地形因子对天山北坡天山云杉林土壤有机碳的影响

【目的】研究地形因子对天山北坡天山云杉林土壤有机碳的影响。【方法】在新疆农业大学实习林场选取不同海拔、不同坡度和不同坡向的样地采集土壤样品,测定土壤有机碳含量并计算其碳密度。【结果】不同海拔梯度下,天山云杉林土壤有机碳含量介于41.65~77.67 g/kg,土壤有机碳密度介于9.47~14.27 kg/m²,土壤有机碳含量及密度均随着海拔的升高呈减少的趋势。0~20 cm土层坡度小于15°时,土壤有机碳含量表现为最高(105.08 g/kg),而当坡度达到30°~35°时,土壤有机碳含量最低;不同坡向上土壤有机碳含量从高到低依次为阴坡>半阴坡>半阳坡>阳坡,其中0~20 cm土层阴坡上土壤有机碳含量显著高于阳坡(P<0.05),20~60 cm土层土壤有机碳含量在各坡向之间差异不显著。【结论】天山北坡天山云杉林在高海拔区域内整个剖面土壤有机碳含量分布较低海拔区域相对均匀。坡向对土壤有机碳的再分配作用在20~60cm土层土壤中难以发挥作用。     

天山北坡经济带休闲农业新动能分析

天山北坡经济带休闲农业各项工作走在新疆全区前列,起到了示范标杆的引领作用。对该区域休闲农业进行分析有助于为行业发展提供理论支撑,对加快推动天山北坡经济带休闲农业发展具有重要的作用和意义。基于天山北坡经济带具有代表性的21家示范点,选取12项指标,运用因子分析和聚类分析对休闲农业新动能进行研究,分析了天山北坡经济带休闲农业发展现状,揭示了天山北坡经济带休闲农业新动能的潜在动力。结果显示：4类因子排名靠前或靠后的休闲农业示范点具有不同的特点;综合得分中,位居前列的示范点综合实力较强、经济收益多、社会贡献大,综合排名较后的示范点相反;运用聚类分析法对示范点进行聚类分析,可将其分为4类,4类休闲农业示范点具有不同的特征;总体来看,新疆休闲农业低层次、同质化、时令短的发展水平与日益多元的市场需求还不相适应。基于此,挖掘天山北坡经济带休闲农业新动能,建议瞄准市场定位,创新经营模式;突出产品特色,增强消费体验;完善基础设施,改进环境条件;发掘文化内涵,提升休闲品质。     

新疆天山北坡经济带滴灌棉田土壤质量演变趋势分析

对新疆天山北坡经济带滴灌棉田不同年限的连作耕地土壤质量演变趋势分析结果表明．研究区土壤肥力质量总体呈上升趋势。农业土壤的有机质含量先升后降,平均含量整体增加;全氮和速效磷含量呈S型上升趋势,局部地区有积累趋势;速效钾则成明显下降趋势。地区差异从时间跨度上看,土壤肥力的总体水平呈增加趋势,但在水平和变化上都存在明显的地区差异。     

天山北坡NDVI对气候因子响应的敏感性分析

利用1982-2006年8 km×8 km的NASA/GIMMS半月合成的归一化植被指数(NDVI)数据集和天山北坡乌鲁木齐、石河子、克拉玛依等11个站点的气象数据分析了天山北坡NDVI动态变化与气温、降水变化的响应特征及敏感性.结果表明,25年来,天山北坡的NDVI呈波动性增加的趋势,植被覆盖增加;并且在全球背景下气温和降水也呈现不同程度的增加,气候暖湿化趋势明显;年际NDVI与年均气温存在一般正相关,与降水存在极显著正相关;主要生长季NDVI变化与同期气温存在较低正相关,与降水存在极显著正相关;进行滞后分析,发现当月NDVI与前月气温呈负相关,与前月降水存在极显著正相关.说明天山北坡NDVI对气温的敏感性比较低,对降水的敏感性较高.     

天山北坡5种天然牧草生长发育及气象条件分析

应用乌鲁木齐市牧业气象试验站2004-2009年的气象和牧草资料,对位于天山北坡中山带的5种天然牧草生长发育和气象条件进行了分析.结果表明,牧草平均返青期在4月15日,豆科牧草开花期、枯黄期比其他牧草早6～20 d;牧草产量和高度变化在整个生育期间呈单峰曲线;几种牧草对总产量的贡献率大小顺序为:老芒麦＞早熟禾＞草原老鹳...     

新疆天山北坡经济带社会经济发展现状综合分析

利用功效系数法时新疆天山北坡经济带社会经济发展现状进行了综合评价,结果表明：天山北坡经济带8市3县社会经济发展水平呈明显的空间梯度性分布。结合分析结果,探讨了功效系数法在社会经济发展综合评价中的应用.     

