山西省农民职业化意愿影响因素及对策建议

为推广农民职业化,加快推进中国特色农业现代化,通过实证调研的方法,开展山西省农民职业化意愿及其影响因素的研究。采用问卷调查法,有效调查了山西省3市3县15个乡镇86户农户,利用SPSS 17.0软件对调查农户数据进行Logistic回归分析,研究农户职业化意愿及其相关影响因素。结果表明：调查样本农户户主有农民职业化意愿的占76%。农户对农业补贴政策的满意度、拥有的耕地面积、家庭纯收入、农业收入占比和农户是否兼业化等变量因素与农户的职业化意愿有显著影响,而农户的年龄、性别、受教育程度、是否村干部、是否受过技能培训、土地流转是否顺畅以及家庭劳动力人数等变量对农户是否有职业化意愿的影响不显著。据此提出加大政策扶持力度、畅通土地流转、拓宽增收渠道、创新职业农民培训模式等推进农民职业化的建议,以提高农户职业化的意愿。     

鄱阳湖生态经济区农户土地流转行为的实证研究——基于273户农户的调研

为了探讨鄱阳湖生态经济区农地流转的影响因素及其影响机理,笔者以该区273户农户调查数据为基础,利用Logistic模型对农户土地流入和流出的影响因素进行分析。结果表明：（1）户主年龄、户主文化、非农收入比重、农田面积、水利设施年代、有合作组织、是否雇工和补贴政策认知与农户土地流入呈显著的正相关,家庭劳动力、规模认知和借贷难易度与农户土地流入呈显著的负相关,而土地平整状况、水利设施年代、补贴政策认知和销售方式与农户土地流入无关;（2）与农户土地流出呈显著正相关的因素有户主年龄、户主文化、家庭劳动力、非农收入比重、有合作组织和规模认知,水利设施年代、补贴政策认知和销售方式与农户土地流出呈显著的负相关,而农田面积、土地平整状况和是否雇工与农户土地流出无关。农户户主特征及家庭特征对土地流入或流出的决策均有重要的影响,需要引起特别关注。     

影响黑龙江省农户小额信贷需求的因素分析——以肇源县新站镇为例

黑龙江省农户小额信贷在取得成果的同时,也遇到诸多问题,最为突出的是农村金融机构无法满足农户日益增长的信贷需求。当前,尽快解决这种供不应求的问题成为农村金融工作的重中之重,因此,非常有必要选择具有代表性的地区进行实地调研。通过对黑龙江省新站镇270户农户的调查研究,运用SPSS中Logistic模型,分析影响黑龙江省农户小额信贷需求的因素,分析结果表明：在诸多因素中,农户家庭人口数、户主受教育程度、农户家庭耕地面积及消费支出和担保品有无,成为重要的影响因素。因此,在农村金融机构挖掘农户潜在需求和创新信贷产品的同时,需提高农户对小额信贷的正确认识,改善当前农村金融环境,为小额信贷提供适宜的发展空间。     

影响农村居民投票选举意愿的因素分析

本文利用第一手的农户调查数据,采用有序Probit模型,从农户特征、村集体特征、候选人特征和社会资本四个方面来分析影响农村居民投票选举意愿的因素的方向和强度。研究结果表明：①农户自身特征中的投票选举面貌、家人是否在村办企业工作这二个变量对农户投票选举参与意愿在统计上有显著的正向影响;而年龄、文化程度、是否有非农就业、是否曾经担任过干部这四个变量在统计上不显著。②村集体特征中仅有是否有过过往纠纷这一变量表现出对农户投票选举参与意愿有统计上的显著影响;有无投票误工补贴、公共服务水平、对上届村干部的工作满意程度这三个变量对农村居民投票选举参与意愿的影响均不显著;③竞选规范程度、候选人特征这二个变量表现出对农户投票选举参与意愿有统计上的显著影响,竞选激烈程度、自家人有无参加候选人提名、有无拉票行为以及乡镇政府介入与否这四个变量对农村居民投票选举参与意愿的影响不显著;④是否参与经济组织、家里是否有人当干部这二个社会资本变量对农村居民投票选举参与意愿的影响均不显著。     

