基于灰色残差-马尔可夫藕合模型的农业需水量预测研究

将灰色残差模型与马尔可夫预测模型结合起来,建立灰色残差-马尔可夫藕合模型来预测农业需水量.先用灰色GM(1,1)模型进行预测,预测精度较低,因此对GM(1,1)模型进行一定程度的改进,建立灰色残差GM(1,1)模型;再用马尔可夫预测模型来判断残差预测值的符号,以提高预测精度.最后用华东某城市2002-2008年的农业用水量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高.预测结果可以为研究区域今后的节水灌溉发展提供理论依据,来有效地指导今后该地区的节水灌溉.     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预

研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时，精度较高的仅仅是最近的几个数据，越往未来发展，该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足，建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明：模型精度较高，预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题, 灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点，该方法可作为中长期城市需水量预测预测的工具之一。     

基于SFLA的改进非等间距GM(1,1)预测模型

将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量。基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测。在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出了基于改进非等间距GM(1,1)的大坝位移预测模型,结合工程实例,在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,将改进GM(1,1)预测模型与传统GM(1,1)预测模型进行了对比分析。结果表明,改进GM(1,1)预测模型的预测精度有较大提高。     

预测水泥砒砂岩强度的Markov灰色残差模型

为了研究Markov-灰色残差GM(1,1)模型预测水泥固化砒砂岩抗压强度的精准度和适用性,先对抗压强度数据进行了一系列的处理,建立灰色GM(1,1)模型和灰色残差GM(1,1)模型,然后基于马尔克夫过程构建Markov-灰色残差GM(1,1)模型,并以此模型来估算水泥固化砒砂岩的抗压强度.结果表明,灰色残差GM(1,1)模型的检验精度得到了很大的提升且各项检验指标基本上都达到了1级,明显优于灰色GM(1,1)模型.马尔克夫过程便于确定残差修正值的正、负号,采用Markov-灰色残差GM(1,1)模型对不同水泥掺量下90 d龄期的水泥固化砒砂岩的抗压强度进行了预测,相对误差由原来的1.77%~4.01%降低至0.60%~2.36%,平均相对误差由2.63%减小至1.25%,模型的预测精度明显提高.该研究可以为水泥固化砒砂岩以及其他水泥基工程材料抗压强度的预测提供一种简易而可靠的新方法.     

灰色预测模型粮食产量预测比较研究

鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后建立灰色GM(1,N)预测模型;应用同一原始数据和GM(1,1)预测模型进行了比较,证明GM(1,N)预测模型具有较高的预测精度,较好地拟合了粮食产量的发展趋势。     

南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。     

GM(1,1)模型预测农业用水量及节水灌溉形式

应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对坝上地区农业用水量及在不同节水灌溉措施下的灌溉面积进行了预测。对所建模型进行残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求,证明该模型具有可行性和适应性,可以用来预测。预测结果为研究区域今后的节水灌溉发展提供了依据,可以有效地指导今后该地区的节水灌溉。     

城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型

灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势.     

灰色新陈代谢GM（1,1）模型在参考作物腾发量预测中的应用研究

随着时间的发展,任何一个灰系统都会加入一些未来的扰动因素,对系统的发展产生影响。而常规灰色GM（1,1）预测模型在建模时,采用的是现实时刻t=n为止的过去的数据,没有考虑这些扰动因素。故离现实时刻越远,该模型的预测精度就越低。针对这种情况,提出了灰色新陈代谢GM（1,1）预测模型。并尝试用灰色新陈代谢GM（1,1）预测...     

基于灰色GM(1,1)模型的库尔勒市农业用水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辩识方法,并以实例(库尔勒市2000-2006年灌溉用水资料)建立灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度达96.9%.用所建立的模型对库尔勒市2007-2011年农业用水量进行外推预测.结果表明,该灰色模型用于农业用水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合.     

