电容式谷物水分测定仪的定标与应用分析

以LDS-1A与LDS-1G谷物水分测定仪为例,用大米样品对电容式谷物水分测定仪进行定标校准,并对其测量准确度与测量重复性进行了研究,结果与标准法相比偏差不大,表明了快速水分测定仪经过正确校正并能规范使用,是可以达到国标规定的谷物水分测定要求的。     

近红外漫反射光谱分析法(NIRDRSA)在作物品质育种中的应用

以国家标准或常规测定法为参照方法,应用 NIRDRSA 测定了5种作物不同品种籽粒样品中4种营养成分和小麦的水分及硬度值。两种方法所测各组定标和预测样品数值间回归相关系数均大于0.968,变异系数圴小于3.2%。经 t 检验,NIRDRSA 与参照法之间无显著差异(P<0.05)。NIRDRSA 经定标后,即可快速鉴定和筛选勿需称量和任何化学预处理     

玉米收购入库水分检验的探讨

玉米水分的快速检测在粮库收购入库过程中至关重要。本文从快速法的校对、样品温度、粮粒大小、高低水分混合样品等方面进行分析,指出校对谷物水分测定仪要将单份标样全部测定取平均值、依据检测温度选择对应校对差值,增加玉米水分检测次数等保证水分检测结果的准确性,旨在确保玉米入库后的安全储存。     

液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中硝基咪唑类药物残留量的不确定度评估

建立了液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中5种硝基咪唑类药物残留量的不确定度评估数学模型,以甲硝唑为例,分别对测量过程中的样品称量、样品前处理、标准曲线定量、重现性和偏差及仪器定量等不同来源的不确定度进行分析评定,计算得到该方法测定硝基咪唑类药物残留量的相对合成不确定度和扩展不确定度。结果表明,标准曲线定量和仪器定量对该方法不确定度的贡献最大。     

LSK—1数显插杆式水分快速测定仪的智能功能设计

根据粮食收购与储藏的现场情况，分析了水分快速测量的功能要求，设计了具有温度自动补偿，随机误差处理，水分不均匀报警和操作不规范提醒功能的智能化水分快速测定仪器，其测量误差≤０．５％重复性优于０．２％。     

小麦硬度指数测定结果的不确定度评定

对小麦硬度仪测定小麦硬度指数的不确定度进行了详细分析。不确定度的来源主要包括样品水分、分析过程中使用的电子天平、环境温度以及测量重复性等引入的不确定度分量。计算出各分量的不确定度,最后合成标准不确定度、扩展不确定度,得出测试结果报告形式。     

种子检验仪器设备的选购

随着社会的进步和科技的飞速发展．涌现出大量的新式检验仪器（包括多功能、智能进口检验设备）,如微电脑电泳仪、智能全自动光照发芽箱、快速电脑水分测定仪、电热恒温鼓风干燥箱、微电脑电子天平等．而现在很多检验室依然使用着一些传统的检验仪器设备．这些设备很大程度上已经不能满足种子质量检测的要求,很多传统的仪器设备目前已经没有厂家生产和维修。必须提高以科技创新、     

不同水分磨的粉碎细度对粮食水分含量的影响

选用不同水分梯度的稻谷、小麦和玉米样品,用不同型号的水分测试磨的不同档位进行粉碎处理,得到不同粉碎细度的样品,采用GB 5009.3-2016中的第一法直接干燥法测定其水分含量.结果表明:同一份样品在不同的粉碎细度下水分测定结果有差异,粉碎细度越高,水分含量越高,基本成正相关;A型水分磨的1～2档与B型水分磨的0档粉碎...     

近红外叶片水分无损检测系统设计与试验

玉米叶片水分含量是玉米生长过程中的重要生理指标，近红外线水分仪能够有效检测玉米叶片含水率。传统近红外水分仪存在功耗大、成本高等不足，为此使用1450 nm的红外二极管作为光源，设计基于STM32的便携式近红外玉米叶片水分无损检测系统。首先设计检测系统，包括光源电路、信号调理电路、STM32最小系统、电源电路等。然后对近红外水分仪进行水分标定，采集叶片吸收光和叶片实际水分含量，建立光吸收率与叶片含水率的线性拟合函数，并将拟合函数写入STM32小型系统。最后对水分检测仪进行测试，测量并实时显示叶片含水率。对玉米叶片的试验结果表明，光吸收率和叶片含水率耦合模型建模集相关系数Rc为0.8019,RMSEC为0.51，测试集最大测量误差1.80%，测量误差平均值为0.964%，可以满足农业生产要求。搭建的系统具有检测速度快、体积小、低成本的优点，可为研究近红外的光谱检测仪器提供理论参考和技术支持。     

CINRAD/SC多普勒天气雷达强度定标方法探究

为了提高雷达业务运行质量,对CINRAD/SC型号雷达原有的标定方法新引入天馈线衰减测量,并且给出合理的该型号雷达标定步骤,从而提高该型号雷达定标质量。利用信号源与功率计分别对雷达发射和接收部分进行衰减测量,给出了测量位置和测量方法;结合雷达方程和雷达工作原理,探讨出合理的该型号雷达标定方法。结合成都雷达站性能指标,分析了主要雷达参数性能对雷达回波强度的影响程度,最后给出了采用该定标方法前后的回波图对比。结果表明,采用此方法可以有效完成对雷达的标定,提高雷达定标质量。     

