农地流转对山区农业生产效率与公平的影响——以重庆三个区县为例

农地流转是优化山区土地资源配置,增加农民收入的重要途径,然而农地流转是否能够提高山区农户农业生产的效率与公平仍缺乏农户案例研究。文章基于重庆市3个典型山区县的调研数据,构建OLS回归模型,分析山区农地流转在效率和公平两方面的作用,并以劳动力投入农业生产时长和劳动力平均年龄为工具变量,通过2SLS模型控制了内生性问题。结果表明:在目前山区农地流转现状下,净转入土地面积与农业生产效率存在显著的正相关关系,而与人均耕地面积呈显著的负相关关系,说明山区农地流转将耕地从人均土地充足的家庭流向人均土地稀缺的家庭,从农业生产效率低的家庭流向农业生产效率高的家庭,进而提高了山区土地配置的效率和公平。同时,本文还发现劳动力占比、牲畜数量、非农收入占比与净转入土地面积有显著的影响。基于此,提出规范山区农地流转市场;鼓励种田能手扩大经营规模;鼓励山区部分农户非农转型等政策建议。     

环京津山区农业产业化升级与农户增收——一个基于Probit模型的实证分析

运用环京津山区6个县519个农户的调查数据,通过建立Probit模型,分析了农业产业化促进农户收入增长的影响因素。研究表明：农业产业化经营对增加农户家庭收入的作用确实很明显,其中,家庭农业劳动力数量、家庭耕地数量、龙头企业规模、中介组织数量、生产加工基地数量和产业化覆盖农户数等变量是产业化经营影响农户增收的主要因素。     

中国不同模式原料奶生产技术效率分析

本文基于调研数据,运用随机前沿分析方法测算了不同原料奶生产模式的经济效率、技术效率和配置效率,并利用Tobit模型对影响原料奶生产效率的因素进行分析。研究结果表明,中国不同原料奶生产模式经济效率普遍较低,特别是配置效率明显不足,这说明在不改变投入水平的条件下,奶牛养殖户(企业)可以通过改善投入要素组合提高产出水平。三种不同生产模式相比,牧场的效率最高,养殖小区次之,散户的最低。Tobit模型结果说明:农户个人特征、农户家庭或者企业特征、精粗饲料比对原奶生产效率有显著影响。     

不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素分析——基于随机前沿函数方法

采用对数随机前沿生产函数模型,对陕西省吴起县不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:耕地面积对农户产出贡献为负,种子与地膜的合并投入以及其他农业物资投入对农户产出贡献均为负,退耕面积对农户农业生产技术效率有正向影响。说明退耕还林工程的实施有助于提高农户生产技术效率,户主受教育年限、劳动力数量对农业生产技术效率有正向影响,农户家庭规模对农业生产技术效率影响为负。     

社会资本对水稻种植户投资效率的影响

探究社会资本对农户投资效率的影响与机制对提高农户种粮收益、提升粮食综合生产能力具有重要意义。基于2021年江苏省6县(区)401户农户调查数据,运用数据包络分析方法测算水稻种植户的投资效率,采用Tobit模型实证分析社会资本对水稻种植户投资效率的影响,并检验其作用机制。研究结果表明:样本水稻种植户投资效率整体偏低,平均产出效率和收入效率分别为0.66和0.50。不同类型社会资本对水稻种植户投资效率均有显著正向影响。其中,亲友型和身份型社会资本通过促进生产性借贷资金投入提高投资效率;组织型和企业型社会资本则通过拓展销售渠道发挥作用。异质性分析表明,社会资本对不同效率水平的种植户以及不同劳动力流动水平下的影响存在显著差异。据此,建议应充分发挥社会资本的积极作用,通过大力扶持新型农业经营主体、推行多方联动贷款模式、加快农业全产业链建设等途径促进农户投资效率稳步提升。     

劳动力老龄化对农户生产技术效率的影响——基于1430个农户水稻生产数据分析

【目的】研究农村农业劳动力老龄化、经营特征和区域特征等因素对稻农生产技术效率的影响,为提升水稻生产技术效率提供参考和建议。【方法】采用长江流域12个省(直辖市)的1430个农户水稻生产的微观调研数据,运用随机前沿生产函数模型和效率损失模型,对比经营特征和区域特征等因素,分析农户不同年龄段特征对农业生产技术效率的影响。【结果】长江流域水稻种植农户老龄化现象普遍,农忙时节劳动力相对不足;受体力及人力资本限制,老龄劳动力的技术效率高于年轻农户;增加当前结构劳动力生产要素的投入量,并不能有效带来水稻种植产出增加。对比看来,长江上游地区老龄劳动力平均技术效率水平最高;下游地区中年农户技术效率水平最稳定,部分地区农户水稻生产技术效率仍有提升空间。老龄农户当前流入土地比率大于年轻农户,但未来土地流转倾向低于年轻农户;文化程度、参加农业技术培训人次、专业协会、农资经营部门和农技推广部门等变量对技术效率有正向影响,而是否为村干部、土地流转情况、家庭兼业情况、基层信息服务站及地方政府等变量则对技术效率有显著的负向影响。【建议】应客观认识农业劳动力老龄化因素对稻农生产技术效率的影响,从出台优惠政策吸引劳动力回流、加强农业技能培训、完善土地流转机制、健全农业信息发布机制等方面着手,提升稻农生产技术效率。     

