黄土区侵蚀强度分级方法研究

利用该区有代表性５处站点１９０年组数据，分别采用系统聚类，判别分析，水土保持分析法对黄土区坡耕地侵蚀强度进行了分级和对比。系统聚类法分级细微，判别分析法分级与习惯分法接近，水土保持有时难以确定。进而在比较基础上，提出分级系统。     

应用聚类分析及判别分析对宁夏天然草地分类的探讨

[目的]利用聚类分析和判别分析法为草地分类提供科学合理的分类方法。[方法]利用中间距离法,以欧式距离为距离系数对宁夏地区的19个县市(区)不同草地类型进行聚类分析及3个地区草地进行判别分析,以期能获得合理的草地分析判别方法。[结果]研究结果表明:取0.96水平时,19个县市(区)的草地类型可聚合为2种类型;对石嘴山市、麻黄山、六盘山地区草地型进行判定分析的结果合理。[结论]应用聚类分析法和判别分析法进行的草地分类和判别的结果合理有效。     

基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析

以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴,将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明,Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78％,Baye判别分析法的误报率为最低的7．6％,综合预报准确率和误报率来看,Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报;最后将筛选出的预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。     

用判别分析法预测早稻穗瘟流行程度的研究

应用判别分析法对 1 981～ 1 995年广东化州市早稻穗瘟的流行程度进行了分析 ,建立了早稻穗瘟流行程度的判别函数。经检验 ,判别效果显著 ,而且历史符合率达93 .3 % ,1 996～ 2 0 0 0年的预报准确率达 80 %。     

气液两相流流型的判别方法

为研究气液两相流的流型变换规律,建立高计算精度的气液两相流水力计算模型,以Shoham和Kokal的实验数据为基础,对通用流型判别法、改进的Taitel-Dukler流型判别法及段塞流特征分析法用于气液两相流流型判别的效果进行验证。基于以上3种判别方法,给出流型判别图,并与实验数据进行对比,总结出3种判别方法的特点。结果表明:通用流型判别法和段塞流特征分析法对气液两相流流型的判别结果较好,其中通用流型判别法的计算适用性更强,研究成果为气液两相流水力计算提供了流型判别算法的选取依据。     

金融时间序列指标判别框架：以特质波动率为例

基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。     

不同产地甘草药材质量评价

[目的]了解不同产地甘草药材质量的差异。[方法]以4个产区15批甘草药材为材料,按照药典规定下的检测项进行检测,并用非参数检验、逐步判别分析法、熵权TOPSIS法和R型聚类分析法分析不同产地甘草药材的差异性。[结果]所有检测项均符合药典检测要求;运用逐步判别分析从检测指标中筛选出5个特异性指标,分别为酸不溶灰分、水分、铜、砷、汞;根据筛选的指标建立产地判别模型,甘肃省白银市景泰县、甘肃省兰州市榆中县、内蒙古自治区鄂尔多斯市巴音乌素以及内蒙古自治区鄂尔多斯市杭锦旗巴拉贡的样品可明显分为4类,回判的正确率为100%;以水分、总灰分、酸不溶性灰分、甘草酸、甘草苷为指标,运用熵权TOPSIS法分析不同产地甘草质量差异效果较差,运用R型聚类分析法效果明显。[结论]不同产地甘草药材质量有差异;逐步判别分析法是判别不同产地甘草的有效方法。     

近红外光谱对小麦产地来源的判别分析

[目的]对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法.[方法]应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省,山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据.[结果]2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混合后,总体正确判别率为82.5%.[结论]不同地域来源小麦的近红外光谱特征有显著差异,但其受品种和年际因素影响较大,判别模型的稳定性有待进一步提高.     

