基于主成分分析的广西林业产业竞争力计量分析

将林业产业竞争力细分为林业产能竞争力、林业资本竞争力、林业技术竞争力、林业市场竞争力以及林业生态贡献力等5个系统层,构建了林业总产值等20个变量指标,运用主成分分析法对2007年广西林业产业竞争力进行了评价研究,并从完善政府支持林业发展的政策体系、加快林业产业结构调整、积极引导和促进产业集聚、吸引国内外高级林业专业技术人员、加快林业产业营销体系建设、创建创新型林业产业体系等方面提出了促进广西林业产业竞争力水平提升的建议。     

基于主成分分析法的中国林业产业竞争力水平评价

林业产业竞争力水平的定量评价是开展林业工作和制定林业政策的重要基础。以林业产业竞争力为研究对象,构建由林业资源禀赋、林业市场产出、林业市场投入、林业人力资本配置情况和林业灾害风险强度等5个一级指标下的共计17个二级指标组成的中国林业产业竞争力水平的评价指标体系;基于中国15省（自治区）2009-2013年相关统计数据,运用主成分分析法,评价全国和各省（区）的林业产业竞争力水平及其变化趋势。研究表明:中国林业产业竞争力水平发展缓慢,2009-2012年间中国林业产业竞争力水平指数由4.097缓慢升至4.140,总体上升幅度为1.05%,但在2013年呈下降趋势,其林业产业竞争力水平指数降至3.972,下降幅度为4.06%;全国各省（自治区）的林业产业竞争力水平发展不平衡,四川、广西、云南和湖南每年林业产业竞争力水平均领先全国。图1表3参11     

吉林省县域经济社会发展的综合评价及分析——基于主成分分析法

县域发展主要包括县域经济发展和县域社会发展。在构建出吉林省县域经济社会发展指标体系的基础上,运用主成分分析法,对吉林省42个县域发展主体进行定量测度和综合评价排序。结果表明,吉林省的中部地区县域发展总体上好于东部和西部地区,西部地区又好于东部地区。产生这种现象的原因在于与区域增长极的距离、资源优势以及民族地区的特殊性等。     

基于主成分分析法的天津市粮食产业竞争力研究

为分析天津市粮食产业竞争力,文章选取了2007—2021年国家统计局和《天津统计年鉴》的天津市稻谷、玉米、小麦的播种面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、机耕面积、机播面积、有效灌溉面积、农村用电量、除涝面积、地方财政农林水事务支出等11个指标,运用主成分分析法分析上述指标对天津市粮食产业竞争力的影响。结果表明,生产资料投入是影响天津市粮食产业竞争力的第一主成分,方差贡献率为56.709%;第二主成分为玉米播种面积和机械化2个指标,方差贡献率为23.251%;第三主成分为小麦播种面积,方差贡献率为11.250%;其他指标的方差贡献率为8.790%。由此得出,通过增加农业生产资料投入、提高玉米播种面积以及提升机械化生产水平可显著提高天津市粮食产业竞争力。     

基于主成分分析法的我国沿海省份海洋科技竞争力实证分析

从投入、产出以及效率3个方面构建海洋科技竞争力评价指标体系,运用主成分分析法对沿海11个省市2009～2011年的海洋科技竞争力进行比较分析,根据分析结果从投入、产出及效率3个方面提出提高浙江省海洋科技竞争力的对策建议.     

吉林省各城市综合竞争力分析

本文运用主成分分析法对吉林省15个城市的竞争力状况进行综合分析和评价,并给出综合排名。然后在此基础上采用系统聚类方法对各城市进行类型划分,并对各城市进行了简单分析。     

新疆高校核心竞争力的主成分分析

文章首先建立了新疆高校核心竞争力评价的指标体系,然后运用主成分分析将多个指标化为几个主要的指标,对新疆高校核心竞争力进行了综合评价。     

基于主成分分析的湖南城市竞争力比较研究

通过湖南统计年鉴及湖南年鉴1998年、2003年和2008年的数据资料在构建城市竞争力评价指标的基础上,运用丰成分分析法,对湖南省14个市、州的竞争力进行了评估.结果表明,长沙市综合竞争力最强,其次为株洲、湘潭、邵阳、郴州,张家界、湘西城市竞争力得分最低.     

