不同组合方式对小麦遗传变异表现的影响──Ⅱ.籽粒品质性状的亲子相关及分离

本文研究了单交F2代、回交和三交F1代群体植株品质性状与亲本的相关性及杂种后代的分离与分布，结果表明：（1）在F2代，籽粒蛋白质、干、湿面筋含量和S．D．S沉淀值与高亲值、低亲值和中亲值呈显著或极显著正相关，而在回交F1代，上述籽粒品质性状与轮回亲本也呈正相关。在三交F1代．上述各品质性状与第三亲本的正相关系数比较大，说明欲在后代中出现较多的品质性状比较好的个体，亲本的品质应比较好，在三交组合中，尤其应注意第三亲本的选择；（2）在回交F1代群体，各品质性状的分布偏向于回交系本，在三交群体中则偏向于第三亲本。     

基于近红外技术的落叶松木材密度预测模型

运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测。基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918,校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911,校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91。研究表明:基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠。     

用BLUP法估计公猪繁殖性状育种值

用BLUP法对36头二花脸公猪、19头姜曲海公猪的女儿1～4胎的繁殖性状进行了育种值估测;并用秩相关法比较了最小二乘、带与不带亲缘相关矩阵的BLUP三种方法的估测效果。结果表明,最小二乘分析法的估测最不理想,与二种BLUP法的秩相关系数都很低(从0.230～0.726),带亲缘相关阵的BLUP法由于所含信息量最多,因而估测效果最可靠;对二个猪种的公猪育种值名次进行了系谱跟踪,父子间相关在二个猪种间有着较大的差异:2、4胎产仔存活性状姜曲海猪呈父子负相关(-0.224～0.491),而二花脸猪则为中或强的正相关(0.431～0.683)。     

基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别

为了探索一种快速有效的烤烟烟叶产地鉴别方法,利用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对烤烟烟叶的产地进行了判别。选择云南、湖北、河南三地不同等级烤烟烟叶作为研究对象,对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)预处理后再进行主成分分析,选择4～12个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。结果显示,该LS-SVM模型预测效果较好,预测相关系数rp≥0.990 7,预测标准误差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.755 1和1.737 3,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,基于LS-SVM的近红外光谱技术能够很好地对烟叶产地进行判别。     

不同组合方式对小麦性状遗传变异表现的影响:Ⅰ.籽粒产量和品质性状的遗传变异

利用单交、回交及三交三种组合方式研究普通小麦产量及品质性状的遗传变异，结果表明，单株产量和籽粒蛋白质含量、干、湿面筋含量和S．D．S沉淀值在回交群体中的遗传变异与轮回亲本有关，在三交群体中的遗传变异与第三亲本有关。用高值系本回交和用品质比较好的亲本作第三亲本进行三交，后代可能分离出更多的品质好的个体，这对选择比较有利。     

小麦理想株型研究 Ⅱ.小麦株高梯度系列性状关系的研究

用小麦回交转育所得7个株高梯度系列的35个系统及5个优良品种为试验材料,用简单相关、多元线性逐步回归分析研究了相似遗传背景和不同遗传背景条件下,产量性状、品质性状和茎叶穗等形态性状52项组成因素之间的关系。从总群体简单相关系数看,与株高呈极显著正相关的性状有:籽粒产量、千粒重、沉淀值;呈显著负相关的性状有穗粒数、穗粒重和收获指数,与籽粒蛋白质含量呈极显著负相关的性状有籽粒产量和收获指数。以上诸相关系数在不同系列间正负值、显著性水平均有很大变化,说明这种关系通过育种手段可以有所改变。多元回归分析表明,用总群体计算以产量为依变量时,样段净重、第二叶相对叶面积分别以正向一、二位次入选;以籽粒蛋白质含量为依变量时,下四节总相对长负向首位入选;株高以不显著的正相关二位入选。     

不同组合方式对小麦遗传变异表现的影响：II.籽粒品质性状的亲…

本文研究了单交Ｆ２代、回交和三交Ｆ１代群体植侏品质性状与亲本的相关性及杂种后代的分离与分布，结果表明：（１）在Ｆ２代，籽粒蛋白质、干、湿面筋含量和Ｓ．Ｄ．Ｓ沉淀值与高亲值、低亲值和中亲值呈显著或极显著正相关，而在回交Ｆ１代，上述籽粒品质性状与轮回亲本也呈正相关。在三交Ｆ１代，上述各品质性状与第三亲本的正相关系数比较大，说明欲在后代中出现较多的品质性状比较好的个体，亲本的品质应比较好，在三交组合中，     

