黄山市洲际客源市场时空演变特征研究

综合运用亲景度和竞争态市场指数,从时空动态视角定量分析了黄山市1996～2006年全球四大洲13个主要客源国客源的时空演变特征。研究发现:黄山市客源市场空间分布越来越集中,旅游经营的稳定性不高;亲景度和竞争态差别较大,各具特点。探讨了4种亲景度市场和4种竞争态市场的相关性,据此提出了黄山市洲际客源的3类市场:重点市场、主要市场和拓展市场,并提出了针对性发展战略,为黄山市洲际客源市场开发提供科学依据。     

安徽省入境旅游客源市场空间结构分析

根据《中国旅游统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》入境旅游相关数据（2001—2011年）,分析2000—2011年安徽省入境旅游市场发展概况,并应用地理集中指数和亲景度对安徽省入境旅游客源市场进行定量分析。研究结果表明：安徽省入境旅游市场呈现快速增长的态势,客源地结构呈多元化发展;G值呈现波动下降趋势,客源市场空间结构从集中性分布转化为扩散性分布态势,市场趋于稳定;绝大多数的入境旅游客源市场亲景度比较高,属强亲景市场,但各客源地亲景度各不相同,差异显著。在此基础上,为安徽省入境旅游市场开发提供了科学方法和理论依据。     

基于亲景度、竞争态的京津冀入境旅游市场研究

以京津冀地区为研究对象,选取2000-2010年的相关统计数据,利用亲景度指标、竞争态模型,分析总结了京津冀入境旅游市场时空动态变化规律并对其进行对比研究,提出了京津冀拓展入境旅游市场的方向及对策。     

基于竞争态和亲景度的西北民族地区国外客源市场演化模式研究——宁夏个案分析

依据《中国旅游统计年鉴》（2002～2008年）数据,应用亲景度和竞争态模型,利用统计软件,对2001～2007年宁夏国外旅游客源市场进行了分析,发现其国外旅游市场亲景度与竞争态变化复杂。在此基础上对拓展国外客源市场提出了对策和建议,以期为宁夏旅游业的持续健康发展提供参考依据。     

近年来台湾地区入境旅游客源市场格局分析

对台湾地区入境旅游客源市场格局特征分析的结果表明,台湾地区主要入境客源地以东亚、东南亚国家或地区为主,客源市场吸引半径偏小。各客源市场年际波动不大,表现出较强的稳定性。入境旅游高峰期、低峰期分别出现在12月、1月,但旅游淡、旺季差异不显著。入境旅游客源市场可以划分为6类,其中祖国大陆市场对台湾地区入境旅游的发展意义重大,对客源空间格局分布也产生重要影响。台湾地区应加强与海峡西岸旅游区的合作,以应对日趋激烈的国际旅游竞争。     

基于SSM的陕西入境旅游客源市场结构演进分析

通过引入区域经济分析中的偏离一份额分析法动态模型对陕西入境旅游客源市场进行了分析,结果发现1996-2006年陕西入境旅游客源市场结构发生了较大变化,美国、日本、西欧为陕西传统的主要客源地,韩国迅速成长为陕西第三大客源地。客源市场总体结构效果态势良好,结构渐趋优良,呈现出波动的上升态势。依据分析将客源市场的演进划分为5种类型,其中美国为黄金市场,日本为衰退市场,并分析了不同类型客源市场的演进机制;最后依据客源市场的演进状况对陕西客源市场的发展提出了相关建议。     

新疆国际客源市场时空发展变化分析研究

利用集中度和亲景度、竞争态指标,对新疆国际客源市场13个主体客源国1997～2004年统计数据进行分析,揭示国际客源时空演替规律,指出新疆主要的3个国际客源市场是日本、俄罗斯和美国,并提出了拓展国际客源市场的建议。     

基于SSM方法的入境旅游客源市场结构分析——以福建省为例

基于2003-2011年相关数据,采用偏离．份额分析法对福建省入境旅游客源市场结构进行分析,结果显示：中国台湾地区,以及俄罗斯、澳大利亚和马来西亚市场的竞争力较强;英国、法国和德国的市场竞争力很强;中国香港、中国澳门,以及美国、新加坡、日本、韩国、菲律宾、加拿大和其他国家或地区的市场竞争力较弱;泰国的市场竞争力很弱。此分析结果能为福建省入境旅游客源市场的开拓提供相关建议。     

武夷山市入境旅游客源市场结构分析——基于偏移—份额分析法

偏移—份额分析法是研究区域经济结构极其重要的一种方法[1]。武夷山市风景名胜区是世界级的旅游胜地,其入境旅游客源市场结构变化是武夷山市旅游业发展战略制定的主要影响因素之一。通过运用偏移—份额分析法对武夷山市2004年至2010年12个入境旅游客源市场的旅游人数进行计算与研究分析,结果发现近程市场的港澳台地区、新加坡、马来西亚和日本所占份额比较大;远程市场的美国、加拿大、英国、法国、德国、澳大利亚等这些市场虽然所占份额非常小,但有增长趋势。总体上,武夷山市入境旅游客源市场的竞争能力都较弱,据此建议从加强整体竞争力、提升市场营销能力和市场份额等方面进行改进,以期待对武夷山市入境旅游起到积极的理论指导意义。     

