昆明蚕豆气候因子适宜性分析(英文)

[目的]分析昆明蚕豆气候因子适宜性。[方法]该研究结合昆明蚕豆生理生态特征,建立了温度、降水和日照对蚕豆生长发育的适宜度模型,进而分析气象条件的适宜程度。[结果]多年平均气候条件下,在蚕豆整个生育期内,温度和日照适宜度总体较高,降水适宜度较低,开花结荚期温度较低和降水不足是蚕豆产量形成的限制因子。对2013年蚕豆气象因子适宜度分析表明,2013年蚕豆温度适宜度和日照适宜度总体较高。降水适宜度除苗期在0.6以上外,其余生育期的水分适宜度都较低。[结论]2013年蚕豆在整个生育期中综合气象条件为中等偏上水平。作物气候适宜度模型能客观反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,可为提高气象服务质量提供了依据。     

基于GIS的广德县耕地水稻种植适宜性定量评价

以广德县第二次土壤普查及＂测土配方施肥＂项目相关数据为基础,利用GIS技术对广德县耕地开展水稻种植适宜性评价工作,以了解广德县耕地水稻种植适宜性状况。其评价结果为：高度适宜、适宜、勉强适宜和不适宜种植水稻的耕地面积分别为20600hm^2、33500 hm^2、15036 hm^2和5864 hm^2,分别占耕地总面积的27.5%、44.7%、20.0%和7.8%。     

水稻精确定量栽培技术

介绍了水稻精确定量栽培技术,主要包括培育壮苗、浅水移栽、科学施肥管水、病虫害防治等内容,以供参考。     

水稻精确定量栽培技术

从壮秧的精确定量、密度的精确定量、施肥的精确定量以及管水的精确定量等方面介绍了水稻精确定量栽培技术,以供参考。     

水稻精确定量栽培技术

从水稻精确定量栽培技术的作用与方式进行简单介绍,介绍了水稻精确定量栽培的注意事项,以期实现水稻精确定量栽培技术的推广。     

水稻定量高产栽培技术

水稻定量栽培技术是指使用较少的作业次数和最小的物化投入量,获取最大的生态效益和经济效益。本文总结了水稻定量高产栽培技术,包括品种选择、播种育苗、移栽、水肥管理、病虫草害防治等方面内容,以为水稻种植户提供参考。     

水稻定量精确栽培技术

从适宜播栽期的确定、育秧技术、基本苗的精确定量、提高移栽质量、肥料用量的计算及精确灌溉技术等6个方面总结了水稻定量精确栽培技术。     

寒地水稻不同生育期类型品种精确定量施氮参数的研究

[目的]明确不同生育期类型寒地水稻的精确定量施氮参数变化特点。[方法]以黑龙江省第三积温带主栽的中熟早粳(空育131、垦稻32)和中熟晚粳(垦稻24、垦稻30)2生育期类型品种为材料,设置2种施氮水平(0和260 kg/hm~2尿素),研究精确定量施氮3个参数的变化规律。[结果]不同生育期类型水稻品种的100 kg籽粒吸氮量相对比较稳定,不施氮情况下数值范围为1.81～1.85 kg,施氮量为260 kg/hm~2情况下数值范围为1.89～1.94 kg;土壤基础供氮量与各生育期类型水稻的生育期存在一定关系,随生育期的延长土壤基础供氮量呈增加趋势;施氮量在260 kg/hm~2情况下,氮肥利用率均在40%以上,且中熟晚粳的氮肥利用率明显高于中熟早粳,中熟早粳氮肥利用率范围为42.58%～44.30%,中熟晚粳氮肥利用率范围为45.21%～46.01%,且氮肥利用率与产量呈线性相关。[结论]精确定量施氮的参数变化具有一定的规律可循,农业生产过程中利用参数,运用斯坦福方程算取目标产量施氮量是可行的。     

水稻氮肥精确定量试验

不同的土壤类型和土壤肥力,水稻的生长情况不同,其潜力也存在差异,通过试验可以得出,处理1的吸氮量为11.75g/亩,处理2的吸氮量为10.12kg/亩,即土壤供氮量为10.12kg/亩,当季氮肥利用率为25.3%,处理1的水稻产量比处理2的产量高108.6kg/亩,增产比为18.2%,说明氮肥对水稻的产量及产量性状有促进作用。     

永宁乡水稻精确定量栽培技术

水稻精确定量栽培技术是在叶龄模式,群体质量调控基础上,集成精确诊断与管理技术而形成的水稻栽培模式。它是通过精确播种量、移栽密度,氮肥的总量和前后施用比例、通过水肥的合理促控,使水稻的生长按照预先设计的水群体、壮个体、高积累模式生长充分发挥个体优势,控制水稻病虫害、达到优质、高产、高效、生态、安全的综合生产目标。为探索水稻种植最高海拔区水稻产量潜力,检验水稻精确定量栽培技术的适应性,探索当地适宜的高产栽培技术参数。     

