基于BP神经网络的旅游资源评价模型分析

当前关于旅游资源评价具有很强的主观色彩,各评价模型中变量多、非线性强.BP神经网络模型利用MATLAB计算程序对旅游资源进行评价,能最大程度避免主观因素对评价结果的影响.利用文献比较法、理论分析法和专家咨询法,构建包含7个一级指标和16个二级指标的评价指标体系,在此基础上设计了评价模型,重点分析了评价模型中误差取值,并...     

基于AHP的宁波市乡村旅游资源评价

运用层次分析法对宁波市乡村旅游资源进行定量评价,结果资源因素在宁波市乡村旅游资源的开发与评价中处于最重要的地位,在资源因素中,观赏休闲价值因素影响最高,其次是宗教文化价值,最低的是生物多样性价值。     

基于BP神经网络的大气环境质量评价模型

依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。     

基于SOM与BP神经网络的葡萄酒质量评价

葡萄酒有着非常高的营养价值,而决定其营养价值的主要因素是葡萄酒的质量指标。葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标。根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,对给定的葡萄酒样品进行质量评价。采用自组织特征映射网络(SOM)对给定的酿酒葡萄样品进行分类,并对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄酒的质量进行聚类,同时采用BP神经网络对结果进行了验证。研究表明,红葡萄与红葡萄酒的理化指标之间的相关性比白葡萄与白葡萄酒的理化指标之间的相关性要大得多;酿酒葡萄和葡萄酒的某些理化指标(白葡萄酒的总糖、红葡萄酒的蛋白质和pH值)、葡萄酒的果香、发酵香物质对葡萄酒质量有显著影响。     

乡村旅游环境质量评价体系构建与实证研究

良好的乡村旅游环境是乡村地区发展旅游的重要根基.以乡村旅游环境系统构成为基础,从自然生态环境、社会经济环境、旅游服务环境等3方面构建包含15个评价因子的乡村旅游环境质量评价体系.在此基础上选用灰色关联分析法建立环境质量评价程序,并以广西柳州市7处典型乡村旅游地为例进行实证分析.结果表明,乡村旅游环境质量由优到差排列顺序依次为:程阳八寨、龙女沟、景泉农庄、鹭鹚洲、中渡古镇、下伦屯和太阳村.研究结果具有一定的可操作性和参考意义,是指导乡村旅游目的地可持续发展的重要依据.     

乡村旅游市场需求的实证研究——基于什川镇乡村旅游的调研

从乡村旅游的市场需求出发,对乡村旅游的市场开发进行了市政调研和深入分析研究。实地调研的选点是兰州市皋兰县什川镇,分析了乡村旅游的客源市场,在此基础上,对乡村旅游的消费需求进行了预测,针对分析结果,提出了乡村旅游如何满足游客需求的几点对策和建议。     

基于AHP的河北省乡村旅游资源评价——以河北省保定市满城县为例

介绍了满城县旅游资源的概况,采用定性和定量相结合的方法,利用层次分析法选取资源价值、开发条件、管理条件3个方面的13个评价指标,对满城县旅游资源进行系统的评价,并根据评价结果提出了满城县乡村旅游发展的对策建议。     

基于BP神经网络的湖北省旅游总收入预测

旅游总收入的预测结果对于政府部门和旅游管理部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP（Back.Propagation）网络预测模型,并与指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对旅游总收入进行预测精度更高、效果更好。     

基于BP神经网络的婴幼儿奶粉质量安全评价模型研究

针对婴幼儿奶粉质量安全评价问题,提出了基于BP神经网络的评价模型;以湖南卓跃生物科技有限公司日常监测数据为样本,筛选并选择了与婴幼儿奶粉质量安全评价最为相关的27种指标因素,以27种指标因素组成输入层,评价结果组成输出层;针对隐含层节点个数,首先利用试凑法预估范围,然后利用MATLAB仿真确定最佳的隐含层节点个数,最后利用10组数据对神经网络评价模型进行了仿真验证。结果表明,提出的评价模型是可行和有效的。     

基于AHP分析法的徽州文化旅游资源评价

基于层次分析法,构建了徽州文化旅游资源评价体系,包括1个目标层、4个准则层和19个内容层,并对文化旅游资源进行了相应的评价分析。结果表明,徽州物质文化和行为文化具有较高的开发价值,其次是精神文化和制度文化。依据评价结果提出了开发徽州文化旅游资源的相关建议。     

乡村旅游促进乡村振兴的实证分析——以成都乡村旅游地为例

乡村振兴作为党的重大战略方针,是解决当前社会主要矛盾的必然要求。乡村旅游对于乡村振兴的推动起着重要的引擎作用,以成都周边8个乡村旅游地作为调研地,进行问卷调查,在获取第一手数据资料的基础上,利用SPSS 21.0和AMOS 21.0软件工具进行数据分析,结果显示：乡村旅游基础设施、旅游服务、旅游吸引物、旅游环境与乡村振兴显著相关,其中基础设施是影响乡村生态宜居、产业兴旺、生活富裕的最关键的因素;旅游环境关键性地影响着乡风文明;旅游服务是影响乡村治理的最关键因素。进一步检测发现,旅游基础设施和旅游服务对乡村振兴的促进作用呈正向关系。旅游吸引物、旅游环境与对乡村振兴促进作用的正向关系不成立。     

