鄂南地区大气气溶胶光学厚度季节变化研究

随着社会工业化的大力发展以及自然环境逐渐恶化,大气气溶胶与气候相互关系研究已然成为当前大气科学及相关领域的热点问题。该文基于2014—2015年MODIS气溶胶反演产品,统计分析了鄂南地区气溶胶光学厚度AOD季节变化特点,有助于研究该地区的污染程度。结果表明,鄂南地区AOD高值区主要出现在荆州、武汉江夏、咸宁北部和黄石东部等地区,低值区主要为荆州西部和咸宁南部的山区。鄂南地区AOD具有鲜明的季节变化,四季平均AOD除春季很高之外其他季节都呈平稳趋势,春季是AOD值最大的一个季节,夏季次之,进入秋季显著降低,冬季更低,冬季到来年春季跳跃性增高。     

积雪参数遥感反演研究进展

积雪是地表重要自然要素,积雪参数反演研究对相关领域研究及应用具有重要意义。以当前研究成果为基础,对比分析相关积雪遥感资料优缺点,探讨利用遥感资料进行积雪反演合理性及不足。介绍当前进行积雪遥感反演遥感平台系列。探讨光学传感器及微波遥感仪器各自优缺点,强调结合光学、微波遥感仪器影像数据进行积雪反演研究重要性;重点介绍中分辨率成像光谱仪、改进型甚高分辨率辐射仪等光学传感器在积雪面积计算、雪盖制图等方面研究进展,先进微波扫描辐射仪、特定微波传感器/成像仪、多通道微波扫描辐射计等被动微波传感器在雪深计算、雪水当量估算等领域发展现状;强调主动微波遥感传感器在未来积雪遥感研究中重要性。总结并探讨当前积雪遥感研究中的问题及不足。     

植被叶面积指数遥感反演方法研究进展

叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构关键参数。本文着重介绍遥感反演植被LAI模型理论发展,以及国内外利用不同传感器数据估测LAI的研究进展。     

大连市区MODIS数据PM2.5浓度遥感反演及应用研究

采用大连市区多时相MODIS遥感数据,运用6S大气辐射传输模型查找表反演大气气溶胶光学厚度,解析大连市区不同时期的气溶胶光学厚度分布特征,并结合地面同步自动监测的PM2.5浓度数据,建立PM2.5浓度遥感估算模型,在精度评估基础上将模型反演结果与空气自动监测子站、 环境空气质量功能区、 植被、 高程、 污染源分布等做应...     

大气气溶胶粒子影响深对流云降水的国外最新研究进展

大气气溶胶粒子是影响云和降水的一个重要因素,国内外对此开展了大量的观测和数值模拟研究。文中回顾了近二十年来关于大气气溶胶粒子对深对流云降水影响的研究进展,尤其是近年来国外的研究进展。结果表明,深对流云对大气气溶胶粒子的响应是非线性的,可能与气溶胶粒子的谱分布、数浓度、化学组分等有关,并且在不同气象条件下,气溶胶粒子对深对流云降水产生的影响也有差别。最后结合国外研究进展,讨论了该领域未来的发展和研究方向。     

阴天条件下河北地区大气气溶胶粒子分布特征分析

利用2007年春季在河北省中南部地区2架次飞机探测资料,分析了该地区阴天情况下大气气溶胶粒子浓度和谱的分布特征。结果表明,南支槽和华北低涡天气系统下气溶胶粒子浓度随高度的增加总的趋势是减小的,但如果高空有卷层云存在时,出现随高度增加而增加的现象。逆温层底存在气溶胶和云滴的明显累积。受复杂天气系统的影响,气溶胶粒子谱由于上升气流或乱流的扰动,呈多峰型分布。     

灰霾天气气溶胶对北京市大气能见度影响贡献分析

[目的]分析灰霾夫气条件下气溶胶影响北京市大气能见度的贡献比例.[方法]针对2006年1月～2012年6月北京地区发生灰霾天气时气溶胶的光学特性观测资料进行计算和分析.[结果]近年来北京灰霾天气发生时,主要气态污染物是臭氧和氮氧化物,气溶胶散射是最主要的影响大气能见度的微观因子,水汽对大气能见度影响也明显.[结论]该研究可为灰霾天气的有效治理提供科学依据.     

