新疆农业生产碳排放变化特征及其净碳排放压力研究

对新疆1996-2013年农业生产5大碳源碳排放及种植业碳汇进行测算,从时间、空间、结构3方面分析其农业生产碳排放变化特征;在农业净碳排放的基础上,构建净碳排放压力指数模型,分析新疆农业生产净碳排放压力变动趋势。研究表明,新疆农业生产碳排放在总量上呈“上升-下降-上升”趋势,碳排放强度总体上保持下降;在区域上表现出明显的差异性,喀什地区碳排放量最高,是克拉玛依市的72倍;从结构特征看,牲畜养殖、农用物资、农业活动占碳排放源的96%以上。牲畜碳排放量呈下降趋势,农业活动、农用物资碳排放呈明显增长趋势。碳汇总量增加较为迅速,农业生产净碳排放量整体保持下降趋势。净碳排放量大致分为“持平-下降”两个阶段变化特征。由净碳排放压力指数看出,新疆农业碳排放压力呈逐年递减状态。由此可知,要根据新疆实际合理适时调整优化农业产业结构,加快推进农业绿色化现代化;宏观布局,制定差异化的农业发展路线;加强农村地区的生态环境建设,提高农业生产资料的回收利用强度。     

中国农业碳排放的动态演进与影响因素分析

本文采用两种农业碳排放量核算方法,测算比较了2003—2015年中国30个省份的农业碳排放量,并运用基于核密度函数的动态演进模型和LMDI指数分解模型分析了中国农业碳排放量的动态演进特征及影响因素。结果表明:(1)化石燃料直接碳排放核算方法所得出的碳排放核算结果低估了农业碳排放量,而农田利用碳排放核算结果更为准确。(2)全国及8大经济区除北部沿海农业碳排放量地区差距经历先扩大后缩小的过程外,其余均呈持续扩大趋势。(3)农业生产效率、固定资产投资规模和投资效率对农业碳排放量变化具有显著的影响。其中,固定资产投资规模是地区碳排放增长的最主要驱动因素,固定资产投资效率是最主要的抑制因素。根据研究,本文提出了,中国农业要实现低碳发展,可从培养农业低碳意识、提高农业固定资产投资效率及提高农业生产效率3个方面着手的建议。     

中国农业碳排放研究的现状、热点与趋势

【目的 】中国农业正处于绿色转型与高质量发展的关键阶段,理清农业碳排放的研究现状、热点及趋势,有利于拓展该研究领域的深度与广度,进而为促进中国农业碳减排提供参考和依据。【方法 】文章基于中国知网数据库,以2008—2023年收录的297篇复合影响因子大于3.0的高水平期刊论文为基础数据,运用CiteSpace6.2.R4软件对文献进行发文量统计、共现分析、聚类分析、突现词分析、时间线图谱分析,以期发掘中国农业碳排放领域的研究现状、研究热点及其演进趋势。【结果 】中国农业碳排放研究年发文量经历了快速增长、稳定发展、再次升温并保持较高热潮3个阶段;高产发文作者呈现“整体分散、局部聚集”的状态,发文机构整体上多独立开展研究;核心关键词是碳排放、低碳农业、中国、影响因素等;2013—2021年每年都有新的关键词首次突现。【结论 】当前研究热点可以归纳为农业碳排放研究、低碳农业、农地流转对碳排放的影响、农业碳排放回弹效应、农业碳排放与农业经济关系研究五大类;呈现研究热度梯度式上升、研究主题持续更新、研究方法逐渐增多等趋势;未来在固碳减排对粮食安全的影响、农业碳排放全产业链研究、农业碳排放中小区域...     

福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素

【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。     

广州市土地利用变化的碳排放效应研究

以广州市为对象,构建了城市土地利用碳源/碳汇的研究框架,测算了土地利用的碳排放量和碳吸收量,深入剖析了土地利用变化的碳排放效应.结果表明,1996-2008年广州市土地利用的净碳排放量呈上升趋势,各区县净碳排放量的空间差异大,另外,建设用地的碳排放效应为0.03614×104 t/hm2.GM预测结果显示,2020年净碳排放量明显增加,并提出了土地利用的增汇减排建议.     

