拉萨市城区雷电特征与防护技术

利用拉萨市历年人工地面观测资料、闪电定位仪等资料,采用ArkGIS等软件和层次分析法,研究拉萨市城区历史雷击及雷灾情况、爆炸危险场所分布,最终划分出拉萨市城区雷灾易发区,并提出相应的防御措施。结果表明,拉萨市城区年均雷暴日数为70.5 d,月雷暴日数主要在5—9月,11月—次年3月几乎无雷暴出现,月雷暴日分布呈单峰型;雷电活动存在明显的日变化,主要出现在14∶00—次日02∶00。拉萨市城区闪电分布较为均匀,负闪电占绝大多数。雷电灾害具有发生频次多、范围广、雷暴活动期长等特点。城中、城东、城南区域为雷电灾害易发区域;城北、城西/开发区雷灾易发等级中等,柳梧新区雷灾易发等级最低。     

北京市门头沟区雷暴气候变化特征及灾害防御

研究北京市门头沟区雷电的特征变化及活动规律,加强雷电灾害防御、防雹增雨,对门头沟区的雷电灾害进行风险区划及分析,提出合理的防范措施与建议,提高风险管理的能力,力求减少雷电灾害造成的损失,对促进经济、社会的协调发展等十分重要。本文利用1980—2013年门头沟区气象台及斋堂观测站常规地面观测资料,分析门头沟区雷暴变化的气候特征及风险区划。结果表明:门头沟区气象台及斋堂站年平均雷暴日数分别为36、41 d。20世纪90年代初期至2013年雷暴日数呈逐渐下降趋势,并有明显的季、月变化;5—6月迅速增多,7—9月变化逐渐减少。雷暴13:00—20:00发生频率最高。雷暴日出现最多的年份在1986年斋堂(58 d),最少的年份为2013年门头沟城区(24 d)。门头沟区雷电灾害总体表现:一是雷电灾害多呈周期性和季节性;二是由于山区地形复杂,局地小气候特征明显,极易发生局地强天气;三是由于山区交通不便,居民防灾减灾意识相对淡薄,极易导致严重的人员生命财产损失。因此,对门头沟区进行雷电特征分析及区划具有重要意义。     

天祝县雷暴特征及防雷减灾意义

本文利用1951—2010年天祝县逐月雷暴日数资料对雷暴特征进行分析。结果表明:天祝县年雷暴日数整体呈下降趋势,气候倾向率-4.795d/10a;雷暴日数月变化呈单峰型特征,主要出现在5—9月,占94.0%,以7月最多,占全年24.6%;夏季为雷暴活动高峰季,然后是秋季,冬季和春季雷暴天气出现频率较低。雷暴特征对防雷减灾意义主要表现在指导防雷设计审核与竣工验收、雷电灾害调查和鉴定、雷暴日参数局限性降低了防雷保护效果3方面。     

济南地区雷电活动的时空分布特征分析及其对农业生产的影响研究

利用济南地区2000—2016年的国家地面气象观测站雷暴日数观测资料、闪电定位数据等对济南地区雷电时空分布特征进行数理统计、归纳分析,总结出济南地区雷电的月季和日季变化特征、雷暴大风主要来向、雷电易发区等雷电天气特征及其变化规律,分析雷电天气对农业生产生活产生的影响,提出利用雷暴天气规律特征指导农业生产活动、避免或减轻雷暴灾害的防御对策。     

近40年桂林市雷暴的变化特征及成因分析

根据广西桂林市13个气象观测站1971～2008年各月雷暴日数资料,研究了桂林市雷暴的空间分布、季节变化特征、物理量特征和天气形势。结果表明,雷暴分布趋势为自中部向北部及东南部递减,桂林中部的桂林城区、临桂县及永福县年雷暴日数最多,北部的资源县和灌阳县年雷暴日数最少;桂林市雷暴日的出现有着明显的月、季变化,主要集中在春、夏季,4～8月份为桂林多雷暴月,在8月达最大值,而冬季发生的概率较低,12月为最小值;桂林的雷暴与冷锋、高空槽及冷涡等天气系统密切相关,是大尺度天气系统与局地聚积的湿热潜能共同作用的结果。     