半干旱地区大气水汽含量反演分析

利用SACOL站2006年7月至2007年4月的CE-318型太阳光度计晴空日观测资料及同期降水资料,研究了半干旱地区大气水汽含量及降水转化率,结果表明:半干旱地区大气水汽含量夏季最高,秋季次之,冬春季最小;四季典型晴空日大气水汽含量变化为夏季最剧烈,秋季次之,冬、春季最小;夏、冬季具有人工增雨(雪)的潜力,7月、8月、12月、2月进行人工增雨(雪)最为适宜,合理开发云水资源对后期及次年的农业生产和生活有很大影响。     

基于MODIS数据的江浙沪地区大气气溶胶光学厚度研究

大气气溶胶是影响环境和气候的重要因子,其光学厚度是表征大气浑浊度的一个重要因素。该文利用2011-2012年MODIS Level 2（MOD 04）气溶胶产品分析了江浙沪地区气溶胶光学厚度的分布和季节变化特点,结果表明江浙沪地区气溶胶光学厚度峰值出现在春夏两季,并且峰值有由春季向夏季转移的趋势。     

热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术

【目的】 提高地—气能量交换参数地表温度（Land Surface Temperature,LST）、地表发射率（Land Surface Emissivity,LSE）、大气水汽含量（Water Vapor Content,WVC）和近地表空气温度（Near Surface Air Temperature,NSAT）的反演精度。【方法】 文章提出了基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）的热红外遥感多参数一体化反演范式理论和技术,通过物理逻辑推理证明深度学习输入和输出参数之间能够构造闭合的物理方程组使得AI遥感多参数一体化反演具有物理意义和可解释性,即输入变量能够唯一确定输出变量。对于输入变量和输出变量之间具有强相关性的情况,参数可以高精度地直接反演;对于只存在弱相关性的情况,加入强相关的先验知识可以提高反演精度。【结果】 物理逻辑推理表明热红外遥感多参数反演至少需要4个热红外波段构建4个辐射方程组以确保输入变量唯一确定输出变量。根据输入变量和输出变量之间的因果关系,确定了一体化反演的两种参数反演技术模式,即“直接同步反演”与“迭代反演”。利用MODIS数据5波段（27、28、29、31和32波段）对4个参数进行一体化反演应用示范。反演结果显示,LST的平均理论误差在0.5 K以下,发射率在0.008以下,WVC误差在0.1 g/cm2以下,NSAT反演应用平均误差在2.0 K以下。【结论】 直接同步反演和迭代反演的合理应用可最大化多参数的反演精度,同时可以优化卫星传感器设计,因此基于AI的热红外遥感多参数一体化反演理论提出和技术实现对推动热红外遥感参数反演研究具有里程碑意义。     

土壤盐渍化遥感应用研究进展

对基于不同遥感影像数据源的盐碱地监测、盐碱地信息自动化提取方法和盐碱地监测方法等方面的研究进展进行了综述。     

基于遥感和GIS技术的水边线提取方法研究进展

海岸带是人类活动最活跃和开发利用强度最大的区域之一,快速而准确地监测海岸线的动态变化对于海岸带及近岸海域使用管理具有十分重要的意义。卫星遥感技术具有大尺度、全天候、快速、高频度动态观测和低成本等突出优势。综述了基于遥感影像和GIS技术的瞬时水边线自动提取方法的研究进展,重点介绍了阈值分割法、边缘检测法、数学形态学法、神经网络分类、小波变换法、分形理论法等方法自动提取瞬时水边线,分析了各种方法的优缺点,针对其存在的不足展望了今后的研究方向,并探讨了水边线提取技术研究在近海水产养殖增殖中的应用。     

