机播质量影响因素及改进措施

对机播质量不准、播量不均、播深不一致等影响机播质量的主要因素进行了分析,提出了解决的办法及改进建议,以提高机播种的作业质量。     

基于Box-Behnken模型的卵清蛋白糖基化制备技术

采用Box-Behnken模型对卵清蛋白糖基化反应过程进行优化,测定并分析了糖基化卵清蛋白在各种条件下的乳化性质.结果表明其最佳反应条件为:糖添加量9%,反应时间48 h,反应温度60℃,在此条件下乳化活性为1.328,乳化稳定性为9.63 min,相对卵清蛋白分别提高了3.7倍和8.75倍.糖基化程度与乳化活性及乳化稳定性的关系符合Lerentz函数.糖基化卵清蛋白的乳化性质相对不受低pH值和高离子强度的影响,且优于商用乳化剂.研究结果证明,糖基化是提高卵清蛋白乳化性质的一种有效途径.     

基于误差建模分析的深度神经网络大蒜价格预测应用

本文主要研究使用深度神经网络进行建模分析,并使用误差建模方法对大蒜的价格进行预测,为此我们进行了三种分析方法的对比,第一种方法是先对数据进行时间序列分析,利用ARIMA直接对时间序列模型进行预测.第二种方法是建立循环神经网络,使用循环神经网络进行时间序列预测.第三种是利用组合模型,先求得观测值与时间序列模型之间的残差,...     

浅析影响安徽省玉米机播质量的因素

安徽省自2008年实施玉米振兴计划以来,玉米单产水平逐年提高,加之近年来玉米价格持续走高,安徽省皖北地区种植的夏粮作物大有玉米取代大豆之势。尤其从2011年起,与11.03～54.39kW轮式拖拉机配套,带有倾斜勺轮机械式排种器的2～5行施肥玉米精量播种机(以下简称勺轮式播种机)被安徽省广大农民认可和接受,促成了市场上因价格便宜、转弯半径小、适应北方小田块机收的小两行玉米收获机的热销,有效地减轻了劳作者的工作强度,更加刺激了农民种     

甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

大蒜播种机械应用现状分析及展望

<正>大蒜不仅是一种经济作物,还是一种调味品,而且有较高的食用价值和药用价值,因此,大蒜的种植技术对于我国农业的发展至关重要。我国的大蒜机械播种技术存在很多弊端,而且受到我国农业发展条件的限制,大多数的机械播种技术还停留在实验室或者试验田的状态,并没有得到大规模推广。大蒜播种的关键点是鳞瓣直立和取种问题,无论是人工还是机械播种,都很难保证高效率的播种过程,农业科学家必须针对这些要点,不断的进行科学实验,才能保证大蒜机械播种的技术优化。一、国外大蒜播种机的发展现状     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

基于供养成本分析的农机寿命影响因素研究

采用设备CBS框架给出影响农机寿命的供养成本主要范畴,就若干具体的供养成本内容对农机实际经济寿命的影响加以论证.通过理论分析指出农机的理论经济寿命较短,供养成本是其寿命成本的主要成分,是影响农机经济寿命的决定性因素.     

谷子机械化播种影响因素分析

谷子是我国重要的杂粮作物,是干旱及半干旱地区主要栽培作物,而谷子机械化播种效果却不能很好满足谷子产业发展的要求。本文对影响谷子机械化播种诸因素进行详细分析,并推荐一种无破损谷黍两用播种器。     

基于机械化生产视角的中国蔬菜成本收益分析

农业机械是农业生产的重要工具和重要要素,为研究中国蔬菜种植效益的主要影响因素和机械化生产方式下农机化发展对策,运用1998—2012年统计数据对蔬菜生产成本收益进行了定量分析,通过问卷调查和实地调研等方法研究了典型区域蔬菜生产机械化现状及问题。结果表明,中国蔬菜单位面积净利润主要受价格和人工成本因素影响,价格影响程度大于人工成本,通过政策扶持完善蔬菜市场机制,有利于保障种植收益;农药和农膜的投入对蔬菜产量影响大,农药投入影响程度大于农膜投入,农业装备投入对产值影响大,化学农业对蔬菜增产的边际效用逐渐递减,而农机科技的推动作用日益突出;按投入产出指标可将中国主要蔬菜品种分为设施茄果类、露地茄果类和露地叶菜类,蔬菜品种对机械化需求紧迫程度从大到小依次为:露地茄果类、设施茄果类、露地叶菜类;中国蔬菜生产机械化水平较低,因作业环节、区域条件和蔬菜品种的不同而呈现较大差异,政策投入、推广机制和技术创新对机械化技术发展有较大影响,必须坚持因地制宜的原则,探索农机农艺融合的机械化生产技术模式,对于研究通过蔬菜省力化机械生产技术、提高劳动生产率、降低蔬菜生产成本具有重要意义。     

