马尾松群落的种间联结性研究

以马尾松群落为研究对象,采用方差比率法、x~2检验、Pearson相关和Spearman轶相关检验对乔木层5个主要树种、灌木层25个优势树种、草本层16个优势物种的种间联结性及相关程度进行定量研究。结果表明:马尾松群落乔木层、灌木层、草本层总体种间关系分别表现为显著负关联、不显著正关联和显著负关联;x~2检验统计显示乔木层、灌木层、草本层负关联种均占较大优势,分别占总种对数的40.00%、66.67%、61.67%,正关联种对数次之,分别占总种对数的10.00%、33.33%、38.33%,无关联种对数较少;Pearson相关检验显示乔木层有正关联种对4对、负关联种对6对、正负关联比为0.67,灌木层有正关联种对113对、负关联种对187对、正负关联比为0.60,草本层有正关联种对51对、负关联种对69对、正负关联比为0.74;Spearman轶相关检验显示乔木层有正关联种对3对、负关联种对7对、正负关联比为0.43,灌木层有正关联种对111对、负关联种对152对、无关联种对37对、正负关联比为0.73,草本层有正关联种对46对、负关联种对65对、无关联种对9对、正负关联比为0.71。     

千岛湖马尾松群落种群生态位与种间联结

在对千岛湖马尾松(Pinus massoniana)群落野外调查基础上,采用生态位宽度、生态位重叠和基于2×2联列表的x2检验、联结系数及共同出现百分率的方法,分析了群落主要种群间的相互关系。结果表明:群落中马尾松的生态位宽度最大,杉木的生态位宽度最小,生态位较大的物种间生态位重叠值也较高,马尾松与黄檀之间的生态位重叠值要明显高于其他种群的,Schoener指数为0.750 3。马尾松与其他种群之间的联结性较显著,而且多数为正联结。种间正联结性越强,其对环境要求越接近,生态位重叠值越大。结合联结系数及共同出现百分率指标对其种间联结性的程度测定显示:各项指标对马尾松群落主要种群之间联结性关系总体上反映了大致相同的结果,但不同的测定方法可以相互弥补由于单一方法分析的不足。     

秦岭华山松天然次生林优势种群的种间联结性

[目的]分析秦岭林区华山松天然次生林群落乔木层、灌木层、草本层各优势种群的种间关联性,揭示群落发育过程中不同种群之间相互作用的内在关联,以期阐明群落发展与演替和种对间关联性内在规律,为秦岭林区华山松群落可持续经营管理提供理论依据.[方法]选取秦岭山地火地塘林区典型华山松天然次生林群落,基于2×2列联表,采用方差比率法测定乔木层、灌木层和草本层各优势种群间的总体关联性;利用X2检验和Jaccard指数表征乔木层15个优势种群、灌木层19个优势种群、草本层15个优势种群间的种对关联程度及显著性.[结果]华山松天然次生林群落乔木层、灌木层和草本层优势种群间的总体关联性分别表现为不显著正关联、不显著负关联和显著正关联;x2检验结果显示该群落乔木层、灌木层和草本层均以正关联种对数占绝对优势,分别达81.9％,77.2％和85.7％,负关联种对数次之,分别为15.2％,13.5％和4.8％,无关联种对数较少,极显著和显著正关联种对数分别为11,2和5对,极显著和显著负关联种对数分别为13,2和1对;Jaccard指数结果与x2检验结果高度一致,该群落3个层次Jaccard指数较高的种对基本都表现为极显著和显著正相关;青榨槭和千金榆、青榨槭和刺叶栎、刺叶栎和少脉椴、山蚂蝗和刚毛忍冬、野草莓和牛尾蒿种对JI值＞0.6,二者之间存在一定的依赖关系,其余种对JI值较小.[结论]秦岭山地华山松天然次生林群落乔木层、灌木层、草本层各优势种对间种间关联明显,该群落总体结构为针阔混交林,物种之间存在一定的独立性,趋于形成一个整体较为稳定的群落.乔木层优势种群种间联结较松散,具有一定的独立性,但独立程度较低,基本趋于稳定,灌木层优势种群则处于动态演替的不稳定阶段,草本层优势种群结构较为稳定.综上所述,种间联结性分析可以作为探讨森林群落稳定性与演替过程中种间关系动态变化的有效途径,实践中应将正联结性较强的树种作为生态树种加以保护,以缩短秦岭山地华山松天然次生林演替的进程.     

