秩次分析法评价国家芝麻区试品种的产量性能

利用秩次分析法,对参加２００５和２００６年度国家区域试验的１７个芝麻品种的产量表现进行了分析。在 方差分析的基础上,通过对品种的秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数的计算,比较了品种的高产性和稳产 性。结果表明,在参试的１７个品种中驻０３Ｊ－３、６１２０和００－５１０１３具有最好的高产性和稳产性,与实际情况相符, 这些品种已经通过国家品种审定。秩次法能够客观、准确的评价参试品种的优劣,具有较高的应用价值。     

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998--1999年全国北方片花生区试资料为例，用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明，用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难，对参试品种作出比较客观公正的评价。     

秩次分析法评价非平衡玉米区试产量的应用研究

利用中长期滚动式品种比较试验非平衡数据资料的秩次分析法,研究四川省1998～1999年杂交玉米区域试验产量性状资料,对各试验环境进行常规方差分析,并定义三个统计数:平均分级值H(1Mi)、产量秩次值H(2Mi)、环境区分指数Y(M)。结果表明:在参试的12个品种中2738、SAU97-1、78599/200H、雅941这4个属于高产稳产性强的品种;秩次分析法较经典方法更全面、更合理,具有较高的应用价值。     

秩次分析法对作物品种区试产量性能评价的有效性

秩次分析法对作物品种区域试验中产量性能的评价是一种实用、可行的数据处理方法.利用大豆多年多点、供试材料频繁更换的中长期滚动式作物品种区域试验事例,验证了秩次分析法在大豆品种区试中应用的有效性,用该方法筛选出的优良材料中75%通过当地品种审(认)定.     

国家小豆区域试验各环境点未设重复的品种评价秩次分析法

应用不设重复的秩次分析法对国家小豆区域试验资料进行了统计分析,结果表明:在供试的10个品种中, 春播区JN6为高产稳产型品种,B947-27为高产不稳产品种.夏播区JH4、B947-27、JH352属于高产型品种,B947-27和JH352属于稳产型品种.     

甘蔗区域化试验的秩次分析法评价

通过秩次分析法对云南省第八套甘蔗区域化试验的14个品种在8个区试点2年新植和1年宿根的试验数据进行了分析，并对品种间秩次平均数的差异显著性进行了多重比较，结果表明：Sp71／6180、桂糖90／95、云蔗94／375、云蔗89／351、云蔗92／19等品种在含糖量上有较好的表现，这一结果与其生产表现一致。     

秩次分析法在低镉水稻品种筛选中的应用

以参加湖南省低镉水稻品种筛选试验的31个早稻品种为材料,将这些品种种在15个盆栽试验环境点,获得稻米镉含量数据,使用非参数统计方法-秩次分析法,对参试品种的稻米镉含量及其稳定性进行综合分析与评价,以筛选具有稳定低镉性状的早稻品种。结果表明,品种v20(两优早17)和v23(株两优706)属于稻米低镉性能和镉含量稳定性均较好的品种,适合一般污染区大面积种植;秩次分析法适用于低镉水稻筛选试验中品种低镉性能和镉含量稳定性评价,是一种实用、可行的数据处理方法。     

用高稳系数法分析国家绿豆区试中品种的高产稳产性

采用高稳系数法(HSC)对参加第二轮国家绿豆综合品种区域试验的材料进行了高产性和稳产性分析。结果表明：品系9239-8产量最高，但产量位于第2位的品系9302-22稳定性最好。品系9872产量稳定性差，只适宜在高产地区如北京、河北保定、江苏宜兴、新疆石河子等地种植。品系YL产量最低，也没有高产的适应地区。     

灰色关联度分析法在绿豆育种中的应用

运用邓聚龙教授提出的灰色关联度分析法对嫩江农业科学研究所绿豆品比试验调查数据进行分析,求得各参试材料与对照品种的关联度和加权关联度,进而对绿豆的多性状综合评判,反映每份材料的真实价值,通过本试验加权关联度更适合在绿豆育种中应用.     

同异分析方法在绿豆品种区域试验中的应用研究

阐述了同异分析的原理与方法.应用这种方法对2001年国家绿豆品种区域试验(安阳点)进行了分析.结果表明,这种分析方法运算简便,易于掌握,切实可行,具有广阔的应用前景.在此基础上,讨论了这种方法的优越性和尚待改进、完善之处.     

AMMI模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用

为了解AMM I模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用效果,利用AMM I模型对2002年四川省小麦区域试验资料进行了分析。结果表明,在分析基因型与环境互作时,AMM I模型优于多元回归和相关分析。AMM I模型中的极显著和显著项能分别解释产量、生育期、有效穗、株高、穗粒数和千粒重等性状92.6%、76.6%、80.1%、76.4%、68.4%和72.9%的交互作用平方和。AMM I模型双标图和稳定性参数Di可以分析产量性状在不同地点下的稳定性。稳定性Di值分析表明,品系和环境的变化均能对穗粒数的稳定性产生较大影响,而品系的变化对生育期影响较小,地点对株高的影响也较小;千粒重不稳定的品系更易检测出产量的不稳定性;有效穗差异大的地点,其对产量的鉴别力相对较弱;而穗粒数变化大的地点,则对产量的鉴别力较强。     

水稻区域试验点对品种判别能力估计方法的研究

 提出利用AMMI 模型中达显著水平的主成分轴上环境分量作为水稻区试点对品种判别能力的估算依据, 并设计了估算参数D j 。试验表明, D j 值小的试点, 其与基因型互作效应弱, 包含较少的互作信息。以浙江省早籼稻区域试验15 个区试点为例, 剔除D j 值最小的4 个试点后, 交互作用值仅损失10. 12%。     

花生品种区试综合性状非平衡资料的分析

运用混合线性模型的分析原理，对1995－1996年河南省麦套花生区试的籽仁产量，百果重、百仁重三性状的非平衡数据进行综合分析。结果表明各品种不同性状在两年表现不一致，V6、V2两品种具有高产、优质、稳产的特点，是较理想的品种。     

黑龙江垦区2006年～2008年水稻区生试品种(系)产量构成要素分析

以黑龙江垦区2006年～2008年区域生产试验的64个水稻品种(系)为材料,分析了2个熟期3a试验的平均产量与产量构成因素的关系。结果表明:在高产育种中,不同熟期应有不同的选择标准。中熟组应选分蘖中等、大穗的品种,早熟组应选择结实率高、穗数型品种。2个熟期高产育种的共同点是都应选择结实率较高的水稻品种。     

南方稻区国家水稻区域试验品种的微卫星标记分析

利用前期研究筛选的12个微卫星标记（SSR）首选标记对2005年南方稻区国家水稻区域试验199个水稻品种进行了DNA指纹鉴定,构建了199个水稻品种×12个首选标记的南方稻区国家水稻区域试验品种DNA指纹库。在首选标记座位上,常规稻和杂交稻的主导等位基因基本相同,籼稻和粳稻的主导等位基因差异较大;常规稻品种的纯合度高,多数杂交稻品种的杂合度较高、杂合座位数呈正态分布。比较相同母本的系列杂交稻组合,表明主导不育系系列组合具有较高的组内品种间母本一致性。此外,对南方稻区国家水稻区域试验品种特异性鉴定、DNA指纹库的扩充和鉴定标记数的确定进行了讨论。关键词