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《江西农业学报》2022,(9)
以江西省2008~2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013~2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从"二、一、三"转变为"二、三、一"的产业新格局。 相似文献
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科研院所科技成果转化存在的问题及对策探讨*——以江西省农业科学院为例 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以江西省农业科学院科技成果转化为研究对象,运用查阅资料、调研、统计等方式了解江西省农业科学院科技成果转化情况,分析了江西省农业科学院科技成果转化存在的主要问题,提出加快江西省农业科学院等科研院所科技成果转化的对策建议。 相似文献
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为探明江西省生态旅游资源类型,依据国家出台的《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T18972-2003)的分类标准,通过对江西省生态旅游资源类型、资源特点等基本情况的调查,建立了江西省生态旅游资源类型划分体系,江西生态旅游资源类型主要分为自然生态旅游资源、人文生态旅游资源和法律保护性生态旅游资源三大类。结果表明,江西省生态旅游资源主要分为8大主类,24个亚类、95个基本类型,分别占国家标准旅游资源分类同类项的100%、77.42%、61%。江西省生态旅游资源具有红、绿、古三色资源优势明显、生态旅游资源功能多样化、生态旅游资源独特性强、生态旅游资源开发潜力大、品牌知名度不高、配套设施不完善等特征。结果研究说明了江西省生态旅游资源的分类体系及特征,为江西省生态旅游资源开发与保护提供理论参考依据。 相似文献
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[目的]了解江西省雷电灾情特征,探讨防雷减灾对策.[方法]根据江西省2010 ~2014年因雷击死亡人数的统计数据分析江西省雷电灾情特征,提出适应江西省的防雷减灾措施.[结果]雷电是江西省因自然灾害造成人员死亡的主要灾害,其中4~8月雷电灾害多发,南昌市、吉安市为雷电重灾区,上饶市、宜春市为雷电次重灾区,其他地区也需加强雷电防范.防雷减灾措施包括:建立完善防雷减灾工作机制;加大防雷减灾宣传教育力度;加强防雷基础设施建设.[结论]为江西省开展防雷减灾工作提供了参考. 相似文献
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[目的]研究江西省伞形科植物区系地理特征与多样性特点,为江西省伞形科植物资源的保护和合理开发利用提供理论依据。[方法]采用野外调查和文献资料查询相结合的方法,对江西省伞形科植物的区系地理成分、物种多样性和功能多样性等进行了研究。[结果]江西省伞形科植物属的区系地理成分复杂多样,区系起源古老,具有明显的温带性质,无江西省特有植物。江西省伞形科植物种类组成比较丰富,有26属60种(含变种);优势属明显,少种属和单种属占总属数的比例分别为53.85%和46.15%。[结论]江西省伞形科植物区系地理成分多样,植物组成丰富,功能多样,建议加强江西省伞形科植物资源的保护、评价、引种驯化和开发利用。 相似文献
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《信阳农业高等专科学校学报》2022,(1):62-65
本文通过分析江西省冬闲田开发利用现状,指出江西省冬闲田开发过程中存在的问题,并据此提出江西省冬闲田综合开发利用计划,旨在为江西省乃至南方双季稻区的冬季农业开发、实现农业的循环利用和可持续发展提供一定的科学和理论依据。 相似文献
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本文以江西省2002、2007年投入产出表为数据来源,通过RAS法编制2010年江西省14部门投入产出延长表,并构建投入产出模型,实证研究江西省旅游业与农业融合情况。研究结果表明,江西省旅游业与农业的产业关联度逐渐增强,但旅游业与农业的产业关联程度和融合发展程度都较低,表现为旅游业对农业的影响力系数和感应度系数均低于旅游业对江西省国民经济的平均影响力和感应度系数。基于此,提出应优化农旅融合产业环境,培育多元主体和新型模式,实施创意性开发,延长休闲农业产业链,以提高江西省旅游业与农业的融合程度。 相似文献
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林业资源问题受到越来越多人的关注,保护林业资源已经成为刻不容缓的任务。以江西省为研究区域,根据1978—2015年江西省林地资源的统计数据,分析江西省林业面积、森林覆盖率随时间变化的特征。以2015年江西省各市的林业面积和森林覆盖率的数据为基础,分别制作出江西省各市林业面积的分类图和森林覆盖率图。同时选取影响江西省林地变化的10个社会经济因素,采用Pearson系数法进行社会经济驱动因素相关性分析,结果表明,农村人口数量与林业面积变化呈负相关;年末总人口、城市化率、财政收入等社会经济因素都与林地面积呈正相关。充分利用好社会经济驱动因素,为未来增加林地面积、提高森林覆盖率提供有效的参考依据。 相似文献