望高比与普雷斯勒形数、实验形数的关系研究

望高比(B)不仅是两个直径之比,还增加了两个高度之比,能更便捷、更客观地反映树干形 状,是一个更理想的干形指标。在望高法求积式中,引入望高比概念,根据研究望高比的结果,提出 望高比法求积式,找到了望高比、普雷斯勒形数与实验形数的关系,在进行林木蓄积量测算,尤其是 单株立木材积测算中显得更加便捷、准确、实用。     

正形数和胸高形数的关系及特性的讨论

胸高形数ｆ１．３是一系正形数ｆｎ的一个子集，具有ｆｎ的特性。根据数学推导和伐倒木计算ｆｎ的特性与相对高ｎ和形状指数ｒ，ｆ１．３与树高ｈ和ｒ的关系如下：当ｒ固定时ｆｎ随ｎ的增大而增大，ｆ１．３随ｈ的增大而减小；当０．０３≤ｎ≤０．２２时，同一ｎ的ｆｎ，当５．８７≤ｈ≤４３．４４ｍ时，同一ｈ的ｆ１．３均可反映体型，它们的值越大则体型越饱满，亦可作为材积换算因子比较合适，当０．３７＜ｎ＜１时，同一ｎ的ｆ     

正形数系列变化规律的初步研究

用陕南、陕北林区16个油松标准地材料,计算各相对高处(0.0,0.02,0.04.0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)的林分正形数系列样本平均值、标准差和变异系数,初步得出正形数系列在林分内和林分间的变化规律。林分间带皮正形数系列中稳定的是f_(0.25H),去皮正形数系列中则是 f_(0.30H),林分因子对它们均无显著影响。为便于(?)_(0.5H)和(?)_(0.3H)在实际中应用,给出了两个相对高处直径与胸径之间的回归关系式。     

用正形数胸高形数和经验回归方程编制人工林立木材积表

用正形数、胸高形数和经验回归方程３种方法编制的樟子松人工林二元材积表，其精度比较的结果表明，正形数法最优，其次是胸高形数法。直接用经验回归方程编制的一元材积表和利用树高曲线把胸高形数二元材积表导算成一元材积表的精度比较结果表明，后者优于前者．因此，利用胸高形数是编制材积表的有效方法。     

以相对形数研究各树高级胸高形数以及用于材积计算的适用性检验

用树干中央断面积计算树干的胸高形数,进而求算立木材积,其精度通常较低;而以树干各区分段断面积的平均值取代中央断面积,能大大提高估测精度,但应随机抽取大样本去研究胸高形数随树高级的变化规律,建立正确的函数式,并进行适用性检验。     

简单竞争指数在立木材积测定中的应用

以密度对干形影响的一般规律为理论依据，对简单竞争指数与形数的关系进行了分析，并建立了形数预测模型，据以推算立木材积。误差分析表明：以简单竞争指数和树高两个变量为辅助因子建立的形数预测模型，能在不测上部直径的情况下，有效地提高立木材积测定的精度，在理论上和实践上均有相当的意义     

带,去皮正形数系列之间的变化规律及应用

用陕西省主要林区收集的油松标准地、标准木分析了带、去皮正形数系列f_(0.nh)(0.n=0.0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5)之间的变化规律n对林分得到:当0.n=0.15时,f_(0.nh)(带皮)≈f_(0.n)(去皮);当0.n<0.15时,f_(0.nh)(带皮)f_(0.nh)(去皮)。单株木也是如此。应用关系式f_(0.15h)(带皮)≈f_(0.15h)(去皮),可根据0.15h处的带、去皮直径,得到树皮率系数,为准确估计单株木树干树皮率、去皮材积、树皮材积提供了一个新途径。经刺槐、红桦、白桦、山杨验证,也获得同样的结果。     

也谈海南省桉树实验形数的验证

“海南桉树、木麻黄实验形数的推导与验证”一文提出的验证方法和结论都是错误的,本文根据海南省的实际材料,从理论上和方法上加以分析和论证,指出其错误之所在,并相应地提出一些建议。     

