利用马尔可夫链预测蜀柏毒蛾发生趋势

本文利用马尔可夫链，根据达县1990-2001年蜀柏毒蛾发生面积资料，采用概率转移矩阵预测2002年蜀柏毒蛾发生量和发生趋势，由此提供趋势预报方法。     

用多重马尔可夫链预测松毛虫发生面积的研究

该文以1998年建平县松毛虫发生面积预测为例,对应用多重马尔可夫链(MultiplcMarkovChin)进行松毛虫预测预报做了探讨,预测结果分析表明,利用多重马尔可夫链进行松毛虫发生面积预测较为准确.     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生级别预测中的应用

根据罗山县历年马尾松毛虫观测资料,将马尾松毛虫的发生级别分为4级,应用马尔可夫链对罗山县2009-2011年发生级别进行预测,结果均为1级;应用2004-2008年历史资料进行检验,准确率为100%。     

应用马尔可夫链法预测松毛虫危害研究

应用马尔可夫链方法对马尾松毛虫的危害情况进行预测预报，简便可靠：     

应用马尔可夫链法进行春尺蠖发生趋势测报的研究

应用马尔可夫链法进行春尺蠖发生趋势测报,是通过对春尺蠖本身的历年发生等级状态转移概率矩阵的统计分析,对未来春尺蠖种群的发生趋势作出测报。根据我县白音特拉林场10年的春尺蠖发生期、发生量、发生面积的资料,应用马尔可夫链法进行回测验证和预测预报,某结果与实际发生的状态一致,准确率达95.2％,而且测报时间早、简便易行,具有普遍的实用性。     

马尔可夫链模型在森林资源预测中的应用

应用马尔可夫链建立了鄂西三峡库区森林资源时空变化预测模型。预测结果表明：库区到2010年时林地面积达到830165hm^2,比目前增加4022hm^2,到2030年前后达到相对稳定状态,林地面积达到834638hm^2,比目前约增加10495hm^2,比现有林地增加12．7％。达到稳定状态时,森林资源总体结构与目前相比不会发生根本性改变,林地覆盖率由目前的46．8％增加到62．4％,林地质量和生产潜力都有所提高。     

基于灰色预测的贵州省新型城镇化与土地集约利用研究

指出了新型城镇化在不断扩张过程中需要占用大量土地,对新型城镇化与土地集约利用进行研究,以助于二者协调发展。通过综合指数法测算新型城镇化与土地集约利用指标指数,结果表明2012～2016年贵州省各市(州)土地集约利用与新型城镇化均呈递增态势;通过灰色预测克制贵州省各市州在未来5年的发展中,土地集约利用与新型城镇化均处于上升的态势;且大多数地区新型城镇化增长速度大于土地集约利用水平增长速度。为此,提出了合理布局国土空间利用区划,挖掘存量用地,推进土地集约利用水平的发展,提高单位面积土地上的产出效益,缩减各个地区的区域差异,合理控制开发强度,规范土地资源开发利用秩序,以促进新型城镇化与土地集约利用高质量健康发展。     

马尔可夫链的极限性态及应用

本文研究了状态空间为有限集的齐次马尔可夫链,得到极限性态的一些结果,并应用到经济工作。     

基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析

为了探究晋江市土地利用演变规律与未来土地利用状况,以1990,2000,2010年3期遥感影像解译数据为数据源,分析土地利用类型动态变化程度;结合土地利用动态变化影响因子构建土地利用预测模型(LCM),对晋江市2020,2030年的土地利用数量以及分布进行预测。结果表明:1)LCM模型2010年模拟结果各项Kappa指数均大于80%;2)预测结果显示建设用地将会在晋江中北部增加,耕地的减少则分布在晋江未来区划的中心城区,裸地在LCM模型预测中出现减少,主要集中在沿海区域,园地在LCM模型中呈减少趋势,而林地虽然在2020年有所减少,但2020年以后则呈增长趋势,且集中在沿海乡镇。LCM模型对预测结果精确度以及可信度较高,预测结果能为晋江市未来土地利用的合理规划、区域经济发展方向提供合理依据。     

