汽车车身造型参数化设计研究

快速开发出新车型并缩短新车的上市周期,对于提高企业的竞争力具有重要意义。参数化设计采用几何约束说明产品形状的几何特点,通过改变约束来迅速获得不同的设计结果。设计效率高,并有助于减轻设计人员的工作强度。在分析轻型货车车身改型设计特点和UG软件二次开发功能的基础上,研究汽车车身的参数化设计方法,并在现有车型基础上提取特征曲线并建立初步车身参数化模型,开发可视化界面,以达到直观地修改车身模型目的。     

新能源汽车车身轻量化设计方法研究

车身是新能源汽车直观的外在表现形式,同时也是汽车设计中占重要地位的研究对象。在新能源汽车中,车身的质量约占整车总重量的35%左右,因此通过设计使车身轻量化,可以提高车辆的动力性和经济性。本文通过对车身材料方面进行选择及设计,以此来达到轻量化的目的。     

基于逆向工程的汽车车身造型研究

以某款轿车车身造型设计为研究对象,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用Imageware软件对测量数据进行处理,且基于NURBS曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现了车身零部件的曲面重构。与传统的车身造型设计方法相比,该方法提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期。     

落水汽车车身姿态球形传感器研究

本文介绍了1种以单片机为控制核心的球形传感器,用于及时检测落水汽车的车身姿态,进而通过安全气囊矫正车身姿态,使汽车漂浮于水面,为落水汽车提供安全保障。     

汽车车身的焊接工艺设计

在汽车厂中,焊接生产线相对于涂装线和总装线来说,刚性强,多品种车型的通用性差,每更新换代一种车型,均需要更新车间大量专用设备和生产工艺。焊接工艺设计可以称得上是焊接生产线的＂灵魂＂。     

汽车车身涂装工艺及质量控制研究

随着我国社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提升,人们的出行方式变得多种多样,现如今汽车成为人们出行的一种最为主要的交通工具,被越来越多的人使用。人们不但对汽车的各种性能提出了更高的要求,而且对其外观也提出了更高的要求。文章主要对汽车车身涂装工艺和质量控制进行了探讨。     

基于CAN-LIN总线的汽车车身网络的设计

LIN(Local InterconnectNetwork)协议是面向车辆低端分布式应用的一类串行通信协议。LIN设计目标作为CAN(ControllerArea Network)的下层网络,同CAN相结合可构成车辆应用中的分层网络结构。本文对LIN总线进行了介绍,设计了CAN-LIN总线网络拓扑结构图,并对CAN-LIN节点的软硬件进行了设计调试,最后连接车身电器试验台进行了测试。     

现代汽车车身设计方法的研究和展望

本文主要就现代汽车车身的结构和车身特征作了论述与探析,并针对车身设计的要求及其特点,进行了简要的分析与探究。文章还针对基于CAX的现代汽车车身设计方案和方法以及这方法在汽车设计理念、数学建模中所具有的快速与高效的特点进行了讨论与叙述。     

汽车车身设计及制造工艺新技术研究

车身是汽车的重要组成部分,关系着汽车的安全性和稳定性,影响着公共交通秩序和人们生命财产安全。本文将针对汽车车身设计及制造工艺新技术进行研究,希望能够提高车身生产质量和效率,提升汽车的整体性能和用户体验。     

基于BP模型的蝗虫密度预测系统的研究

为了预测农田蝗灾发生情况,研究了基于超低空飞行器的农田蝗灾预警系统.对由飞机上摄像头采集到的图像进行处理,得到幼蝗分布密度,结合往年蝗虫密度以及当地前1年内月平均气温和月平均降水量的情况,建立BP神经网络模型,并结合蝗虫密度采样的特点,提出了改进的BP算法,预测了东亚飞蝗成虫发生密度.在研究空间内插算法的同时,结合GIS空间分析,在数字地图上生成蝗虫发生密度图,为灭蝗工作的实施提供了参考.     

六因子调整模糊汽车模型的研究

建立了六因子调整（自适应）模糊汽车模型。弥补了现有汽车模型都是针对某一具体车型而建立的不足，通过对模型的仿真与试验对比。检验了该汽车模型的通用性和正确性。为汽车模型的建立提供了新的思路。     

基于改进Logistic模型的中国大豆进口量分析及预测

分析了中国大豆市场的现状,并根据中国大豆进口量建立了改进的Logistic模型.所建立的Logistic模型加入了影响函数,使得模型更加灵活,更能够适应灵活的市场规律.根据模型的预测结果,2010-2012年,我国的大豆进口量还将进一步增长,并将于2015年左右逐渐趋于平稳,最后根据分析的结果给出了我国大豆生产的建议.     

ANFIS与多元回归模型在ET0实时预报中的对比研究

以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1相似文献   

基于模型预测算法的智能车辆横向控制研究

针对智能车辆的横向控制问题,采用3自由度车辆模型,设计了一种基于模型预测算法的车辆横向控制策略。将非线性的3自由度车辆模型进行线性化和离散化,得到线性离散的车辆模型。以前轮转角为控制量,横摆角偏差和横向位移偏差为输出量推导出车辆预测模型,并且建立目标函数和约束条件。最后通过驾驶员在环仿真实验验证,所提出的控制策略能有效实现智能车辆的横向控制。     

谷物烘干机悬吊式料位器的改进

针对谷物烘干机中悬吊式料位器在使用中出现的问题进行了认真的观察和分析，指出了料位器使用中偶尔失灵是由于垂直悬吊板与烘干机箱体内壁之间囤积粮食所致。因此，对该结构进行了改进设计。主要是增加了综合限位框，有效地避免了粮食的囤积现象。实际使用证明，改进后的料位器效果良好。     

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用

提出了一种组合预测方法，以“预测偏差绝对值的和最小”为标准，用线性规划确定组合权系数的最优加权算法，对青海省的粮食总产量进行了预测分析。结果表明，此模型具有较高的精度。     

基于车辆坐标系的闭环系统驾驶员模型研究

建立了基于旋转坐标系和车辆坐标系的单点预瞄横向偏差驾驶员模型,圆形路径的仿真计算结果表明,这两种驾驶员模型都能很好地跟踪目标路径,但对车辆的操纵行为却有明显的差异。基于车辆坐标系的驾驶员模型对车辆的控制接近于驾驶员的实际操纵行为,用这类驾驶员模型来进行汽车操纵稳定性的仿真评价才是合适的。     

年径流预报的非线性混合回归模型研究

径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径流作为自回归因子,降水和气温作为多元回归因子,建立了年径流预测的非线性混合回归模型,并利用BP神经网络进行模型求解。戴营水文站的年径流预报结果表明,与自回归模型、多元回归模型、BP网络模型和线性混合回归模型相比较,非线性混合回归模型具有较高的预报精度。     

内蒙古乌梁素海叶绿素a浓度预测模型研究

采用2008年6月-2012年9月对乌梁素海水质监测数据,叶绿素a浓度的空间和时间分布进行分析,并建立叶绿素a浓度预测模型。结果表明,乌梁素海叶绿素a浓度呈现出明显的时空差异性,在空间上呈现北部南部,由北向南浓度逐渐降低,在时间上,叶绿素a的浓度呈现春季(2、5月)秋季(9、10月)夏季(6-8月)。以2008-2010年监测数据对经验富营养化模型进行斜率和截距的调整,建立适用于乌梁素海的叶绿素a浓度预测模型,以2010-2011年监测数据对预测模型进行验证,叶绿素a浓度模拟值与实测值吻合较好,相对误差70%,故可以用叶绿素a浓度预测模型对乌梁素海富营养化进行初步预测。