天山北坡前山带灌木林存在的问题与森林质量提升对策

天山北坡前山带作为一个独特的地貌景观,对周围生态环境具有重要影响。本文针对该区域林牧矛盾突出、植被恢复难度大及山地灌木林恢复再造技术匮乏等问题,提出了相应的对策,包括妥善解决一地两证问题,加强对山地灌木林区的禁牧、封育,加大前山带灌木林的恢复再造技术和质量提升建设研究,以期为山前灌木林的恢复和森林质量提升提供参考。     

新疆天山北坡山地草甸草地资源退化生态分析

通过对永久围栏不放牧草地、围栏放牧草地、不围栏放牧草地等进行草地植物群落和环境条件的综合调查;利用放牧空间梯度的方法,在一定范围内,随机扔取样圆,统计样地的植物种类;以Dyksterhuirs法评定草地基况,分析天山北坡山地草甸草地资源及退化程度.结果表明:(1)永久围栏不放牧草地植被组成接近原生植被,土质松软、土壤持水量好、地表平坦,基本上无鼠洞;(2)围栏放牧草地与不围栏离棚圈100和50 m放牧草地,优良牧草比例下降,增加植物占有很大比例,土壤硬度增加,保墒性能下降,地表有少量鼠洞;(3)栏外路边人类活动频繁区草地,增加植物增多,草地出现侵入者植物,土壤质地坚硬,地表有大量鼠洞,出现裸露与土丘.由此说明了天山北坡山地草甸出现了明显的退化特征.     

“20080826-27”天山北坡强对流天气过程综合分析

选取新疆天山北坡石河子垦区2008年8月26日18：00～27日11：00的18h内发生的4场强对流天气过程,应用常规观测资料、T213和FY-2c产品,从天气形势、物理量场和卫星云图等几方面进行了综合分析。结果表明,4场强对流天气都是发生在西伯利亚至巴尔喀什湖冷槽东南象限西北气流影响和对流性不稳定层结条件下,且上干下湿、上冷下暖,上下层温差≥26℃;地面中尺度辐合切变线是强对流性天气发生、发展的触发机制,是局地冰雹和暴雨发生的重要条件,其中地形的影响也是制作灾害性天气预报、预警时应重点考虑的因子;中-β和中-γ尺度云团是在绕西伯利亚至巴尔喀什湖冷槽东南象限形成,该云团绕低值系统中心逆时针旋转,移动中逐渐加强或合并,强对流天气发生在中-β和中-γ尺度云团边缘TBB≤-50℃等值线梯度最大处或云团合并的地方。     

天山北坡城市群水资源对城镇化的胁迫作用分析

利用2004²016年的面板数据,判断出城镇化水平与用水量间的对数函数关系,计算了用水量各指标对城镇化的胁迫强度,得出:空气质量与第一产业用水量存在较强的正向对数函数关系,第三产业增加值比重与第一产业用水量、第二产业用水量之间存在较弱的反向对数函数关系,第三产业增加值比重与第三产业用水量存在较弱的正向对数函数关系,城镇化率与第一产业用水量间存在较弱的反向对数函数关系。第一产业用水量对第三产业发展、城镇化率的胁迫作用较强,第二产业用水量对城市群空气质量、第三产业发展的胁迫作用较强。因此,第一产业用水量过大将会导致该城市群城镇化进程缓慢,第二产业发展快、用水量大,导致该区域空气质量下降。     

天山北坡垂直自然带土壤古菌多样性分析

[目的]了解天山北坡垂直自然带土壤古菌多样性、优势种群及影响其分布的主要因素.[方法]利用末端限制性片段长度多态性(Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism,T- RFLP),对天山北坡垂直自然带(山地荒漠带(H1),山地草原带(H2),山地森林带(H3),亚高山草甸带(H4),高山草甸带(H5),冰雪带(H6))土壤古菌多样性及主要影响因素进行研究.[结果]古菌多样性指数在山地森林带最低,高山草甸带和冰雪带最高;聚类分析表明,山地荒漠带、亚高山草甸带、高山草甸带和冰雪带聚为一类,山地草原带和山地森林带聚为一类;典范对应分析(CCA)表明:香依指数(Shannon index,H)和均匀度指数(Evenness,E)均与C/N,土壤湿度及海拔成正相关,与pH,土壤温度成负相关;T- RFs与pH,全氮,有效磷成正相关.[结论]天山北坡垂直自然带土壤古菌多样性丰富度较低,土壤pH、湿度、全氮及植被类型可能是影响其多样性的关键因素.     

