基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。     

农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计

针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。     

农户资源禀赋对云南花农选择鲜切花品种的影响

为从农户资源禀赋角度探明云南花农种植鲜切花品种高度集中、引进新品种意愿弱,进而导致鲜切花种植品种结构难以优化的内部原因,基于对云南鲜切花主产区晋宁县与通海县的调研数据,构建花农选择鲜切花品种的影响因素模型,分析农户资源禀赋对云南花农鲜切花品种选择的影响。结果表明,种植面积与花农选择新品种的可能性呈正相关,农业生产性固定资产和户主的受教育年限、健康状况以及年龄与花农选择新品种的可能性呈负相关。应通过加强土地流转、提高花农抗风险能力、降低生产经营风险以及重视对户主的扶持,综合促进鲜切花种植的品种结构优化。     

福建南方红豆杉林生境质量评价研究

选取福建省明溪县南方红豆杉117块标准地,以优势木平均高为因变量,以腐殖质层厚度、冠层郁闭度、土层厚度、海拔、冠层树种组成、坡位、坡向、坡形8个因子为自变量,基于数量化理论法确定并划分生境质量等级。结果表明:采用以上因子构建南方红豆杉生境质量模型评价效果良好,项目得分值的极差为6.697,表明模型中的生境因子明显影响南方红豆杉生长;影响生境质量的因子重要性依次为腐殖质层厚度冠层郁闭度土层厚度海拔冠层树种组成坡位坡向。将生境质量划分为3个等级标准,并根据不同的南方红豆杉培育目标给出相应经营措施与建议。     

基于AHP-FCE的农业种植生产基地征信评价模型

针对农业种植生产基地的特殊性、差异性,构建了以征信主体、生产经营、监督检查、质量检测、风险防控、公众反馈为准则,涵盖30余项具体指标的农业种植生产基地信用评价指标体系,并提出了基于层次分析法和模糊综合评价法相结合的农业种植生产基地信用评价模型。首先,利用层次分析法确定准则权重,并通过一致性检验确定所有指标的权重;然后,采用模糊综合评价法建立评价等级,确定隶属度函数,构造模糊关系矩阵,对各项指标进行模糊评价分析;最后,确定生产基地的信用评级和信用状况。为验证模型的有效性,选取2017年度北京市农业农村信息化示范基地的种植生产基地进行征信评价。结果表明:利用该模型得出的评价结果与专家的评价结果趋于一致。该模型可有效地对农业种植生产基地进行征信评价,也可对农业种植生产基地规范化管理、改造和决策提供技术支撑。     

基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型的构建与应用研究

本文围绕皖南烟区烟叶分级的业务要求和现状,开展烟叶智能化分级研究,主要包括烟叶分级模型的构建和烟叶自动化分级设备的设计。研究基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型构建方法,结合提出的图像预处理算法,将预处理后的烟叶图像导入预训练好的卷积神经网络中,对采集的B2F、C3F、X2F、X3F四个等级皖南烟叶图像共3615张进行建模,模型在测试集上的分级准确率可达到94.3%。在烟叶等级识别智能算法的基础上,围绕等级识别和分选分拣等烟叶自动分级关键技术,设计研发烟叶自动化分级设备。研究结果表明,通过上述方法可初步实现烟叶分级的自动化,提升烟叶分级工作效率,降低人员投入,提高烟叶分级质量一致性。     

山地城市生态基础设施评价研究——以重庆都市区为例

以大气系统、绿地系统和水文系统为依据,建立评价指标体系,采用层次分析法和模糊数学法构建评价模型,并以重庆都市区为例,对其生态基础设施质量状况进行实例研究。结果表明:重庆都市区生态基础设施质量状况在绿地系统和水文系统方面属于一般等级;大气系统方面属于较好等级;综合质量状况属于一般等级。     

基于连续清查固定样地生物量的立地质量评价

以浙江省内陆立地区——非岩成土地区山地丘陵的立地为研究对象,用998个森林资源连续清查固定样地作为建模样本,以单位面积生物量年生产量为因变量,采用以生物量为指标的直接评价法,通过逐步回归分析筛选出立地质量主导因子,根据数量化理论I模型,构建立地质量数量化评价模型,评价研究区内各立地类型的立地质量等级,估算区域内各等级林地面积。结果表明：海拔、坡位、坡向、土层厚度、腐殖质层厚度5个因子可作为立地质量评价的主导因子;以生物量作为立地质量评价指标,具有较好的生物学意义;构建的立地质量评价模型,能有效评定研究区的立地质量等级,在林业生产应用中具有现实意义。     

