近红外光谱法预测羊肉化学成分的研究

对3个品种、3个部位的106个羊肉样品进行近红外光谱扫描,并测定其蛋白质、水分、脂肪含量,采用Unscrambler软件建立基于偏最小二乘法的近红外光谱预测模型。结果显示:样品水分含量近红外光谱校正决定系数为0.94,验证决定系数是0.86;蛋白质含量近红外光谱预测模型的校正决定系数为0.90,验证决定系数为0.72;脂肪含量近红外光谱校正决定系数0.81,验证决定系数0.64,由此可知近红外光谱用于羊肉品质检测具有可行性。本研究为羊肉化学成分的快速检测提供了基础。     

粳稻七种必需氨基酸含量近红外漫反射光谱分析技术研究

利用化学法测定了粳稻精米粉必需氨基酸的含量,并分别建立了相应的近红外分析预测模型。结果表明,不同光谱预处理方法对近红外分析模型的预测结果有较大影响,采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好。用偏最小二乘法(PLS)获得的粳稻精米粉缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、赖氨酸等7种必需氨基酸含量的预测模型和交叉验证结果显示表明,最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8868、0.0303;0.8623、0.0237;0.9008、0.0359;0.8993、0.0278;0.5999、0.0256;0.76040、.0238;0.8543、0.0173。因此在水稻品质育种中,近红外光谱分析技术可用于除蛋氨酸、苏氨酸外的其余5种必需氨基酸含量的测定。     

稻米品质近红外光谱法分析中定标样品选择与模型优化

通过对粳型水稻精米粉的直链淀粉含量和氨基酸含量近红外光谱检测模型的定标样品数量和优化的分析,用新复极差检验对不同样品组的粳稻精米粉直链淀粉含量和谷氨酸、亮氨酸含量的近红外建模效果校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)进行了评价,发现样品数为216份、114份、81份的直链淀粉含量样品组间无显著差异,200份、132份、91份谷氨酸和200份、113份和70份亮氨酸含量的样品组间无显著差异。结果表明,优选合适的样品及数量,并对模型进行优化,不仅可保持定标方程的精度,也可节约成本、减少工时。在本试验中,直链淀粉、谷氨酸和亮氨酸含量分别选择81、91、70份分布均匀的样品,可满足各自的建模要求。     

鸭肉中谷氨酸含量的可见-近红外光谱测定研究

为实现鸭肉中谷氨酸含量的快速测定,提出了利用可见-近红外光谱结合PCA、BP神经网络来建立鸭肉中谷氨酸含量测定的定量分析模型.采集试验首先采集光谱范围在350～1800nm的鸭肉可见-近红外反射光谱,并在430～1000、1001～1400和430～1400nm 3个光谱范围内分别用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、...     

土壤水分、有机质和总氮含量的近红外光谱分析研究

本文首次采用了近红外光谱分析法对我国黄土区土壤水分,有机质和总氮含量进行主人分析。结果表明,该法与实验室化学分析法之间相关性高,误差小,５２份样品定标结果：水分,有机质和总氮的复合相关系数分别为０．９７４,０．９３８和０．９４２;标准误差分别为１．０８,０．２３和０．０４２。７４份样品的检验结果;相关系数分别为０．９６９,０．９２１和０．９２８;估测标准误差分别为１．１４,０．２８和０．０４６。三