基于ZigBee和GPRS的远程果园智能灌溉系统的设计与实现

结合现代果园大规模经营发展模式和建设精细农业的需求,设计了基于ZigBee和GPRS的远程果园智能灌溉系统,该系统运用GPRS网络技术和由单片机、土壤水分传感器、零压启动电磁阀、CC2430组成的ZigBee无线传感器网络进行数据传输和控制.通过分析采集到的土壤水分数据,结合系统预设阀值发送命令控制零压电磁阀实现设备的远程控制和智能化灌溉.实际应用表明,该系统工作性能稳定,在数据采集、传输及远程控制等方面均达到了设计要求,有较好的推广价值.     

基于无线网络的温室环境监控系统

开发了基于无线网络的温室环境监控系统.该系统由设备层、传输层、服务层和应用层组成.利用Zigbee网络实现温室内环境信息的监测,采用GPRS方式传输,实现温室环境信息和控制信号的传输.系统采用基于WEB服务方式为用户提供访问,可以实现温室环境信息的获取、温室环境远程控制、系统参数设置.     

远程屏幕传输系统及其构架方案

远程屏幕传输是网络教学和计算机远程控制的必要环节和重要手段。本文中结合一个具体的电子教室系统，提出了在Windows平台下实现远程屏幕传输系统的总体构架思路，以及在构架此类系统过程中涉及到的一些关键技术和所采取的方案。     

Design of Information Collectlon System Based on GSM Short Message for Agricultural Greenhouse

基于对农业大棚环境信息采集的需要,设计了基于无线传感器网络和GSM的信息采集系统.系统利用传感器和Zigbee技术组成无线传感网络进行数据的采集和传输,利用嵌入式系统对数据进行处理,利用GSM实现对用户的信息传输,并给出了系统的硬件架构和软件流程图.试验表明,系统具有维护方便、可靠性高、成本低的优点,具有一定的应用前景.     

基于双单片机的网络化测控终端的设计与实现

通过对无线收发技术以及嵌入式网络技术的研究,提出了一种基于简化的UIP0.9协议的网络监控系统的设计方案,并利用射频收发芯片nRF401,2片微处理器芯片P89V51RD2F和以太网控制器芯片RTL8019AS实现了现场设备与远程控制终端的信息交换.     

GIS和ZigBee技术在农业温室监测系统中的应用

针对目前农业温室管理中存在的问题,设计了一种基于GIS和ZigBee技术的农业温室监测系统,实现了地理信息技术与无线通信技术的有机结合。该监测系统采用CC2530芯片搭建ZigBee网络,并将采集到的数据通过GPRS网络传输到GIS平台中,进行分析、处理和显示。测试结果证明,监测系统工作稳定,能准确地采集温室信息,用户可实时掌握温室情况,为下一步的温室远程控制奠定了基础。     

基于物联网的远程控制智能家居系统设计与实现

基于网络技术的智能家居远程控制系统能够满足用户实时了解家居状况、远程控制家居设备的需求,是智能家居发展的重要方向。为此,设计了一种利用社交网络开放平台作为网络通信媒介的新型远程控制智能家居系统,从而克服了传统远程控制系统需要安装家庭服务器,依赖固定IP地址的弊端,提高系统安全性。     

农业环境参数检测WSN网关设计

无线传感器网络的出现为解决精细农业中环境参数检测这一关键性技术问题提供了途径。硬件设计采用核板加底板及模块化接口设计方法;软件设计采用串口编程及单线程通信等策略实现数据远程传输。测试结果表明能实现数据远程传输,系统性能可靠。     

VPN和pcAnywhere在气象远程管理中的应用

在气象网络中利用VPN技术和pcAnywhere远程控制软件构建的计算机远程控制平台,既能确保气象网络信息安全,又能实现气象业务计算机的远程管理维护。     

基于Zigbee的播种质量监控系统的设计

为了满足智能化农业的需求,应用无线传感网络技术和PLC控制器技术,设计了一个基于Zigbee的播种质量无线监控系统。该系统采用光电传感器实现对排种状态的检测,采集的信息通过无线传输模块发送到PLC;利用霍尔传感器检测拖拉机行进速度,步进电机驱动排种轴,以实现播种状况的实时检测、控制及排种速度与拖拉机速度的同步。试验表明：该系统具有高可靠性、高精度的特点,在高速通信的同时有效地实现了播种信息的实时监控。     

新冠肺炎疫情下管道线路智能感知技术的思考与探索

随着新冠肺炎疫情的发生,交通管制、设卡布控等防控措施相继实施,为管道线路的日常巡检带来挑战。针对疫情防控下管道巡线人员无法到现场开展巡护的问题,分析现有管道线路感知技术的不足,创建了天空地一体化管道线路智能感知技术体系。根据全面感知、无人感知、实时精准感知、全生命周期感知的感知原则,制定了人工智能技术与管道感知技术相融合的技术路线,设计了天上管道卫星遥感影像智能解译方法、空中基于自动机场的无人机智能巡检方法、地面管道重点区域智能视频方法及地下光纤综合智能感知方法,并对基于自动机场的无人机智能巡检技术开展了现场应用。结果表明:基于自动机场的无人机智能巡检系统可在无人参与的情况下,实现自动起飞、降落、充电等操作,按照设定的巡检路径、巡检时间进行作业,并可智能识别机械挖掘、人员聚集等威胁事件。新冠肺炎疫情期间,无人机连续飞行80余架次,识别威胁事件20余次,为管道巡检人员掌握管道安全状态提供了强有力的技术支持。     