合浦县雷暴气候变化特征分析

雷暴所形成的雷电灾害是世界上十大自然灾害之一,所造成的损失十分严重,而合浦县是雷暴集中多发区,研究分析雷暴变化特征对防灾减灾意义重大。利用合浦县1970-2008年的雷暴资料,分析了雷暴日数的年、季、月,雷暴初、终日的变化特征和影响雷暴发生的天气系统,并提出防雷暴灾害的建议。     

喀左县雷暴日数的变化特征及对策

为了给雷电预测及防雷减灾提供有利科学依据,加强做好对雷电的监测,使人工防雹站点布局更加合理,增强防雹增雨效果。利用1959—2014 年喀左县常规地面观测资料,分析了喀左县雷暴的气候特征。结果表明：喀左县年平均雷暴日数为28.1 天。20 世纪90 年代至2014 年雷暴日数呈逐渐下降趋势,并有明显的季、月变化;4—6 月迅速增多,7—9 月变化逐渐减少,10—11 月迅速减少。雷暴13:00—20:00 时发生频率最高。雷暴日出现最多的年份在1991 年（41 天）,最少的年份为1961 年（12 天）;喀左 县雷暴日数月变化呈单峰型,其峰值位于6 月;平均雷暴初日为4 月23 日,平均雷暴终日为10 月6 日;平均雷暴持续期为165.8 天;因此,研究喀左县雷电的特征变化及活动规律,开展防雷减灾、加强雷电灾害防御、防雹增雨等具有十分重要的意义。     

呼伦贝尔市雷暴灾害统计分析及雷电防御对策

依据呼伦贝尔市1981—2013年逐月雷暴日数、每年初日和终日资料,统计分析呼伦贝尔市雷暴灾害特征,并给出相关的雷电防御对策。结果表明：呼伦贝尔市雷暴日数总体呈现出减少的趋势,气候变化倾向率为-2.213 d/10年,下降趋势较为显著;每年11月—翌年3月,呼伦贝尔市几乎没有雷暴天气出现,4—7月雷暴出现频率不断增加,从8月份往后雷暴日数逐月减少,这种变化情况几乎与西太平洋副热带高压的南北进退保持一致;1981—2013年呼伦贝尔市雷暴初日、终日整体呈现出推迟的趋势,分别以0.238、0.266 4 d/年的趋势推迟;为了将雷电灾害造成的损失降到最低,应分别从雷电监测预警和灾害风险评估、建筑物安全防护、易燃易爆场所安全防护、电子设备的安全防护、应急安全防护等方面出发做好雷电防御工作。     

聊城市雷电活动规律及灾害防御措施

通过对聊城市近30年雷暴资料(雷暴日数、雷电发生频率、雷电灾害时间分布)的统计分析,得出聊城市雷电活动的一般规律及雷电灾害分布特点,同时提出了雷电灾害的防御措施,以为防灾减灾工作提供参考。     

内蒙古雷电灾害易损性风险评估与区划研究

利用内蒙古地区1971 ～2011年118个气象站观测资料和1998 ～2011年雷电灾害数据及内蒙古2012年统计年鉴数据,选取雷暴日数、雷电灾害频度、生命易损模数和经济损失模数作为雷电灾害易损性风险评估指标,运用层次分析法计算出各盟市雷灾易损性风险值,然后采用5级分区法对内蒙古地区雷电灾害综合易损性进行区划.结果表明,雷电灾害极高易损区集中在呼和浩特市,高易损区分布在包头和通辽地区,中易损区分布在呼伦贝尔、兴安盟、赤峰和乌兰察布市,低易损区分布在锡林郭勒、鄂尔多斯、巴彦淖尔和乌海市,阿拉善盟为极低易损区.     

