海量医学图像数据三维可视化表面重建方法

目的为了提高海量医学图像的识别能力,需要进行海量医学图像数据三维可视化表面重建。提出基于谱分析的海量医学图像数据三维可视化表面重建方法。方法构建海量医学图像数据的采集模型,提取海量医学图像数据三维图谱特征量,采用边缘轮廓检测的方法进行海量医学图像数据三维可视化特征分解,建立海量医学图像数据的模糊相关性特征分布结构模型。根据海量医学图像的色彩特征分布进行医学图像的图谱特征分析,建立海量医学图像数据的三维结构重组模型,根据对海量医学图像的三维结构分布式重组进行动态滤波检测,提取海量医学图像的谱特征量,根据谱特征分布进行海量医学图像的多维重建,结合三维可视化特征分析的方法,实现对海量医学图像数据的可视化表面重建和优化识别。结果采用该方法进行海量医学图像数据三维可视化表面重建的特征分辨能力较好,对图像数据的细节结构特征识别能力较强。结论研究方法提高了对海量医学图像的检测识别能力。     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

浅析大数据带给图书馆的影响与挑战

随着云计算、社交网络等的发展,不同类型的大规模的数据呈现海量式的增长,人们正被数据洪流所包围,大数据的时代已经正式到来,正在给包括图书馆在内的各行各业及整个社会文化带来了根本性的变革。但与此同时也给图书馆传统的数据管理方式带来了极大的挑战.本文对大数据概念、特性、由来及应用进行了概括,并重点针对图书馆在大数据时代面临的影响与挑战进行了浅析。     

基于紧缩结构的3DGIS海量瓦片数据管理引擎的关键技术研究

分析当前3DGIS中瓦片数据管理的现状及存在的问题,探讨基于紧缩数据结构的海量瓦片数据管理引擎的开发,分析引擎设计中的关键技术,阐述引擎设计中紧缩数据结构以及基于紧缩数据的检索数据结构,并对引擎的总体结构进行分析与设计实现。通过引擎的设计实现对海量瓦片数据基于紧缩数据结构的统一维护、管理与调度。     

智能化海量空间信息分析与地图制图软件包IMAT设计及构建

【目的】在农业与环境研究领域,受研究条件和手段限制,多数研究实际上只能集中于点过程、局部地区或某一时段问题,只能关注某些特定主题相关现象和机制。由此产生大量分散数据。通过坐标关联可以对原先在各自独立研究中获取的不同类型数据与证据进行关联,这种连接可能赋予原先所认知的过程以新的涵义。海量空间数据分析方法能够从多渠道、多角度获得对事物的认知,并能够利用新的数据与证据不断修订假设。大数据分析的主要难点是海量空间信息不仅体量大,还要根据数据异质类型进行差异化抽提、整合和表达,难以采用现有主流软件工具,针对这一问题,本研究旨在创建一个能够以自动化和人机交互方式对异源、异质海量空间信息进行抽提、整合与大尺度、大比例尺专题图表达的专用工具--智能制图工具（IMAT）。【方法】采用海量空间信息分析方法中的流程设计与软件设计原则构建IMAT。总设计由系统体系架构设计、系统数据支撑平台设计、模块与组件模型设计3部分组成。程序采用C#为编程语言,以NET Framework 4 Extended为软件开发环境,同时调用制图软件包ArcGIS、数据库软件包Access与界面制作软件包DotNet Bar控件。【结果】IMAT含38个独立功能模块,覆盖了对农业与环境领域产生的海量空间信息进行抽提与制图表达所需主要功能,各模块既可独立进行某项特定数据分析与处理,例如,海量信息调用、存贮、空间要素统计、分类码审核、赋码、要素筛选、数据整合、制图表达等,也可通过多模块组合,完成一项比较复杂的数据抽提与表达任务,弥补了国内外主流数据库软件包与专业制图软件包与在处理海量空间信息方面的功能缺失。IMAT数据分析对象为海量空间数据库。在进行数据分析时,IMAT能够根据研究目标设定对各异源、异质、异构库进行信息抽提的规则,并以自动化、批量化方式完成海量空间信息的逻辑结构与存储结构整合;在进行制图表达时,IMAT能在全图设定分幅图差异化要素抽提规则,并以智能化、自动化、人机交互方式完成由多图幅组成的大比例尺专题图全图的视图表达。【结论】在对农业与环境主题相关海量空间信息进行分析时,IMAT既适用于土壤类型、土壤质地等以多等级分类系统表示的专题要素,也适用于土壤养分含量、土壤污染物含量、面源污染排放指数等以量化分级指标表达的专题要素;既可用于对多专题要素与图层的综合性信息抽提与复合性制图表达,还能用于进行不同比例尺、不同分幅类型的可视化地图制图。IMAT设计中采用组建化模块与模型设计构筑系统体系架构,提高了设计与研制效率;利用函数化的海量空间数据集四元表达式作为IMAT系统中各空间数据库接口文件,使得IMAT各模块均能够接受和处理处于数据整合与表达进程不同阶段的异质、异构海量空间信息,从而实现了各功能模块的可装配性,分析人员能根据数据抽提、整合和表达目标选择并灵活组合适宜的功能模块。     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