基于森林资源连续清查数据的广东桉树人工林立地质量评价

【目的】基于森林资源连续清查数据进行广东桉树人工林立地质量评价,为桉树人工林可持续经营以及适地适树造林提供理论依据。【方法】以2017年广东省第九次森林资源连续清查254块桉树人工林样地数据中的地貌、海拔、坡向、坡位等11个立地因子为基础,首先通过主成分分析方法筛选影响广东省桉树人工林生长的主导立地因子,构建立地质量评价函数并计算各样地立地质量评价得分值; 其次利用系统聚类分析方法划分广东省桉树人工林立地质量等级,对不同等级立地质量进行综合评价; 最后总结不同等级立地质量对桉树人工林生长的影响,提出桉树人工林可持续经营的技术措施。【结果】主成分分析结果显示,影响广东省桉树人工林立地质量评价的主导因子为地貌、砾石含量、腐殖质层厚度、枯枝落叶层厚度、坡位、坡向和土壤类型;聚类分析结果显示,取阈值为4时可将254个样地立地质量划分成Ⅰ（优）、Ⅱ（良）、Ⅲ（中）、Ⅳ（差） 4个立地质量等级,其中60.63%的样地立地质量处于中等或中等以下等级;Ⅰ、Ⅱ等级样地桉树人工林平均胸径、平均树高和单位面积蓄量均优于Ⅲ、Ⅳ等级样地,坡位、坡向、枯枝落叶层厚度、腐殖层厚度、砾石含量和土壤类型的不同造成了立地质量的差异。【结论】广东适宜桉树人工林生长的立地质量特征为：下坡位、阳坡、缓坡、红壤或黄壤、砾石含量较低及土层较厚、枯枝落叶层、腐殖质层深厚的低山或丘陵地区,可通过适地适树造林、增加混交林比例、保护林下植被、提高土壤肥力等经营技术措施来提高桉树人工林立地质量,促进桉树人工林生长。     

国土空间开发建设适宜性评价——以延安市富县为例

本研究利用洛伦兹曲线从空间角度对富县土地利用现状进行分析;结合研究区实际,从目标层、系统层和指标层3个层级出发构建国土空间开发建设适宜性评价指标体系和评价模型,目标层是县域国土空间开发建设适宜性,系统层包括开发制约强度、现有开发水平和未来开发潜力3个维度,指标层包括16项具体指标;运用熵值法确定指标权重,根据综合指数模型计算开发制约强度、现有开发水平、未来开发潜力综合指数分值,通过加权求和得到富县各乡镇国土空间开发建设适宜性评价值,基于GIS平台将富县国土空间开发建设适宜性由高到低划分为高、较高、中等、较低、低5个等级;根据国土空间开发建设适宜性等级,将研究区国土空间开发分为优先建设区、适度建设区和不宜建设区3个分区,并针对富县实际对各个分区分别提出了国土空间开发对策。     

基于云模型的土地生态质量评价及障碍因素诊断——以陕西省榆林市为例

通过构建土地生态质量评价指标体系,对陕西省榆林市土地生态质量的优劣程度进行测度并找到主要障碍因子。基于云理论构建了榆林市土地生态质量评价模型,并且建立了土地生态质量障碍度模型。结果表明:(1)从总体看,2003年榆林市土地生态质量等级分布呈西部、北部高,中部、南部低; 2014年各县(市、区)土地生态质量等别变化不尽相同,但整体较2003年有所上升。(2)从指标层看,土地生态质量主要障碍因子有水土流失治理率、废水处理率、节能环保支出占GDP比重、耕地自然质量平均等别等;从准则层看,障碍因子主要集中于土地生态质量状态及响应,土地生态质量响应障碍度变化较大。研究结果对榆林市可持续发展有一定的借鉴意义。     

