绿竹笋用林单株生物量结构研究

通过对绿竹林竹株生物量测定,结果表明:绿竹地上部分秆枝叶生物量均随着年龄的增大而增加,秆生物量随着竹株高度的增加而减少,地下部分竹根和竹蔸生物量均随着年龄的增大而增大,从各器官生物量在不同径阶上的平均值来看,不同年龄绿竹各器官生物量的分配比例有一定的差异,各器官生物量总平均分配比例排序为秆>枝>蔸>根>叶。     

绿竹笋用林丰产栽培技术

<正>绿竹[Dendrocalamusoldhami(Munro)Kengf.]属禾本科竹亚科绿竹属,是我国南方著名的优良丛生竹种(指没有竹鞭,地下茎粗短,竹秆呈丛生状的竹子,也称合轴丛生竹)之一,主要分布在闽台、两广和浙江省平阳、瑞安、苍南等地。绿竹出笋期长,其笋形似马蹄,俗称"马蹄笋",笋味鲜美,营养丰富,肉色白,味甜松脆可口,可鲜食或制作笋干、罐头,为笋中上品。竹秆通直高大,节间长、匀称、竹壁厚,坚而韧,竹材纤维含量丰富且易于离解,是制造高、中档纸的优良用材,而且秆中层可入药,有清热解暑之效。绿竹竹林密度大、枝繁叶茂、色泽浓绿、株型优美、秀雅宜人,宜于庭园观赏和河溪两岸、房前屋后绿化栽     

绿竹笋用林施肥效应研究

以肥料种类、施肥数量与方法为因子采用正交设计绿竹笋用林施肥措施,结果表明：影响产笋量各因素的主次关系为施肥总量〉N、P、K比例〉施肥方法,各因素的最优水平组合为N：P：K为5：2：1,施肥总量1080kg/hm^2,N、P、K比例对个体重影响显著,个体重有随N肥比例的增加而增加的趋势。     

绿竹笋用林农家品种选育研究初报

对绿竹不同农家品种及不同地理种源进行引种栽培试验研究,试验初步结果表明福绿1号品种最好,其笋期长、产量高、质量好、风味美。     

绿竹笋用林水肥一体化研究

【目的】为了提高绿竹(Bambusa oldhamii)笋用林的栽培管理水平。【方法】通过水肥一体化技术与传统经营方式进行对比。【结果】水肥一体化技术能有效提早笋期10 d,提高产量38.47%,提高经济效益51.44%。【结论】水肥一体化能有效地提高绿竹笋用林的经济效益。     

绿竹笋用林培土措施对笋品质及产量的影响研究

在绿竹笋用林土壤管理过程中,通过不同培土措施对笋品质及产量的影响进行探讨,结果表明:在培土高度为10cm时,竹笋形态品质最好,产笋量及竹笋可食部分所占的比例也最高。不同培土高度,其营养成分相关指标各不相同。     

浙南地区的绿竹笋用林丰产高效栽培技术

绿竹是我国南方著名优良丛生食用笋竹种，因其笋形似马蹄，故俗称“马蹄笋”。马蹄笋为温州传统名优特产，已有1700多年的栽培历史。作者根据绿竹的出笋习性，提出了绿竹造林、扒土培笋、水肥管理、竹林结构调整、采笋留竹技术、竹笋产期调整等丰产高效栽培技术措施。     

毛竹笋用林覆盖对竹鞭生长及竹笋产量的影响

对林地覆盖条件下土壤温度及竹鞭和竹笋生长的变化进行了研究。结果表明:毛竹笋用林覆盖使土壤温度得到明显提高,其土深20、40和60cm处的土壤温度分别比未覆盖林地相应提高12.5、12.8和11.3℃,而各土层间温度差异不显著;覆盖和未覆盖的平均鞭芽数量分别为5.00万个/667m²和3.86万个/667m²;鞭芽的萌发率随鞭龄的增加而提高,1~2年生、3~4年生、5~6年生鞭的鞭芽萌发率分别为10.4%、51.4%和64.6%;覆盖后对毛竹笋用林大小年现象影响明显,出笋小年竹笋产量可达1000 kg/667m²以上,大小年春笋产量比为1:0.61~1:0.97。     

毛环竹笋用林丰产结构的研究

在影响因子的多因子相关分析和主成分分析的基础上,采用正交试验设计方法,通过立竹度、平均胸径、年龄结构等因素对竹笋产量、竹材产量、竹林收益等指标的影响来研究毛环竹笋用林的丰产结构,结果以立竹度为13 500株·hm-2、平均胸径为3～3.5 cm、年龄结构为2～4 a生各占1/3的林分竹笋产量最高;立竹度为13 500株·hm-2、平均胸径为3～5 cm、年龄结构为2～4 a生各占1/3的林分经济效益最高.     

基于B/S结构的森林资源管理信息系统设计初探

基于B／S架构，以SQL SERVER 2000作为后台数据库，JSP和VISUAL C#为开发平台，开发红河州芷村林场森林资源管理系统，并对系统开发的思想，包括系统功能、设计流程、森林资源基础数据的组织作了详细的论述。     

B／S结构的森林资源调查数据信息管理系统研建

针对当前森林资源调查具体数据,结合信息发展的方向,进行了B／S（浏览器,月艮务器）结构的森林资源调查数据信息管理系统的研建。本系统采用Java语言进行开发,利用当前流行的SSH（Struts、Spring、Hibemate）框架进行总体结构设计,结合运用Javaseript、Ajax、CSS等技术提高系统对用户的友好度,最终实现了基于林分级的调查资源的统计分析、图表生成等功能。本系统能够更有效、集中、方便的处理森林资源调查数据,掌握森林资源的数量、林分结构等信息,从而为森林资源管理提供辅助决策功能。