基于灰色关联分析综合评估酥瓜品种的农艺性状

【目的】综合评估酥瓜新品种的主要农艺性状,筛选出适合三亚地区种植的酥瓜品种。【方法】在三亚地区进行酥瓜新品种田间比较试验,采用灰色关联分析法,综合评估供试9个酥瓜新品种的坐果率、商品率、产量、中心可溶性固形物含量、果肉厚度、种腔大小指数等6个主要农艺性状。【结果】各供试品种综合性状的等权关联度排序为N₆>绿牛>N₃>N₇>N₄>N₉>N₂>N₁>N₅,综合性状的加权关联度排序为绿牛>N₆>N₃>N₇>N₄>N₉>N₂>N₁>N₅。其中酥瓜新品种绿牛和N₆综合性状表现优良,排序靠前,N₁和N₅综合性状表现不理想,排序靠后。综合性状的加权关联度排序更符合田间观测结果。【结论】应用灰色关联分析法评估筛选出的酥瓜新品种绿牛和N₆综合性状表现优,适合在三亚地区推广种植。     

基于灰色关联分析的杂交棉品种综合评估

[目的]应用灰色关联分析方法对桐城市近两年来引进的杂交棉品种进行综合评估,以筛选适合该市生态种植的杂交棉品种。[方法]引进的杂交棉品种分别为鄂杂棉10号、岱杂1号、鄂杂棉11F1、湘杂棉3号、中棉所63、鲁棉研21、泗杂6号、苏杂208、徐棉8号、苏杂3号、金杂2号、皖棉25,分别记为X1~X12。[结果]各供试品种与"参考品种"的关联序为r1r3r10r9r12r8r2r7r5r11r7r4,表明6个杂交棉(X1、X3、X10、X8、X9、X12)与"参考品种"的关联度最为接近,并且都高于0.8139;各供试品种与"参考品种"的加权关联序为r1'r9'r10'r3'r8'r6'r12'r11'r2'r7'r5'r4',表明6个杂交棉品种(X1、X9、X10、X3、X8、X6)与"参考品种"的加权关联度最为接近,并且高于0.873 2。[结论]在沿江地区生态条件下,选择杂交棉鄂杂棉10号、鄂杂棉11F1、苏杂3号、徐棉8号较适宜。     

应用灰色关联分析法综合评估烤烟新品种

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法，对1997－1998年广东省烤烟品种区域试验的参试品种（品系）进行了多个主要性状的综合评估。结果表明，在注重产值、品质的情况下，6464的综合性状最好，RG17、岩烟97和9512次之，930032和K326（对照品种）中等，K358和Nc27NF的综合性状表现最差。     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估,结果表明,在参试的7个品种中奎冬5号表现最好,适合在本地区种植,京437表现最差,其他品种居中.     

大豆品种灰色关联综合评估初探

依据大豆区域试验资料,探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用,对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。结果表明,按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果,充分体现了品种的综合表现,是是符合客观实际的。说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估，结果表明：奎冬5号表现最好，适合在本地区种植，克437表现最差，其他品种表现居中。     

灰色关联分析法在烤烟品种综合评估中的应用

采用灰色关联分析法,对河南省烤烟品种区域试验的参试品种(系)进行多个性状的综合评估,分析结果表明:在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,9111-21、NC89等表现优良。其结果与品种的实际表现相一致。9111-21已通过国家品种审定委员会审定,定名为龙江951,NC89品种曾在全国大面积推广种植。实践证明,该分析方法用于新品种的选育与推广是行之有效的。     

玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006年和2007年7个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为生育期、株高、千粒重、穗长、穗行数。该结果不仅表明了影响玉米产量较大的因素,同时也表明了各因素对产量影响的主次关系。其中,影响最大的主要性状是生育期,其次是株高,千粒重对产量的影响相对居中,相比之下,穗长、穗行数的影响相对较小。     

玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2008年种植的20个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明：玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为株高、穗长、百粒重、含水率、穗粗、穗行数、秃尖长、穗位高、行粒数。该结果表明影响玉米产量主要性状是株高,其次是穗长和百粒重,而穗位高和行粒数的影响相对较小。     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