农业社会化服务有利于农业生产效率的提高吗？——基于三阶段DEA模型的实证分析

基于安徽、江西、湖南、湖北4省937个水稻种植户的微观调查数据,采用三阶段DEA模型测算了农户的生产效率,分析了农业社会化服务对农业生产效率的影响程度和方向。研究结果表明,长江中游4省农户的生产效率存在显著差异,且效率水平普遍低下,其中江西省最低;金融服务、农技服务、机械服务对农业生产效率的影响显著为正,但由于政府或村委会在维护与管理方面的缺陷,良好的基础设施对农户的生产效率表现出显著抑制作用;此外,农户的个体特征及家庭特征对其生产效率有着不同程度的显著影响。有鉴于此,本研究认为应该通过构建普惠性金融体系,向农户提供有针对性的农技服务,并关注机械服务质量,以提高农业社会化服务水平,完善农业社会化服务体系,顺利实现农业现代化。     

土地流转的影响因素研究——基于CFPS的调查数据

为在全国范围内进一步推动农地有序流转,推动新型农业经营主体的发展,补齐农业现代化短板,以中国家庭追踪调查(简称CFPS)最新公布的2018年数据为基础,运用Logistic逻辑回归模型对影响乡村农户土地流转的因素进行了分析.结果表明:家庭中外出打工人口比重、打工收入、子女对父母的经济支持、征地、生产投入成本、农地产出总值、年末总收入等因素对土地流出具有显著影响;农户年龄、学历水平、婚姻状况、户口性质、身体健康状况、子女对父母的经济支持、是否经历过征地、生产投入成本、农地产出总值、农户兼业化、农业补贴等因素对农户土地转入具有显著影响.     

贫困山区农户耕地流转的影响因素分析——以山西和顺县为例

土地流转关乎广大农民的基本生活和农业发展,引导耕地健康流转已成为学术热点。基于和顺县农村土地确权工作、抽样调查和入户访谈,通过构建Logistic模型,分析贫困山区农户的耕地流转影响因素,探讨更为有效的引导机制。结果表明,兼业人数、劳动力人数和农业保险是影响农户耕地转入的主要因素,家庭最高受教育水平、人均耕地面积和农业保险是影响农户耕地转出的主要因素;贫困山区的社会保障有效规避了耕地流转风险,活跃了耕地流转市场。农村土地流转政策应针对农村发展合理进行改革,强化以农业生产为主的农户专业技能,促进其向专业大户、家庭农场发展,同时提升非农就业农户的文化素养和非农就业竞争力,鼓励放开耕地经营权。     

服务外包、契约选择对小麦生产技术效率的影响——基于河南省100个村3 305个农户的实证分析

为探究服务外包和契约选择对小麦生产技术效率的影响,基于河南省3 305份农户调查数据,以服务外包为研究视角,采用柯布道格拉斯生产函数对河南省小麦生产技术效率进行测算,并运用Tobit模型进行实证研究。结果表明:1)河南样本农户小麦生产平均技术效率为0.7,土地的产出弹性最大,劳动力的产出弹性最小;2)服务外包程度越高,小麦生产技术效率越高;3)服务外包中,农户签订空合约、口头合约等非正式契约比书面合约更能提高其生产技术效率,农户与服务提供方关系的远近对小麦生产技术效率有显著影响。因此,鼓励农户参与服务外包;鼓励农业服务组织提高服务质量,甚至通过纵向合作实现服务规模化;当前不应强推生产的合约化,以提高农业生产技术效率。     

山区农户耕地撂荒特征及代际异质性——基于赣南于都县的实证分析

为探究山区农户耕地撂荒特征及代际异质性,借助代际社会学中的“社会代”理论构建了山区农户耕地撂荒行为代际差异分析框架,基于赣南于都县的微观数据,采用Logit模型和Tobit模型进行了实证检验。结果表明：1)山区农户耕地撂荒行为具有明显的代际差异,老一代、中生代和新生代农户的耕地撂荒行为依次增强,具体而言,代际差异每提升一个等级,农户耕地撂荒概率增加6.6%、撂荒程度增加2.3%;2)代际差异具有通过作用山区农户耕地保护意愿、生计策略和种植结构而影响其耕地撂荒行为的机制,即山区老一代、中生代和新生代农户的耕地保护意愿趋弱、生计策略非农转型趋强、经济作物种植趋减,导致其耕地撂荒行为依次增强。因此,本研究提出如下建议：变革农业经营体系,优化山区不同代际农户农业生产模式;优化山区耕地在农户代际间的配置,提高耕地利用效率;因地制宜建设山区经济作物产业链,促进不同代际农户共同增收。     