基于LESA体系的高标准基本农田立地条件评价：以沈阳市法库县为例

为我国高标准基本农田划定提供参考,基于美国LESA系统理论和农用地等级划分成果,构建高标准基本农田立地条件评价指标体系和评价模型,对辽宁省沈阳市法库县平原区和丘陵区高标准基本农田立地条件进行评价。结果表明:法库县平原区耕地立地条件评价分值为71～78,丘陵区为39～87,综合表明,平原区和丘陵区耕地立地条件均属于中等。同时,构建的评价体系继承和沿用了农用地等级划分成果,实现了农用地等级划分成果的转化应用;评价指标和模型充分考虑了指标的全面性及其权重差异,评价结果具有科学性和参考价值。     

滇东北金佛山方竹林健康评价指标体系构建

以滇东北金佛山方竹林为对象,在全面调查竹林生长状况、林分结构、立地条件等基础上,构建金佛山方竹林健康评价指标模型。结果表明:通过因子分析方法建立金佛山方竹林健康评价指标体系,第一层为目标层,即竹林健康综合评价;第二层为要素层,包括林分活力指标、外界干扰指标、林分结构指标和冠层结构指标;第三层为12个二级指标,包括胸径、地径、高度、生物量、枯立竹数、郁闭度、年龄结构、乔木层丰富度、灌木层盖度、草本层盖度、抚育管理强度、社会重视程度。基于不同立地条件预测竹林分活力指标,建立了竹林健康评价模型,并将竹林健康等级划分为3个等级,其中金佛山方竹林健康林分占31.11%,亚健康林分占51.11%,不健康林分占17.78%。     

鲜切花非洲菊设施高效栽培技术

非洲菊为我国五大切花之一,近年来随着市场需求的加大及市场利益的关系,非洲菊在皖北、苏北及鲁南地区的种植面积正在逐步增大,但是成株鲜切花产量较少,且鲜切花质量比较差,特别是夏季比较容易产生畸形花,经济效益较低。本文介绍了非洲菊高效栽培技术,为非洲菊大面积种植,提高非洲菊鲜切花产量,提供理论依据。     

杭州市特色农作物适宜性评价WebGIS咨询系统的研制

随着种植适宜性评价中引入地理信息系统（GIS）技术的日臻成熟、网络的迅速发展，网络地理信息系统（WebGIS）应运而生并成为发展的热点与前沿，将现有的农业信息GIS系统向网络移植也成为趋势和必然。详细阐述了杭州市特色农作物适宜性评价WebGIS咨询系统的技术方法，从用户的需求分析和系统整体设计、杭州市气候资源基础数据库的建立、特色农作物的气候适宜性评价模型的构建到适宜性等级评价结果的网络发布作了一一介绍，并对系统功能进行简要分析和讨论。     

基于层次分析法的云南省烤烟等级质量综合评价

针对当前烤烟等级质量衡量指标单一,工业需求和生产水平与等级质量检验结果存在一定差异,检验结论客观性和全面性不强的实际情况,以2017—2019年工业客户反馈、等级质量检查、烟叶质量评价、产区生产水平为数据和256份调查问卷为材料,基于层次分析法(AHP)提出一种烟叶等级质量综合评价方法。在传统的等级合格率和相对一致性评价指标的基础上,综合考虑了工业客户满意度评价、产区生产水平和烟叶本身质量对等级质量形成的影响,讨论并确定了等级质量评价方法中客户满意程度、符合烤烟标准程度、质量评价、产区生产水平4个影响因素,评定了13个指标层指标和39个方案层因素权重。本研究设计的烤烟等级质量综合评价方法,有助于改善当前依靠单一检查指标和主观印象评定产区烟叶等级质量的现状,可为进一步提高产区烟叶等级质量,提升烤烟生产、经营和质量管控水平奠定理论基础。     

民族地区乡村旅游资源评价研究 ——以枫香坡侗族风情寨为例

以湖北省恩施土家族苗族自治州为例,采用AHP层次分析法,构建枫香坡侗族风情寨乡村旅游资源综合评价模型,通过专家打分对要素评价层各个因子进行模糊打分,最后分析得出枫香坡侗族风情寨乡村旅游资源综合评价等级为三级,说明枫香坡侗族风情寨乡村旅游资源总体良好,开发潜力较大,以期为实现恩施州民族地区乡村旅游健康发展提供一定的理论依据和指导意见。     