近红外光谱法测定大米中的淀粉含量

用化学方法测定64个大米样品中的淀粉含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法。50个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正(Standard MSC)预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立了大米中的淀粉含量测定的定标模型,其相关系数为0.8780。14个验证集样品用于外部检验,大米中的淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.9498。     

偏高水分籼稻安全储藏条件的研究

在15℃70%RH,20℃70%RH,25℃70%RH,30℃75%RH等四种储藏条件下,分别对水分为13.5%,14.0%,14.5%,15.0%左右的普通籼稻谷进行为期一年的实验室模拟试验,观察样品外观、气味等的变化,并对25℃,30℃样品每月取样一次,15℃,20℃的样品每两个月取样一次,对其水分、脂肪酸值、发芽率等品质指标进行测定,实验结果表明:30℃下,14.6%左右的偏高水分籼稻储存时间不宜超过2个月,14.0%以内籼稻谷储存时间可达3个月;25℃下,15.0%水分籼稻可保存8个月,14.5%水分籼稻可保存12个月;20℃下,15.0%水分籼稻可保存10个月,14.5%以内籼稻可保存一年;在15℃下,偏高水分籼稻可储存一年以上。     

基于近红外法的鲜食大豆品质快速分析技术

为建立一种鲜食大豆品质的非破坏性快速检测方法,探究近红外分析技术在鲜食大豆品质检测中应用的可行性,以四川省成都市郫都区种植的66份鲜食大豆样品为材料,采用FOSS近红外谷物分析仪扫描得到光谱,并对所有材料的水分、蛋白质、可溶性糖和粗脂肪含量进行常规实验室分析,利用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与化学实验数据的相关模型,并进行模型优化、验证。得到的模型预测范围分别为水分含量60.03%~71.28%、可溶性糖含量2.36%~7.81%、可溶性蛋白含量1.03%~8.56%、粗脂肪含量4.33%~7.60%,预测系数(0.95)较高,标准误差(1.0)较低,实验结果显示,利用近红外分析技术建立定标模型用于检测鲜食大豆品质是可行且可靠的,该方法可快速检测鲜食大豆品质且不损坏籽粒,可用于鲜食大豆的种质资源评价、品质分级等。     

近红外漫反射光谱分析方法的定标及其评价

本文阐述了近红外漫反射光谱法定标方程波数的确定原则和准确度、精密度的评价方法。并对参试样品和批量测定样品时的质量控制提出了具体要求。     

用整粒样品测定种子水分的研究

用整粒样品测定种子水分的研究江苏省扬州市种子站（２２５００２）李恒贵根据国家农作物种子检验规程，测定农作物种子水分，除油菜、芝麻等小粒油料种子可采用整粒样品测试外，其余种子一律要进行磨细或切片处理，并要达到规定的标准，才能称样进行烘干测定。这种方法在...     

SB-900水分仪在棉花上的应用研究初报

2004-2005年,采用SB-900水分仪法和国标法两种方法对63个种子批次的棉花毛子样品的水分含量进行测定,其中SB-900水分仪三个程序中任何一个程序测定毛子样品水分的测定值都高于该样品国标法的测定值。但两种方法的相关性很高,其中以水分仪法的613#程序代码和国标法的相关性最高为0.9559。由此得出回归方程的预测值与国标法水分测定值的吻合率最高达61.9%。     

早籼稻整精米率测定的影响因素

整精米率作为稻谷质量判定的一项重要指标,对于提高粮食收购质量、改善大米外观及食用品质起到了积极的作用,因此整精米率测定结果的准确性显得尤为重要。但样品水分的不同、粒型的不同及仪器的不同都能影响到整精米率的结果测定。     

用电容式谷物水分测量仪测量不同类型玉米种子水分试验

玉米种子水分是玉米种子必须检测的四项指标之一,在工作中我们经常使用电容式谷物水分测量仪(以下简称测水仪)测量玉米种子水分,但玉米种子分角质型、粉质型及半角质型,不同类型的玉米种子成分不同,用同一个测水仪可否测量不同类型的玉米种子?不同年份、不同水分段的玉米种子对测量结果有没有影响?为此,我们采用GB/T3543.6-1995<农作物种子检验规程-水分>规定的方法和使用同一测水仪测量不同类型、不同年份、不同水分段的玉米种子水分并进行分析.     

快速谷物分析仪测定小麦水分和容重的适用性验证

对快速谷物分析仪测定小麦的水分含量和容重进行了适用性验证。通过快检设备对小麦的水分和容重进行了测定,将结果与国标法进行比较和分析,验证设备的准确性、重复性和稳定性是否达到仪器技术指标和国标规定的要求。准确性验证通过SPSS配对T检验,重复性验证通过■X■2检验,稳定性通过单因素方差分析。结果表明:快速谷物分析仪校准后,测定小麦水分含量和容重时,其准确性、重复性、稳定性均能达到仪器的技术指标和国标规定的要求,适用于小麦水分和容重的快速测定。     

应用IA450型分析仪测定大麦蛋白质和总淀粉含量的研究

大麦蛋白质和总淀粉含量的高低,是衡量品质优劣的主要指标,通常采用化学方法测定,操作繁琐、费时、消耗试剂、对环境有一定的污染,很难适应大批样品测试的需要。而近红外漫反射光谱定量分析法预先只需要用一批(数十个)标准样品进行定标,其