粮食主产区农户参与用水协会意愿及其影响因素研究——基于602户农户的调研

小型农田水利承担着农田灌溉和排水功能,为粮食主产区粮食生产提供基础性保障,引导农户参与用水协会是提高小型农田水利设施运营效率的重要途径。为了研究影响农户参与用水协会意愿的具体因素,通过采用Logistic模型分析方法,研究江西粮食主产区5县（市）602户农户参与用水协会行为因素。研究表明,户主年龄、户主文化程度、劳动力人数、农田完整率、用水协会成立时间、用水协会规模以及用水协会成立时是否征求农户意见等因素对农户参与用水协会行为有显著的正相关,与水田种植作物的选择呈显著负相关。     

农村居民政治参与积极性的影响因素分析

农村基层民主建设是影响农村经济发展的一个重要因素。从微观农户的角度来研究影响理性农户政治参与积极性的因素,对于加快基层民主建设,进而促进农村经济发展具有重要的意义。本文利用第一手的农户调查数据,采用有序Probit模型,从农户特征、村集体特征、候选人特征和社会资本四个方面来分析影响农村居民政治参与积极性的因素的方向和强度。分析结果表明：①农户自身特征中的政治面貌、职务经历、家人是否在村办企业工作这三个变量对农户政治参与积极性在统计上有显著的正向影响,而年龄、文化程度、是否有非农就业这三个变量在统计上不显著;②对上届村干部的满意程度、是否发身过过往纠纷这二个村集体特征中的变量表现出对农户政治参与积极性有统计上的显著影响,有无投票误工补贴、公共服务水平这二个变量对农村居民政治参与积极性的影响不显著;③竞选激烈程度、候选人特征、乡镇政府介入与否这三个变量表现出对农户政治参与积极性有统计上的显著影响,竞选规范程度、自家人有无参加候选人提名、有无拉票行为这三个变量对农村居民政治参与积极性的影响不显著;④是否参与经济组织、家里是否有人当干部这二个社会资本变量对农村居民政治参与积极性的影响均不显著。     

基于Probit-ISM模型的农户林农复合经营行为影响因素分析

基于苏北27个村302户林农的调研数据,利用Probit模型和ISM模型,分别探究农户林农复合经营行为的影响因素及各因素间的关联性及层级结构。研究结果表明:户主的年龄、性别、家庭人口规模和对农林业相关政策的了解程度在5%水平上显著;户主的学历水平、家庭年收入、林地面积、是否加入合作社、是否有农技推广站和贷款意愿在1%水平上显著。其中,家庭年收入、是否有农技站和贷款经营意愿是表层直接因素,林地面积和对相关政策的了解程度是中层间接因素,家庭人口规模、户主的学历水平和是否加入合作社是深层根源因素。     

建池农户对沼气后续管理有偿服务的采用意愿及影响因素分析

本研究从服务受体农户的角度,采用问卷调查和个案访谈相结合的方法,以全国7个样本村为对象,对农户对沼气后续管理有偿服务的采用意愿及影响因素进行了研究与分析。研究表明：建池农户对沼气后续管理有偿服务有了一定的认知和了解。影响农户对沼气后续管理有偿服务采用意愿的农户个体因素为,户主年龄与采用意愿呈显著负相关、户主的教育水平与采用意愿呈显著正相关,农户经济收入水平与采用意愿呈显著正相关,农户耕地面积与采用意愿呈正相关,农户不同的种植结构对采用意愿的影响差异显著;农户不同的养殖结构对采用意愿的影响差异显著,养殖猪牛羊的农户更愿意采用有偿服务。环境因素为农户对沼气改善环境功能的认知程度与采用意愿差异显著,农户对服务网点的评价与采用意愿差异显著。     

农户生猪养殖新技术选择行为的影响因素

文章运用Logistic回归模型分析了农户生猪养殖新技术选择行为,分析结果表明：养猪户户主的性别、文化程度、生猪饲养规模、养猪收入占家庭总收入的比重、对生猪饲养技术入户工程了解程度、本村是否有相关技术人员以及农户是否加入产业化组织等与农户生猪养殖新技术的选择行为具有显著的相关关系。根据研究结果,结合当前农村的基本现实,作者提出了相关的对策建议。     