基于BP神经网络的图书馆网络病毒检测方法

提出了一种基于BP神经网络的图书馆病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒的类型。     

基于AHP的九江观光农业旅游资源评价

运用层次分析法对九江观光农业旅游资源进行了评价,并提出了相应的建议。     

基于BP神经网络的烤烟外观质量预测模型

【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品进行常规化学成分的测量及外观质量评定,通过因子分析法对作为BP神经网络输入变量的常规化学成分进行筛选,分别构建拓扑结构为7-10-1的各单项外观质量指标预测模型。【结果】所选烟叶样品的常规化学成分含量和外观质量得分的统计分析符合正态分布,网络模型对样本的训练结果表明:各个单项外观质量评价指标预测模型中,网络模拟值与实际目标值之间的误差区间在0～0.5范围内的比例均达到60%以上,误差区间在0～1.0范围内的样本比例均达到90%以上,其中成熟度和色度的决定系数达到显著水平;颜色、身份、油分、叶片结构的决定系数达到极显著水平。【结论】基于烟叶常规化学成分含量,利用BP神经网络构建的各项外观质量指标预测模型具有较高的精准性。     

基于BP神经网络的河南省可持续发展能力评价

以河南省为例,构建了包含28项指标的可持续发展评价指标体系,涵盖经济、资源环境和社会三个子系统。基于2003-2012年河南省相关数据,运用人工神经网络理论和方法对河南省的可持续发展能力进行评价分析。结果表明,河南省可持续发展能力呈逐步提升态势,偶有波动;河南省各子系统可持续发展水平也为整体上升趋势,其中资源环境子系统20年间变化区间固定在4~8之间;经济子系统水平2003年之前变化较小,2004年开始明显提升;社会子系统呈现稳步上升态势,状态最为稳定。     

基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究

运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证。为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策。     

基于BP神经网络的国寿公司偿付能力评价

BP神经网络的自学习、自适应、强容错性使其能应用于对保险公司偿付能力进行评价。在对中国人寿保险公司（国寿公司）财务比率数据进行因子分析后，用一个三层BP神经网络模型对偿付能力进行学习、训练，再利用训练好的模型进行检测评价，发现国寿公司偿付能力相对下降。其原因主要有：资本充足率、资产质量下降，粗放经营。因此，国寿公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力。     

基于BP 神经网络法的耕地质量定级评价—— 以襄阳市城区为例

【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区位因素3方面建立耕地质量评价体系,借助BP神经网络法,通过训练建立网络模型,并以仿真练习得出襄阳市城区耕地质量评价结果。【结果】(1)BP神经网络模型的精度达到0.93左右,建立的网络模型具有一定可行性和精确性;(2)襄阳市城区耕地质量总体水平良好,其中二级地和三级地最多,面积占比分别为33.56%和46.19%;耕地质量空间分布上呈现由东北向西南递减的趋势。【结论】借助BP神经网络的方法开展耕地质量评价具有一定的可行性和精确性,可为以后的耕地质量评价提供一定借鉴与参考。     

基于推拉理论的柳州市乡村旅游动机实证分析

[目的]分析柳州城市居民乡村旅游动机的“推力-拉力”因子,为柳州市及广西其他地区乡村旅游开发提供科学参考.[方法]以柳州市为实证案例区域,在问卷调查的基础上,应用因子分析法从推力因素和拉力因素定量分析乡村旅游动机的潜在特征.[结果]柳州城市居民赴乡村旅游的主要推力因素为“乡村休闲放松”、“怀旧与新鲜感”和“商务需要”等旅游需求;主要拉力因素为“乡村自然与生活”、“乡村人文景观”和“农事活动体验”等旅游吸引力.[建议]加强乡村旅游市场营销,促推城市居民出游;营造乡村休闲氛围,增强乡村旅游拉力;保护乡土景观资源,促进柳州乡村旅游可持续发展.     

基于BP神经网络和灰色关联度的侧柏人工林土壤肥力评价

土壤肥力对于诊断森林土壤养分失调和林地土壤退化具有重要意义,可为人工林合理经营提供科学依据。本研究以鲁中山地侧柏人工林样地土壤为材料,采用BP神经网络和灰色关联度对林地土壤肥力进行综合评价,并对这两种方法的应用效果进行对比研究。结果表明,供试林地土壤的粘粒、碱解氮和有效磷含量偏低,速效钾含量整体较为适宜,而阳离子交换量和有机质含量处于较高水平。土壤碱解氮与土壤有机质、阳离子交换量和速效钾之间均存在显著正相关关系,表明土壤氮素对侧柏人工林地土壤肥力有显著影响。评价结果表明,鲁中山地侧柏林地土壤肥力处于中等水平,综合土壤肥力相对较高的样地为位于黑峪林场的22、21号和位于原山林场的9号样地,而燕子山林场土壤肥力较低。BP神经网络和灰色关联度分析的评价结果整体一致,均可用于林地土壤肥力评价。