兰成渝成品油管道沿线地质灾害危险度区划

以兰成渝成品油管道沿线地质灾害为研究对象,通过对已有地质资料分析和野外调查,采用因子叠加法对地质灾害发育的基本条件、灾害诱发因素以及灾害现状进行了综合统计分析,并根据分析结果进行了管道区域地质灾害危险度区划和管道沿线地质灾害危险度分段区划。区划结果与管道沿线的实际情况相符。     

湖南慈利县地质灾害风险区划研究

采用单元网格法,利用计分规则绘制出慈利县地质灾害区划图,区划结果表明,慈利县的双溪、罗依溪镇和岩头寨的大部分地区是地质灾害高易发区,慈利南部的大部分地区相对来说不易发生地质灾害。地质灾害区划结果可为政府部门进行科学规划提供一定的参考。     

黄土高原地质灾害气象预报预警模型研究新思路

利用黄土高原47年降雨型地质灾害资料和相对应降雨资料,采用统计方法建立诱发地质灾害日综合雨量方程,得出崩塌和滑坡启动值、加速值、临灾值的临界日综合雨量。考虑地质灾害风险区划、降雨影响系数、日综合雨量,以高时空分辨率自动气象站降雨观测资料和定量降雨预报预警为基础,建立地质灾害逐时动态日预报和逐时预警相互衔接的精细化、无缝隙地质灾害预报预警模型。通过实例检验表明将降雨型地质灾害动态预报模型和预警模型结合起来应用,提高预报时效,效果更好。     

基于GIS的兰成原油管道地质灾害风险评价

兰成原油管道途经区域地质环境条件复杂、地质灾害类型多样,对管道工程和人民生命财产安全潜在危害严重。为了应对各种地质灾害风险,基于GIS技术构建了区域管道地质灾害风险评价模型与评价指标体系,将管道沿线地质灾害风险划分为地质灾害高风险、较高风险、中等风险、较低风险、低风险5个等级。对兰成原油管道沿线地质灾害风险进行评价,根据地质灾害风险评价分区结果,将管道划分成53个地质灾害风险段。评价结果与兰成原油管道实际情况相符,为其地质灾害预防、治理提供了重要的辅助,也可为其他管道的地质灾害风险评价提供参考。(图3,表5,参20)     

安徽宁国市地质灾害区划及评析

通过对宁国市地质灾害进行网格化赋值,结合扰袭系数,划分出8个地质灾害易发区,对灾害易发区灾害原因进行剖析后认为,灾害原因主要与地形地质条件密切相关,人类工程和建设活动是灾害的重要诱因。宁国市地质灾害的区划为该市有目的有针对性的防灾减灾提供了可靠的依据。     

农作物保险的风险区划和费率精算研究

风险区划和费率分区是农业保险区划的重要内容之一,阐述了风险区划的研究方法是将主导指标法、因子分析法和聚类分析法相结合使用,对于费率精算,提出了确定拟合产量分布的最优模型的2种思路。     

广西岑溪市地质灾害的孕灾地质条件与分布规律

岑溪市是广西地质灾害多发的县级市,为了分析灾害的孕灾地质条件与分布规律,在1∶50 000地质灾害风险调查评价的基础上开展了调查研究。分析研究表明,该区地质灾害的孕灾地质条件主要与当地的地形地貌、工程地质岩组、地质构造、人类活动等息息相关。开展广西岑溪市地质灾害的孕灾地质条件与分布规律研究,对该地区的地质灾害监测预警和防治工作具有重要意义。     

农业气象灾害风险分析及区划研究进展

为给农业气象灾害风险分析及区划研究提供理论参考,从农业气象灾害风险系统理论、分析概念模型、评估方法及区划方法等方面进行了综述,并对目前农业气象灾害风险分析存在的和有待进一步研究的问题进行了初步探讨.     

北斗定位技术在管道地质灾害监测与预警中的应用

利用北斗定位技术实现油气管道沿线地质灾害的监测与预警,以期减少地质灾害对油气管道造成的威胁与破坏。以华中成品油管道江西处、抚州处、湖南处的成品油管道区段为研究区,利用国产高分遥感影像对地质灾害风险点进行高精度自动识别,并辅以人工目视解译方法进行纠正,将识别结果作为现场调查的基础资料。基于北斗定位技术设计了微位移监测装置,结合高精度定位数据处理技术方法,对地质灾害风险点的坡体位移进行实时监测。结合研究区前期有效降雨量与预报降雨量建立了地质灾害预警模型,通过手机预警APP按输油处、输油站分级分权限推送红、橙、黄、蓝4个等级的预警信息。研究结果可为油气管道地质灾害实时监测与预警的智能化应用提供参考。(图5,表2,参29)     

管道地质灾害风险半定量评价方法与应用

基于指标评分法的管道地质灾害风险半定量评价方法通过调查评价指标的客观存在状态,根据事先确定的评分和权重计算灾害的相对风险,在满足地质灾害调查阶段风险排序、分级需求的基础上,指导风险控制规划的制定。建立了适用于输油气管道的地质灾害风险半定量评价体系和风险分级标准,开发了管道地质灾害风险管理系统软件,该软件集成了基于指标评分法的风险半定量评价技术,并集成信息管理、风险管理等技术,为管道地质灾害风险管理工作提供信息、技术平台和管理平台。应用该方法对油气管道3300余处灾害点进行统一标准的风险评价,获得了令人满意的评价结果,为管道地质灾害风险整治规划的制定提供了重要依据。     

汉中市地质灾害气象风险预警服务效益评估方法

在统计2011—2014年汉中市地质灾害气象风险预警产品、检验质量、跟踪服务效果的基础上,探讨定量评估地质灾害气象风险预警服务的方法,提取预报准确率、预报服务覆盖率、预报服务时效、可能预防能力4个评估因子建立评估模型。通过实例评估,得出汉中市气象灾害风险预警服务效益评估为72%,说明风险预警准确率和服务时效是提高地质灾害气象风险预警服务水平的两项重要指标。     