利用伐根估算杨树立木材积方法研究

通过对小黑杨的伐根直径、立木地径和胸径的大量调查和回归分析,估算小黑杨伐根的立木材积。建立了小黑杨的伐根直径与胸径的经验方程,制定了小黑杨的伐根立木材积表,为杨树利用伐根估算立木材积提供借鉴方法。     

单株立木材积测定方法的研究

单株立木材积的测定对林业生产和科学研究工作有着重要的作用,主要的测定方法是通过胸径、树高、上部直径或上部直径的高度来计算干形指数,然后计算单株立木材积。而不同的方法所用上部直径不同。本文用5个树种的解析木,分别对较常见的5种测定方法的测定精度进行了研究。得出的结论为:3/4形点法、0 5形点法、胸高形率法精度较高,绝对形率法、望高法精度较低。建议对干形饱满的树种采用3/4形点法、0 5形点法;对干形尖削的树种采用0 5形点法、胸高形率法。     

林木主干形质生长

利用创立的新绝对形数研究林木形质生长规律，发现林木形质生长的总趋势是随年龄增长而增长，且随树高的增大而增大；揭示了形数与高径比的关系根据形数随年龄增长而增长的规律，提出了分别年龄组编制二元材积表的构想，并以华北落叶松为例编制了I-Ⅲ龄级的二元材积表。     

马占相思人工实生林立木干形研究

为掌握马占相思人工林立木干形变化的规律性,实测431株样木并采用多个干形指标进行了比较研究.结果表明:实验形数变动系数最小,其变动系数为8.55%;实验形数的调查平均值0.386 8,比目前区内使用的阔叶树数值(0.400 0)呈一定的偏小;正形数系列中,以1/4树高以下变动系数较小,2/10、1/10树高处形数及胸高形数的变动系数分别是8.69%、10.63%、和9.68%;胸高形数、胸高形率以及树高间呈双曲线关系,相关关系紧密.     

I-69杨单木材积方程的研制

利用100份I-69杨的解析木材料对6个常用的材积方程进行了拟合,确定I-69杨的单木材积方程V带皮=4.374923×10-5D1.697228H1.200482,检验结果表明模型无系统偏差,平均误差为+0.92%,平均相对误差为+1.36%,平均相对误差绝对值为5.81%,模型具有较好的适用性。     

利用三维激光扫描系统测量立木材积的方法

介绍三维激光扫描系统的组成及工作原理,并采用该方法对立木进行扫描,测量立木材积。与伐倒木实测数据进行对比,可以看出扫描数据完全能满足林业测量的精度要求,其扫描获得的立木材积数据完全可以替代传统方法测算的立木材积数据,使用立木模型建立材积表不再需要实地大量伐木,节省大量人力、物力及财力。应用三维激光扫描技术进行立木材积测定能较好的避免传统测定方法的不足,在未来的林业数字化测量中有广阔的应用前景。     

运用数量化方法估测普洱县森林蓄积量

根据普洱县森林遥感调查资料 ,利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学类型 ,估测森林蓄积量。首先将 2 0 0块有、疏林地数据输入数据本中 ,然后分析其与优势树种、龄组、郁闭度、海拔、坡向、坡度的关系 ,结果把样地分为针叶林、阔叶林、针阔混交林三个类型分别建立数学模型 ,以估测每公顷蓄积量。数学模型的建立是根据数量化模型的原理来编程 ,并通过计算机的不断调试 ,直到可行为止。蓄积量比较精度达到 90 3%。     

沙松人工林一元和二元立木材积表的编制

编表材料来源于黑龙江省东南部5个林业局标准地的解析木，采用非线性回归模型迭代法拟合材积方程的参数，对方程进行残差分析和参数估计，在此基础上对材积表进一步进行误差估计和精度检验。     

二元立木材积模型的联立方程组估计方法

文章以兴安落叶松为例,使用联立方程组模型方法建立二元立木材积模型,该方法有效解决了二元立木材积模型的建模和预估前提不一致问题。在联立二元立木材积模型的估计中,分别采用了通常非线性估计方法和两步估计方法进行研究。研究结果证明:两种方法都能对模型进行估计,但两步估计可进一步减小系统偏差,达到通用性模型误差限要求,两步估计方法优于通常非线性估计。