基于主成分分析的湖南城市竞争力比较研究

通过湖南统计年鉴及湖南年鉴1998年、2003年和2008年的数据资料在构建城市竞争力评价指标的基础上,运用主成分分析法,对湖南省14个市、州的竞争力进行了评估。结果表明,长沙市综合竞争力最强,其次为株洲、湘潭、邵阳、郴州,张家界、湘西城市竞争力得分最低。     

基于主成分分析的2006年区域经济竞争力综合评价

科学地评价区域经济竞争力,将为地区寻求发展、制定竞争战略和有效政策提供重要的依据。本文为运用主成分分析法,选择有关综合实力竞争力的相关指标,对我国地区综合经济实力竞争力在国内的地位进行了比较,并以2006年中国统计年鉴为依据,对我国31个省（地区）2006年的综合经济竞争力进行了排序,同时分析了区域经济差异的特点及形成原因。     

试论基于主成分的分析差异评价吉林省农业机械化水平

农业机械化发展水平影响农业机械化装备水平、农业的物质装备水平和综合生产能力。吉林省是我国的农业大省之一,是我国的重要的商品粮基地。因此,要推进吉林省农业化现代化发展。就必须要充分了解吉林省的农业机械化发展的现状和特点,从实际情况解决吉林省的农业机械化的问题。     

主成分分析在省级农业科学院科技竞争力评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,建立科技竞争力指标评价体系,通过对＂十五＂期间全国14个省级农业科学院的数据分析,找出影响省级农业科学院科技竞争力的主要因素。     

基于主成分分析的四川省畜牧业区域竞争力实证研究

畜牧业区域竞争力是一个地区畜牧业发展水平的综合体现。运用主成分分析法,利用产业产值、产品产量和支撑能力等3个因素13个指标构建了指标体系,用Eviewsl软件整理数据,对国内10个省（区）的畜牧业竞争力水平进行综合评价,分析四川省畜牧业在国内的竞争力水平和排名,并在此基础上提出了提高四川省畜牧业区域竞争力的建议。结果表明,四川省畜牧业的国内综合竞争力排名全国第三。因此,四川省应扩大养猪业在全国的优势地位,提升草原畜牧业的经济效益,做好全省畜牧业的合理布局,以进一步提高其国内竞争水平。     

基于主成分分析对新疆种子企业的竞争力评价

[目的]新疆作为我国作物育种大省,新疆种子企业的发展具有很大的提升空间.研究提升新疆种子企业竞争力的主要因素并分析,评价新疆种子企业的竞争力.[方法]调查新疆25个种子企业的相关指标,选用主成分分析法,对这些指标分类得到较少的主成分.建立种子企业竞争力评价指标体系,对种子企业竞争能力进行评价.[结果]大型种子企业的竞争力远高于中小企业,其主要原因是第一主成分得分较高.[结论]第一主成分中包括:相关专利项数、市场占有率、销售网点数量、品牌宣传投入率、文化建设投入额、销售额增长率、固定资产总额、总资产和资产负债率.这9个指标对种子企业的竞争力影响最大.新疆种子企业应针对这些影响因素,努力提升企业竞争力.     

提升林业产业竞争力的对策

近几年,我国林业产业尽管发展迅速,但是总体发展水平依然不高,没有发挥区域优势和核心竞争优势,存在开发过度、产业结构单一、人才缺乏、品牌意识薄弱、对环境的破坏等问题。因此,时至今日,探讨我国林业产业竞争力问题具有重要的现实意义。     

基于主成分分析法的房地产上市公司信用风险评价

通过构建房地产上市公司信用风险评价指标体系,探索影响房地产上市公司信用风险的主要因素,选取房地产行业35家上市公司2016年财务指标,利用主成分分析法对我国房地产上市公司进行信用风险进行评价。结果表明:(1)主成分分析法可通过比较主成分综合得分有效地评价企业信用风险,对比不同企业财务指标探究影响信用风险因素;(2)房地产上市公司信用风险仍处于较高水平,并有针对性地提出相关建议。     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据。[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价。[结果]全县土壤全氮含量为0.48~2.77 g/kg,全磷含量为0.15~0.86 g/kg,有机质含量为6.00~41.80 g/kg,速效磷含量为0.10~68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10~255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40~1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93~7.95,阳离子交换量为0.40~31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为：一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%。[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施。     

基于主成分分析法和层次分析法的大熊猫生存环境因子研究

从大熊猫生活痕迹出发,对如何预测适合大熊猫生存的环境展开一系列的探讨和研究,并建立模型。运用层次分析法和主成分分析法相结合的办法确定了影响大熊猫生存的环境因子。     

基于主成分分析的县域乡村旅游竞争力研究——以浙江省为例

在县域经济中县域乡村旅游是其重要的组成部分,对促进乡村振兴具有显著的优势.以浙江省下属的52个县域单元作为县域乡村旅游竞争力的研究对象,构建浙江省县域乡村旅游评价指标体系,通过主成分分析对各项指标进行定量分析.结果表,浙江省县域乡村旅游竞争力区域分布不平衡,经济实力与综合竞争力相关性较强.在坚持全域旅游的基础上,推动乡村振兴,政府应加强精准投资,在内循环的格局下,做好周边游规划,以提高县域乡村旅游竞争力.