泾川县地质灾害发育特征分析

以泾川县地质灾害详细调查成果为基础,简要介绍了该区地质灾害发生的环境地质条件,分析了地质灾害的特点、成因及发育特征,可为政府及有关部门的减灾防灾工作提供一定的基础依据。     

石羊河流域武威市地质灾害预报预警服务系统

利用石羊河流域武威市地质灾害实况资料和武威市4个气象站（凉州、民勤、古浪、乌鞘岭）1971～2005年降水、大风沙尘暴等诸多气象要素资料,分析了该流域地质灾害时空分布特征和天气与地质灾害的关系,结果表明,泥石流、滑坡、崩塌、地面塌陷、地裂缝等地质灾害主要广泛分布于南部山区天祝等地,水土流失、荒漠化、盐渍化等灾害主要分布于流域下游民勤等地;强降水和大风、沙尘暴天气都是引发或加剧地质灾害的主要气象影响因素。并找出了降水与地质灾害的关系,确定了降水临界值;根据大降水集成预报结论和上级指导产品做诱发地质灾害的短期降水预报,利用当地天气实况、地质灾害地域特点、卫星云图、雷达等探测手段制做地质灾害预报并建立该市地质灾害预报预警系统,并于2004年投入业务使用,应用效果显著。     

基于GIS的映（秀）-日（隆）旅游公路滑坡灾害预测预报系统研究

滑坡灾害是危害最为严重的地质灾害之一,防治这种地质灾害最有效的途径是对其进行预测预报。在分析映（秀）-日（隆）旅游公路沿线滑坡地质环境和气候条件的基础上,结合ArcGIS、Matlab以及Visual C＋＋三者的强大功能,建立了基于GIS的滑坡地质灾害预测预报系统,并阐述了数据库设计和接口设计等关键技术。系统的主要功能是实现滑坡灾害信息管理、滑坡灾害空间预测以及滑坡灾害时间预报,所得预测预报成果为公路建设和管理部门制订减灾、防灾措施等提供科学的决策依据。     

中缅管道途经典型地质灾害影响区域的设计与建设

中缅油气管道是第一条敷设于滇西横断山脉地区的大口径、高压力长输油气管道,首次遭遇滇西复杂地形、复杂地质条件下的地灾群。介绍了该管道在地质灾害多发地段通过选用大变形钢管来提高管道本体抗应变破坏能力的做法,选取典型案例阐述了该管道在途经泥石流、滑坡、不稳定斜坡、危岩崩塌等各类典型地质灾害条件下时的敷设情形、地质灾害勘察结论、应对措施的选用和治理效果。以上设计建设方法与实践经验,对复杂地形和地质条件下的长输管道工程设计建设具有指导意义。（图4,参7）     

基于GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究

介绍了洪水灾害风险评估的方法,即从形成洪水灾害的机理出发,首先建立研究区的洪水危险性评价模型和社会经济易损性评价模型,然后再建立研究区的洪水灾害风险评价模型,最后利用地理信息系统(GIS)的空间叠加分析法,对研究区进行洪水灾害风险评估。     

大关县地质灾害发育特征及成因探讨

在对大关县地质灾害进行详细调查的基础上,结合该县近年来地质灾害的发育情况,对大关县地质灾害的发育特征和形成原因进行简要的分析。研究表明,该县地质灾害具有暴发频率高、突发性强、危害大、隐蔽性强的特点,其分布发育与区内独特的自然地理格局和复杂的地质环境条件密切相关,且近年来该县地质灾害的暴发处在一个活跃期。     

山西省太谷县地质灾害特征及防治对策

太谷县位于晋中盆地东部,受地形地貌、水文气象、地质构造、地层岩性等地质环境条件及人类经济活动诸多因素的影响,太谷县地质环境变得十分脆弱,已形成大量的地质灾害。太谷县地质灾害主要有:地裂缝、滑坡、崩塌、不稳定斜坡和泥石流。在野外调查的基础上,基本查清了太谷县地质灾害特征及其分布情况,并按地质灾害易发程度分区,提出相应的防治对策,为该地区以后地质灾害防治提供了依据。     

秀山县农业区域土壤重金属分布特征及生态风险研究

[目的]研究秀山县农业区域土壤重金属分布特征及生态风险。[方法]以秀山县农业区域土壤为研究对象,采用单项污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地质积累指数法和潜在生态危害指数法对土壤中重金属进行特征分析及生态风险评价。[结果]研究区域土壤中As、Cd、Cr、Hg、Pb 5种重金属的平均含量均符合《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)二级标准要求,除Cr外,其余4种均高于重庆市土壤背景值。土壤中重金属元素的污染程度从大到小依次为As、Cd、Hg、Cr、Pb,平均单项生态风险因子由强到弱依次为Hg、Cd、As、Pb、Cr,其中Hg处于很强生态风险,另外4种重金属均处于较低生态风险水平。[结论]该研究可为秀山县生态环境保护提供科学参考。     

油气管道的风险分析（续完）

如果管道发生事故，由于泄漏物的危险性及泄漏点的环境状况不同而产生后果的严重程度，用泄漏冲击指数表示，它取决于介质危险性和影响系数，介质危险分当前危险和长期危险，而影响系数由不同介质及人口状况确定。参考美国有关部门推荐的介质危险性评分及影响系数可评定出泄漏冲击指数，其值越大，危险性越高。根据引起管道事故的第三方破坏、腐蚀、设计、操作四方面原因的破坏指数和泄漏冲击指数，可确定管道的相对风险数在０￣２０