马尾松次生林研究现状和展望

南方马尾松资源极为丰富，在森林资源中占有极其重要的地位。本文从马尾松次生林的形成、种群生态、群落生态、天然更新规律、营养物质循环以及森林经理等几个角度综述了近几十年对马尾松次生林的研究成果。并展望了未来的主要研究方向。     

陕南马尾松次生林经营技术探讨

陕南马尾松次生林经营技术探讨王迪海，唐德瑞，李根前，何景峰（陕西省林业科学研究所，陕西杨陵７１２１００）陕西省有马尾松天然林７２０３７．８ｈｍ２，蓄积量３０７０９１８ｍ３，主要分布在汉中和安康地区的低山丘陵地带，其中许多是由于森林植被的反复樵采等人为...     

马尾松次生林地位指数表的编制

选用8个导向曲线模型对标准地内马尾松平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Cubic函数作为最佳导向曲线模型,用标准差调整法编制了马尾松地位指数表,并对其精度进行了检验,经相关分析表明,该地位指数表精度高,实用性强。     

马尾松低质低效次生林分类技术研究

对林分的生长过程、形成原因和功能特征进行了分析,建立了马尾松低质低效林综合等级的判别函数,将林分划分为4种类型极低质低效型、生长潜力型、低质型、综合低质低效型.对林分立地因子的逐步回归分析表明,在不同的区域范围内,影响马尾松生长的主导立地因子有所不同,但海拔、土层厚度和坡度是影响马尾松生长排在前三位的3个主要因子,它们的组合可以构成不同的立地条件类型.根据对各等级的林分生长过程及其立地特征的分析,提出了划分马尾松低质低效林的技术参数标准.     

马尾松次生林蓄积量与生物量相关性研究

以湖南省会同县马尾松次生林为研究对象,利用83株解析木的生物量数据以及与之相对应的固定标准地数据,选取了5种回归方程对马尾松林分蓄积量与各组分生物量分别进行回归分析,得到了最优回归相关模型。经过对模型参数的检验与模型的适用性分析,得出该模型对马尾松次生林蓄积量与生物量各组分间的相关系数均达到了90%以上,而且模型对生物量各组分的估计值与实测值的标准差均在误差允许的范围内,说明回归模型精度较高,适用性较强。     

千岛湖马尾松次生林可持续经营技术初探

浙江县淳安县新安江开发总公司经营的千岛湖森林公园有3/4(2万hm2)为马尾松次生林,其森林景观单一,生态功能脆弱,不能满足主要体现生态效益和社会效益的需要.为了探讨马尾松向混交林过渡的可持续经营技术,1996年5～7月在小金山林区对不同林分采取不同强度的"砍大留小"择伐试验,结果认为强度择伐虽然经济效益显著,但不利马尾松次生林的持续经营.     

千岛湖马尾松次生林可持续经营技术初探

浙江县淳安县新安江开发总公司经营的千岛湖森林公园有３／４（２万ｈｍ＾２）为马尾松软次生林，其森林景观单一，生态功能脆弱，不能满足主要体现生态效益和社会效益的需要。为了探讨马尾松向混交林过渡的可持续经营技术，１９９６年５～７月在小金山林区对不同林分采取不同强度的“砍大留小”择伐试验，结果认为强度择伐虽然经济效益显著，但不利马尾松次生林的持续经营。     

千岛湖马尾松次生林林相改造技术研究

千岛湖国家森林公园林地中约有3／4(2万hm^2)为马尾松次生林，森林景观单一，生态功能脆弱。1996年5--7月在小金山林区进行了砍松留阔间伐试验，经过6a多的观察，马尾松纯林已逐步向针阔混交林过渡，且有向原始常绿阔叶林演替的趋势。     

