现代信息检索技术发展探讨

随着信息技术的发展和用户检索需求的变化,现代信息检索技术在理念、人性化、智能化等方面发生了全面突破。本文探讨了现代信息检索技术发展趋势,从智能化、个性化、一站式、可视化四个方面进行了分析,对检索技术发展趋势展开了一定的探讨。     

信息检索技术发展概况

作者系统地阐述了信息检索技术的起源、发展历程、现状以及未来发展趋势。     

基于本体的智能化信息检索研究

对当前互联网的搜索引擎中无法准确,高效地返回用户所需的数据信息等缺点进行分析。提出一个基于本体的智能化信息检索系统的设计思路和系统模型,本系统的查询功能可提高查准率及查全率。     

现代信息检索技术发展趋势初探

现代信息检索技术经历了由低级到高级的发展过程,目前正朝着多元化的方向发展。主要从信息检索的智能化、专业化、可视化、一站式及基于网格的5个方面来介绍现代信息检索技术的发展趋势。     

网络环境下的信息检索

论述了如何利用网络快速而准确地获得有效信息资源,并对提高网络检索系统的性能和易用性,实现信息检索的智能化进行了阐述。     

基于RSS的个性化网络信息检索

个性化信息检索是面向用户检索的发展方向。RSS因其高度准确性、动态聚合机制和服务的主动式、个性化等特点,成为新型网络信息检索工具。将RSS技术引入信息检索中,提出了基于RSS的个性化信息检索方式,阐述了RSS个性化检索的实现机制、检索方式及策略,分析了其优点,并比较了与传统个性化检索方式的异同。     

网络环境下的高校信息检索技术教育

文章简要介绍了信息检索技术的发展和高校信息检索技术教育的现状 ,提出了网络环境下加强信息检索技术教育的几点建议     

信息检索课教学改革的必由之路——论开展高校信息检索课个性化网络教学的意义

在分析网络教学优缺点的基础上,论述了高校信息检索课采取个性化网络教学的现实意义。     

信息检索研究进展

信息检索有几种类型,重点介绍了XML信息检索,多媒体信息检索和跨语言信息检索三种形式。对各自的优缺点和难点加以介绍,对当前信息检索的研究热点和研究领域介绍较为详细。     

基于双重语义空间的农业信息检索模型研究

为了提高针对大规模农业信息的语义检索性能,提出一种基于改进的随机索引语义空间和潜在语义空间的农业信息检索模型(IRI&LSA)。利用120万张中文网页和2 000张分为4类的小规模中文农业网页,对IRI&LSA和两种分别基于单向量兰克泽斯算法(LAS2)和半离散矩阵分解算法(SDD)的常用潜在语义检索模型(LSA-LAS2和LSA-SDD)进行了对比实验。结果表明,IRI&LSA检索结果的平均F1值可达83%,明显高于LSA-LAS2(71%)和LSA-SDD(64%);IRI&LSA的检索速度分别是LSA-LAS2和LSA-SDD的3.6倍和4.9倍。研究结果表明,IRI&LSA适合应用于较大规模农业信息检索。     

信息检索中Agent技术的应用

网络智能检索Agent技术是Agent技术在网络信息检索领域里的一个重要应用,通过对样本文档标题或关键词短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询字符串,从而自主地对Internet上的信息进行检索.     

信息检索技术再论

本文针对现阶段图书情报研究方面过多地讨论新技术．对传统的工作方法很少学习和研究的现象．重温了在情报检索技术上，我们应该掌握的基础的检索技术，以期望在今后的工作中．真正把最普遍的检索方法传授给最广大的读者和成长中的图书情报新人才和图书情报机构的普通工作人员。     

论信息检索策略对科技查新质量的影响

信息检索策略是科技查新的关键环节。文章从信息检索策略的检索资源、检索词、检索式、检索途径等方面对科技查新质量的影响展开论述,提出了改进信息检索策略的方法与措施。     

网络信息检索效率分析

主要从检全率,检准率,检索成本等几个评价指标来分析网络信息检索效率。并对影响网络信息检索效率的3个主要方面进行了分析。指出了影响网络信息检索效率的三种力量模型,分别为网络信息源提供者,网络信息组织者．网络信息用户。     

信息检索中提取检索概念之分析

在信息检索的研究和实践中．由于查询与文件集中词的不匹配现象导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个关键的问题。本文提出通过了解课题的背景知识和分析提取检索概念,提高检索效果。     

探讨提高中文文献信息检索质量的相关技术

对目前数据库检索技术中的几个关键问题进行了探讨,即文献检索的快捷性、查全率、查准率和方便性,用具体实例对每一个问题进行了逐一的说明。     

网络信息检索的障碍因素及应对技巧

阐述了网络环境下信息检索的概念、特征和障碍因素,从对信息检索用户的要求入手,提出了网络环境下的信息检索应对的一些措施。