新疆棉花遥感监测系统背景数据库的建设

简要阐述了建设新疆棉花遥感监测系统背景数据库的意义,并对此背景数据库的结构和功能进行了设计说明.该数据库是由遥感影像数据库,基础与专题图数据库(如2005年新疆棉花种植面积分布专题图),地面监测所得的GPS、GIS矢量数据库和属性数据库等组成,其功能包括数据更新与显示模块、数据库管理模块和数据查询与应用模块.最后,给出了实现此背景数据库的工艺流程.     

应用"3S"技术进行土地利用动态监测

在介绍“3S”技术的基本概念的基础上,指出了传统土地利用动态监测技术的不足;阐述了各种遥感数据的特点,提出了应用“3S”技术进行土地利用动态监测的技术路线;并简要介绍了土地利用动态监测过程中的遥感图像处理的一般步骤;最后指出了土地利用动态监测的发展方向。     

六盘山预防保护区水土保持动态监测

六盘山预防保护区属于国家公告的水土流失重点预防保护区,而该地区自2006年以来从未开展过任何水土保持监测工作。该文通过外业调查手段,利用"3S"技术为核心的遥感监测技术,确定六盘山预防保护区的范围和界线,然后在新确定的保护区以县为单位对土地利用、植被盖度和预防保护区分区等情况进行调查。对调查结果进行分析并提出相关建议,为该区域动态监测提供可靠依据,同时也为国家实施新一轮水土流失监测与公告项目奠定理论基础。     

采棉机火情监测系统现状及展望

新疆作为中国最大的棉花种植区,采棉机随着棉花采摘机械化技术的提高被广泛地应用。由于新疆独特的"矮""、密""、早"棉花种植模式,加上采收期炎热干燥的工作环境,采摘过程中棉花与杂质摩擦生热,易引发采棉机起火造成经济损失。故通过梳理近五年国内外有关火情监测的文献,综述了各类火情监测系统的工作方式及原理,并通过对比分析各类火情检测方式的优缺点,提出多传感器融合和火情判断的智能化是采棉机的火情监测系统的发展趋势。     

山东省棉花秸秆收获机械使用情况的调查研究

棉花是山东省的重要经济作物,棉花秸秆的收集和前期处理已经成为棉花种植和棉花秸秆利用中的瓶颈环节.对山东省的棉花种植情况和棉花秸秆收获机械的使用情况进行调查,发现,小型的拔柴机、切碎机仍是市场上普遍使用的前期处理机械,联合收获机也有应用,未见有大型机具出现.对使用中的机具进行了技术总结,并对棉花秸秆收获机械的发展趋势进行了预测.     

六盘山预防保护区水土保持动态监测

六盘山预防保护区属于国家公告的水土流失重点预防保护区,而该地区自2006年以来从未开展过任何水土保持监测工作。该文通过外业调查手段,利用“3S”技术为核心的遥感监测技术,确定六盘山预防保护区的范围和界线,然后在新确定的保护区以县为单位对土地利用、植被盖度和预防保护区分区等情况进行调查。对调查结果进行分析并提出相关建议,为该区域动态监测提供可靠依据,同时也为国家实施新一轮水土流失监测与公告项目奠定理论基础。      

基于GIS平台的兵团棉花遥感监测数据库的设计

棉花是新疆兵团的重要经济作物,兵团棉花的生产发展对新疆经济有着重大影响,对全国的棉花市场稳定也有着重要地位。为此,阐述了建立兵团棉花遥感监测数据库的意义,介绍了系统的总体设计、数据库设计以及功能设计与实现。同时,主要对数据源进行了分析,介绍了数据处理流程和主要方法以及数据库设计的关键技术。     