“一带一路”背景下福建省入境旅游客源市场开发探讨

【目的/意义】探讨"一带一路"背景下福建省入境旅游客源市场开发,可为促进福建省入境旅游可持续发展提供借鉴。【方法/过程】以"一带一路"为研究背景,通过整理"一带一路"相关信息资料,以及利用《福建统计年鉴》数据,对福建省入境旅游现状进行分析总结,重点分析福建省入境旅游客源市场,对"一带一路"下福建省入境旅游发展存在的问题进行整合。【结果/结论】提出"一带一路"背景下福建省入境旅游的开发策略,即打造"清新福建"旅游目的地品牌,增强福建省入境旅游的吸引力;稳固重点客源市场,树立"清新福建"的品牌形象;链接"一带一路",注重新兴客源地的开发;政府从宏观方面加强管理,"放管服"相结合;开发个性化旅游产品,建立高素质的导游队伍,提高入境旅游市场的供给服务能力。     

闽台入境旅游时空发展格局比较分析

闽台入境旅游发展存在明显的时空差异。虽然福建省的土地面积和人口数均大于台湾地区,但历年接待的入境旅游人数却明显少于台湾,只是差距正在不断缩小。目前,闽台国际入境旅游客源国分别以美国和日本居首位。虽然历年入境旅游收入福建省远低于台湾地区,但其占GDP的比重二者渐趋一致。闽台入境旅游发展的时空差异是多因素综合作用的结果。其中,台湾入境旅游发展较早,在市场竞争中占据先机具有重要影响;两地旅游发展政策和经济发展轨迹不同等方面也有一定的影响。     

闽台入境旅游特征比较

通过对闽台两地入境旅游特征的比较,结果表明:闽台入境旅游处于不同的发展阶段,台湾入境旅游总体规模大于福建,台湾旅游外汇收入和入境游客人均消费水平也远高于福建。但两者旅游密度均较低。台湾地区入境的外国客源市场发展水平较高,而华侨市场开发水平较低。闽台入境的外国客源市场集中度均较高,入境外国游客均以亚洲为主,日本和美国均是最重要的客源国。近年来闽台旅游互动有了重大突破,但闽台间双向旅游客流差异悬殊,以台湾游客赴闽旅游为主。在两岸"三通"实现背景下,闽台两地应进行旅游合作,构建以闽台为核心的"海峡旅游区",实现共赢。     

旅华欧洲游客旅游决策行为模式研究——以西安入境欧洲游客为例

研究以国家自然科学基金项目支持的入境旅游市场调查数据为基础,以入境游客旅游决策行为为切入点,通过对西安入境欧洲游客的问卷调查,对其旅游决策行为及其影响因素进行分析研究,对西安欧洲旅游客源市场的拓展提出针对性的建议和对策。     

顾客关系管理与我国入境游服务贸易品牌路径探索——以越南游客入境广西游为例

要开拓国外游客入境游这一重要的旅游市场,需要关注顾客关系管理的视角。当前,我国旅游服务贸易界在开拓入境游市场方面不断在增长,但也存在一些问题需要解决。本文从影响入境游的因素入手进行详细的研究和分析。从顾客关系管理的视角进行探索,即选择并开发目标顾客、区别对待不同类型的游客、提升游客满意度、培养游客的忠诚、维护与游客的关系、有效的顾客服务管理等方面入手,努力树立入境游的旅游服务贸易品牌。     

福州市入境旅游发展及其影响因子的灰色关联分析

对历年有关统计数据的定量分析表明,福州市的入境旅游发展呈现波动性增长形式,入境游客的客源结构在历史上曾发生极大演变,表现为从初期的以亚洲周边国家游客为主,转变为目前以美洲游客为主。聚类分析表明,福州市入境外国游客的客源分类极为单调,游客来源主要依赖美国游客。灰色关联分析显示,国民经济快速增长、社会文明程度高和旅游交通的迅速发展对福州市入境旅游的发展具有较大贡献,相比之下,旅游服务、生态环境保护和旅游宣传工作相对薄弱,今后应注意加强。     

北京外国人入境旅游市场拟合预测模型与影响

[目的]入境游客量反映一个国家或地区旅游发展综合实力,探寻入境旅游规模和影响因素.[方法]选取北京外国人人境旅游市场作为研究对象,将分月十年间外国人入境游客时间序列数据进行模型拟合,应用宏观经济数据去解释变化原因.[结果]ARIMA模型和三角函数模型均得到很好的拟合结果,能够得出可靠的预测值,两个模型在趋势解释方面也各有所长.通过曲线变化归纳出四个影响因素,并通过统计数据检验.[结论]入境游客量呈现周期性、年度性增减的变换.在影响因素中,目的地国经济发展以及重大事件对游客量影响是显著的.近年来北京经历的奥运会、金融危机、SARS、雾霾等事件,对北京外国人入境游客量产生了或正或负的影响,有些得到证实和测算,而有些因素影响有待进一步研究,最后对2012年之后游客量的持续下跌原因进行假设.     

基于多种模型的浙江省入境游客量预测

入境游客量是衡量地区旅游发展的重要指标之一,准确的旅游需求预测可以为旅游规划提供参考依据。本文根据浙江省2001-2011年接待入境旅游游客量及其他相关统计数据,运用BP神经网络法、GMDH模型、逐步回归分析与BP神经网络组合预测法以及BP神经网络与GMDH模型组合预测法,基于影响因子要素对入境游客量进行预测分析。实验证明BP神经网络与GMDH模型组合预测法具有较强的预测优势。     

河北旅游竞争影响因素分析

在研究旅游竞争有关理论的基础上分析了河北省旅游竞争的组成要素,指出河北应该从旅游资源、需求条件、旅游环境、周边市场4个方面来采取措施.对每一个组成要素进行了系统的分析,指出了存在的问题和竞争的焦点.总结出河北旅游发展应该把4个要素综合考虑,组成联动优势,共同打造河北的旅游竞争力.