河北省耕地变化与粮食产量灰色关联分析

运用一元回归预测方法与灰色关联分析方法分别对1949~2004年河北省耕地、人口和粮食的相关资料进行定量分析,预测河北省人口的变化趋势,同时对影响粮食总产量的各个因素排序。结果显示:粮食单位面积产量、有效灌溉面积、农业机械化程度对粮食总产量的影响较大。针对分析的结果及存在的问题提出相应的对策。     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析

在粮食问题形势严峻的情况下,分析影响粮食产量的诸多因素,有利于提高粮食产量。根据1971—2008年云南省的相关统计资料,将粮食产量变化趋势划分为3个阶段,运用灰色系统理论分析了不同阶段云南省粮食产量与其影响因素的关联度,分析其关联系数波动原因。10个因素对粮食产量的影响程度为:农林牧业劳动力>有效灌溉面积>农用排灌动力>农作物总播种面积>粮食播种面积>农作物成灾面积>农作物受灾面积>农村用电量>化肥施用量>农用机械总动力。研究结果可为解决云南省粮食产量稳定增长问题提供理论依据。     

安徽省粮食产量预测及影响因素分析

根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。     

灰色关联分析在吉林省粮食产量预测中的应用

用灰色关联分析方法分析2000-2007年影响吉林省粮食生产的因素,通过计算各因素关联度大小,结果表明：化肥施用量、耕地播种面积和有效灌溉面积为影响粮食生产的主要因素。通过多元回归分析,结合Eviews软件建立多元线性回归模型,预测出吉林省未来3年粮食总产量。     

基于灰色关联分析法的河南省粮食产量影响因素研究

科学合理地利用农业各生产资源要素,是促进粮食增产、确保粮食安全的关键.选取全国第一夏粮大省河南省为研究对象,基于2000—2019年统计数据,运用灰色关联方法分析了影响粮食产量的因素,并通过时间序列模型对未来一个时期内河南省粮食产量进行了预测.结果表明:在影响河南省粮食产量的各个因素中,化肥使用量作用最为明显,其次为农药使用量和播种面积,受灾面积的影响程度最低.在未来一个时期内,河南省粮食产量预计将以一定的速度持续增长.     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

河北省农村居民消费结构的灰色关联与趋势预测分析

为优化农村居民消费结构,选取食品、衣着、居住、家用设备、医疗保健、交通与通讯、文教娱乐和其他8个方面人均生活消费支出数据,在聚类分析的基础上,运用灰色关联分析模型和GM(1,1)预测模型对河北省农村居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析.结果表明:农村居民消费结构有所改善,农村居民消费结构从生存资料为主开始向享受资料和...     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

影响木材生产成本因素的关联分析

本文用灰色系统理论关联度分析法，对阿里河林业局木材生产成本与林业局职工总数等五个因素进行关联分析，找出影响木材生产成本的主要因素，为管理者决策提供重要依据。     

影响作物产量因素的关联分析

本文应用灰色系统理论中关联度分析的方法,在不同的产量水平下研究了构成小麦产量因子与小麦产量的关联度,提出了提高产量的主攻方向。此法完全适用于其它作物。     

粮食综合生产能力主要影响因素的实证分析——以河北省为例

主要利用回归分析和灰色关联分析两种方法对影响河北省粮食综合生产能力的主要因素进行实证研究,并对两种分析结果进行对比印证,结果显示两种分析结果具有显著的一致性,可以根据不同要素对粮食产量的贡献程度提出可行的对策建议.     

基于计量经济模型河北省粮食产量影响因素分析

农业是国民经济的基础产业,粮食是人类赖以生存和发展的必需品,保证粮食安全是一个永恒课题。选取河北省2001～2016年16年的数据,运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并借助E-views8.0软件对模型进行OLS等分析检验。结果表明,影响河北省粮食产量因素的二大因素是化肥施用量和粮食作物播种面积,其中影响最大的是化肥施用量。最后,提出增加粮食产量必须合理施用化肥,保持粮食作物播种面积,增加资本和技术投入,加大对各种自然灾害防御的对策建议。     

永昌县农民收入影响因素灰色关联分析

通过分析近年来永昌县农民收入的结构性变动状况,运用灰色关联分析方法对永昌县农民收入的主要影响因素进行了分析,提出了促进永昌县农民收入增加的对策建议。     

我国粮食产量影响因素灰色关联度比较研究

在分析我国1985～2007年粮食生产变化情况的基础上,将此23年划分为3个阶段;选取粮食种植面积等8个影响粮食产量的因素,运用灰色系统理论对各个阶段中影响我国粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度;依据关联度顺序的变化,总结了各因素对粮食产量的影响能力及变化趋势,并提出粮食生产可持续发展的政策建议。     

洛阳市粮食产量影响因素及预测

以洛阳市为例,探讨粮食产量的变化特征及其影响因素,结合主成分分析法,建立粮食产量分别与生产资料、消费能力的关系模型。运用GM(1,1)灰色模型预测洛阳市未来5年的粮食产量,结果显示未来5年该市粮食产量具有平稳增长的良性趋势,据此可为粮食生产相关部门提供决策指导。     

黄淮海平原粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析法,对黄淮海平原1999～2005年粮食总产量与年末总人口、乡村人口、乡村从业人员数、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量、农作物总播种面积、粮食作物播种面积、第一产业增加值、农业基本建设投资完成额、农业从业人员、粮食占农作物播种面积百分比等12项相关因子进行了关联分析,以了解近7年影响粮食产量的强关联因子和中等关联因子.结果表明:粮食作物播种面积、粮食占农作物播种面积百分比和农业从业人员与黄淮海平原粮食总产量是强相关关系,农作物总播种面积、乡村人口、有效灌溉面积、年末总人口、乡村从业人员数、化肥使用量、第一产业增加值、农业机械总动力和农业基本建设投资完成额和黄淮海平原粮食总产量是中等相关关系.并根据粮食生产投入要素与粮食总产量关联的强弱,分别从稳定耕地面积,加快非农化过程中农民转移,农业结构调整和提高农业现代化水平等方面,阐述了稳定黄淮海平原粮食产量的途径.     

河南省第一产业增加值的关联分析与灰色预测

根据1998～2007年的相关数据,利用灰色关联度分析了农业、林业、牧业和渔业对河南省第一产业增加值的影响程度。采用灰色理论对2003～2007年相关数据建立了河南省第一产业增加值的预测灰色模型,经检验模型具有较好的精度。将该模型应用到2008～2012年河南省第一产业增加值的预测中,得出了河南省第一产业增加值在2011年将超过3000亿元的结论。     

林产品进口影响因素的灰色关联分析

针对1999—2008年林产品进口的变动情况,从经济、贸易、林业供给等方面分析影响林产品进口的9种因素。通过灰色关联分析模型的建立和数据计算,得出国内生产总值、对外经济合作营业额、关税对林产品进口金额的影响较大,从而为政府调控和制定相关政策提供合理依据。     

沙尘天气影响因素的灰色关联分析

自20世纪80年代中期以来,西藏沙尘天气显著减少,呈下降趋势,为探究造成这一变化趋势的原因,利用日喀则市1992~1995年的气象数据,运用灰色系统理论中的关联分析方法,研究了各因子对沙尘天气的影响程度,发现气温、植被及风速对沙尘天气的影响贡献最大,气候变暖、植被面积增加有助于减少沙尘.