空无人机遥感平台的发展,强化多源传感器融合以及农业过程模型与遥感数据同化的研究。     

重庆首个5G网联植保无人机试飞成功

近日,重庆首个5G网联植保无人机本周在重庆市农业科学院科研基地试飞成功,为30亩试验农田提供集成无人机植保、遥感大数据、农业大数据为一体的高效飞防服务和精准农业服务,这标志着重庆首个基于5G网络的无人机在智慧农业中的应用成功落地。     

无人机在棉花田间管理方面的应用研究进展

无人机在现代农业和精准农业中有着不可忽视的作用。棉花是我国重要经济作物之一,为使棉花生产管理过程标准化、机械化和信息化,可以应用无人机技术对棉田进行管理以及植保作业。实验证明,无人机在棉田喷施药剂等方面的应用,对病虫害防治有很好的效果,可以提高棉花的脱叶吐絮质量,降低籽棉中的碎叶杂质,提高棉花品质。     

基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术分析

无人机设备具备便捷、能够低空飞行等特征,在农业领域中得到了广泛应用。利用旋翼无人机搭载各类高光谱遥感设备,能通过反射光谱探测各类农作物信息。笔者阐述了旋翼无人机与高光谱遥感技术,深入分析了旋翼无人机与高光谱遥感技术的应用,在此基础上提出了基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术。     

农业机械智能化技术在农业生产中的应用策略

随着科技的飞速发展,农业机械智能化技术已经逐渐融入农业生产的各个环节,其在提高生产效率、降低生产成本、确保食品安全和加强环境可持续性方面作出了显著贡献。笔者首先对农业机械智能化技术进行了概述,随后深入探讨了其在农业中的主要应用,如无人机、农业机器人、物联网等,分析了智能化技术在农业生产中的应用策略,突出了数据驱动决策和精准农业的重要性。最后,对智能化农业机械的经济与社会效益、当前面临的挑战以及未来发展趋势进行了全面的讨论。     

基于计算机视觉的无人机农田信息获取系统研究

无人机是无人驾驶航空飞行器的简称,在农业方面可用于农田信息监测。无人机监测农田信息的覆盖范围广,实效性强且客观准确,具有其它方法无可比拟的优势。计算机视觉是一种新兴的图像分析技术,可以分析无人机拍摄的农田作物图像,其与无人机结合应用符合精准农业的发展趋势。为此,基于计算机视觉建立了一种农田信息获取的无人机系统。无人机拍摄农田图像,由信息检测中心转换为数字信号后发给计算机视觉模块处理,根据颜色特征识别作物种类和长势,并计算各区域面积。试验结果表明:该系统对水稻、小麦和大豆的信息获取相对误差较小,玉米由于植株太高形成遮挡,降低了农田信息获取的准确性。系统从拍摄图像到输出结果的整个过程耗时2s,具有较强的实时性,可以为拓宽无人机在农业中的应用范围提供技术支持。     

基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术研究

低空高光谱遥感技术是一种新型技术,其可以搭载在旋翼无人机平台之上,被广泛应用于农业领域中,以实现对大面积农作物光谱信息进行精确和实时的快速检测。但由于其建立的统计模型主要是将地物光谱信息和卫星遥感影像数据直接结合,导致模型的精度容易受到一些外在因素的影响,如时间、地点、对象、图谱的特异性等,使其在现代化农业发展中还难以实现有效推广。基于此,笔者围绕低空高光谱遥感技术在农业方面的应用展开研究。研究结果表明,运用无人机低空高光谱遥感技术,能够更为方便和快捷地收集农作物信息数据,掌握各种农作物的生长情况,能够减少实际成本,有效克服传统航天技术存在的相应问题,极大地促进了现代农业的发展。     

无线通信技术在精准农业中的应用研究

精准农业在农业生产中发展越来越重要的作用,而无线通信技术又是实施精准农业的关键。介绍精准农业的构成及技术体系,并以精准农业自身需求为标准,分析短距离无线通信技术和远距离无线通信技术在精准农业应用中的优势及不足,为各地区发展精准农业选择无线通信技术时提供依据。