自然保护区遥感研究进展

自然保护区在维持自然生态系统的平衡和促进经济发展中发挥着重要的作用。如何运用最新的遥感方法,开展保护区的规划、保护研究,是国内外学者共同关心的话题。从保护区植被分类及现状调查、保护区景观格局分析、保护区变化监测和保护区突发事件管理4个方面,综述了已经开展的自然保护区遥感研究的主要内容,并对研究中用到的遥感分析方法进行了总结。最后,就现有的分析方法和数据源中存在的问题,以及今后相关研究的发展方向进行了展望。     

遥感在物种多样性监测中的应用

迅速发展的遥感技术由于能够在不同时空尺度上提供物种分布变化等信息,正逐渐成为监测陆地和海洋生态系统的重要工具,在生物多样性保护领域发挥着举足轻重的作用。遥感用于监测生物多样性分为直接监测和间接监测,直接监测是利用机载或星载遥感直接对动、植物物种进行分类制图研究,间接监测主要依据生境异质性、生产力空间异质性和环境参数变化估计物种丰度和分布情况。直接监测和间接监测各有优缺点,为获取物种分布形式及变化的准确信息,应将二者有机结合,从而为设计有效的物种保护战略提供科学依据。     

高光谱遥感在土壤研究中的应用

在分析高光谱遥感发展历史、技术特点的基础上,总结了高光谱遥感技术在土壤研究中的主要应用领域,并列举了国内外代表性研究情况。同时,结合现有研究热点,对未来高光谱遥感在土壤研究中的应用进行了分析和展望。     

基于遥感技术的江西省植被生态环境初探

应用美国国家航空航天局最新的全球植被变化数据(GIMMS),通过计算每月NDVI变化率,并对研究区进行一元线性回归模拟,分析了江西省1982～2006年的地面植被覆盖情况。结果表明:25年来,植被覆盖呈微弱减少趋势,表明江西省植被生态环境有微弱下降的趋势;从季节变化看,江西省植被覆盖在春季呈增加趋势,夏、秋、冬季均呈下降趋势,其中夏季对植被覆盖总变化量的贡献最大。     

高光谱遥感数据在植被信息提取中的应用研究

概述了高光谱的概念与高光谱遥感数据的特点,重点介绍了目前利用高光谱技术估测地表植被信息的最新研究进展,并讨论了今后植被高光谱遥感应用发展的方向和研究领域,     

农业干旱遥感监测方法及其应用的研究进展

从可见光-近红外遥感监测法、热红外监测法、可见光-近红外-热红外遥感监测法、高光谱遥感监测法、微波遥感监测法等方面对国内外农业干旱遥感监测方法及其应用的研究进展进行了综述,以期促进今后农业遥感干旱监测的深入研究。     

基于模型和遥感的水稻长势监测研究进展

水稻生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的对水稻的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。遥感影像的信息波段及其组合可以反射作物生长的空间信息,可实现对水稻进行长势监测和估产,具有及时性和广域性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究意义,而且还具有重要的应用价值。在简要概述水稻生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了水稻生长模型和长势遥感监测相结合下水稻长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。     

遥感技术在土壤侵蚀调查中的应用进展

运用遥感技术进行土壤侵蚀调查是目前环境领域研究的热点问题之一.作为土壤侵蚀最严重的国家之一,自20世纪70年代以来我国就开始利用遥感技术进行土壤侵蚀的调查研究.该研究在综述国内外运用遥感技术研究土壤侵蚀的基础上,从目视判读法、经验统计模型法、核示踪法和指数提取法4个方面概述了不同遥感方法在土壤侵蚀调查中存在的优缺点,并且结合当前遥感技术在土壤侵蚀调查中存在的问题,指出未来研究的重点.