大通县雷电灾害风险危险性分析及区划

利用大通县1978—2013年36年人工雷暴日数资、2016—2020年闪电定位资料和雷电灾害事件资料,对雷电灾害时空分布特征及其造成的损失进行了分析,并展开有关大通雷电灾害的危险性评估和区划。结果表明：大通闪电次数和雷暴日数呈明显下降趋势;夏季是雷电灾害发生最多的季节。大通县地势呈西北高、东南低的特征,地形起伏变化较大,雷电灾害危险性高风险区主要分布在宝库乡东北部、向化—东峡一带、斜沟—景阳—桥头交接的地方,南部长宁和中部河谷一小部分地区属于雷电危险性低的区域。     

济宁市雷暴气候特征分析

利用1959—2010年济宁市的雷暴观测资料,分析济宁市雷暴气候的变化特征。结果表明:济宁市年雷暴日数总体呈减少趋势,年平均雷暴日数为23.9 d;雷暴日数的年际变化较大,20世纪60年代至70年代中期为雷暴多发期,70年代末至80年代末雷暴日数明显减少,90年代初至2010年雷暴日数呈波动变化;雷暴发生有明显的季节性变化,主要发生在夏季;月际分布呈单峰型,主峰出现在7月,次峰出现在8月;雷暴天气的日变化特征明显,以夜间和午后最多;雷暴初日多出现在4月中旬初,终日多出现在9月下旬,最早初(终)雷暴日与最晚初(终)雷暴日的年际差异较大。     

长沙地区雷暴特征及雷击灾害风险区划分析

基于长沙地区4个气象台站1951—2013年的雷暴观测资料和2009—2017年闪电监测数据,分析了本区域内雷暴时空分布特征及规律;同时,结合长沙地区2002—2017年的雷击灾害、人口密度等数据,选取雷击密度、雷击灾害频度、生命易损模数及经济易损模数构造了雷电灾害易损性评估模型,对长沙地区进行了雷电灾害风险区划。结果表明,长沙地区年平均雷暴日数总体呈下降趋势,下降倾向率为1.858 d/10 d;雷暴季节性变化明显,以夏季出现最多,约占全年雷暴日数的46.6%;存在5～6年,13～14年的年际尺度显著变化周期;长沙县、宁乡县为雷击灾害极高易损区,望城区为高易损区。     

丹东地区雷暴的气候特征研究

利用丹东地区4个气象观测站1960—2009年月雷暴日数资料,统计分析了近50年丹东地区的雷暴特征,并对产生雷暴的天气进行日、月和年的统计分析和演变分析。结果表明：该地区雷暴天气的时空分布特征十分明显,季节变化特征和年际变化规律都比较特殊。雷暴次数在空间分布上可分为3个区域：北部山区（宽甸县、凤城市北部）,中部丘陵（凤城南部、浪头站）,南部沿海（东港市）;其中北部山区雷电密度最大,自南向北雷暴频数明显增多,南部沿海发生雷暴的几率比较稳定,接近平均值。     

石家庄雷暴的气候特征和变化规律

利用1972～2007年石家庄17个测站的逐日雷暴观测资料，采用数理统计、线性倾向估计、滑动t检验法等方法，对石家庄雷暴天气的分布情况、年际变化及雷暴发生日数的气候变化特征等进行了分析，结果表明：石家庄各地年雷暴日数差异明显，雷暴天气西部，西南部山区居多，东部平原偏少；从年际变化看，石家庄平均年雷暴日数整体呈缓慢减少趋势；雷暴的出现有着明显的～r季节性变化，全年除1月、2月外均有雷暴出现，但各地雷暴天气主要出现在每年的6～8月，其中7月最多，8月次之，6～8月雷暴日数约占全年雷暴日数的74．1％；17个观测站平均雷暴日数在1972～2007年中没有出现突变现象。     