大数据时代高校图书馆网络信息检索创新的探讨

大数据时代的来临,海量数据的收集、处理和分析成为网络信息检索的主要内容。作为文化和知识传播的主要阵地,高校图书馆在网络信息检索创新方面发挥着不可替代的作用。本文介绍了大数据时代产生的背景、信息服务方式和检索方式的创新、基于内容的信息检索技术的创新以及图书馆员信息素质的创新,以期提高高校图书馆网络信息检索服务水平,完善高校图书馆网络信息检索服务体系。     

基于MMF的数据结构的映射与恢复算法研究

本文介绍了利用Windows的存贮管理功能和内存映射文件的相关支持,实现数据结构的文件方式直接保存与恢复,大大节省了数据结构的重构时间。在程序涉及海量数据时可以实现小内存环境下运行,减少甚至避免了内存空间不足现象的产生,对同类问题极具参考性。     

基于Hadoop的农技推广数据存储平台设计

农业数据具有大量、复杂、多样等特点,随着农技推广工作的进一步推进,将产生PB级以上的数据,应用传统的数据处理技术来处理这些海量数据,不仅低效而且需要耗费大量资源,如何对海量农技推广数据进行高效存储和处理成为亟待解决的问题。以Hadoop处理技术为基础,设计了一种农技推广数据存储平台,为上述难题提供了一种解决途径。     

基于Hive的高寒草地海量数据高效分析系统设计研究

解决高寒草地的退化问题需要对高寒草地退化现状进行综合评价,而这需要相关数据作为支撑,本研究设计并实现了一个基于Hive的高寒草地海量数据高效分析系统,能对高寒草地的海量数据进行可靠、高效地存储分析。首先,平台设计基于Hadoop、Hive、Sqoop环境,通过节点和集群配置等步骤搭建完成;然后,通过期望最大化（EM）算法进行数据填充、数据导入、数据分区存储等步骤,完成数据抽取、转换、加载（ETL）及数据存储;最后,系统通过混合函数编码实现模糊查询功能,实验测试表明系统达到了预定的效果。随着文件大小的增加和总体数据规模的增大,系统整体存储和读取时间一直处于增长的状态,但平均运行时间（平均处理1 MB数据所使用的时间）处于降低的趋势,说明随着数据量的增加,系统并行处理海量数据的能力得到体现。使用2014年青海省称多县高寒草地样方监测数据和部分虚拟数据（总数据量约为3 958万条,7.56 GB）,对Hive集群以及关系型数据库SQL Server的数据查询效率进行对比。结果显示,当查询数据量为3 958万条时,Hive集群数据查询的时间为SQL Server查询时间的67.8%。说明在数据量较大时,系统数据查询的效率比SQL Server更高。通过HiveQL对高寒草地生态数据进行分析处理,并开展相应的对照实验,对比发现,Hive数据分析技术与对照实验的处理结果相同。综上,将分布式数据仓库技术应用于高寒草地海量数据的存储与分析,较传统的数据存储与分析技术相比有明显的进步。本系统对海量数据处理效率高、可开发性强,可以很好地满足海量高寒草地数据的存储和分析要求。     