浅谈农业信息技术在新疆棉田病虫害综合防治中的应用

农业信息化是农业现代化的主要标志和必然发展趋势,棉田重大病虫害的监测、预警和生态调控是新疆棉花生产可持续发展的重要技术。新疆兵团棉田病虫害的监测、预测预报网络建设已经初具规模,目前的关键问题是如何紧跟现代集约化农业种植的要求,将遥感技术、地理信息系统技术、全球卫星定位系统技术、人工智能技术以及计算机网络信息管理技术应用于棉田重大病虫害的预测预报,做到及时、准确、合理的管理,最终为新疆棉花产业的可持续发展提供技术保障。通过对各类农业信息技术含义的阐明,对农业信息技术在棉花生产上的应用现状作简要综述,并指出了农业信息技术在这一领域的发展方向。     

农田节水滴灌技术集成模式优选研究——基于军塘湖流域示范区

构建节水技术优选指标体系,应用线性加权模型对军塘湖流域的自动化、小流量和低压小流量3种滴灌技术集成模式进行优选。结果表明:从技术优选而言,小流量滴灌技术集成模式得分最高,综合效果最优,是呼图壁县乃至昌吉州滴灌技术集成模式推广的最佳选择;从作物优选而言,种植棉花得分值最高,对突出新疆棉花战略地位,保障全国棉花安全有着重要意义。     

基于PLC的棉花育种作业播种机机具与报警系统设计

棉花育种对于棉花种植增收增产而言是一关键环节,结合新疆棉花育种条件,即小面积播种区域、要求播种粒距均匀等,设计一款结构简单的手推式棉花播种机,并在此基础上针对播种过程中出现的漏播、堵塞情况,设计了报警系统,对上述出现的情况进行报警提示,使播种任务顺利完成。系统以西门子S7-200 PLC为控制核心,通过光电传感器、霍尔传感器等实现对播种时相关信号的采集,借助PLC中的逻辑运算、时间运算等准确完成播种任务。该系统具有可靠性高、抗干扰能力强、操作简单、控制方便等特点。     

新疆棉花播种机械应用现状及发展趋势

随着地膜植棉、膜下滴灌和精量播种机械化技术的发展,以及机采棉技术的应用与推广,新疆棉花播种机械经过了几次更新换代,目前相关产品相对成熟,基本实现了种床整理、铺设滴灌带、开沟覆膜、播种、覆土等一次性作业.本文根据当前新疆棉花的种植模式,详细分析了当前新疆棉花播种机械化的应用现状,预测了棉花播种机械的发展趋势,为新疆棉花种...     

滴灌技术下的新疆棉花成本差异及影响因素实证分析

由于新疆属水资源匮乏地区,所以滴灌技术已在新疆的棉花种植中被广泛采用。采用滴灌技术后,棉花生产成本的项目和大小也发生了变化。在合理的成本结构框架下,通过建立计量模型,以新疆棉花为例,实证分析了在滴灌技术下南北疆棉花成本差异的原因及影响因素的大小,提出了控制棉花成本和发挥区域比较优势的建议和对策。     

新疆奎屯开干齐乡棉花秸秆利用现状调查与分析

2020年全国农作物秸秆综合利用率保持在86%以上,秸秆利用市场进一步壮大。新疆地区棉花种植面积占全国种植面积的60%以上,棉花秸秆资源丰富,具有极高的开发利用价值,但存在利用率较低的问题。以新疆伊犁奎屯市开干齐乡为例,对其棉花秸秆利用现状进行调查,运用多元线性回归模型,发现农户文化程度、收入、政府的扶持力度、对棉花秸秆综合高效利用方式的宣传力度及当地秸秆回收企业情况等对开干齐乡棉花秸秆利用状况的影响较为显著。针对开干齐乡棉花秸秆利用率不高、农民对棉花秸秆高效利用意识淡薄、秸秆交易市场不够健全、棉花秸秆的运输处理成本高等问题,提出提高棉花秸秆利用率的相关建议。     

