专家系统在农机液压系统故障诊断中应用的探讨

本计农机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了分析。根据人工智能专家系统的原理，论述了专家系统用于故障诊断的意义，为农机液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

农机液压系统故障诊断思路的探讨

在分析液压系统的故障特点基础上,探讨了农机液压系统故障诊断的原则和步骤,并以油缸故障诊断为例说明了诊断过程。     

农机液压系统故障诊断专家系统解释模块的研究

在农机液压系统故障诊断专家系统（简称ＡＭＨＳＴＥＳ）中，根据系统具体情况和特点，采用了追踪解释法对推理过程进行说明，并论述了解释模块的计算机实现，从而提高对系统的信任程度，增加了系统的可接受性。     

液压系统的维护保养与一般故障诊断方法

液压传动以运动传递平稳、均匀,体积小、结构紧凑,反应灵敏、操作简单,元件寿命长,易于实现自动化等特点,被广泛应用于水工机械,尤其是应用在闸门启闭系统当中。因泄流设备在防洪、灌溉、供水等的重要功能,液压油系统的保养及维护显得尤为重要,采取有效的措施防止故障的发生,掌握常见的故障诊断方法,对水利工程的管理起到至关重要的作用。     

专家系统与神经网络结合的汽油机故障诊断系统

通过人工神经网络与专家系统的结合，用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ和Ｔｕｒｂｏ Ｃ语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理，再进入深层专家系统进一步确诊，并以神经网络来完成自学习功能。     

故障诊断专家系统生成工具

介绍一个在微机上用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ实现的故障诊断专家系统生成工具ＦＤＥＳＴ。该工具由于采用了先进的黑板－框架结构知识表示,双向综合推理策略,双可信度传递,比较完善的规范化知识模型,故能方便地生成多种故障诊断专家系统。     

联合收割机液压系统状态监测与故障诊断装置的研究

阐述了一种联合收割机液压系统状态监测与邦联诊断装置的设计思想、基本功能、主要特点及实际应用情况。试验证明,该装置对联合收割机液压系统具有早期诊断系统故障的功能。     

专家系统与神经网络相结合的汽油机故障诊断系统

通过人工神经网络与专家系统的结合,用TurboProlog和TurboC语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理,再进入深层专家系统进一步确诊,并以神经网络来完成自学习功能。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

电力变压器故障综合诊断专家系统

提出了一个用于电力变压器故障诊断的专家系统，以综合诊断技术为知识基础，用模糊数学方法于知识表达及推理策略，旨在准确和迅速地实现变压器故障的诊断。     

基于CBR的液压系统故障诊断技术研究

主要研究了基于案例分析的人工智能推理技术,和液压挖掘机的常见故障的案例建立方法,为建立基于案例的故障诊断系统提供了理论基础和应用技术。     

鱼病诊断专家系统设计

叙述了智能化鱼病诊断专家系统的总体思想与设计方法、关键技术及系统工作流程。重点阐述了智能化鱼病诊断的过程、基本内容及推理机的基本原理。     

系统诊断的模糊模型

本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论.     

远程故障诊断及报警系统的设计

提出了一种基于GSM网络的远程故障诊断及报警系统的设计方案,详细阐述了系统的硬件组成和软件流程。该方案利用覆盖范围广泛的移动网络,将故障信息通过短信的方式发送给维护人员,实现现场设备的远程监控和维护。实际应用证明,该方案具有成本低、工作稳定、通用性好等优点。     

基于模糊专家系统的鱼疾病诊断方法

为实现鱼疾病的快速高效诊断,根据鱼疾病的模糊特性,建立多层次的知识库,并采用正向推理和反向推理相结合的模糊推理机。该系统采用Visual Basic6.0进行编程,在Windows2000平台上运行,其友好的人机交互操作界面,使鱼病诊断更为容易、形象、直观。     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．