基于MapX的空间数据不一致性问题处理

数据预处理是数据挖掘过程中很重要的环节。由于复杂的空间数据更易造成数据的不一致，加上不同应用空间数据的特殊性，对空间数据的预处理往往需要采用特殊的方法。针对林业小班空间数据在数字化过程中产生的空间对象位置的不一致性问题，给出了一种解决的方法：以基准面为基础，通过最外2个交点，在所有的交点上进行修正。实际空间数据对比实验结果显示该方法比节点抓取具有更好的处理效果。图7参10     

基于残差平方和的图示法分析油滴电荷量

用图示法描绘了某次测量中油滴带电量的残差平方和的分布。提出了求解基本电荷量的最小二乘解方法，有效地减少了测量误差。     

关于对数正态分布参数极大似然估计的讨论

利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计，得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法．     

GIS在沈阳市农村饮水工程管理中的应用

为提高沈阳市饮水工程管理的现代化水平,引入可视化管理信息系统GIS,利用其强大的空间分析功能和图形显示功能,可将以往管理方式中的数据统计烦琐,数据保存、收集的不便,规划成果的不直观等方面不足有很大程度上的改进,通过GIS的应用,对沈阳市农村饮水工程管理效率有显著地提升。     

图像单点配准的开发与应用

针对目前退耕还林工程设计图只有一个控制点的现状,从提高图形数据录入速度出发,以先进实用为准则,以由单个控制点配准图像为目标,分析了地理信息系统中图像配准的原理和图像文件结构,开发出操作简单方便实用的单个控制点配准模图像模块,并提高了地理信息系统应用中的空间数据库的录入效率,取得了良好的效果.     

计算机生成三维复杂网格体造型设计

本文在上机实践的基础上,探讨了计算机辅助设计中几何造型的一种方法。借助于几何逼近原理的三点定义二次曲线方程所形成的自由曲线作为母线,函数曲线作为纬线,利用计算机控制任意视角的三维几何网格体的图形输出,把复杂的几何造型中的网格体在计算机内表示的数据和在实用算法中所采用的数据形式统一起来,并在型体的表示上体现了几何完整性。用本文提供的设计方法所设计的复杂曲面网格体,能绘制出用人工无法想象和绘制的效果图(以轴测形式),并能根据确定的效果图,输出形体的控制点坐标,进行实物造型。提供的程序在PC5500(或APPLE)计算机和SPL—400型绘图机上通过。     

基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。     

基于MATLAB的实时数据采集与分析系统的实现

用数据采集卡构建的数据采集系统,一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。为此,提出了一种新的简单可行的方案,利用计算机本身的软硬件资源,不需添加其他任何设备即可构成数据采集与分析系统。详细介绍了该系统的设计方法,使用 MATLAB 语言编制了简洁的图形用户界面,该界面操作方便,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。最后给出了详细的试验结果。     

基于零件图重建装配图的图结构研究

基于图结构的理论，用图的方法描述装配图的数据结构，以零件图为单位，实现零件图与装配图的信息共享，减少数据冗余，同时利用图的拓扑排序功述由零件图重建装配图的装配顺序，减少人工干预，提高整个机械ＣＡＤ的水平。     

改进的图半监督支持向量机用于P2P网络流识别

对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题，提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型，并在标记传播过程中嵌入训练样本局部分布信息以获取未标记样本的标识；在此基础上使用所有已标记样本对SVM训练实现P2P网络流识别。实验结果表明该方法能够兼顾整个训练样本集的信息，在提高SVM识别精度的同时，极大降低了人工标记训练样本的成本。