衡南县油茶林立地质量评价研究

【目的】对湖南省衡南县各立地条件下油茶(Camellia oleifera)林的立地质量进行评价,以确定油茶的最适生长环境。【方法】以2017年湖南省衡南县国家森林资源二类调查数据中365个油茶林小班的海拔、坡度、坡向、坡位、土壤类型、土层厚度6个立地因子为依据,采用主成分分析法提取出主要立地因子并划分立地类型;以冠幅为自变量,选择6个基础模型间接预估油茶果的单株产量,并将其作为油茶林立地质量的评价指标,对衡南县油茶林各立地类型进行质量评价及立地质量等级划分。【结果】主成分分析表明,对油茶林生长影响最大的立地因子为海拔、坡向和土层厚度,将其分别作为油茶林三级立地分类因子,可将衡南县油茶林划分为3个立地类型小区、15个立地类型组和36个立地类型。6个间接预估油茶果单株产量的基础模型中,Logistic模型拟合的确定系数(R~2=0.868)和预估精度(P=98.57%)最高,均方根误差(RMSE=0.219)和残差平方和(SSE=1.974)最小,故将其作为油茶果产量预估的最佳模型,以其预估结果进行立地质量评价。立地质量评价结果显示,立地质量等级Ⅰ为油茶种植最适宜区,其面积占比0.83%,平均单株产量为3.50 kg;立地质量等级Ⅱ为油茶种植适宜区,其面积占比57.46%,平均单株产量为3.07 kg;立地质量等级Ⅲ为油茶种植较适宜区,其面积占比39.75%,平均单株产量为2.95 kg;立地质量等级Ⅳ为油茶种植不适宜区,其面积占比1.96%,平均单株产量为2.64 kg。【结论】衡南县大部分地区适宜油茶生长,油菜种植适宜区及以上的面积占比高达58.29%,应作为衡南县油茶种植的重点区域。     

基于Monte-Carlo模拟的土壤环境重金属污染评价法与实例研究

综合分析了现行确定性土壤环境质量评价中的不足,将Monte-Carlo模拟引入地累积指数模型中,并进一步通过数据的挖掘和对土壤中各重金属的生态风险差异的考量,构建了基于不确定性理论的土壤环境质量评价法．将所建方法应用于实例区域,分别构建重金属的实测含量参数和其对应背景值参数的概率分布模型,设定模拟中最大实验量为1 000,置信区间为95%,抽样方法为拉丁超立方（Latin hypercube sampling）,得到基于不确定性理论的土壤环境质量评价结果：评价区域土壤中各重金属的污染排序为Cd＞Ni＞Zn＞Cu＞Cr,其中,Cd隶属于严重污染等级的概率高达98.1%;Ni和Zn有着明显的空间分布差异,并且属于严重污染的概率也分别达84.5%和87%;Cr和Cu的污染等级相对较低．而后,将所得结果与现行的确定性模型评价结果进行了对比分析,结果表明：所建基于不确定性的评价模型具有更好的评级分辨力,并可更全面、真实地表征该区域土壤重金属的污染特征和概率风险水平．     

基于最优组合赋权和改进TOPSIS模型的 区域农业水资源恢复力评价

为解决区域农业水资源系统恢复力诊断分析方法薄弱问题,以黑龙江省建三江管理局15个农场为例,构建区域农业水资源指标评价体系,基于拉格朗日极值原理将最优组合赋权法赋予指标权重,建立改进TOPSIS农业水资源恢复力评价模型,并利用ArcGIS软件绘制其恢复力等级空间图。结果表明,恢复力为Ⅰ、Ⅱ等级农场占农场总数80%,其中洪河农场恢复力最高(0.6551),创业农场最低(0.2666),空间分布呈"西南部低,东北部高"趋势;改进TOPSIS模型得综合值极差为0.3885,变异系数为0.2207,Spearman相关系数为0.9964,均优于另两种方法单独评价结果,利于评价农场水资源恢复力。可有效解决TOPSIS模型数据波动较大和评价模型等距处理难问题,对黑龙江省农垦建三江管理局农业水资源合理开发和管理具有指导意义。