农户贷款信用风险评估——基于CFPS2018数据的分析

研究旨在提高农户贷款信用风险度量的准确性,降低银行涉农贷款的不良率,促进银行对农户的信贷覆盖。从农户户主特征、资产负债、家庭收支和还款意愿4个方面选取违约判别指标,运用因子分析法克服多重共线性,基于Logistic原理构建适用于农村中小银行的农户贷款违约风险评估模型,并以中国家庭动态跟踪调查CFPS2018数据为样本进行实证研究。研究发现,农户的资产状况是影响贷款违约最主要的因素,资产负债率与其贷款信用风险正相关;家庭消费性支出越多,贷款违约的可能性越大;信任认同是重要因素,农户与人合作的信任度越高,违约风险越小。构建模型的预测准确率超过90%,具有普遍适用性。鼓励有条件的农村中小银行实施信用风险内部评级,提高农户的信贷覆盖,同时要加强相关配套建设,如优化风险组织架构、完善风险管理制度、优化风控人才队伍。     

农户玉米收获环节采用机械化的影响因素分析——基于山东省的实证研究

为了解当前玉米机械化收获现状,以山东省玉米种植户为研究对象,运用二元Logistic模型分析影响农户是否采用玉米机械化收获的因素,并用Ordered Probit模型分析影响农户玉米机械化收获程度的因素。研究表明：户主文化程度、信息获取、非农收入比重、玉米种植规模、作业效果感知、政府补贴等对农户是否采用机械化收获玉米具有显著的积极影响,而耕地细碎化程度和自然灾害等则具有显著的抑制作用;在已经采用机械化方式收获玉米的农户中,信息获取、非农收入比重、玉米种植规模、作业效果感知等对采用机械化收获的程度具有明显的正向效应。这表明,加快促进土地合理流转、扩大机械化的宣传、有效利用政策补贴工具、积极进行农业机械革新等措施可以促进更多农户采用机械化方式收获玉米。     

福建农业企业投保农业保险意愿的实证分析

运用SPSS 13.0统计软件对福建省141份农业企业投保农业保险问卷调查的数据进Logistic回归处理,对影响福建农业企业投保农业保险意愿的影响因素进行实证分析,结果显示：养殖效益、能繁母猪保险投保便利程度、对保险公司的看法这3个因素对农业企业投保农业保险的意愿有显著影响,存栏数、养殖投入程度、是否受周边企业影响、是否更易得到信贷支持等4个变量对农业企业投保农业保险的意愿影响不大。并提出增加农业企业经营效益、发展有特色的农业保险产品、加强保险服务等措施,以促进农业保险的进一步发展。     

农户农地流转意愿的影响因素实证分析——基于河北省高阳县350个农户的调查

为了发展适度规模经营、推进农村改革、从根本上解决“三农”问题。本研究依据河北省高阳县农户调查问卷数据,采用Logistic回归模型对影响农户农地流转意愿的因素进行分析[1]。结果表明,户主受教育程度、农业收入比重、家庭外出务工人员比重、流转后生活改善预期、土地租金对农户农地流转意愿有着重要的影响,并有针对性地提出对策建议,促进农地合理、有序、规范流转,农地资源优化配置与合理利用,发展规模经营和现代化农业。     

基于随机前沿分析的不同粮食生产规模农户生产技术效率差异及影响因素分析--以陕西关中农户为例

为研究陕西关中地区粮食种植农户的粮食生产技术效率和种植规模之间的关系,以陕西省关中地区高陵县、泾阳县、岐山县3个地区农户为研究对象,运用随机前沿分析方法测算生产技术效率,并对外生影响因素变量进行Tobit回归分析。结果表明：中等经营规模农户生产效率高于小规模农户和较大规模的农户;在影响因素中,劳动力年龄、农户家庭非农收入、农业与非农收入比例、农户播种面积、粮地租出比例、规模这些因素均对粮食生产技术效率有显著影响,而劳动力受教育年限和土地租出率均对生产技术效率无显著影响。因此,从生产技术效率较高的角度来看,陕西关中地区粮食种植应该以中规模为主,通过对不同影响因素的调节,可以提高农户的生产技术效率,进而有效率的提高粮食产量。     

