基于灰色理论的江西省林业产业结构动态关联分析和预测

以江西省2008～2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013～2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从"二、一、三"转变为"二、三、一"的产业新格局。     

中国林业产业结构灰色预测分析

应用灰色关联分析方法研究了1996～2009年我国林业系统的产值结构,并以GM（1,1）模型为基础,建立信息模型,对中国今后10年林业产业结构情况进行了预测。结果表明,1996～2009年林业三大产业与林业产值的灰色关联度分别为0.849 1、0.731 1、0.821 3,排序为第二产业〈第三产业〈第一产业;预测结果显示,中国林业产业处于工业化中期,二、三产业将高速发展并占主导地位。     

基于灰色系统理论对产业结构型综合发展系数的研究——以黑龙江省林业产业为例

灰色发展系数是灰色GM(1,1)模型的核心,在运用灰色GM(1,1)模型进行预测时,灰色发展系数一般为定值,然而在实际情况中发展系数往往是变动的,其中一个重要的影响因素就是产业结构的变动.该研究通过将次级产业发展系数进行产值加权,得到灰色产业结构型综合发展系数和灰色产业综合发展模型,并将其运用于黑龙江省林业产业发展分析与预测中,计算得出2013 ～2017年黑龙江省林业产业结构型综合发展系数分别为0.243 1、0.259 3、0.276、0.295 2、0.314 9,并据此对其相应年份的林业总产值进行了预测,取得了良好的应用效果.研究表明,分析产业结构型综合发展系数使产业发展情况更能体现出产业结构的影响.     

河南省农业产业结构优化的灰色关联分析

为河南产业结构的健康发展提供参考,采用灰色关联分析法,对2003－2018年河南省农林牧渔总产值的统计数据进行分析,分析河南产业结构与产值间的关联度。结果表明：牧业与农业总产值、禽肉产量与牧业总产值、玉米产量与种植业总产值、天然生漆产量与林业总产值的关联程度均为最高;产业机构的调整要着眼生态农业承载及农业的内调发展。     

海南农垦经济的灰色关联分析

将灰色系统理论中灰色关联度分析的方法,应用于海南农垦经济分析。将海南农垦经济按时序划分为1980年代、1990年代及2000年以来三个时期,把垦区的国民生产总值和农业总产值分别作为指标主行为序列,相应的以第一产业、第二产业、第三产业及种植业、林业、牧业、渔业作为它们的相关行为序列,分别建立指标体系,对垦区的经济结构进行灰色关联分析,探索垦区产业结构和农业内部结构的变化规律。分析结果显示,过去20年中,垦区在产业结构方面,第一产业发展对垦区国民经济的影响比较稳定,而2000年以后,第三产业发展成为垦区经济中的新亮点;农业生产方面,林业一直占主导地位,是垦区农业发展的关键,但2000年以后,种植业对农业总产值的影响变得突出。最后,就调整和优化垦区经济结构、产业结构提出对策与措施。     

曲靖市农业产业结构的灰色关联度分析

调整农业产业结构,促进产业融合发展,是"十三五"期间农村经济改革的一项重要内容。本研究采用灰色关联分析法对曲靖市2006—2013年农业内部各产业产值与农业总产值之间的关联性进行分析,结果表明:曲靖市农业内部各产业产值与农业生产总值的灰关联度大小的排序为:林业>农林牧渔服务业>种植业>牧业>渔业,即林业、农林牧渔服务业占农业总产值比重较小,但与农业总产值关联度较大;种植业、牧业占农业总产值比重较大,但与农业总产值的关联度较小;渔业在农业总产值中的比重和关联度均较小。结合曲靖市实际,提出推进农业产业结构调整,发展优势和特色产业的对策建议。     

河南省第一产业增加值的关联分析与灰色预测

根据1998～2007年的相关数据,利用灰色关联度分析了农业、林业、牧业和渔业对河南省第一产业增加值的影响程度。采用灰色理论对2003～2007年相关数据建立了河南省第一产业增加值的预测灰色模型,经检验模型具有较好的精度。将该模型应用到2008～2012年河南省第一产业增加值的预测中,得出了河南省第一产业增加值在2011年将超过3000亿元的结论。     

基于灰色动态关联分析的云南省林业产业结构研究

应用灰色关联理论,计算了2003—2007年间各时间段内云南省林业三次产业与总产出及三次产业内部各亚产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并在此基础上对云南省林业产业结构及其灰色动态关联变化进行了全面分析,进而针对今后云南省林业产业结构调整提出了相应的对策与建议。     

朗乡林业局林业产业结构有效性变动

应用层次分析法确定与林业产业结构有关的各项指标权重,经加权平均获得林业产业结构有效性数值;运用灰色关联度确定林业一、二、三产业与林业产业结构有效性值的关联度;应用具有速度特征的动态加速度模型,确定各自关联度的变化速度和趋势。针对分析结果提出相应的改进措施,进一步加快林业产业结构有效性进程。     

甘肃省农业经济发展中的灰色系统分析

根据灰色系统理论中的灰色关联度方法和灰色动态模型,对甘肃省农业总产值与农业内部各产业及农业总产值与其影响因素进行预测,并且在此基础上,利用灰色关联度分析的方法,对组成甘肃省农业总产值的农林牧渔产业以及影响农业总产值的各因素的现状和发展趋势进行了关联度分析,动态反映了甘肃省农业经济未来的发展趋势,提出促进甘肃省农业发展的建议。     

