基于均方差决策分析法的吉林市土地资源承载力动态评价

土地资源承载力是阐释人地关系的一项重要的综合指标。运用层次分析法(AHP)从人口承载力、建设规模承载力、经济承载力以及生态承载力等四个方面构建土地资源承载力综合评价指标体系,用均方差权值决策法确定各指标权重,对吉林市的土地资源承载力状况进行实证分析评价。结果表明:2006～2010年,吉林市土地资源人口承载力、经济承载力和生态承载力大体呈上升趋势,且处于较高或高承载状态;土地资源建设规模承载力波动不大,基本处于中级承载状态。总体而言,2006～2010年吉林市土地资源综合承载力一直处于上升趋势。     

基于土地功能的苏南地区土地资源承载力研究

随着城市化进程不断推进,经济发达地区人地矛盾日趋尖锐,苏南地区作为我国经济最发达、城市化程度较高的地区之一,研究其城市化进程中的土地资源承载力问题,在全国具有较好的典型性和代表性。以苏州、无锡、常州3个市为例,基于土地功能视角,建立土地资源承载力指标体系,用模糊优选模型对三市土地资源承载力进行评价和比较。结果表明,常州市土地承载力情况最优,无锡位居第2,苏州市排名最后;苏南三市土地资源承载力情况比较相似:土地生产承载力较好;由于城市用地规模迅速扩张,土地空间承载力较弱;生态资源消耗和土地污染严重导致土地生态承载力较弱。     

金乡县土地资源承载力分析及评价

本文以粮食指数为依据,分析了山东金乡县土地资源对人口的承载力,认为在温饱型生活水平下,不考虑外界因素,金乡县2005年土地资源是安全的。随着人口自然增长和粮食产量逐年增加,到2020年,小康型生活水平下土地资源承载力的安全人口上限为I25．67万。结果表明金乡县未来应适当控制人口增加,保护本地耕地资源。     

滨州市土地资源承载力评价

随着滨州市城市化进程的加快,对土地的需求量也越来越大,人地问题日益突出,为了综合评价土地承载力,根据2004年、2007年、2010年、2013年《滨州市统计年鉴》和《滨州市国民经济和发展报告》选取11个驱动因子为研究指标,建立评价指标体系。采用因子分析法,计算承载力得分。结果表明:2004-2013年,滨州市土地资源承载力总体呈上升趋势,具有较大的土地发展潜力。     

基于均方差-TOPSIS模型的土地资源综合承载力评价——以安徽省六安市为例

区域土地资源综合承载力研究对于协调区域土地资源与经济社会、生态环境等方面具有重要意义。以安徽省六安市为研究区域,从水土资源承载力、社会人口承载力、经济规模承载力和生态环境承载力4个子系统选取18个指标构建六安市土地资源综合承载力评价指标体系,运用均方差-TOPSIS模型对六安市2010—2017年土地资源综合承载力和4个子系统内部进行评价。研究结果表明,六安市2010—2017年土地资源综合承载力总体上呈上升趋势,其中2010—2014年承载力水平较低、增长缓慢,贴近度在0.35～0.45之间;2014—2017年上升较快,贴近度达到0.671 6,承载力处于较高水平。经济规模和社会人口承载力呈现上升趋势且增长幅度大,贴近度达到最优水平,表明这二者系统是影响六安市土地资源综合承载力的关键因素,水土资源和生态环境承载力变化较为波动,总体变化幅度小且具有较大的上升空间。表明六安市土地资源综合承载力的提升应协调好各子系统之间的关系,发挥区位和政策优势,从转变经济发展方式、产业结构升级和生态环境保护等方面开展。     

芜湖市土地资源承载力综合评价研究

从经济承载力、社会承载力、生态环境承载力及水土承载力4个方面构建芜湖市土地资源承载力评价指标体系,采用综合评价法对芜湖市2008—2017年的土地资源承载力进行评价,并对评价结果进行分级。结果表明,芜湖市2008—2017年土地资源承载力经历了由低承载水平向较高承载水平发展的过程。其中,经济承载力水平的增长对芜湖市的土地资源承载力贡献最大,生态环境承载力是制约芜湖市整体发展的主要因素。需从加强生态文明建设、调整芜湖市产业结构等方面提升芜湖市的土地资源承载力。     

南宁市区土地资源综合承载力评价研究

从土地资源的自然属性、开发利用程度、土地利用经济效益和生态环境等4个方面构建土地资源综合承载力评价指标体系,采用变异系数法确定评价指标权重对南宁市区6个城区土地资源综合承载力进行评价。结果表明,2009-2014年南宁市区土地资源综合承载力呈上升趋势;依据2014年土地资源综合承载力可将南宁市6个城区划分为高、中、低潜力承载区,其中,青秀区、良庆区属高潜力承载区,江南区、邕宁区属中潜力承载区,兴宁区、西乡塘区属低潜力承载区。     

罗源县土地资源承载力研究

在分析罗源县土地现实生产力发展趋势的基础上,预测了２０１０年土地资源承载力,并从生物生产潜力出发,依未来的消费水平估算土地极限载力,并依据计算结果探讨了罗源县未来土地－人口－粮食关系。     

