小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用

在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上，提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时，基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中，用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较，证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果，并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。     

基于相关分析与小波变换的齿轮箱故障诊断

针对大型机械工作噪声大,测取的振动信号信噪比很低,特征信号频率较高,信号消噪难度大,故障特征信号难以提取的问题,提出了一种基于相关性分析与小波变换相结合的故障诊断方法。该方法利用了相关函数降噪特性和小波多分辨特性,达到有效提取有用信号的目的。通过仿真与实验,证明这种方法能有效去除噪声,对故障特征信号有很强的提取能力。     

水泵微弱故障信号的检测

噪声是影响水泵早期故障诊断正确性的主要因素．利用小波变换对水泵的噪声信号进行多层次分解，并根据相邻层小波系数相关性进行滤波，该法可以对信号进行良好的降噪，同时也不会弱化信号中的弱故障信号．通过对水泵早期故障信号分析，结果表明，小波域相关滤波法对水泵早期故障诊断是有效的，     

小波和神经网络在柴油机故障诊断中的应用

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在运输车辆和农用机械中广泛应用,但对其施行及时的不解体故障诊断却并非易事.为此,以配气机构故障为例,提出将小波包分解与神经网络结合的故障诊断方法.先对振动信号应用小波阀值法降噪,再进行小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,并用训练好的BP神经网络进行故障识别,试验结果证明了该方法的有效性.     

小波变换在果品图像处理中的应用

针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s,还不及数学形态学的1／4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s,是模糊数学形态学的1／495。试验结果表明：小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。     

基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断研究

首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断模型,能够实时完成对旋耕装置的机械故障诊断。通过验证与分析,证明了诊断系统的可行性和精确性。     

小波分析在农业机械故障诊断中的应用

机械故障诊断中常用的方法之一是信号分析.小波分析具有多分辨率分析和时频定位的特点,能够分析信号的局部特征.利用小波分析可以非常准确地分析出信号在什么时刻发生畸变,显示信号的局部特征,有助于信号的实时处理.为此,简述了小波分析的基本原理及其用于故障分析的机理,并就其应用举了实例.     

谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。     

小波能量谱在轴承故障诊断中应用

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征。利用小波变换,提取小波能量谱及其频谱,同时对轴承外圈和内圈两种典型的故障进行试验模拟分析,说明了小波能量谱不仅可以有效地提取故障信号特征,并且根据频谱结构和故障特征频率可以清晰地分辨出故障的类型。理论上与轴承振动模型一致,非常适合变速箱等封闭结构,不进行拆解即可实现轴承在线检测和故障诊断。     

SMC在供水系统中的应用

针对水泵电机的特点，分析了智能电动机控制器ＳＭＣ与泵类负载机械特性的良好配合，介绍了ＳＭＣ的功能及其在供水系统中的应用。     

神经网络技术用于发动机故障诊断的研究

结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中ＨＣ、ＣＯ、ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接,由神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化的诊断。     

拖拉机故障监测诊断的微机应用技术

通过对拖拉机室内在线故障监测诊断中微机应用技术研究，建立了拖拉机室内在线状态监测及故障诊断的计算机控制系统，利用计算机对中小型拖拉机实施可靠性试验并进行连续的监测和记录其运行状态，分析，判断是否出现障碍，确定故障的种类，部位，程度和原因，并预测故障的发现和潜在危险，以采取相应措施和对策，实际试验表明，系统运行稳定，设计技术先进，对农机室可内靠性试验而言，有较大的实用价值和经济意义。     

小波分析在车辆振动信号检测中的应用

介绍用于振动信号分析的小波分析基本理论。把小波分析技术应用到车辆振动信号检测中,通过离散二进小波变换,把实际振动信号分解成包含高频和低频两部分的若干层。利用小波分析技术,在合适的分解层中把车辆振动的非平稳时域异常信号检测出来并使其得到准确的时域定位;把路面激励信号从车辆整体振动中分离出来;同时从频域把短时或局部信号的谱检测出来,实现了常规分析方法所不能达到的功能。     

可视化智能机械故障诊断系统的研究

运用模糊神经网络推理技术,结合传统的振动信号谱分析方法,设计了可视化智能机械故障诊断系统软件。采用面向对象技术,在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下使用面向对象的编程语言Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋４．５开发了系统软件。具体介绍了该系统的组成,功能衣特点,给出了齿轮箱诊断实例。     

复层牺牲阳极在污水潜水电泵中的应用研究

研制的复层可对污水潜水电泵表面形成牺牲阳极保护，它的构成以氮化形成的ε为内层，Ｎｉ－Ｐ化学镀层为外层，这种复层可使潜水电泵在兼顾耐磨抗蚀的同时，具有美观的外表。     

调压供水系统水泵的综合调节

根据调压供水特点,提出了调压罐与变径、变速综合调节的基本原理,从经济运行角度出发,给出了调压供水系统变径、变速最佳调节量的计算式及其调节对系统调压特性的影响。     

微机在田间水层深度测试中的应用

用单片微机,步进电机,齿形传动带,金属探针与主要部分设计成智能型探针式水层深度测试仪,其制造工艺,造价,耐久性等方面的性能显著优于基他任何方法,以试验测定,容易做到误差小于０．１ｍｍ,最程大于１００ｍｍ符合水利部颁发的《灌溉试验规范》中所规定的要求,与远端的主机通讯以ＤＴＭＦ信号为媒体,方法独特,具有多种优点,在速度要求较低的场合很强的实用性。     

小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

采用能量分布特征提取方法和优化BP算法，提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计，诊断结果与实际完全吻合，表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理，因此该小波神经网络诊断系统对复杂机械设备的故障诊断有着广阔的应用前景。