农业低碳发展水平及驱动因子研究——以四川省为例

选取中国西部地区四川省作为研究对象,应用政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的碳排放模型测算2000～2016年区域内农业碳排放量及强度;采用Tapio脱钩理论分析区域内农业碳排放与经济增长的特征,并评估农业经济低碳发展状况;通过构建LMDI碳排放因素分解模型研究各驱动因子的贡献值,根据驱动因子的影响和作用提出农业低碳发展的对策。结果表明:研究期内四川农业碳排放量及强度平均每年分别以1.52%、1.18%增长率呈上升趋势,其中农膜是最主要贡献者,占45.2%;农业碳排放与经济增长的脱钩关系由最初不理想状态逐渐变成相对理想状态,在2013、2016年则呈现出完全脱钩的理想状态。研究分析得出农业经济快速增长是导致碳排放增加的主要驱动因素,农业生产效率是影响碳排放增长的关键抑制因素。     

重庆合川区土地利用碳排放的效应及驱动因素

基于土地利用变更数据与能源消费数据,测算2009—2018年间合川区土地利用碳排放量,分析碳源、碳汇、净碳排放量及碳排放强度演变趋势,运用LMDI因素分解法对碳排放驱动因素进行分析。结果表明:(1)2009—2018年重庆合川区土地利用净碳排放量呈上升趋势,年均增长率为7.00%;(2)合川区单位GDP碳排放强度呈逐年下降趋势,人均碳排放强度呈逐年上升趋势;(3)经济发展水平和建设用地规模是合川区土地利用碳排放的正向驱动因素,碳排放强度和土地利用效率为负向驱动因素。     

基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放驱动因素研究

碳排放作为环境压力的重要表现形式,对其内在驱动因素进行研究对实现绿色发展有着重要的指导意义。采用长江经济带各省市2008—2016年面板数据,选取碳排放量作为因变量,借助STIRPAT模型进行拓展分析,以研究影响长江经济带碳排放量的驱动因素。结果表明,城市化水平、人口、能源强度对长江经济带碳排放影响较为显著,人均GDP、环境污染治理投资、实际利用外资同样对碳排放产生了一定的影响,进而提出控制和减少长江经济带CO_2总量的必要措施,为区域未来高质量发展提供参考。     

中国农业碳排放量测算及影响因素分析——基于省级面板数据的研究

利用省级面板数据,对中国农业碳排放量和碳排放强度进行测算,并分析空间差异和时间趋势。同时,根据Kaya恒等式与LMDI指数分解方法总结对中国农业碳排放量产生显著影响的因素。结果显示,2000—2018年农业碳排放强度、非城镇化水平和人力资源投入为碳排放抑制的主要因素,而农业结构、农业生产效率和经济规模水平是碳排放的主要促进因素。     

新疆农业碳排放测算与驱动因素研究

为厘清新疆农业碳排放与各驱动要素间的影响机制，本研究采用LMDI指数分解模型，对新疆1993—2020年的农业碳排放量进行测算并对驱动要素进行分解，总结农业碳排放随时空演化特征，并利用VAR模型进一步梳理各驱动要素与农业碳排放之间的关系。研究结果表明：碳排放累计效果为农业经济发展水平>农业劳动力>农业生产结构>农业生产效率；农业碳排放在短期内能促进农业生产率的增长与农业经济水平的发展，但也会阻碍农业生产结构的协调；长期来看农业生产率、农业经济发展水平与农业生产结构都会抑制碳排放的增长；从方差分解来看农业碳排放能自解释31.55%，各驱动因素合计解释68.45%。     

第二产业碳排放量生态经济及驱动因素分析——以甘肃省为例

【目的】能源消耗和环境问题是世界范围的研究热点,第二产业(主要是工业)的碳排放影响温室效应尤其是当今社会关注的焦点。【方法】根据IPCC法和统计年鉴,以甘肃省为例,测算2000—2017年第二产业碳排放量和排放强度,并借助脱钩分析、碳承载力和碳赤字跟踪碳排放的动态变化趋势,选取灰色关联模型分析第二产业碳排放的驱动因素,利用灰色系统预测2018—2019的碳排放量和排放强度。【结果】甘肃省产业为"二、三、一"结构,工业占能源总消耗量的73%。从时间来看,2000—2017年间第二产业碳排放量呈逐年增长趋势,平均碳排放量为11 367.29万t;碳排放强度却呈逐年下降趋势,平均值为8.68万t/亿元;2018—2019预测结果符合趋势规律。【结论】碳排放量与GDP之间呈弱脱钩的态势,脱钩指数有减小趋势;碳承载力增长趋势明显且趋于稳定,19年间碳承载力增长了21.95%,从2011年开始出现碳赤字,并呈现先增加后减小趋势。从地区来看,嘉峪关等5市属于碳排放高强度区,兰州市的碳排放量贡献率最大,平凉市未来环境压力相对较小。从驱动因素分析,煤炭和石油是工业碳排放的主体,关联度最高,关联系数为0.88和0.80。最后提出相应的低碳节能减排政策建议,以期为政府决策提供科学依据。     