马铃薯平播后起垄栽培技术

<正>马铃薯是丽江广大山区农民种植的主要作物,既是山区人民的主要口粮、牲畜饲料及蔬菜,也是重要的经济来源。发展马铃薯生产,对于解决山区人民的温饱、增加农村经济收入具有十分重要的作用。丽江市马铃薯种植面积已超过2万hm2,成为继玉米、水稻之后的第3大作物,主要分布在宁蒗县、玉龙县、永胜县和古城区的高寒贫困山区。这些地区无任何灌溉条件,是典型的雨养农业生产,其特点是从播种到出苗期间干旱缺水,影响出苗及前期生长;中后期降     

基于DEA-Tobit模型的花生种植户生产效率及其影响因素分析

基于2016年全国17个省份花生生产农户的调查数据,运用数据包络分析(DEA)模型测算花生种植户的生产效率,并使用Tobit模型对影响花生种植户生产效率的因素进行分析。结果发现,花生种植户生产效率普遍较低,且不同农户之间生产效率差异较大;已种花生年数、播种面积、是否为科技示范户、家中是否接受过农业技术培训、商品化率均对花生种植户生产效率具有显著正向影响;而是否加入花生专业合作社对花生种植户生产效率具有不显著正向影响;不同地区之间生产效率存在较明显差异,黄淮海花生区和长江流域花生区的生产效率处于较高水平。     

资本禀赋对农户农业社会化服务采纳行为的影响——基于家庭生命周期视角北大核心CSCD

探究农户农业社会化服务采纳行为,对完善地方农业社会化服务政策、促进小农户与现代农业发展的有机衔接具有重要意义。本文基于家庭生命周期视角,利用粮食主产区河南省周口市630份农户微观调研数据,运用多元线性回归模型与分组回归模型,分析了资本禀赋对农户农业社会化服务采纳的影响,探究了不同家庭生命周期阶段的影响差异。结果表明,样本地区农户农业社会化服务采纳程度均值为0.441,处于中等水平。农户综合资本禀赋和各类资本禀赋均对其农业社会化服务采纳行为具有正向显著影响。处于不同家庭生命周期阶段,农户资本禀赋对其农业社会化服务采纳的影响存在差异。其中,抚养期农户家庭农业社会化服务采纳行为主要受人力资本和心理资本的正向影响;负担期农户家庭采纳行为主要受人力资本和社会资本的正向影响;稳定期农户家庭采纳行为主要受自然资本、社会资本、经济资本和心理资本的正向影响;赡养期农户家庭的五项资本禀赋对其采纳行为均呈现正向显著影响。因此,提出多途径综合提升农户资本禀赋水平、充分考虑处于不同生命周期农户家庭的差异和多措施提升农户农业社会化服务采纳程度等建议。     

基于分层视角的农户环境友好型技术采纳意愿研究——以秸秆还田为例

为提高环境友好型技术的推广效率,基于536份农户调查数据,以秸秆还田为例,通过Logistic模型揭示了农户环境友好型技术采纳意愿的影响因素,并在此基础上运用ISM模型对各影响因素间的关联关系和层次结构进行了研究。结果表明:农户自身特征、生产经营情况、技术特征认知、信任特征、资源环境禀赋等变量对农户环境友好型技术采纳意愿具有显著影响。其中,农户对秸秆还田的技术效用认知、基础设施建设情况、家庭年农业收入和交易便捷情况是表层直接因素,对家人的信任程度、土地流转情况、土地质量和组织化程度是中层间接因素,家庭结构和承包土地面积是深层根源因素。为提高农户环境友好型技术采纳意愿,需要发展规模化经营,推进土地流转,提高农户组织化程度,强化农户对秸秆还田技术的认知,加强秸秆还田所需的基础设施建设,拓宽农户增收渠道。     