基于模糊评价法的小麦生长期气象因子定量评价

为了从温度、降水、日照等角度,分析小麦各发育期气象条件的适宜度,为作物气候评价的定量化提供参考和依据,运用模糊数学理论,分别建立气温、降水量和日照时数对昆明小麦生长发育适宜程度的隶属函数模型,据此模型分别计算小麦不同生育阶段的温度、降水、日照及光温水综合因子对小麦生长发育的隶属度,进而分析气象条件的适宜程度;除生殖生长阶段温度适宜度偏低外,其余发育期温度适宜度较高;日照适宜度在小麦整个生长阶段都较高,降水适宜度较低,且变化幅度较大,说明日照条件能够满足小麦生长发育的需要,自然降水偏少和生殖生长阶段的温度偏低是昆明小麦产量形成的限制因子。运用模糊数学理论建立的作物气候适宜度动态模型,能客观地反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,为提高气象服务质量提供了依据。     

气象因子对水稻纹枯病的预测模型研究

以6月至8月上中旬的平均气温、降雨量为气象因子,建立了喜德县水稻纹枯病流行程度预测模型.结果表明,喜德县水稻纹枯病发生级别与相关因子6月份降水量、8月上中旬平均气温、7月份降水量、8月上中旬降水量呈正相关且相关性较好,与6月份平均气温、7月份平均气温呈正相关但相关性一般;该模型的平均吻合度达99.274％.     

2020年鲅鱼圈区葡萄生育期气象条件分析

摘要：通过开展试验地点的葡萄物候期观测，利用熊岳国家基本气象观测站气象资料，对2020年鲅鱼圈区葡萄生育期气象条件进行分析，结果表明2020年鲅鱼圈区气象灾害发生种类和发生率均较常年偏低，气象条件属于正常偏好，利大于弊，葡萄品质优等。作者依据开展葡萄精细化气象服务工作实际，总结出每个生育期的气象服务要点和生产建议，指导葡萄种植户采取科学应对措施，减少气象灾害带来损失，有利于提高品质，提升葡萄市场竞争力，有助于开展“一县一品”的建设，同时也为开展葡萄精细化气象服务工作提供参考价值。     

昆明地区水稻灌溉机理研究

从水稻各生育期特点分析昆明地区节水条件下水稻高产的生理机理,并指出控制灌溉为当前昆明地区水稻生产中较为理想的灌溉方式。     

水稻条纹叶枯病的气象研究

采用1995～ 2011年原阳县气象观测站地面气象观测资料和原阳县农业科学研究所提供的对应年5～6月灰飞虱虫口密度资料,对影响灰飞虱虫口密度的因子进行了筛选.结果表明,3月份平均气温、5月份平均最高气温与灰飞虱虫口密度具有很好的相关性.利用SPSS统计平台,采用逐步回归的方法筛选预报因子,建立预测模式并进行检验订正,计算拟合准确率较高,具有指导意义.     

气候变化对盘锦水稻生育期的影响分析

[目的]研究气候变化对盘锦水稻生育期变化的影响。[方法]选取盘锦大洼气象站1980~2009年水稻生育期观测资料及生育期气象资料,通过统计分析方法研究生育期变化及其与气象条件的关系。[结果]水稻全生育期平均气温、平均最高气温、平均最低气温均呈现升高的趋势,降水量呈减少的趋势,日照时数变化平缓;营养生长期与生殖生长期内平均气温、平均最高气温、平均最低气温的变化与全生育期的变化相似;平均气温与平均最高气温的升高导致全生育期和营养生长期缩短,却使生殖生长期延长。[结论]气候变化致使水稻生育期缩短,但营养生长期与生殖生长期变化不同。     

豫南稻区再生稻气候适宜性分析与实践

为探索豫南稻区发展再生稻的可行性,以1980年以来的气象资料为依据,对影响再生稻较大的气候因子,如9月平均温度、≥10℃积温、8月降水量、年降水量、9月光照时数等进行了比较研究,并于2010、2011年进行了再生稻试验实践。结果表明:豫南稻区的水、热资源可以达到再生稻最适宜区标准,光照资源达到再生稻次适宜区标准。     

资源分析型水稻气象灾害动态评估方法研究——以成都平原为例

利用水稻光温生产潜力综合参数,建立水稻产量受气象因素影响的数学模式,采用气象产量分离,作出水稻前、中、后期及全生育期受气象因素影响的动态评估,并总结了在较大地区应用该方法进行水稻气象灾害评估的利弊。     

气候变化对吉林永吉水稻主要发育期及产量的影响分析

利用吉林市永吉县农业气象站1981-2018水稻生长季气温、降水量、日照时数资料,1990-2018年水稻播种、抽穗和成熟的具体日期以及1994-2018年水稻产量资料,采用线性回归法分析气候变化对水稻生育期和产量的影响。结果表明,1981-2018年永吉县水稻生育期内的平均气温和降水量呈现出逐年增加的趋势,增加趋势较为显著;日照时数呈现出逐年减少的趋势,但是减少幅度不太明显;1990-2018年永吉县水稻播种期、抽穗期和成熟期均呈现出逐年提前的趋势,只是提前幅度不尽相同,其中以播种期提前幅度最大,其次是成熟期,抽穗期提前幅度相对较小;水稻全生育天数呈现出逐年增加的趋势,增加幅度为0.177 d/10年,变化不太明显;1994-2018年永吉县水稻理论产量和实际产量均呈现出逐年增加的趋势,分别增产18.559和14.872 g/m2,两者增加幅度有一定的差异,其主要原因可能与温度、降水量、日照时数等气象因素相关。