土地资源承载力研究中人口评价问题

人口问题是土地承载力研究的重要内容之一。为了科学地对某一地区人口状态进行系统评价,本文从人口问题入手,对人口结构、人口变动、人口素质、生活水准等方面提出尝试性的人口评价指标。     

罗源县土地资源承载力研究

在分析罗源县土地现实生产力发展趋势的基础上,预测了２０１０ 年土地资源承载力,并从生物生产潜力出发,依未来的消费水平估算土地极限承载力,并依据计算结果探讨了罗源县未来土地—人口—粮食关系．     

陕西省城镇化进程及其对耕地资源的影响

城镇化是工业化和现代化发展的必然结果,也是衡量一个国家或地区经济社会发展水平的重要标志。陕西省在城镇化水平不断提高的同时,也给耕地带来了严重的影响,尤其是减少了耕地的面积。本文通过运用权重法和综合指数法来计算陕西省2000年到2011年城镇化指数,确认城镇化发展的速度,通过对陕西省2000年到2011年年末常用耕地面积、房屋建筑施工面积、农业占总产值比重和公路里程数据进行分析,进而对城镇化与耕地资源的各项指标进行相关性分析。结果表明陕西省城镇化进程的加快对耕地造成了很大的影响,呈现高度负相关。我们应减少城镇化对土地的依赖,更好地合理利用和配置土地资源。     

郑州市土地资源承载力分析

土地资源承载力是揭示人地关系、衡量区域可持续发展的重要指标.采用遥感技术,参照生物生产性土地分类,以2009年TM遥感数据为基础对郑州市土地资源进行遥感解译,获得其土地利用/覆盖现状空间分布;同时,通过建立耕地承载力、生态承载力、建设用地承载力数学模型对土地资源承载力进行比较,探索制约城市发展的决定性因素.结果表明,郑州市建设用地承载力和规划耕地承载力可满足人口规模和经济社会发展的需求,但现获耕地承载力及生态承载力存在不同程度的安全隐患.具体表现为郑州市现状耕地承载力存在不同程度的超载,其中中心区超载最为严重.达到耕生产潜力时的规划耕地承载力阈值除了中心区和巩义市处于满载状态外,其他各市(县、区)承载力仍有很大的空间;各市(县、区)人均生态承载力则远低于世界和全国人均水平,中心区最低,为0.10660 hm2/人;中牟县最高,为0.723 38 hm2/人.表明郑州市土地利用格局不能很好地适应人口和经济社会的发展,是制约经济社会可持续发展的主导因素.     

海南省土地资源综合承载力研究

在分析海南省土地资源主要功能的基础上,构建评价指标体系,对海南省土地资源承载力进行了计算。结果表明：2007~2012年间海南省土地资源承载力呈现上升趋势,其中土地生态承载力、土地生产承载力占海南省土地资源承载力的30％~At-,是海南省土地资源开发利用的主要方向。     

基于模糊综合评价法的土地资源承载力研究——以河北省邢台市为例

根据评价指标筛选原则,以土地职能为视角,构建了河北省土地承载力评价指标体系,运用模糊综合评价法对河北省邢台市土地资源做了实证分析。结果表明,邢台市土地资源综合承载力为A级。最后,针对实证结果提出相应的政策建议。     

基于PSR-TOPSIS法的区域土地资源生态安全动态分析:以陕西省为例

为陕西省土地资源的可持续利用提供科学参考,基于压力—状态—响应(PSR)模型框架体系,构建了陕西省土地资源生态安全评价指标体系;利用TOPSIS法(即理想解法)分析了陕西省土地资源生态安全的变化动态。结果表明,1996—2006年,陕西省土地资源生态安全系统与理想解的贴近度C均值总体上先降后升,土地资源生态安全呈现先恶化后好转的变化趋势,2004—2006年处于临界安全状态,区域巨大的生态压力尚未得到根本性的缓解。     

陕西太平森林公园林景资源评价

森林景观资源评价是森林旅游开发的依据,是森林公园建设和发展的前提。在深入调查陕西省太平森林公园森林资源的基础上,采用森林景观资源评价体系对太平森林公园从景观资源、森林资源、康复休疗3方面进行评价分析,为森林公园的进一步发展提供依据,也进一步完善了森林景观资源评价系统。     

陕北长城沿线风沙区土地资源人口承载力分析

对陕北长城沿线风沙区土地人口承载力用组合预测方法进行了系统分析,结果表明单纯以追求农产品数量增长或以解决温饱为目标的农业生产持续性角度来讲,陕北长城沿线风沙区土地资源生产潜力完全可以满足当地人口增长的需要,并有足够的食物来满足工业化进程加快所带来的人口增长。     

山西省耕地资源评价与可持续利用对策

山西是一个人均耕地资源不足、耕地质量较差、后备资源缺少的省份。改革开放以来,耕地被各类建设用地大量占用,数量持续减少。"十二五"时期是山西省全面建设小康社会、实现转型跨越发展的重要时期,经济建设用地需求必将旺盛,耕地资源保护将面临更大的压力和挑战。因此,必须采取法律、行政、经济、技术等方面的综合措施,保持耕地总量相对稳定,耕地质量和生态环境日益改善,耕地综合素质和抗灾能力大力提高,实现耕地资源可持续利用。