不同类型农户农药使用特征及影响因素——以江西省为例

农户作为我国农业生产的主体,是农药使用的重要决策者,分析农户农药使用特征并揭示其影响因素,对有效控制农业面源污染、维护耕地生产地力、保障粮食安全具有重大意义。基于江西省2 028户农户调查数据,分析不同类型农户农药使用的特征差异,运用二元回归模型定量揭示不同类型农户农药使用的影响因素。结果表明,不同类型农户农药使用特征差异主要体现在农户农药使用认知特征、农药使用变化特征、农药种类选择依据特征以及确定农药使用量依据特征等方面;纯粹务农人数是影响纯农户、Ⅰ兼户、Ⅱ兼户3类农户农药使用行为的共同原因;此外,不同类型农户农药使用行为影响因素也存在差异,其中影响纯农户的因素有人均年收入、承包地面积、人均承包地面积;影响Ⅰ兼户的因素包括年龄、人均年收入、农业收入、承包地面积;影响Ⅱ兼户的因素有家庭劳动力人口、农业收入、人均承包地面积、负面影响、土壤污染认知;影响非农户的因素有家庭劳动力人口、负面影响、基本认知和土壤污染认知。     

碳视角下的设施蔬菜生产效率——基于北京市调研的实证

本研究将农业生产效率和环境影响有机结合在一起,以农业生产碳效率为核心工具进行分析。基于农户调研数据,运用生命周期评价法,对不同设施类型蔬菜生产的碳投入产出及碳足迹进行了测算;在此基础上,运用DEA分别与Tobit模型及CLAD相结合,分析了不同设施类型蔬菜生产的碳效率及其影响因素。结果表明:1)不同设施类型蔬菜生产碳足迹的测算值均为负数,表明设施蔬菜生产整体上对生态环境具有正的外部性;2)设施蔬菜生产碳效率偏低,表明在碳视角下资源配置效率不高;其中,大棚生产碳效率高于温室生产,纯技术碳效率较低而规模碳效率较高,表明农户生产规模接近最优规模,而技术和管理水平偏低,此外温室生产农户的技术和管理水平低于大棚农户;3)经营者从事设施蔬菜生产年限、家庭年收入、使用测土配方施肥技术对碳效率具有显著的正向影响,蔬菜生产设施类型、劳均蔬菜种植面积对碳效率具有显著的负向影响。对此,提出相应的对策建议。     

农村信贷对苹果种植户生产性资金投入行为的研究 ——以阿克苏地区温宿县为例

利用对阿克苏地区温宿县289户农户2019年全年苹果种植投入与产出的调查数据,针对苹果种植户的固定生产性资金投入行为及其关联因素进行了实证分析。利用Logit模型计量验证固定生产投资和出现的影响因素,结果显示影响固定生产性投资因素包括:家庭的经营收入、苹果的种植面积、家庭的平均教育水平、非农就业所占的比例、劳动力人口规模、信贷水平;是否发生灾害不会给种植农户生产性投资规模带来显著影响。利用Tobit模型计量验证了影响生产性资金投入规模的因素,结果显示影响农户生产性投资规模的因素有:是否遭遇灾害、家庭住房价值、家庭经营收入、苹果种植面积、家庭接受教育的平均水平、非农人口所占的比例等。并基于模型检验结果提出了一些合理的建议。     

我国农户大麦生产技术效率及其影响因素分析——基于12个省份大麦种植户的调查数据

本文基于12个省份大麦种植户的调查数据,采用随机前沿生产函数模型,对农户大麦生产技术效率及其影响因素进行了分析。结果表明:样本农户大麦生产的平均技术效率为0.86,存在显著的技术效率损失;样本农户大麦生产技术效率不存在非常显著的省际差异;大麦生产各投入要素中,农资投入的平均产出弹性最大,人工投入的平均产出弹性最小;户主受教育程度、更换大麦品种频率和对大麦种子的满意度对技术效率有显著的正向影响,大麦种植面积对技术效率有显著的负向影响;东部地区样本农户的技术效率显著低于中部地区样本农户。最后,根据研究结论提出了强化科技支撑、加快良种良法推广和加强政策支持等提高大麦生产技术效率的建议。     

农户精养淡水鱼的随机前沿模型分析

在综述随机前沿模型理论及应用的基础上,选取Battese和Coelli 1992、1995年模型为原型,利用我国农户精养淡水鱼投入产出数据构建我国农户精养淡水鱼随机前沿模型。结果发现,以含税成本为资金投入变量,以税金比和精饲料费用比为技术效率影响因素的Battese和Coelli1995年模型具有较好的估计结果。进一步应用该模型测定技术效率,并进行技术效率影响因素分析,结果发现:我国农户精养淡水鱼生产目前处于规模报酬递增阶段,资金投入对产值的贡献率远大于劳动力投入对产值的贡献率;2002和2003年我国农户精养淡水鱼平均技术效率值为83.5%,且存在着明显的时空差异;税金比对我国农户精养淡水鱼技术效率值的影响为负效应;精饲料费用比对我国农户精养淡水鱼技术效率值的影响为正效应。