星斗山天然次生林优势种的生态位和种间联结动态

[目的 ]常绿落叶阔叶混交林是我国特有的天然林类型,作为亚热带山地的主要植被类型。探讨典型亚热带常绿落叶阔叶混交林优势种的生态位和种间联结动态变化,阐明短期群落发展中优势种的适应能力、种间关系和变化规律,为亚热带地区生物资源保护、恢复和森林管理提供理论依据。[方法 ]本研究以湖北星斗山国家级自然保护区天然次生林为研究对象,结合2013年和2018年的两次固定样地(48个)调查监测数据,对比分析重要值排名前10名的优势种(重要值大于2%)的生态位宽度、生态位重叠指数、方差比率法、χ²检验、联结系数、Jaccard指数和Spearman秩相关系数的动态变化。[结果 ](1)2013年和2018年物种组成变化较小,物种株数、科属种数减少;重要值排名前10名的优势种仅1名物种发生变动。(2)两次调查结果的生态位重叠指数均以0.2～0.5之间为主,种对数随群落发展而增加,大部分物种对生境需求具有一定相似性、互补性。随着群落发展,多数优势种的生态位重叠程度逐渐降低、生态位宽度逐渐变窄、利用资源能力逐渐减弱。(3)5年间,重要值排序与生态位宽度排序并不完全相同,群落资源未被完全...     

热带海岸香蒲桃天然次生林群落优势种群种间联结性

【目的】研究热带海岸香蒲桃天然次生林群落乔木层、灌木层、草本层各优势种群的种间关联性,以期阐明群落演替与种对间关联性的内在规律,为海岸香蒲桃天然次生林的保护、恢复与重建提供理论依据。【方法】选取海南文昌热带海岸典型香蒲桃天然次生林群落,采用方差比率法测定乔木层、灌木层、草本层优势种群的总体关联性,使用χ~2检验2个种群关联与否,进一步用Ochiai指数来表征关联程度。【结果】乔木层的总体关联性表现出不显著正关联,正关联种对数为54对,负关联种对数为49对,无关联种对数为17对,分别占总对数的45.0%,40.8%和14.2%;香蒲桃与群落中其他乔木树种无关联,具有较强的独立性;灌木层负关联种对数有33对,占总对数的43.6%,这些负关联的树种多以阳性植物组成为主;竹叶木姜子和九节易与其他物种形成正关联种对,亦是灌木层互利共生的主要树种;草本层的总体关联性为显著负关联(P0.05),正关联种对数较少(12%),负关联种对数比例较高(78%),群落处于不稳定状态,容易受外界干扰而演替;海金沙和铺地黍这2物种在草本层中互利共生。【结论】热带海岸香蒲桃天然次生林群落优势种群种对间种间关联明显,物种之间存在一定的独立性,整体趋向稳定发展。实践中为加快热带海岸次生林演替进程,应以正联结性较强的树种对(山楝-黄槿、竹叶木姜子-九节、东风桔-露兜树)作为海防林的造林树种。     

福建三明栲树次生林树种间联结性研究

采用2×2联列表,计算方差比率(RVR)、χ2检验、联结系数CAC、共同出现百分数PPC,对福建三明将乐林场栲树次生林重要值较高的23个主要树种进行联结性分析。结果表明:23个树种的总体相关性指数(ITVR)1.0561,表现为不显著的正联结关系,处于较为稳定的生长阶段;树种对间联结没有达到显著水平的有241对,占95.25%,说明种间联结关系较为松散,树种的分布有一定的独立性;栲树和木荷是两个优势种,形成共优状态,随着演替的进行其优势度有增大的趋势;主要树种栲树与林下的黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅多表现为正联结,栲树与杉木和光叶山矾表现为显著负联结,栲树与鼠刺、檫木、树参表现为负联结;在栲树次生林经营过程中,低密度林分应选择补植黄绒润楠、野柿、乌饭树、杨梅,高密度林分可选择杉木和光叶山矾为抚育对象,为促进栲树天然更新可伐除林下鼠刺、檫木、树参等灌木。     