滴灌技术下的新疆棉花成本差异及影响因素实证分析

由于新疆属水资源匮乏地区,所以滴灌技术已在新疆的棉花种植中被广泛采用。采用滴灌技术后,棉花生产成本的项目和大小也发生了变化。在合理的成本结构框架下,通过建立计量模型,以新疆棉花为例,实证分析了在滴灌技术下南北疆棉花成本差异的原因及影响因素的大小,提出了控制棉花成本和发挥区域比较优势的建议和对策。     

基于全价值和全成本模型的农业水价方案及其可行性分析

针对现行农业水价标准过低的问题,选取粮食主产区——黑龙江省为研究区域,从农业用水全价值和全成本出发,利用能值理论分析确定农业用水价值,采用全成本水价法确定用水成本,结合现行水价制定不同情境下农业水资源定价方案;运用双对数模型建立农业用水需求价格函数,揭示水价提升带来的研究区域节水潜力,结合指数分析法确定农户可承受能力,从而判断所制定水价方案的可行性。结果表明：2020年,农业水资源全价值为0.594元/m³,地表水与地下水全成本分别为0.180元/m³和0.355元/m³;针对设计的3种阶梯水价调整方案,利用2005、2010、2015、2020年进行实证分析,过渡期和长期水价方案平均年节水量分别可达2.72×10～9、4.45×10～9 m³,平均年节水潜力分别为12.74%、19.48%,且一阶水价均在农户可承受能力范围,确定为可行方案。本文为研究区农业水价综合改革提供了支持,可结合实际情况逐步提高农业水价到合理水平。     

基于主成分回归的黑龙江省粮食生产能力影响因素分析

针对当前的粮食安全问题,结合黑龙江省的情况,将影响粮食单产与粮食种植面积的指标综合考虑,由于指标较多和相互间可能的相关性,故先利用主成分分析将多个影响指标综合成少数具有代表性地反映所有影响因素的几个指标来代替,再建立回归模型来进行定量分析。该方法有效地避免了回归分析中的变量相关的问题,提高了拟合的精度和效用。     

吉林省农业机械总动力及其影响因素分析

农业机械化是农业现代化的重要标志,吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展至关重要。为此,运用吉林省1987-2012年的相关数据,对吉林省农业机械总动力及其影响因素进行多元线性回归分析,建立了回归模型。结果表明:在其他变量保持不变的情况下,农村居民家庭恩格尔系数每降低1%,农机总动力就增加0.5947%;农村劳动力转移率每增加1%,农机总动力就增加0.5155%;农民家庭年纯收入每增加1%,农机总动力就增加0.1248%;农业财政支出每增加1%,农机总动力就增加0.0936%;人均耕地面积每增加1%,农机总动力就增加0.0064%。未来吉林省要充分重视这5个主要因素,从提高农民对农机的内在需求和加强政府扶持等外部环境两大方面促进农业机械化的发展。另外,需要加强对新型职业农民的培育,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

谷物干燥机使用成本测试与影响因素分析

在广大农机推广工作者的努力下,我省谷物烘干机械化走出了起步阶段,正日益普及。目前广州市正在使用的谷物干燥机有17台(套),广东省约有40台(套),主要有“三久”、 “金子”和流化槽式干燥机等。由于操作人员对干燥机结构、操作流程了解不深,操作不熟练,致使干燥成本偏高,影响了谷物干燥机的社会效益和经济效益。笔者曾应邀参加了一次谷物干燥机使用成本测试,试验在生产厂商的技术人员指导下进行,因此测出的结果应具有一定代表性。现把试验过程和测试结果介绍给大家,同时简单分析了影响干燥机使用成本的各种因素,希望能给广大谷物干燥机用户和农机同行作参考,以扩大谷物干燥机的推广。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括生产规模、需求和经济条件;建立了农业机械化发展的总动力分析模型,该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系;依模型对农机总动力发展进行预测。     

甘肃省农业机械化影响因素的量化分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量及结构等五个方面,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990—2006年《甘肃统计年鉴》、《甘肃农村年鉴》数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析得出甘肃省农机化发展程度指标之间相互变化关系及回归方程。     

基于结构方程模型的大学生高等数学成绩影响因素分析

本文通过对大学生高等数学学习情况进行问卷调查,构建高等数学学习成绩的结构方程模型,分析成绩的影响因素.结果 表明,影响大学生高等数学成绩的主要因素是学生的行为参与和认知参与,内在动机对大学生高等数学的成绩有一定影响,自我效能感和情感参与影响因素对大学生高等数学的成绩影响微弱.当前,外在动机对大学生高等数学成绩无显著影响...