西北地区旅游业碳排放时空差异分析

基于旅游业的3个主要方面即旅游交通、旅游住宿和景区活动,采用自下而上分析法测算了西北地区2000—2017年及各省(区)2000、2008、2017年的旅游业碳排放量,在此基础上计算旅游业人均碳排放量和碳排放强度,并对其时空差异进行分析。结果表明,2000—2017年,西北地区旅游业碳排放总量呈波动增长态势,旅游业人均碳排放量和碳排放强度则呈波动下降趋势,表明该区域旅游业低碳化发展态势逐步显现;西北地区旅游业三大方面碳排放量及增幅均有显著差距,旅游交通碳排放始终处于绝对主导地位,旅游住宿碳排放和旅游活动碳排放占比相对较小,但旅游活动的增幅最大,是旅游交通增幅的7.75倍,三大方面碳排放占比由2000年90.12%、9.23%、0.65%变化为2016年90.05%、5.97%、3.98%;西北地区旅游业碳排放水平空间差异显著,各省(区)旅游业碳排放量总体呈逐步向高排放区演变的趋势,除青海外,其余省(区)的旅游业人均碳排放量和碳排放强度呈由高向低转变的趋势。     

基于净生态系统生产力模型的山西省不同土地利用类型碳足迹分析

为了研究山西省不同土地利用类型对区域生态系统碳循环的影响,进而为山西省发展低碳经济提供参考和依据,构建了碳排放计算模型,对能源消费的碳排放量进行了测算;将不同土地利用类型与能源消费项目进行对应,构建了基于净生态系统生产力（NEP）的碳足迹模型,并对山西省不同土地利用方式的碳排放和碳足迹进行了分析。结果表明：2012～2019年山西省能源消费的碳排放总量呈上升趋势,其中人类活动集中的城镇村及工矿用地的碳排放量和碳排放强度均最大;虽然全省的碳汇总量呈增长的趋势,但是历年的碳足迹压力指数均大于1,区域碳循环系统压力过大;全省的碳足迹总量亦呈增长态势,且远大于实际生产性土地面积,生态赤字严重。因此,优化城镇村及工矿用地等高碳排放的土地利用方式,以及调整以煤炭为主的能源消费结构,是山西省降低区域碳排放和碳足迹的关键。     

中国与巴西农业碳排放动态变化及影响因素分析

碳排放引起全球气候变化问题受到各国政府重视,中国作为农业大国,其农业碳排放问题更加备受关注。本文以中国和巴西为研究对象,基于农业碳排放估算和农业碳排放强度公式测算了中国和巴西2000—2015年农业碳排放量和碳排放强度,并在此基础上利用灰色关联度模型分析了中国和巴西的农业碳排放影响因素,研究表明:(1)中国农业碳排放量总体呈波动上升态势,巴西农业碳排放量总体呈缓慢上涨态势。而且,中国农业碳排放量变化率远高于巴西,主要是由于中国人口基数大及人口过快增长所导致的,而巴西由于受减排目的及减排政策的影响维持农业碳排放稳定发展,变化相对较小。(2)中国农业碳排放强度呈上升发展态势,而巴西则呈缓慢下降发展态势。农业碳排放强度的变化不仅与其农业碳排放总量有关,而且与其耕地面积密切相关,中国耕地面积由于受城镇化发展影响呈下降趋势,但巴西耕地面积每年呈大幅增涨趋势,因此,中国与巴西农业碳排放强度呈相反态势发展。(3)中国农业碳排放影响因素由大到小依次为产业结构、农业经济发展水平、受灾程度、农业劳动力规模、人均耕地面积、劳动力文化水平;巴西农业碳排放影响因素由大到小依次为农业经济发展水平、劳动力文化水平、产业结构、人均耕地面积、农业劳动力规模、受灾面积。最后,依据巴西农业减排发展经验,提出中国农业减排的建设性建议。     

