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对定植3年的思茅松山地人工幼林进行5个处理的施肥试验,结果表明:施肥对思茅松山地人工幼林林木的树高、胸径生长有一定的促进作用,但需N、P、K肥一起配合施,此试验最为合理的施肥配方是:100g尿素+200g过磷酸钙+50g硫酸钾,能使树高生长量增加37.7%,胸径生长量增加29.8%;最差的施肥配方是:50g尿素+100g过磷酸钙,能使树高生长量增加10.8%,胸径生长量增加13.2%。 相似文献
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土沉香无性繁殖试验初报 总被引:4,自引:0,他引:4
在土沉香天然分布区之一的云南省普洱市西盟县进行了这一珍贵树种的扦插和嫁接繁殖试验.试验结果表明,土沉香属于扦插难生根树种,愈伤组织生根类型,在试验设计的几个处理中,生根率最高的是ABT 2号100 mg/L处理的半木质化插条,生根率达22%,其次是NAA 100 mg/L处理的半木质化插条和ABT 2号100 mg/L处理的1 a生木质化插条,生根率均为12%,插穗假活时间长达30~40 d,生根所需时间约50~90 d,采用半木质化接穗在夏季进行切接,30 d左右成活,嫁接成活率达52%. 相似文献
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休宁县松林面积29万亩,思茅松毛虫是主要林业有害生物之一.在该地一年发生2代,越冬代松毛虫虫龄比较整齐,分布呈一定规律性,因此抓好越冬代思茅松毛虫监测和防治可以起到很好的效果. 相似文献
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杉木无性繁殖技术推广初报 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> 我区引种杉木30多年,一直采用播种育苗,为进一步提高杉木经营效果,1990~1992年我们进行了杉木无性繁育技术推广工作,边选优,边扦插育苗,边建立采穗圃。目前已按照技术标准初步选出杉木优树165株,培育混合系无性苗木6690株,建立培萌采穗圃1.7亩,植苗3300株。 相似文献
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文章总结了近几年来思茅松人工林集材作业技术的现状,在云南对于中小批量的采伐,目前多采用集材机和人工相结合的方法进行集材。提出了一些对集材工艺与设备选用的建议。 相似文献
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思茅松单木生物量模型研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以景谷县文朗示范林场不同树龄、不同立地和不同密度的思茅松天然林作为研究对象,设置20块标准地,实测标准木120株。通过多元相关分析表明:地上部分总生物量、树干、木材、树皮、树冠、树枝、树叶生物量与D、H和V的相关性密切,同时地上部分总生物量、树冠、树枝、树叶生物量还与CW、L有较高的相关性。利用非线性加权最小二乘法对不同模型分别进行拟合选型,确定了思茅松单木各维量的最优估测模型。经各项指标检验,所确定的生物量模型均具有较好的拟合精度和顸估水平,在生产实践中可用其很好的对思茅松单木生物量及林分生物量进行估计,为思茅松的合理经营与开发提供理论依据。 相似文献
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优良木(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级木)的成长和分化,被压木(Ⅳ、Ⅴ级木)的衰退和死亡,是思茅松林分演变过程中相互联系的两方面。林分平均直径的变化与“内部时间(T=D)”有关系。由“内部时间(T=D)”刻划的“立木度/蓄积度”序列,与由“内部时间(T=D)”刻划的“株数递减率/蓄积量递增率”序列的相互关联关系,反映出林分结构状态的演变。在8、16、32这几个临界时刻,“立木度/蓄积度”的数值都趋近10,这是思茅松林分演变的3个周期,对应着周期性的转移概率序列。用在判断林分生长、预测林分演变过程、确定林分间伐强度等方面都有使用价值。 相似文献
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思茅松人工林凋落物量及其分解状况研究 总被引:2,自引:0,他引:2
经对普洱市清水河5种不同密度6年生思茅松人工林的凋落物量及分解动态进行研究,结果表明:思茅松人工林年凋落物量随密度增大而递增;5种思茅松人工林月凋落规律相似,呈单峰型变化,在全年间,3~4月的凋落物量占全年的68.31%~73.51%,其余各月比较低;思茅松人工林凋落物归还养分的多少与凋落物量密切相关,人工林全N的归还量最高,全Mg的归还量最低,5种大量元素归还量的顺序为:N>P>Ca>K>Mg;思茅松人工林凋落物分解分两个阶段,旱季凋落物分解速度相对较慢,雨季凋落物快速分解,整个分解阶段呈现"由慢到快"的规律,年分解率受当地气温和降水的影响较大。 相似文献
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根系的生物量模型是森林生物量研究的重要内容.本研究以云南省普洱市思茅区天然林思茅松单株为研究对象,按东西南北4个方向挖掘和测定最大侧根的生物量.基于线性转换的幂函数模型和SAS软件的协方差模型,分析东西南北4个不同方向上的侧根生物量模型差异,在差异显著性分析的基础上,引入哑变量构建基于根径单变量(DR)和根径平方与根长乘积复合变量(DR2LR)的对数转换后的四向侧根生物量的线性模型.研究表明:(1)基于单变量和复合变量的4个方向的侧根生物量模型差异性检验,北向的侧根均与其他3个方向的侧根生物量有显著的差异,而其他3个方向之间没有显著差异;(2)基于单变量和复合变量分别构建侧根生物量哑变量模型,其相关系数分别为0.668 8和0.754 4;复合变量模型的表现优于单变量的侧根生物量哑变量模型. 相似文献