基于灰色理论的陕西省林业产业结构分析预测

应用灰色关联度分析方法研究1998-2010年陕西省林业产业结构与变化规律,建立GM(1,1)预测模型。结果表明:1998-2010年陕西省林业3次产业与林业总产业的灰色关联度分别为0.975 9,0.887 3,0.744 9。产值的排序为第一产业>第二产业>第三产业;在未来10a,由于居民生活水平的不断提高,将进一步带动以森林旅游和林业服务为主的林业第三产业高速发展,促进林业产业结构不断趋于合理完善。形成第三产业超过第一、第二产业占主导地位,且第一、第二产业齐头并进的发展新格局。     

基于灰色关联度的江西省林业产业结构分析及展望

丰富的林业资源使江西省发展林业产业具有得天独厚的优势,林业现阶段已经成为江西经济、社会和生态发展的重要支柱产业。长期以来,江西省始终以粗放经营为主,致使林业产业发展迟缓,对国民经济增长的贡献较低。林业产业结构的优化与调整是解决地区林业发展的有效途径。以江西省林业三次产业及其内部产业产值为研究对象,应用灰色关联分析研究2013—2017年江西省林业产值结构,探讨了江西省林业三次产业及三次产业内部产业的动态关联。从江西省的林业三次产业及三次产业内部的关联度来看,目前其林业经济的发展以基础林业为主,林产工业及林业服务业相对不足,且林业第二产业林业第一产业林业第三产业。最后,提出了优化和调整江西省林业结构的相关建议,并对江西省林业产业未来发展进行了展望。     

加强林业结构调整提高林业经济效益

本文通过明确我国林业发展的总体目标,研究分析林业格局、产业结构调整的策略,进而实 现我国林业资源利用率的提升,形成产业结构优化调整格局,来进一步促进林业产业的经济效益最大 化发展。     

大冶市农业生态经济系统结构的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析方法．研究了大冶市农业生态经济系统，得到农村社会总产值与农业、非农产业总产值之间，农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业之间以及它们与部门内各产业产值之间，非农业总产值与农村工业、建筑业、运输业、批发零售餐饮产值之间的灰色关联度。剖析了该区产业结构内部各因素之间的关系，并针对大冶市现状和发展趋势，提出大冶市今后应重点发展旅游业、苗木花卉种植、蔬菜瓜果种植、牧业、农产品加工业。     

宽甸县森林旅游业与三次产业灰色关联度的研究

以灰色系统理论为基础,依据1999～2008年辽宁省宽甸县森林旅游产业及国民经济三次产业的统计数据,分析宽甸县森林旅游产业与国民经济三次产业及三次产业部分子行业的关联性。通过定量计算得出:宽甸县森林旅游业与第一产业的关联度最大,关系最为密切,与第二产业关联度最弱;与三次产业子产业中的林业关联度最强,与金融保险业关联度最弱。关联度数值在一定程度上反映出森林旅游业对各相关产业的影响效应,揭示了森林旅游业与其他产业之间的内在结构关系,为提高森林旅游业总体收入和竞争力提供了科学依据。     

基于灰色关联分析的宁夏农业产业结构优化研究

根据灰色关联分析法对宁夏以及宁夏各市农业中的种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业进行灰色关联度的计算和分析,得出宁夏及各市各农业产业对农业的关联度,分析在2004-2013年农业总产值增长过程中各农业产业的贡献程度。并结合宁夏及各市的自然禀赋、资源环境、"十三五"规划以及在"一带一路"战略背景下,对宁夏各市农业产业结构优化提出了政策建议。     

灰色理论在土地利用规划中的应用——以河北卢龙县为例

以GDP预测为例,首先建立了卢龙县国内生产总值预测的灰色模型,对2005～2020年卢龙县国内生产总值作了预测;然后.利用灰色关联度分析,分析了卢龙县第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度,提出了该县产业结构的调整方向.该研究可为土地利用规划提供科学依据.     

基于灰色关联分析的宁夏农业产业结构优化研究

根据灰色关联分析法对宁夏以及宁夏各市农业中的种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业进行灰色关联度的计算和分析,得出宁夏及各市各农业产业对农业的关联度,分析在2004~2013年农业总产值增长过程中各农业产业的贡献程度。并结合宁夏及各市的自然禀赋、资源环境、"十三五"规划以及在"一带一路"战略背景下,对宁夏各市农业产业结构优化提出了政策建议。     

贵州省农业产业结构调整的实证分析

采用灰色关联度分析方法,对1978～2006年贵州农业总产值及种植业、林业、畜牧业、渔业进行灰色关联度分析,发现贵州省农业产业结构总体不断优化,畜牧业在农业经济增长中的作用正不断加强;并对相关原因进行分析.同时动态分析贵州省"八五""九五""十五"期间相应的灰色关联度,并与山东省同期结果做对比分析后提出相应建议.     

河南农业产业结构的灰色关联动态分析

为给河南省优化农业产业结构、促进农业经济快速发展提供科学依据,运用灰色系统理论和灰色关系分析方法分析了河南省历年来种植业、林业、牧业、渔业增加值和农业总增加值之间的灰色关联度。结果表明:种植业在农业总产值中所占比例过高,畜牧业、林业、渔业比重偏低,影响农民增收。河南省应大力实施产业结构调整措施,发展龙头企业,发挥区域比较优势并优化产业布局。