化学计量学用于解析卷烟的GC-MS指纹图谱

采用GC-MS法对3个生产厂家的12个卷烟样品的烟气挥发性成分进行了测定,构建了其指纹图谱。并采用聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对其指纹图谱进行了模式识别。结果表明,采用聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法均可对供试卷烟样品进行正确分类。     

逐步判别分析法在基因表达数据分类中的应用

利用逐步判别分析法对基因表达值数据进行研究,筛选出了能够反映正常人和癌症患者在基因表达值上差异的特征基因。然后,以这些特征基因的表达值为训练样本建立Bayes判别函数,对未知类型的基因表达值序列进行了判别分类。结果表明,利用筛选出的变量进行判别时,其错判概率要远远小于利用所用变量进行判别时的情况。使用SAS分析系统完成以上步骤。     

辅助斜投影在工程图中的应用

在画法几何中最常用的是正投影法,但有时在正投影中较难解决的问题应用斜投影方法却很容易解决。为此,本文介绍了斜投影概念、性质、画法及应用。     

BP网络的改进和应用

ＢＰ网络的目标点附近收敛速度较慢,学习效率较低,解释复杂,常不保证全局收敛而导致学习失败。通过对其算法进行改进,并应用改进后的ＢＰ神经网络对红桔振动损伤进行分析建模,能准确地反应其损伤程度。     

北京鸭中脑丘及其内部神经核团的形态学研究

利用１０只北京鸭脑制成的连续切片，经Ｎｉｓｓｌ，Ｌｕｘｏｌ固兰－克紫法染色，光镜观察中脑丘及其内部的神经核团的形态及细胞构筑，结果表明：北京鸭的中脑丘分为１３个小层次，总体划成５个大层；峡核由大细胞部和小细胞部构成，且小细胞部的细胞组成有很大差异；半圆丘结构及半月状核与其它禽类相似。     

用线性评分法对黑白花奶牛(Holstein)的外貌评定

奶牛体型的线性评分法是近年发展起来的新方法。他是利用直线刻度来度量奶牛休型的２个极端的全过程，然后对照活体按线性方式排列比较，最后根据体型性状的实际表现状态进行评分的。利用此方法对内蒙古农业大学教学牧场黑白花奶牛进行评定的结果表明，牛群整体分数淡高，但比较整齐，按鉴定结果进行排队，决定其种用价值，对该牛群的改良与提高起一定的作用。     

图象平滑滤波算法的改进

最大均匀性平滑算法对图象的平滑具有较好的效果，但是这种方法的执行效率较低，速度较慢。对此，本文对最大均匀性平滑算法提出了一种改进，使改进后的最大均匀性平滑算法在效果和速度等方面均得到了较大的提高。     

用条纹倍增法分离全息组合条纹的单模型法

本文介绍了用条纹倍增法分离全息组合条纹的单模型法。作为应用实例,测定了地下管道与基础的接触应力分布情况。     

凸轮轮廓的CAD

在农产品和食品加工的自动化机械设备中,广泛应用凸轮机构。凸轮轮廓的设计有图解法和解析法,人们常用的是图解法。然而,图解法的误差较大,解析法的精度高,且可使用计算机进行辅助设计(Computer Aided Design)。用计算机辅助设计凸轮轮廓的方法简称为凸轮轮廓的CAD。在自动化机械设备中,应用最广泛的凸轮机构是直动滚子从动件盘状凸轮和摆动滚子从动件盘状凸轮。本文讨论这两种凸轮轮廓的CAD的有关问题,并提出计算机的编程方案。     

对称性区域的积分

多元函数的积分由于积分域的复杂性,使得某些积分化为牛顿-莱布尼兹公式计算时非常的复杂,甚至积分顺序选择不恰当时,此积分算不出结果。为了解决这些问题,本文将针对多元函数的某些对称定义域结合函数的性质再利用牛顿-莱布尼兹公式计算,这将很大程度上简化多元函数的积分计算。     

关于水稻土中锌提取法的研究

根据不同土壤、作物和栽培条件,对土壤的锌提取方法已有十多种。目前,各国采用不同的提取法。尤其是对水稻土的锌提取法,以多种土壤类型为系统研究对象的资料,至今尚少。为此,我们对多以旱田土壤和作物为对象采用的锌提取法,在多种水稻土和种稻条件下对锌的提取法进行了探讨。在0.1mol/1HCl、1mol/1MgCl_2、0.05mol/1EDTA 和1mol/1KCl提取法中,除有效分蘖期的水稻锌吸收量和1mol/1MgCl_2提取的土壤含锌量有极显著相关(未施肥区 r=0.6621,施肥区 r=0.6621)外,均未呈显著相关。     

基于L-M神经网络的苹果形状快速分级

为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.