不同组合方式对小麦性状遗传变异表现的影响：Ⅰ.籽粒产量和…

利用单交，回交及三交三种组合方式普通小麦产量及品质性状的遗传变异，结果表明，单株产量和籽粒蛋白质含量、干、湿面筋含量和Ｓ．Ｄ．Ｓ沉淀值在回交群体中的遗传变异与轮回亲本有关，在三交群体中的遗传变异与第三亲本有关。     

近红外漫反射无损检测梨果糖度及pH值的研究

【目的】应用近红外漫反射光谱技术无损检测梨果的糖度和pH值。【方法】采集完整梨果的近红外漫反射光谱(350~1 800 nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和多元散射校正预处理后,再分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法,建立梨果糖度和pH值的定量预测数学模型。【结果】采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,糖度和pH值定量预测数学模型的相关系数分别为0.928 5和0.858 4,均方根误差分别为0.436 4和0.120 5。【结论】近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价梨果的糖度和pH值。     

赣南脐橙可溶性固形物近红外光谱在线无损检测

通过应用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机等算法,探索脐橙可溶性固形物含量在线无损检测的可行性。139个样本被分成建模集和预测集(103∶36),分别用于建立检测模型和验证检测模型的预测能力。漫透射近红外光谱,经过一阶微分、多元散射校正和移动窗口平滑组合预处理后,分别建立了偏最小二乘、偏最小二乘支持向量机模型,经比较发现,偏最小二乘支持向量机模型的预测能力更强,模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.6423%、0.9059。通过对比发现,主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力。结果表明:采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法能够很好地实现脐橙可溶性固形物含量的在线无损检测。     

甘蓝型油菜主要农艺性状相关性及主成分分析

2016~2017年在江苏盐城对12个甘蓝型油菜品种(组合)的11个农艺性状进行了相关分析和主成分分析。结果表明:不同甘蓝型油菜品种(组合)的主要农艺性状差异较大,变异系数介于0.09~0.72,以二次分枝数的变异系数最大,以角果长度的变异系数最小;甘蓝型油菜的产量与一次分枝数、二次分枝数、全株角果数均呈显著正相关;在主成分分析获得的4个主成分中,第1主成分主要与角果数有关,第2、3主成分主要与角果性状有关,第4主成分主要与产量有关,这4个主成分的累积贡献率达到了85.69%。     

海陆回交群体棉花纤维品质性状的主成分分析

应用DPS统计软件,对棉花纤维海陆高代回交构建得到的群体BC4F2的9个数量性状进行了变异系数、主成分分析和聚类分析。结果表明,群体内纤维品质性状以短纤维和马克隆值的变异系数最大;9个数量性状都呈正态分布,适合数量性状的遗传分析;前3个主成分的累积贡献率达83.21%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将9个生物学性状分为3类,分别称之为商用因子、成熟因子和综合因子。根据聚类分析结果,将9个数量性状聚为3大类,分别为纺纱因子、分类因子和成熟因子。3种分析共同揭示了这几类因子对棉花纤维性状的作用。     

盐补骨脂饮片外表性状与内在质量相关性分析

[目的]考察盐补骨脂饮片外观性状与内在成分含量之间的相关性，并筛选出对其质量具有重要影响性的内外指标。[方法]测定16批样品的千粒重、长度、宽度、厚度及粉末色度值(L^*、a^*、b^*、E^*),采用HPLC测定5种香豆素类、5种黄酮类及1种酚类的含量，并进行主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和相关性分析(CA)。[结果] PCA表明新补骨脂异黄酮、补骨脂二氢黄酮甲醚、补骨脂苷、异补骨脂苷、补骨脂定、异补骨脂素、补骨脂素是影响内在成分综合排名(ICCS)的重要指标。OPLS-DA标记了6个重要指标，分别为千粒重、E^*、补骨脂酚、L^*、b^*、ICCS。CA表明外观性状与内在成分含量存在差异，其中L^*、b^*、E^*均与补骨脂苷、异补骨脂苷呈极显著正相关(P<0.01),与补骨脂乙素呈显著正相关(P<0.05),与补骨脂宁呈极显著负相关(P&l...     