湖北省区域碳中和能力评价研究

为从区域尺度研究净碳排放变化特征及碳中和能力并从区域尺度上实现“碳中和”目标,借鉴《IPCC温室气体排放》《省级温室气体清单编制指南》给定的方法、碳密度法等方法,对湖北省碳排放量、碳汇量及净碳排放量（CO_2-e）进行了评价,并针对净碳排放量的变化趋势分析湖北省区域碳中和能力。结果显示：2000-2020年,湖北省区域碳汇总量为264 178万t,历年碳汇量呈现较为明显的上升趋势,增长幅度约135.21%,年均增长约6.76%;湖北省2000-2020年区域碳排放总量为910 331万t。历年碳排放总量的变化趋势可分为2个阶段,2000-2010年为第一阶段,湖北省碳排放总量呈现显著增加的趋势;2011-2020年为第二阶段,湖北省碳排放总量呈现波动下降的趋势;第一阶段湖北省净碳排放量呈上升趋势,Z_M-K统计量通过了显著性检验,具有统计学意义;第二阶段湖北省净碳排放量呈现下降趋势,但Z_M-K统计量未能通过显著性检验,即湖北省净碳排放量在第二阶段有下降趋势,但这种趋势并不具有统计学意义。研究结果表明,当前湖北省的生态系统碳汇量与碳排放量仍有巨大差距,净碳排放量的变化仍存在一定的不确定性,应当持续深入进行碳减排,优化生态系统碳汇功能,并大力发展碳捕获技术与相关产业。     

农业碳排放研究进展及热点可视化分析——基于CNKI和WOS数据库

为明确当前农业碳排放发展现状和研究前沿,整理并筛选了2010—2023年CNKI数据库和Ｗeb of Science核心合集收录的农业碳排放相关文献,并应用 CiteSpace和VOSviewer分析软件对农业碳排放相关文献进行对比分析与可视化呈现。结果表明：1）2010—2023年,国内该领域发文量呈上升趋势,2016年后发文量显著增加;虽然中国作者发表文献量少于国外作者,但近年来发展迅速,国际影响力逐步提高。2）中国农业碳排放研究已经形成相对稳定的团队,分别在农业经济关系、协同减排方式、生物炭等领域开展了大量研究,但中国与其他国家研究团队联系相对较少,仍需要进一步加强。3）国内外发文最多机构均为中国高校,中国科学院、中国农业大学与华中农业大学对中国农业碳排放发展做出积极贡献。4）中国被引次数最高的文献是《中国农业碳排放时空特征及影响因素分解》,国际共被引最多的文献是Greenhouse gas mitigation in agriculture。5）农业碳排放测算、农业碳减排相关方法与政策研究依然是当今热门研究方向,除此之外,经济发展与农业碳排放相互关系研究逐渐成为当前热点。     

安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

邯郸市耕地资源压力动态变化及调控策略

根据1978～2008年相关数据,分析了邯郸市耕地-粮食-人口系统的动态变化,计算了耕地压力指数,并分析了该指数的动态变化及成因。结果表明:1978年以来邯郸市耕地面积及其人均量持续减少;粮食总产量及人均产量总体呈增加趋势;受其影响,最小人均耕地面积和耕地压力指数呈现相似的变化趋势。最后探讨了缓解耕地压力的调控策略,指出保持区域内一定数量的耕地、种植高产作物、严格控制人口增长是缓解耕地压力的重点。     

江西省农业碳排放变化特征及其驱动因素分析

农业碳减排作为应对气候变化研究的重要内容,一直是相关研究领域的热点?借鉴IPCC和其他研究机构、学者提供的碳排放因子系数,从农业物资投入、农地活动、水稻种植、牲畜养殖等12种主要碳源,测算了江西省2001-2020年农业碳排放量,并利用LMDI分解法将农业碳排放驱动因素分解为效率因素、结构因素、经济发因素、劳动力因素。结果表明：江西省农业碳排放总量从2001-2020年呈波动下降-上升-下降-持续上升-持续下降的变化趋势,并在2016年达到顶峰。相比于2001年,农业碳排放量增长20.68%,农业碳排放强度下降47.75%;效率因素与劳动力因素对农业碳排放有抑制作用,分别减少351.02%、426.26%的碳排放量。结构因素与经济因素对农业碳排放有促进作用,分别增加33.55%、843.92%的碳排放量。文章最后就农业碳减排措施提出了针对性建议。     

碳减排行动下的中国经济增长与碳排放脱钩分析——基于DDEPM模型预测值

基于DDEPM模型对1984-2020年的中国碳排量和GDP进行预测,对预测值进行Johansen协整检验,然后展开碳排放量与GDP的脱钩分析。结果表明,12020年单位GDP碳排放量将比2005年降低61.49%,超过中国政府碳减排目标,中国将在2014年提前实现降低幅度为40%的碳减排目标;21984-2010年,碳排放量与GDP关系整体处于弱脱钩态势,表明中国经济增长在一定程度上带动了碳排放量的增长,但是经济增长速度大于碳排放量增长速度;3预测2010-2020年十年间中国弱脱钩的状态并没有改变,表明碳减排目标的实现并未改变经济增长与碳排放的弱脱钩状态。最后根据研究结论,提出未来的研究方向。