神经网络法短期负荷预测

本文提出了基于神经网络的电力系统短期负荷预测方法，采用反向传播自学习算法，获取一个四层的前馈神经网络，将此神经网络用于电力系统按小时进行预测。     

辽宁省电网负荷密度分析

在简要介绍负荷密度法的基础上,对辽宁省各地级市重大项目(城市核心区、开发区、综合性商场、大型超市、工业企业以及大型酒店)的电网负荷密度进行分析测算,为各地区的电网规划和项目决策提供技术支撑.     

城镇电网重在做好负荷预测

进行农村县城电网建设与改造工作，首先要作好规划及设计等，而做好负荷预测是搞好规划及设计首要任务，只有掌握了准确的、可靠的负荷预测数据，才可以将电网建设与改造合理进行。电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。     

远景及近期负荷预测

远景负荷预测是指对负荷发展饱和的远景年负荷进行预测,近期负荷预测是指对近5年的负荷进行预测。在实际工作中,远景负荷预测常采用空间负荷预测方法,其优点是可以将大量不确定的信息进行优化处理,充分考虑新     

指数平滑法在短期负荷预测中的应用

针对泗阳电网的负荷预测问题，引进了改进的指数平滑法，应用于实际负荷预测问题中，获得了满意的效果。     

地区短期负荷预测

该文根据地区经济的发展情况,分析了地区夏季、冬季实际负荷特性的不同,更加深入地剖析了地区负荷特性。通过长期的负荷预测实践,总结了影响地区短期负荷预测准确率的难点,根据地区特点,有针对性地提出了提高地区负荷预测准确率的有效措施与办法,更好地为地区电网建设,社会经济发展提供可靠保证。     

智能电表在配网负荷预测中的应用研究

智能电表密集分布于配电网络中,能够实时反映配电网运行状况,是实现电网智能化管理的重要环节。基于智能电表采集负荷数据,并进行预处理获得学习样本,采用支持向量机的负荷预测方法对日负荷进行分析和预测。通过应用于实际负荷预测与负荷实际值进行比较,证明该方法的可行性。     

改进空间负荷预测方法在电网规划中的应用

该文根据负荷成长的特性和城市发展的特点，在传统空间负荷预测的基础上，提出了基于负荷成长阶段和城市发展性质相结合的改进空间负荷预测方法，此方法明显提高了负荷预测的精度。     

房山区电力系统负荷预测

1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低,平均供电量水     

基于多元负荷预测的综合负荷预测系统应用

<正>1背景与意义目前传统负荷预测存在线下操作、不易保存、方法单一、准确度差、不具备传承等缺点,而且基本上未考虑占比愈来愈重的充电桩负荷。负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容,为电力系统的生产安排、经济调度、安全分析和规划计划等提供理论依据。现介绍一套基于多元负荷预测的综合负荷预测系统,该系统监测内容包含人口、经济、产业结构等多种负荷影响因子,能够实现线上流程管控,操作模块化、简单智能,预测方法多样灵活,且包含了充电桩负荷预测,大大提高了负荷预测精准度。     

基于自适应带宽核密度估计的载荷外推方法研究

为了快速准确地得到玉米收获机车架的载荷谱,针对载荷谱编制过程中传统的载荷外推方法的局限性,提出一种基于四叉树算法的自适应带宽核密度估计(Kernel density estimation)算法,用来进行载荷外推.将经过预处理的实测原始载荷数据进行雨流计数统计,得到载荷循环均幅值矩阵,将小于载荷循环最大幅值10％的载荷滤...     

基于改进算法的小麦收获机作物密度检测研究

针对谷物联合收获机喂入量实时调整的需求,研究成熟期作物密度与收获机喂入量间的函数关系。首先对图像进行灰度化与中值滤波处理,然后以改进的图像分割算法获得了更为准确的图像分割阈值,从而将作物的谷、叶从背景中分割出来。在此基础上,以数据拟合的方式得到小麦收获机喂入量随图像像素的变化模型,为谷物收获机实时、精准地控制喂入量提供可行的方案。     

基于AHP和改进G1法组合赋权的农机设备优选

在构建农机设备评价指标体系的基础上,借助AHP法和改进G1法对评价指标进行组合赋权。该方法集结了主观和客观赋权的综合优势,克服了主观赋权的主观随意性和客观赋权忽视人的主观能动性的双重问题,最后利用综合指数模型对农机设备进行优选,并通过案例,证明了该方法的有效性。     