2021年江苏省雷电天气分析

通过对三维闪电定位系统数据进行处理和统计分析,研究2021年江苏省雷电活动和雷电灾害特征,结果表明：2021年江苏全省闪电以负闪为主,占地闪总数76.85%,大部分闪电强度小于60 kA。从月际分布来看,夏季为雷暴高发期,闪电主要集中在7—9月。2021年江苏省的初雷日出现在1月2日,较常年平均提前38 d,终雷日出现在12月31日,较常年平均推迟37 d;从地域分布来看,2021年闪电在全省范围总体呈现南多北少的分布,密度高值区集中在沿淮及苏南部分地区。雷灾地域分布不均匀,苏南地区雷电灾害较多,家用电子设备损毁最严重,其次为办公电子设备受损。2021年江苏省雷电活动规律以及雷灾分布特征可为防雷减灾工作的开展提供重要参考。     

昌都地区雷暴日数的时空变化特征及防御对策

1980~2012年昌都地区7个地面气象观测站的雷暴日资料,运用统计学方法分析了昌都地区雷暴日数的时空变化特征,并从为人们群众生命财产安全及地方经济建设保驾护航的角度出发,提出了雷电灾害防御的对策。结果表明,昌都地区雷暴日数有明显的空间分布差异,呈现西北—东南向中南部地区的逐渐递减;雷暴日数有明显的年际及年代际变化特征,表现为呈逐年代减少的趋势,1980年以来,雷暴日数整体呈现下降趋势,减少幅度为2.322 d/10a,各地雷暴日数呈现不同的变化趋势,减少比较明显的为类乌齐,左贡、丁青、芒康、八宿等地也呈现减少趋势,但昌都、洛隆呈现不显著增多趋势;雷暴日数有明显的季节变化特征,夏季为雷暴活动的高峰季节;月变化呈单峰型,主要出现在5~9月,约占年雷暴日数的94.2%,其中7月份最多。     

1960—2009年贺州市雷暴发生的气候特征及大气环流背景分析

根据1960～2009年贺州市4个气象站（其中富川为1965～2009年）的观测资料,分析了贺州雷暴发生的气候特征及其时空分布规律的可能影响因素、初终雷暴日地域差异和变化趋势、雷暴与降水及温度的关系。结果显示,贺州市属于多雷区,南部多于北部,且年际变化非常大,50年来累计雷暴日数线性减少趋势明显;初终雷暴日及初终间日数年际间变幅较大;雷暴季分布夏季多冬季少,月分布呈单峰型,多集中在2—9月,以8月最多,12月最少;多年平均月雷暴日数序列与降水及气温呈显著正相关;不稳定因子及单站气象要素的变化等对贺州雷暴预报具有较好的指示意义。     

南京雷暴天气异常的环流背景分析

使用南京站地面和高空观测资料及NCEP/NCAR再分析资料,对南京地区2000—2012年的雷暴天气特征进行了分析。南京全年和夏季雷暴日数分别呈现准5年和2～3年周期变化,年平均雷暴日数为30.6 d,其中夏季雷暴日数最多,平均为22.4 d,占全年总雷暴日数的73.1%,春季雷暴次之,平均为5.2 d,秋季和冬季最少,仅为2.2 d和0.8 d;南京雷暴天气的周期变化与环流异常密切相关,500 hPa高度上,北方低槽加深,夏季副热带高压系统西伸北抬,700 hPa和850 hPa环流调整导致中低层湿度增加;天气尺度垂直上升运动的强度是造成雷暴强度偏强、短时强降水和瞬时大风等灾害天气更加剧烈的重要原因。     

越西县雷暴气候统计特征及其灾害分析

本文分析了越西县近30年来的雷暴观测记录资料,通过数理统计、线性分析等的方法,分析了的越西县雷暴气候统计特征及其灾害特点。结果表明:越西地区多雷暴天气,近30年来,平均雷暴日约71.6d;各月均有雷暴发生可能;雷暴日数主要发生于4～9月,平均出现60.7d,占全年平均雷暴日数84.78%;15时至次日4时是雷暴发生高峰时段,18-24时出现雷暴频率最高。