马尾松天然次生林松墨天牛诱捕影响因素分析

2014年3月底—10月初,在武夷山地区马尾松天然次生林内设置7个试验点,使用漏斗型诱捕器、FJ-MA-02型引诱剂对松墨天牛进行诱捕试验。结果表明,松墨天牛诱捕量从4月开始上升,高峰期为6—8月(占总诱捕量的80.22%),最高峰为7月中旬。主成分分析表明,林分条件和立地因子对诱捕量有着重要影响;以诱捕量进行多项式拟合,拟合效果较好(P均0.05)。诱捕量随着海拔高度的升高呈先上升后下降趋势,林分郁闭度、林龄、林分密度对诱捕量有促进效应,而平均胸径、平均树高对诱捕量有抑制效应。说明马尾松天然次生林松墨天牛的诱捕需在成虫羽化期前开始,并根据立地因子和林分条件调整诱捕器挂设位置和密度,以提高诱捕效果。     

低强度地表火对马尾松次生林物种多样性的影响

采用样地调查法对低强度地表火干扰样地马尾松次生林的物种多样性进行了调查.结果表明:对照样地马尾松林乔木层的重要值为68.1,而火干扰样地马尾松的重要值下降到51.4;火干扰样地内物种和植物个体数目均高出对照样地,分别为对照样地的118%和108%;对照样地内Gleason丰富度指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数、Pielou均匀度分别为3.01、11.21、10.30、0.74,火干扰样地的分别为12.13、5.61、26.13、0.84;火干扰样地各层和所有植物的均匀度值显著提高,乔木层、灌木层、草本层的均匀度分别由0.71、0.83、0.55提高到0.81、0.89、0.72.火干扰样地中的灌木层马尾松个体数量增加,说明低强度地表火可以增加马尾松林生物多样性和促进马尾松林的更新.     

森林火灾对马尾松次生林土壤斥水性的影响

在马尾松林火烧迹地建立高强度、中强度、低强度火烧样地各12块(共36块),9块火烧迹地附近的未烧样地,利用酒精溶液入渗法于2005年火灾后短期、灾后3个月和灾后12个月重复测定0～18 cm层土壤斥水性.结果表明:高强度和中强度火烧样地土壤表面土壤斥水性较强,土壤斥水性随着火强度的降低和土层深度的增加而下降;火灾后3个月内土壤斥水性有一个明显减弱的过程,火灾12个月后不同火强度火烧样地和未烧样地各土层深度土壤斥水性差异不显著,当土壤含水量达到一定值时无土壤斥水性;未烧样地、低强度火烧样地和中强度火烧样地土壤水分阈分别为10%,13%和28%.     

马尾松种子园自由授粉子代测定

通过对漳平五一林场4年生159个家系马尾松种子园自由授粉子代测定林的生长调查研究,来判定亲本的优劣,估算遗传力等主要参数,计算出选择后的遗传增益,结果表明:用家系内优良单株的子代造林,其增益是家系间和家系内选择增益之和,3年生时树高增益为21 2%,可显著提高马尾松用材林产量,说明进行家系选择是提高林木产量的重要途径。     

马尾松种源性状间相关性研究

对马尾松种源性状间的相关性研究结果表明:(1)马尾松种源树高、胸径、材积等生长性状间在年重复和地点重复中表现出高度的一致。原产地温度高,降水量大,生长表现好;(2)病虫害性状受环境影响较大,与原产地经度呈显著正相关;(3)造林成活率和保存率与生长性状为显著负相关;(4)马尾松种源早-晚龄树高生长表现出相对的一致性,苗高与9年生树高的相关系数在0.7～0.75之间;(5)早晚结实量与纬度为显著正相关,与生长性状为显著负相关,生长越好的种源,早期结实量越少。另外,还介绍了计算和检验多点相关系数的数学方法。