结合奇异值分解和DCT变换的零水印算法

提出了一种结合奇异值分解(SVD)和DCT变换的零水印算法。其核心思想是合理选取阈值，根据该阈值对图像块进行相应的奇异值分解或DCT变换，然后利用几个重要系数构造原始图像的提取水印信息，同时又从外部加载水印信息，既满足图像认证的需要，又能用来进行数据隐藏。同时针对现有水印技术大都难以抵抗几何攻击的现象，利用一个或多个几何矩对经过几何变换的水印图像进行参数估计并校正。实验表明此算法在压缩、滤波、几何变换等方面都具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换和改进的奇异值分解的人脸识别

使用基于肤色的检测方法分割出人脸并进行归一化,利用小波变换压缩降维以减少计算量。针对原有奇异值分解的不足,将图像矩阵进行投影,并将整体与三组局部图片的奇异值结合进行改进,利用BP神经网络进行分类识别,进行人脸识别仿真实验。结果表明,所提出的基于小波变换和改进的奇异值分解特征提取方法是一种实用、可行的方法。     

基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法

由于多尺度变换域图像细化可降低图像存储难度与识别难度,图像细化核心即为骨架连通性,围绕保持图像骨架高度连通性这一宗旨,提出基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法。首先,通过采用基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取算法,全面提取多尺度变换域图像中全部目标特征。然后,通过采用一种有效的图像细化算法判断图像细化时需留下的特征点,并去除图像中冗余像素点与冗余枝线,完成多尺度变换域图像细化。最后,根据本文所提算法将多尺度变换域图像以指纹、不规则图像等为例,对两幅图像细化,进行图像的细化测试。研究结果表明,所提算法细化后的图像纹理清楚,骨架分明,且图像纹络连通性较好;与同类型算法相比,该算法对多尺度变换域图像中冗余像素点和枝线的去除效果最佳。     

基于小波变换的激光测距奇异值处理

随着科学技术的不断发展,人们对测量技术的要求越来越高,激光传感器利用被测物体反射激光,经信号处理器后将光信号转换为电信号,从而准确测得物体的实际距离。但是由于激光自身反射的不足,导致接受到的数据不可避免地存在奇异值。本文提出利用小波变换的原理,将其应用于激光测距中处理测量信号中的奇异数据,并通过仿真验证了这种方法的可行性。     

基于奇异值的小波变换微弱信号消噪法

针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题,提出了基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法.通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解(SVD),得到一系列正交子空间.因为信号和噪声对奇异值贡献不同,提出奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择,利用子空间重构信号.仿真实验表明:本方法提取出的信号完整性更好,信噪比更高.     

基于提高自然语言文本水印嵌入量的算法

利用句子语法结构的转换不会改变句子TMR语义结构这一性质将语法水印技术和语义水印技术有效结合起来,提出了一种提高自然语言文本水印嵌入容量的算法。该算法可将控制信息和水印信息分离,并根据每个句子本身的特性动态嵌入相应数量的水印信息。该算法和原有的算法相比,水印嵌入容量有一定程度提高。     

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点，提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。     

矩阵广义奇异值分解的一个新证法及推论

从矩阵对的CS分解理论出发,给出了广义奇异值分解的一个新的证明.给出了关于矩阵对广义奇异值的三个有用的推论.最后给出了计算矩阵对的广义奇异值分解的一个算法.数值实例说明算法是可行且有效的.     

基于DCT音频水印技术的研究与实现

数字音频水印技术是通过将水印技术运用于数字视频产品中,对数字音频产品进行加 密,从而起到保护数字音频产品版权的作用。DCT 变换是音频水印算法中,较易实现有很强的 能量集中特性的一种算法。本文利用MATLAB 软件完成基于DCT 域音频水印技术的研究。     

基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的红外图像增强新算法

针对夜间红外图像噪声大、对比度较低的问题,本文提出一种基于奇异值分解和非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。通过分解高频系数奇异值,对得到的奇异值矩阵进行权重排序分析,保留大权值的高频系数进行降噪;再使用自适应权值的增益函数对降噪处理后的高频系数进行增强处理。对低频系数则使用自适应权值的改进Sigmoid函数进行处理,不仅可提升图像整体对比度信息还可减少传统Sigmoid函数存在的过增强问题。实验结果表明,该算法能有效抑制红外图像噪声,提高图像对比度信息。     

基于小波算法的音频数字水印技术研究

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来在国内外引起了人们极大的兴趣。数字水印的基本功能是将产权、产品的标识码以及购买者的信息等(称为水印信号)嵌入到数字媒体中。将小波算法作为音频水印的嵌入和检测算法,并通过Matlab仿真给出实例。     

基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法

风险投资起源于20世纪初的美国,因为其迅速的发展,成为了美国高科技产业发展的有力支撑.日本的风险投资业是模仿美国的模式发展建立起来的,虽然在起步的时间和规模上远远落后于美国,但是作为亚洲发展风险投资较早的国家之一,其在亚洲一直居于领先的地位.随着日本风险投资业的发展,形成了其独有的模式,和美国在很多方面有很大的差异.     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明：存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法

提出了一种基于广义Arnold变换与支持向量机模型的图像数字水印算法．选定的二值水印图像经过置乱以后,水印的嵌入位置通过广义Arnold变换随机产生,利用部分选定位置图像块中像素之间的关系来训练支持向量机,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度．在训练好的支持向量机辅助下,水印的检测过程可以看作是嵌入算法的一个逆过程．实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效抵抗Jpeg压缩、噪声等多种攻击．     

基于DCT中频的三维数字水印算法

提出一种基于DCT中频的三维模型数字水印算法。算法利用三维网格模型的中心到各个顶点的距离来负载水印,首先,对距离值序列进行一维DCT变换转换到频域,在变换中选择中频系数来负载水印,然后,再进行逆向DCT变换,转换到空域。实验结果表明该算法具有较好的透明性,并且实现简单,对噪声攻击、网格简化攻击、裁剪攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于Word文档的高隐藏率水印算法

在Word文档中嵌入秘密水印可用来进行版权保护。提出了一种新的在Word文档字符中嵌入秘密水印的算法,该算法同时利用字体RGB颜色低位及下划线RGB颜色全部可用字节来隐藏信息,能达到每1个Word字符隐藏4个字节秘密信息的效果。经VBA编程试验,结果表明该算法隐藏率高,稳定且易于实现,具有一定的应用价值。