刺槐数量性状的主成分分析及分类

刺槐20个数量性状主成分分析研究结果表明:前5个主成分累计贡献率达85.93％,数量性状可分为4大类群,类群内部因子是正相关,类群之间因子是负相关或不相关。根据主成分因子负荷量及其主要指标组合,至少可看出5个因子对立木的作用。采用相关系数矩阵进行分类,优于用协方差矩阵进行分类。     

茶树产量早期鉴定的研究——扦插苗性状与茶树单株产量的关系

本试验以福鼎大白茶与浙农109杂交第一代的45株茶树及其扦插苗为材料,采用简单相关、多元回归和主成分分析等统计方法,研究了扦插菌性状与茶树单株产量的关系.结果表明:扦插苗的腋芽萌发率;抽梢率、单株叶面积和单叶面积与单株产量呈中度极显著或显著正相关,相关系数(r)分别为 0.5388~(**)、 0.5621~(**)、 0.3701~*和 0.3010~*.扦插苗的根系活力和根干重与单株产量呈高度和中度极显著正相关,相关系数为 0.8558~(**)与 0.4624~(**).扦插成活率与单株产量呈中度极显著正相关,r= 0.4757~(**).     

土壤养分的近红外漫反射光谱预测模型分析

针对土壤养分近红外漫反射光谱数据分析的预测问题,分别利用主成分回归和偏最小二乘回归的方法建立土壤样品的近红外漫反射光谱全氮含量的数学模型,比较模型的预测精度。研究结果表明,采用主成分回归法建模预测结果的均方根误差RMSEP为0.040;偏最小二乘回归法建模的RMSEP为0.034,通过模型验证得到的全氮含量预测值与实际值相关性分析得到主成分回归法决定系数R~2=0.873 1,偏最小二乘回归法R~2=0.903 5,表明偏最小二乘回归法所建模型预测精度优于主成分回归法。该研究为提高近红外光谱法土壤养分检测精度提供了依据。     

基于主成分分析油用牡丹'凤丹'主要性状评价及选优

为建立高产油用牡丹评价模型及选择优良高产单株,以85株油用牡丹'凤丹'为研究材料,采用主成分分析方法,对'凤丹'的10个主要性状进行分析.结果表明:总籽粒重与总籽粒数呈极显著正相关,与聚合蓇葖果数、有效果荚数呈显著性正相关,相关系数分别为0.87、0.51、0.51.通过主成分分析将10个主要性状降维为4个主成分,分别...     

基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔高度判别模型建立

以不同海拔高度的茶鲜叶为研究对象,扫描获取其近红外光谱(NIRS)并筛选特征光谱区间后,分别应用逐步多元线性回归法(SMLR)、主成分回归法(PCR)和联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)建立茶鲜叶海拔高度预测模型。结果表明,在5 542.41~6 888.48cm-1区间内,对原始光谱进行一阶导数+3点Norris平滑预处理后,建立的SMLR模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.800 5和0.486;在4 929.16~6 965.62cm-1区间内,当主成分数为3时,对原始光谱进行一阶导数+3点Norris平滑预处理后,建立的PCR模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.803 6和0.472;当将光谱划分为18个子区间、因子数为13时,选用[5 8 11 17]4个子区间建立的Si-PLS模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.944 3和0.295。经比较,Si-PLS模型预测结果最佳。     

矩阵方程AXB=C的最小二乘解的定秩研究

研究了矩阵方程AXB=C最小二乘解的秩的范围，利用矩阵的奇异值分解以及Frobenius范数的特征，得到了秩约束下最小二乘解的表达式，并得到了最大秩和最小秩最小二乘解.     

甘蓝型油菜主要农艺性状相关性及主成分分析

2016²017年在江苏盐城对12个甘蓝型油菜品种(组合)的11个农艺性状进行了相关分析和主成分分析。结果表明:不同甘蓝型油菜品种(组合)的主要农艺性状差异较大,变异系数介于0.092017年在江苏盐城对12个甘蓝型油菜品种(组合)的11个农艺性状进行了相关分析和主成分分析。结果表明:不同甘蓝型油菜品种(组合)的主要农艺性状差异较大,变异系数介于0.09⁰.72,以二次分枝数的变异系数最大,以角果长度的变异系数最小;甘蓝型油菜的产量与一次分枝数、二次分枝数、全株角果数均呈显著正相关;在主成分分析获得的4个主成分中,第1主成分主要与角果数有关,第2、3主成分主要与角果性状有关,第4主成分主要与产量有关,这4个主成分的累积贡献率达到了85.69%。