浅谈大数据下的电子数据取证

分析大数据下的电子数据取证需要的条件,对大数据取证设备进行了展望。     

基于多业务数据融合的森林资源数据更新方法研究

森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业务的数据融合时产生的冲突进行了分析并提出数据融合的方法,目的是提高多业务数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多业务数据的应用和成果转化。文中着重阐述了多业务数据融合策略的制定,重点解决数据融合中产生的空间、属性及时间的冲突。基于多业务数据融合方法开发了广西壮族自治区"森林资源管理信息系统"的数据更新模块并进行了应用,实践表明提高了森林资源数据更新的效率。     

用一类样地数据检验鸡东县林地保护利用规划数据的探讨

2012年，黑龙江省完成了林地保护利用规划的编制工作，完成了包括小班落界、基数确定、规划地块落实、专题研究、规划编写等工作，形成了将森林资源数据更新到2009年末的规划编制成果。对于如何检验林地保护利用规划的数据问题，以鸡东县为例，用2010年一类清查(森林资源连续清查)的数据推算县级森林资源现状，并与林地保护利用规划的数据进行对比分析。     

森林经理科学数据整合技术研究

分析了目前森林资源各类数据存在的问题。针对问题,从森林经理科学数据整合范畴、森林经理科学数据分类与编码、森林经理科学元数据存储与采集等方面进行研究。研建了森林经理科学数据分类体系和编码方法;设计了相应的数据库、元数据字典和代码库;采用VBA技术开发了元数据采集工具。以热带林业实验中心森林经理科学数据管理应用为案例,初步实现了森林经理科学数据整合方法的探索性研究。应用结果表明:通过科学数据整合能有效地改进数据的质量,使分散在各部分的数据便于规范管理、便于开展多目标、多学科和多行业应用,为以后进一步数据挖掘奠定了基础。     

新疆林业海量影像数据管理系统建设

介绍新疆林业海量影像数据管理系统建设的关键技术和系统功能。系统通过对多源、多时相、多分辨率的影像数据的统一化、标准化的组织和管理,提供在线影像浏览、查询、对比分析和影像下载等功能,实现了海量影像数据的管理与共享。     

EOS-MODIS数据在林业上的应用前景展望

简要介绍了美国EOS系列卫星及其MODIS数据在遥感方面的应用,着重介绍了MODIS数据在林业上进行资源监测、火灾监测、荒漠化和沙尘天气监测、病虫害监测等方面的应用展望,并与应用AVHRR遥感监测进行对比。     

海量林业图像数据的分布式体系分析

针对目前架设海量数据服务器的主要方式及其优缺点,结合林业图像数据的海量特点,提出需要解决的关键问题,具体阐述了海量林业图像数据服务系统的分布式架构的各个方面,详细介绍分布式服务系统的性能测试方案.对性能测试结果进行对比分析表明:海量林业图像数据服务体系的分布式架构结合使用连接池技术和数据缓存技术,可有效地缩短用户响应时间,缓解图像数据服务器端CPU压力.     

黑龙江省乌伊岭林业局两次森林资源复查数据浅析

通过对1998年和2008年黑龙江省乌伊岭林业局两次森林经理复查工作的数据进行分析对比,指出森林资源各项指标均有变化,并分析了其中原因。对该局今后的林业经营活动提出建议。     

矢量数据格网化在蓄积量变化分析中的应用

基于1999年和2009年两期广西贺州市八步区森林资源二类调查小班矢量数据对比分析中出现的因小班大小、形状、面积不同而无法进行空间位置对比分析的问题，引入小班矢量数据格网化的方法，读取地理位置对应点的两期信息，实现同一区域空间位置两期数据的直接对比分析，并根据对比分析差值制出蓄积量变化图，更加直观显示蓄积量空间位置的变...     

应用EOS-MODIS数据进行林火监测的初步探索

本文简要的介绍了美国EOS系列卫星、EOSMODIS数据及其该数据的遥感应用 ,从理论上分析了EOSMODIS数据林火信息的识别和提取的原理及方法 ,介绍了几种MODIS的林火监测产品实例 ,并与应用AVHRR林火监测进行对比。     

对黑龙江省新青林业局两次森林经理复查数据的分析

通过1997年和2007年对黑龙江省新青林业局两次森林经理复查工作的数据进行分析对比,指出森林资源各项指标均有变化,并分析了其中原因。对该局今后的森林资源管理工作提出建议。     

大数据技术在林业数据信息管理中的应用——从森林火灾谈起

近年来国内外多次发生森林大火,应用大数据技术及相关信息技术对火灾数据进行分析和处理,使人们积累了应对森林大火的经验和方法,从中可以对大数据的技术发展方向进行探索.本文分析大数据收集与前沿技术的发展现状与趋势,结合林业大数据的发展目标,探索利用大数据技术在林业数据信息管理中的应用方向.     

Excel2007数据透视表在退耕还林工程数据统计中的应用

指出了Excel 2007数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。以昆明市东川区拖布卡镇2014年市级退耕还林工程基础数据为例，介绍利用Excel 2007数据透视表来完成退耕还林工程农户记表、政策兑现表数据统计和表格布局设计的方法。     

辽宁省森林资源数据整合系统的研制

辽宁省森林资源数据整合系统是基于SQL和ArcSDE为实现异构数据整合而编制的软件,并为全省各级森林经营单位提供了统一的数据管理端。该文阐述了辽宁省森林资源数据整合系统研制背景、总体结构、关键技术、系统创新。     

生态环境数据资源中心建设方向探索与研究

国家高度重视利用大数据技术提升生态环境现代化治理能力,而数据资源中心是大数据发展的核心,其能够实现对海量异构数据资源进行管理、共享交换以及多元化应用.结合江西省生态环境数据资源中心建设情况,讨论了目前数据资源中心存在的问题及发展方向,提出了从扩大用户群体、完善应用场景、推进数据开放、加强数据安全四方面提升数据资源中心效...     

基于大数据构建污染源在线监控数据有效性评估模型研究

为规范污染源监管,落实排污单位主体责任,提高污染源在线监控数据质量,确保在线监控数据全面、准确、客观、真实。以乌海及周边地区在线监控数据为试点,通过数据挖掘和机器学习算法,构建了异常检测和有效性智能评估模型,以识别在线监控数据的异常模式,评估在线监控数据有效性,切实发挥在线监控数据的效能,更好地服务于生态环境保护监管。     

森林资源数据更新

在描述一般森林资源动态过程的基础上,定义了数据更新。阐述了非最小单位数据更新的两种模式,并为FRMII(Forest Resource Management Information Infrastructure)软件系统的“数据更新”模块,选择了数据更新方案。重点分析了最小单位森林资源状态因子及其变化规律,提出并实现了数据更新算法。     

森林资源数据的不确定性研究

森林资源数据的质量客观上决定了森林资源数据不确定性的产生和存在,本文讨论的森林资源数据不确定性是从数据质量方面进行阐述的。根据数据质量分为空间数据质量和属性数据质量两个类型,从数据误差来源以及传播途径进行数据质量的分析讨论,并提出数据清洗、生产组织管理、建立质量保障体系、林业标准化、数据的过程控制五个方面的控制策略,力求使森林资源数据更加真实可靠。     

数据诊断系统

本文运用回归分析原理,对小班数据库的因子建立起因子相关的数学方程,在微机上实现了自动诊断数据,并探讨了如何建立因子间的关系方程。     

Google地球和ArcMap数据互转

文章介绍了Google地球和ArcMap数据互转方法,并分别以Google地球中获取的点、线、面数据和ArcMap中的图层数据为例进行了互转。