棉花全程机械化作业技术措施

新疆精河县农业以种植棉花为主,棉花实现机械化采收节省大量劳动力。要实现机棉花全程机械化作业,必须在耕地、整地、播种,田间管理、机械化收获实行标准化作业技术。     

机采棉新疆棉花产业发展新目标

机械采棉是新疆棉花产业新的发展目标,积极研究和推广机采棉种植技术和生产加工技术是提高兵团棉花国际竞争力,增强抗拒市场风险的能力,确保兵团棉花生产持续发展的迫切需要;是解决棉花收获劳动力紧缺问题、降低棉农劳动强度、扩大经营规模、     

加大机采棉推广力度 促新疆棉花经济发展

棉花是新疆主要的经济作物,但棉花收获目前还是手工采摘,制约了棉花生产的发展。新联集团公司研制的4MZ-3三行自走式采棉机已通过国家科技部科研成果及新产品鉴定,为新疆机采棉技术的发展提供了有利的条件。1国内外技术水平、现状及发展趋势我国棉花产量居世界第一．仅新疆棉花种植面积约100万hmZ,年总产150万t,占全国产量的三分之一。但棉花生产率很低,除耕、整地、播种、植保等田间作业有机械使用外,其余作业仍以人工为主,平均每个劳力仅负担0．2－0．3hM棉田,新疆兵团农场每个劳力仅负担13－2ohm。棉田。棉田生产每公顷需用工…     

国内外梳齿式采棉机技术比较分析研究

棉花是新疆生产建设兵团经济的支柱产业,种植水平和规模均居全国领先水平,但棉花收获方式和采收成本高一直是制约新疆棉花产业发展的重要因素,机械采收是解决棉花收获的重要途径。为此,结合梳齿式采棉机在国外发展概况以及目前在国内(尤其是新疆)广泛开展的梳齿式采棉机的研制情况,分析认为开发研制结构简单、造价低的梳齿式采棉机作为摘锭式采棉机的补充,可完善国内(尤其是新疆)采棉机械化体系。     

从机采棉谈棉花机械化种植的策略及意义

棉花是新疆经济作物种植中的主导产业,棉花种植在犁、耙、播、中耕、化控及追肥等单项机械作业中实现了机械化,然而在采摘过程中对人工采摘的依赖性较大,每年组织大量拾花大军进疆作业,需要大量的人力物力,脱离了棉花种植机械化的发展要求。本文从采棉技术角度分析采棉机械化操作应用的策略以及意义,希望能为棉花机械化种植作出理论贡献。     

黄河流域(河北)棉花生产全程机械化示范基地进行棉花播种

正河北省作为全国8个重要棉花生产区之一,种植面积达到了48.3万公顷,位居全国第三。但由于机械化程度低、劳动成本高等原因导致效益低下,棉花种植面积在逐年下降。为突破黄河流域棉花生产薄弱环节机械化技术,优化种植模式,补齐棉花生产全程机械化发展短板,由农业农村部农业机械化技术开发推广总站牵头,新疆农垦科学院机械装备研究所、     

基于时序植被指数的县域作物遥感分类方法研究

准确地获取农作物种植面积信息是农业管理部门及时掌握农作物生产信息的基础。基于时序植被指数的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点,克服单时相遥感数据的“同物异谱”和“异物同谱”导致的混分问题。以河北省曲周县作物遥感分类为例,在研究待分类作物的最佳NDVI阈值区间的基础上,探讨了基于时序植被指数的农作物分类知识规则建立方法。分类结果显示研究区2014年各类作物的种植面积分别为：冬小麦27 776.61 hm 2、夏玉米27 776.61 hm 2、春玉米2 582.73 hm 2、棉花6 485.94 hm 2、谷子 277.65 hm 2。 用总体分类精度、Kappa系数和统计数据对分类精度进行了验证,总体分类精度为89.166 7%,Kappa系数为0.857 4,与统计数据的相对误差分别为冬小麦-0.80%、夏玉米-0.32%、春玉米-3.15%、棉花-2.71%、谷子4.12%。研究结果表明该方法可为县域农作物种植面积遥感调查提供技术依据。