基于移动通信的林产品运输信息平台开发

基于移动通信的SMS、Mobile Web技术,开发林产品运输信息平台,可实现检尺员上传检尺短信后,实时采伐监控并加强运输监管。该平台有助于运输公司实现物流通知、空车配货,能提高服务质量,降低物流成本。系统架构成本、运营成本低,具有较强的市场竞争力。     

Web服务器端线程池模型的设计

随着网络用户的日益猛增,Web服务器端承受的压力越来越大,除了提高Web服务器端的硬件配置,使用纯软件技术来提升Web服务器性能变得越来越关键。为了能从程序运行的角度提升Web服务器性能,本文在传统的Web服务器多线程处理方案的基础上,设计一种线程池模型,对Web服务器端多线程进行统一管理。通过使用线程池来管理多线程,可以避免频繁的创建和销毁线程,降低系统消耗,进而提升Web服务性能。     

长输管道超声波内检测技术现状

超声波管道内检测技术以其检测速度快、可靠、准确且不需要剥离管道外包层等优点成为管道无损检测的重要方法。国外超声波管道检测技术已有几十年的发展历史,并形成了管道内检测系列产品,但国内在该方面的研究仍处于探索阶段。相比于其他无损检测方法,超声波检测技术在检测精度和准确度上具有优势,是管道内检测的研究热点。分析了超声波检测的基本原理,介绍了国内外超声波检测技术的研究现状和最新研究进展,概述了现阶段国外较先进的超声波管道检测器的技术指标和产品的性能、特点。指出了超声波管道检测技术未来发展方向,可为我国超声波管道内检测技术的研究提供参考和借鉴。（图3,表3,参21）。     

基于Web的设备管理系统UML建模

 设备是企业组织生产的物质基础,在制造业中起着非常重要的作用。现代设备呈现出结构复杂、功能完善、自动化程度高等特点,只有利用先进的信息技术来对其进行管理,才能有效提高设备管理的工作效率。因此,实现设备管理信息化成为了企业信息化的重要组成部分。然而,随着面向设备管理领域软件体系结构和Web应用复杂性越来越高,原有的CGI、ISAPI等技术,已很难满足对分布式对象访问和操作的需求。所以,本文以实现系统的复用为目标,将组件技术与Web技术相结合,在某烟厂的实际项目 Web-based Equipment Management System（WEMS）开发过程中,采用统一建模语言（UML）对特定领域设备管理软件进行了从需求模型、静态模型、动态模型到物理模型的软件全生命周期可视化建模,提出了分布式系统建模的解决方案。最终,在MicrosoftNET框架下,采用C#语言和SQL2000数据库开发了WEMS系统,同时也验证了该分布式系统建模方案的有效性。     

SDD算法在中文农业网页信息检索的应用

SDD（半离散矩阵分解）算法是潜在语义索引（LSI）的最新技术,弥补了传统SVD算法无法大规模应用的局限,具有压缩比大,响应时间短等优点.利用com技术实现了检索引擎的封装使得服务器端的维护变得轻松,有利于二次开发,同时能够作为一个对象嵌入ASP页面实现了B/S模式,降低了用户使用的门槛.由于SDD算法与具体的语言无关,因此应用面广,在中文领域,尤其是中文农业网页信息检索方面具有实用价值.本文在Microsoft Visual C＋＋.NET开发平台上开发完成了SDD com组件,针对国家农业科学数据中心的10个主要大库共计十万余网页,分别建立索引文件,提供对外检索服务.实践证明SDD算法在中文农业网页检索上具有响应时间快,精度高等优点,是完全切实可行的.     

快速图像去雾算法在无人机果园巡检系统中的应用

无人机果园巡检是提高果园管理效率、降低人力成本的有效手段。随着无人机技术的发展，使用无人机进行果园巡检是一大趋势。针对室外雾霾天气对无人机果园巡检图像质量的影响，本文基于无人机果园巡检图像的特征，提出一种将无人机拍摄的雾天图像中天空或亮度较强区域与其他区域分割的图像去雾算法。该算法首先将图像中的天空与非天空区域进行区分，分别处理以减少传统暗通道先验去雾算法在天空区域的失真，然后通过提取图像背景区域的特征并进行算法优化，最终达到快速去雾的效果，以满足实时性要求。     

计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展

水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

富裕县院县科技合作共建成效与影响

黑龙江省农业科学院与富裕县紧紧围绕"五位一体"共建的内容,结合县域农业生态特点和产业结构,实施了全省第四批科技合作共建工作。通过项目实施,科技引领带动及科技创新取得了显著成效。实现了专家与农民"零距离"沟通,成果转化给种植户带来显著效益,做强做大了县域特色产业。科技合作共建对促进富裕县从传统农业向现代农业的转变产生深远影响。     

基于云计算的食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法及其应用

基于云计算,结合食品安全检验检测的完备性与最小性原理,将影响食品安全的多维因素降维成平均含量(AVE)、限量标准(STA)、超限率(OUT)、超限程度(OUD)和最大值(MAX)5个因素,并建立食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法。利用云计算技术实现对地理上分布广泛、动态、复杂性高的海量数据进行存储,并运用云计算的MapReduce计算框架进行智能的并行数据处理及计算,最后得到风险分析结果。通过对在基于Web端的实验室管理系统采集的1 000 000条检验检测数据结果进行风险分析,得出食品安全指数IFS远小于1,表明消费者人群的食品安全状态良好。