新型农村金融机构引入区农户借贷行为影响因素实证研究

通过对西部两省6个新型农村金融机构引入县域517家农户的问卷调查,运用多分类Logistic回归模型对农户借贷行为的影响因素进行实证分析。结果显示,劳均负担人口等5个变量对只获得新型农村金融机构贷款影响显著;农户年收入等7个变量对只获得非新型金融机构贷款影响显著;农户耕地面积等5个变量对同时获得两类贷款影响显著。农户年收入、负债水平在以上3种情况下均显著地影响了农户的借贷行为。针对影响农户不同借贷行为的决定性因素及其作用方向,提出了相应的政策建议。     

农业农村节能减排技术选择影响因素的实证分析

通过对福建省永安市八一村和沙县延溪村的问卷调查,应用logistics模型对影响农户选择农业部农业农村节能减排“十大”技术的主要因素进行实证分析,结果表明：是否获得政府补贴、农户对污染的可控性态度、经营土地总面积和家庭能源月消费额等四个因素对农户采纳沼气技术具有显著影响;影响农户采纳太阳能技术的主要因素是农户受教育年限和采纳技术是否获得政府补贴;而农户采纳轮作技术主要是受教育年限、经营土地总面积、获取农业信息的渠道数、是否参加农技部门的指导和培训、对农业部门的服务是否满意等因素的影响。据此提出节能减排技术的推广应采取政府主导型、加大宣传努力提高农民素质和提倡适度规模经营等相关政策建议。     

福建农户农业保险需求的实证分析

本文运用SPSS13.0 统计软件对福建省350份农业保险问卷调查的数据进Logistic回归处理,对影响福建农户农业保险决策的影响因素进行实证分析,结果显示：年收入水平、农业收入的比重、耕地面积、了解农业保险的程度这4个变量对农户农业保险的购买决策有显著影响,种粮是否划算、种养业面临的风险种类、受灾程度等8个变量对农户农业保险的购买决策影响不大。本次调查分析还得出另外一个结论：家庭总收入高的福建农户往往因为农业收入比重过低而对农业保险需求不高,而农业收入比重高的福建农户往往又因为家庭总收入太低而买不起农业保险。因此,要促进福建农业保险持续、稳定、健康发展,从农户来说,一方面要刺激农户的农业保险需求,另一方面还必须切实提高其购买能力。     

粮食主产区农户农田经营流转行为意愿实证分析——以江西省为例

摘要：应用logit模型,使用SPSS14.0统计分析软件对江西省新建、永修、南昌3个粮食主产县3村庄334户农户的调查数据进行实证分析。得出户主年龄、户主职业、家庭劳动力人数、外出务工收入比重、农田用工情况、保障功能、周围人意见、粮食价格、资金来源、粮食销售渠道等因素是影响农田流转的显著因子。研究归纳分析影响农户农田流转行为意愿的因素,对于政府有关部门引导和鼓励农户促进农田经营流转市场发育,规范农田经营流转过程,增加粮食生产具有重要意义。关键词：粮食经营;粮食主产区;农田流转;行为意愿;实证分析     

农户采用节水、节能、节肥低碳技术的影响因素分析——基于1077户种稻农户的调查

利用江西省1077户种稻大户的调查数据,运用Logistic模型从实证上分析了农户对低碳技术采用行为的影响因素.结果表明,稻农获取农业技术的信息渠道、年龄、农地基础设施等对农户采用低碳技术行为的影响显著,耕地面积和农户的年收入对农户低碳技术的需求影响不显著.     

农民资金互助社中关系型贷款技术应用的研究

为了检验新农村金融组织--农民资金互助组织,在发放农户贷款过程中关系型贷款技术的运用情况。以苏北L村农村农户调查数据为基础,运用有序Logistic回归模型和多元回归模型检验了是否拥有互助会业务以及业务龄长这两个“软信息”代理变量对农户贷款金额与频率的影响。实证结果显示：农户“软信息”代理变量与农户从资金互助组织获得贷款的金额和频率有显著的正向影响。表明农民资金互助组织在农户贷款决策中使用了以“软信息”为基础的关系型贷款技术,这有利于增加农户贷款的可得性,缓解农户融资难题。