基于随机载荷功率谱的电动拖拉机复合能量系统研究

拖拉机重载作业模式下负载峰值功率和高频功率存在较大随机性,单一电源方案无法有效匹配电动拖拉机负载特性。通过分析拖拉机工况负载势变量功率谱密度和电源放电特性,基于电动拖拉机通过主、辅电源对低、高频功率分流的观点,设计了采用DC-DC转换器并联超级电容器的18.5 k W电动拖拉机复合电源方案,计算了系统参数。以平衡峰值功率和高频载荷控制超级电容器功率流方向为目标,设计了基于逻辑门的双DC-DC模式控制策略。根据负载时频分析需求,构建了基于Haar小波的双通道滤波器组,设计了功率分配控制器。以标准正态分布白噪声为基波,构造拖拉机犁耕、旋耕载荷波动间的互谱函数,建立了负载模拟模块。采用CRUISE/Simulink API动态联合仿真得出:基于功率分配控制的能量管理策略能够将动力电池电功率抑制在载荷波动基频附近,犁耕作业和旋耕作业下其电功率的截止频率分别为2、7 Hz,幅值符合正偏态分布;超级电容器平衡高频载荷,其电功率符合标准正态分布。     

农网电力负荷中期预测方法探讨

电力负荷中期预测是指未来3～5年的负荷预测,是制定电力系统发展规划的基础,也是规划工作的重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。为此,通过对各种预测方法及特点的分析比较,得出用灰色模型预测方法作为农网电力负荷中期预测的方法,且该方法所需原始数据少、误差小、精度高。     

基于负荷历时曲线估算新疆河流泥沙通量的方法

目前,准确估算河流泥沙通量是实施河流泥沙总量控制的前提。以新疆北疆河流1980年的含沙量资料为基础,基于负荷历时曲线方法计算泥沙通量,分析泥沙通量的年际变化及其影响因素,探讨基于负荷历时曲线通量估算的不确定性、适用性。得出基于负荷历时曲线的通量估算方法能较准确估算新疆河流泥沙通量,可为新疆河流泥沙通量的研究提供新思路,为泥沙防治工作提供理论依据,具有一定的学术意义和应用价值。     

基于道路载荷特征的整车试验场耐久性评价方法

为了获得整车试验场各路况对底盘各零部件的对应考核情况,以国内某整车大型试验场为研究对象,通过将采集到的试验场载荷分解,获得试验场各子路况的载荷时间历程。通过分别以底盘零部件各测点为基准和以试验场各路况为基准对比分析各路况对应各测点的损伤,可得到试验场路况考核表。针对考核表中不同路况考核部件的相似性,对比分析其各路况考核各部件的极值、变程、RMS、损伤,根据分析结果优化此前得到的试验场各路况考核表。此方法可为整车试验场耐久性评价提供一定参考。     

基于改进Faster R-CNN的水稻稻穗检测方法

为了快速而准确地统计视频监测区域内的水稻穗数,提出了一种基于改进Faster R-CNN的稻穗检测方法.针对稻穗目标较小的问题,在Inception ResNet-v2的基础上引入空洞卷积进行优化;对于不同生长期稻穗差别大的问题,设计了针对标注框尺度的K-means聚类,为候选区域生成网络提供先验知识,从而提高了检测精...     

基于等标污染负荷法的生活和农业污染源分析

近年来生活污染、农业污染已成为影响北部湾经济区入海河流南流江水质的主要因素之一。以化学需氧量和氨氮两项污染指标为例,采用等标污染负荷法,对南流江下游的生活和农业污染源进行分析。结果表明:南流江下游的生活和农业污染源大小依次为农村散养、农田径流、乡镇生活污染、农村生活污染,氨氮为主要污染物。     

基于特征分量组合的多小水电地区日负荷预测

随着小水电大规模并网,其无序发电对电网造成的冲击越加不可忽视,提高小水电负荷预测的准确率对掌握小水电的发电情况及电网调度有着重要意义。将小水电预测日的负荷解耦为基值和标幺值两部分进行预测,并引入云模型方法对基值的偏差进行拟合。同时,针对标幺化后的负荷曲线,采用集成经验模态获取其特征分量,并通过对相似日和日前负荷曲线的特征向量进行交叉组合以快速获得预测日的标幺曲线。通过对湖南某富小水电地区进行实例分析,验证了本预测方法的有效性。