干旱对黄秋葵的影响

[目的]研究在土壤干旱条件下不同黄秋葵种质生长和光合作用的差别。[方法]以22个黄秋葵种质为材料,采用干旱伤害率分析法,对其抗旱性进行评价。[结果]干旱对004-5的株高,生物产量和光合作用的伤害率低,对B015的伤害率高;土壤相对含水量下降到30%～35%时,各种质光合指标的日均值有明显差异。[结论]004-5的抗旱性最强,B015对干旱最敏感。     

大花秋葵染色体数目及核型分析

用低温处理大花秋葵根尖,对其进行染色体数目及核型研究。结果表明,大花秋葵体细胞染色体数目为2n=32。核型公式为K(2n)=2x=32=18m+10sm+4st,核型分类属于2B型。部分细胞具有B染色体。     

黄秋葵冷藏保鲜研究

[目的]探讨低温贮藏对黄秋葵果实的保鲜效果。[方法]以粤海黄秋葵为材料,分析黄秋葵果实在5、10℃和室温贮藏下的鲜重及营养成分的含量。[结果]5℃低温处理黄秋葵保鲜效果优于其他处理,其次为10℃处理,室温贮藏保鲜效果最差;5℃贮藏能减缓黄秋葵的失重,延缓还原糖、V_C的降解以及抑制粗纤维含量的增加。[结论]该研究可为黄秋葵的贮藏、加工、销售提供科学依据。     

辣椒净光速率与农艺性状间的关联性研究

辣椒净光合速率与农艺性状间的灰色关联分析结果表明,平均净光合速率与农艺性状间灰色关联度的大小顺序为叶长>叶柄长>叶宽>第一花节位>果肉厚>株幅>株高>疫病抗性>果宽>TMV抗性>主茎高>果长>CMV抗性>疮痂病抗性>侧枝数。相关分析结果表明,净光合速率与叶片性状的相关性最强,但与侧枝数、株高、主茎高、果肉厚、CMV和疮痂病抗性的偏相关系数也达到了显著或极显著水平。通径分析结果表明,叶长和侧枝数对净光合速率的直接作用较大,叶柄长、叶宽和第一花节位次之,其它植株性状的直接作用相对较弱。净光合速率在开花结果前期受叶片性状影响大,后期受抗病性的影响大。     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析.结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数.根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切.说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择.     

三色堇数量性状的相关及灰关联度分析

三色堇的许多性状间存在不同程度的联系,明确各性状之间的联系,对提高杂交育种的选择效率,加快新优品种的培育具有重要的指导意义。试验以33个三色堇品种的8个重要数量性状为研究对象,分别采用相关分析和灰关联度分析,研究了这些性状对5个育种目标性状影响的主次关系及相关程度。结果表明,对花径影响最大的为叶长,其次为叶宽,再次为茎粗,它们均与花径呈极显著正相关;对花数影响最大的为叶宽、其次为花径,再次为分枝数,其中分枝数与花数呈极显著正相关,而叶宽、花径与花数呈极显著负相关;对分枝数影响最大的是叶宽,其次为花径,它们均与分枝数达极显著负相关;对冠幅影响最大的是株高,其次是茎粗,冠幅与株高、茎粗分别呈极显著、显著正相关;对株高影响最大的是冠幅。因此,可在植株发育的早期阶段,通过叶片大小、分枝数分别实现对花径、花数的相关性选择。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析,为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对四川省玉米杂交种主要农艺性状间(生育期、株高、穗位高、除倒伏、穗长、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、单穗粒重)的相关性进行了分析。结果表明:与玉米杂交种产量最为相关的性状是单穗粒重,其后依次是除倒伏、穗位高、生育期、株高、穗长、百粒重、穗行数、出籽率和行粒数。根据玉米主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的经济性状-单穗粒重与株高、穗位高、穗行数和穗长关系最为密切;对产量影响较大的农艺性状-除倒伏与穗位高和穗长关系密切。说明在四川省选育玉米杂交种时,在保证适当的株高和穗位高的前提下,要注重选育单穗粒重高,抗倒,生育期适当偏长,百粒重较高的长穗、多行型品种;同时不要忽略对品种的出籽率和行粒数的选择。     

基于灰色动态关联分析的云南省林业产业结构研究

应用灰色关联理论,计算了2003—2007年间各时间段内云南省林业三次产业与总产出及三次产业内部各亚产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并在此基础上对云南省林业产业结构及其灰色动态关联变化进行了全面分析,进而针对今后云南省林业产业结构调整提出了相应的对策与建议。