基于马尔科夫二次规划模型的黑龙江省林业产业结构的有序度测算与优化

通过运用二次规划数学模型求得林业产业结构的马尔科夫转移矩阵,对2012-2020年黑龙江省林业产业目标结构进行预测,选择2012,2015和2020年计算结果为参照标准,测算1998-2011年黑龙江省林业产业结构的发展有序度,定量考察黑龙江省林业产业结构优化调整程度。结果表明：黑龙江省林业产业结构正处于动态的优化中,尤其是2006-2011年,依据选取的3个参照标准,有序度值依次为0.97～0.98,0.92～0.93和0.89～0.90,说明近些年黑龙江省林业产业结构调整程度较好,但仍需进一步深化调整。根据研究结果及黑龙江省林业产业现状,提出优化林业产业结构的思路与策略。     

马尾松毛虫危害预报的研究

文章对在马尾松毛虫危害预报中，应用马尔可夫链方法并结合Lotka-Volterra生态数学模型进行预测预报进行了论述。     

3S技术支持下的拉市海湿地土地利用变化研究

利用1974年和2000年的2期TM卫星影像图,采用计算机自动解译的方法,分析了拉市海湿地的土地利用变化。结果表明,拉市海湿地的土地利用变化很大,主要表现在林地面积减小,水体、荒地、建筑面积增加。通过分析,表明人类活动对拉市海湿地土地利用格局的影响明显。     

Industrial Utilization of Lignin Based on its Structure and Capability

Chemical modification and industrial utilization of lignin based on its structure were reviewed in this paper. And its economic value and significance for the society and environmental protection were also evaluated.     

基于DEA的西宁市城市土地利用配置有效性研究

采用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型,以每个年度为决策单元(DMU)对西宁市2000～2008年城市土地利用配置有效性进行了有效性评价和分析。计算结果表明:2000～2008年年间西宁市城市土地利用效率整体较高;2003～2008年均表现城市土地利用配置有效,2000～2002年均表现为规模收益递增。以此为依据对西宁提高城市土地利用效率提供参考。     

襄阳市鱼梁洲土地利用结构信息熵动态变化研究

基于信息熵的基本原理,利用1980~2014年的Landsat TM遥感数据,分析研究了襄阳市鱼梁洲土地利用结构信息熵的动态变化。结果表明:1980~2000年鱼梁洲各土地利用类型的面积和比例变化不大,2000~2014年土地利用类型数量发生了较大变化。建筑用地是增幅最大的土地利用类型,这与城镇化的进程和经济的发展及襄阳市的总体规划密切相关。土地利用结构信息熵呈先增后减的变化趋势,针对鱼梁洲土地利用结构信息熵的时序变化情况将其分为2个发展阶段。土地利用结构信息熵值的大小不仅与区域地理环境、土地系统结构等有关,而且与区域经济发展、人口状况等密切相关。     

基于GIS和Markov模型的孟达自然保护区土地利用变化研究

本文以青海省循化孟达自然保护区为试点,以两期土地利用图为基本信息源,利用ArcGIS软件平台建立空间信息库,计算土地利用的Markov转移矩阵,从时间、空间和数量上分析1991～2003年孟达自然保护区土地利用变化状况,预测了2015和2027年的各类土地利用面积变化比重。结果表明:乔木林地和农业用地的变化幅度最大,其中,乔木林地覆盖率明显增大,从1991年的25.58%,到2015年和2027年的44.01%和46.10%;农业用地面积比重明显降低,由1991年的19.05%减小到2015年和2027年的1.81%,1.98%,其余用地变化动态较小。     

基于GIS技术的长沙市城市森林结构调查研究

本研究以长沙市主城区556平方公里的城市森林为研究对象,应用GIS技术与野外调查相结合的方法,以城市森林生态学、景观美学原理为基础,分类型对城市森林空间布局、种群结构、树种构成、径阶分布等结构特征进行分析。结果显示：各森林类型在森林结构上都存在树龄较小,所用树种单调等特点,种群和群落结构配置不舍理。针对长沙市城市森林存在的问题,结合城市森林结构的特点和森林的可持续发展,对长沙市城市森林建设提出了建议。