农村农业电子商务模式对比

电子商务的迅速发展促使农村地区对新经济模式的探索,电子商务成为解决当前农产品物流问题的高效办法,也是解决农村地区信息闭塞与信息不对称的主要手段,更是推进城乡经济统筹发展的有效途径。因此,近年来农村电子商务的研究成为热门。该文通过梳理遂昌、沙集、货通天下农商产业联盟和通榆4种典型的农村电子商务模式的发展历程,对比分析4地电子商务的商业形态及优缺点,为我国农村电子商务的发展研究与实践提供新的视角。      

灰色关联度组合模型在涝灾预测中的应用

传统灰色预测模型在涝灾预测中有较多应用,但其预测精度较低。为提高模型的预测精度,在传统灰色预测模型基础上加入灰色关联度分析,从灰色关联度的角度发现数据之间的依赖关系,运用灰色预测模型预测数据的发展走向。以沈阳市1960-2010年涝灾年份数据为依据,建立灰色关联度组合模型,应用结果表明,该模型比传统灰色预测模型效果好,为涝灾预测增添了新手段。     

我国农业生产企业融资模式研究——基于供应链金融视角

农业生产企业融资难一直是困扰企业发展、制约农业现代化发展的瓶颈问题,供应链金融的发展和应用为这一问题的有效解决提供新的途径。本文主要以农业生产企业融资模式为研究对象,运用案例分析方法,对供应链上游内部融资模式、订单融资模式、应收账款融资模式和第三方物流参与下的供应链金融融资模式等进行研究,分析探讨不同融资模式的基本特征,运用系统动力学方法开展仿真分析。研究发现:市场价格、进货价格、质押率、手续费率和利率等因素会不同程度影响供应链融资的绩效,选择适宜的比率将有利于得到最优化的供应链。同时基于研究结论提出了优化完善农业供应链金融的有关政策建议。     

农产品储藏保鲜的现代物流技术分析-以食用菌为例

食用菌鲜活易腐性的特点对食用菌物流系统提出了较高的要求。目前食用菌主要以自然物流或常温物流为主,需要对食用菌储藏保鲜的现代物流技术进行研究。首先对我国目前食用菌储藏保鲜物流中存在的问题进行分析,分别借鉴物流企业、生产企业、批发市场、零售企业为主导者的物流模式,从物流观念、物流发展、管理体制和专业合作社四个方面,提出了食用菌储藏保鲜的现代物流的发展策略。     

农村物流运作模式及优化措施

随着城乡一体化的加快发展,农村物流产业有了更为广阔的发展空间。同时,农村物流的发展推动了城市与农村产品的流通、经济的联通,二者相辅相成、相得益彰。该文在分述几种常见的农村物流运作模式的基础上,论述城乡一体化背景下,为构建农村物流运作模式提供新的途径。      

基于信息门户的农产品物流信息平台研究

农产品物流信息化是农业现代化发展的客观要求.为此,分析了我国传统农产品物流信息链模式,提出了基于信息门户(Information Portal,IP)的农产品物流信息平台,对农产品物流信息平台的概念进行了定义;同时,分析了农产品物流信息平台功能结构和运营模式,并提出实施农产品物流平台的建议.     

数据挖掘在现代农业物流体系创新与优化中的作用

农业物流逐渐体现出信息化、网络化和智能化的发展方向，作为现代农业物流的重要特征，对数据挖掘技术的应用提出了要求。主要分析了数据挖掘技术应用于现代农业物流体系创新与优化的重要意义，并对数据挖掘技术在现代农业物流体系创新与优化中的优势及实现关键技术进行了分析，指出了数据挖掘技术将为现代农业物流体系创新与优化提供越来越强大的支持功能。     

新时期高校思想政治工作如何进学生公寓

随着高校后勤社会化改革步伐的加快，高校思想政治工作面临新的考验，各高校开始积极探索思想政治工作的新途径。本文结合本校的实际情况，对如何深入开展高校思想政治工作进公寓作了一些分析，并提供了一些方式和途径供参考。     

基于IEA的需水预测投影寻踪模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。PP方法通过投影将高维数据转换为低维数据,克服了维数祸根问题,能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等问题。将PP方法引入需水预测领域,建立了需水预测PP模型。同时,将免疫进化算法和PP耦合起来,简化了参数优化运算。在珠海市的应用实例表明:PP模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强适用性。     

农产品物流和农业经济增长的关系

农业是国家走向富强的前提和重要基石，农产品物流体系是沟通农业和市场的重要途径。阐述了农业物流的内涵和功能，分析了农业物流与农业经济增长之间的关系，指出农产品物流发展中存在的问题，并提出相应建议，可为现代化农产品物流体系建设发展提供理论参考。