天山北坡土地利用景观格局动态变化及驱动机制分析

以1990年、2000年和2010年3个时期的土地利用覆被数据为基础,在Arcmap和Fragstats 3.4软件的支持下,利用景观格局指标分析了天山北坡的景观格局现状和动态变化,并利用相关性定性分析和主成分定量分析2种方法分析了引起这种变化的驱动力。结果表明,1天山北坡1990~2010年土地利用类型变化显著,荒漠、耕地、城乡建设用地面积不断增加,草地、水域以及林地面积都出现了不同程度的减少。2斑块形状总体趋向于不规则与复杂,景观的多样性指数和均匀度指数降低,各景观类型所占比例差异增大,景观斑块的破碎化程度增强。3在基于相关性分析的定性分析中,影响天山北坡景观格局变化的因素主要包括气候因子、人口因子以及经济因子;其中,气候因子主要影响着草地、水域、林地等天然土地利用类型的景观格局,而人口因子和经济因子主要影响着耕地以及城乡建设用地的景观格局动态变化;在基于主成分分析的定量分析中,自然驱动的贡献率小,人文驱动的贡献率大。     

天山北坡东部地区近47a来气温和降水变化分析

根据天山北坡东部地区3个气象站的气温降水资料,利用线性趋势及5年滑动平均等方法,分析了该地区47a的气候变化。结果表明,47a来天山北坡东部地区年平均气温及季节平均气温总体呈上升趋势,1980年以后是气温上升最显著的时期,从线性拟合来看,冬季气温升高最为显著;该地区年平均降水呈上升趋势,春、夏、冬季平均降水量变化与年平均降水量变化一致,秋季平均降水略呈下降趋势;该地区气候呈现暖湿化趋势。     

天山北坡典型草地土壤呼吸特征及其对环境因子的响应

为揭示天山北坡不同类型草地的土壤呼吸规律,采用土壤碳通量测量系统LI-840A对天山北坡荒漠草原和灌丛草甸土壤呼吸（soil respiration,R_s）日变化和季节动态进行监测,并利用多元回归模型分析温度和水分对草地土壤呼吸的协同影响。结果表明,2种草地类型生长季土壤呼吸速率均表现为日间先增高后降低,夜间较平缓的日变化趋势,日最大排放速率出现在12:00—16:00,最小值出现在6:00—7:00左右;灌丛草甸生长季各个月份的土壤呼吸速率均高于荒漠草原。2种草地类型土壤呼吸速率与温度均呈指数相关;土壤含水量与灌丛草甸土壤呼吸速率的相关性高于与荒漠草原土壤呼吸速率的相关性;土壤呼吸速率受5 cm土壤温度（T）和5 cm土壤含水量（W）的影响显著,荒漠草原土壤呼吸速率与二者之间满足最佳拟合模型R_s=130.515e^0.031TW^2.513,灌丛草甸满足最佳拟合模型R_s =-1.290+0.010T+28.007W+1.199TW。研究结果揭示了荒漠草原和灌丛草甸土壤呼吸的变化规律,为天山北坡草地碳循环研究提供基础数据和理论支持。     

天山北坡植被NPP时空格局及气候因子驱动分析

【目的】研究天山北坡植被净初级生产力(NPP)的时空格局,分析NPP与气候因子的关系,为天山北坡自然资源的合理开发利用与管理提供科学依据。【方法】利用CASA模型估算天山北坡植被的NPP,分析其年内时空变化特征,采用相关性分析法研究天山北坡NPP与气候因子的关系。【结果】(1)2015年天山北坡NPP总量为34.57 TgC,平均值为173.34 gC/(m²·a),中西部区域NPP占天山北坡总量的82.25%,是天山北坡NPP的主要供给区,山地区域的NPP平均值最高。(2)不同植被类型的NPP差异较大,林地、耕地、草地、未利用地分别为534.47、333.47、174.20和124.18 gC/(m²·a)。(3)天山北坡NPP月总量波动在0.29~3.00 TgC/mon,6月NPP达到一年中最大值,为7.39 TgC/mon。草地NPP随季节的波动幅度最大,林地随季节波动幅度最小。NPP季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季。(4)温度对天山北坡不同植被类型的影响大于降水。NPP的变化受气候因子驱动影响的区域占66.06%,主要集中在天山北坡中西部区域;非气候因子的影响占33.94%,主要集中在天山北坡中东部以北地区。【结论】天山北坡NPP总体上呈现西高东低的趋势,不同植被类型随季节的变化趋势不同,温度是天山北坡NPP年内变化的主要影响因素。     

基于MODIS数据的天山北坡经济带农田生态质量气象评价研究

以2007—2015年4—9月EOS/MODIS卫星数据为基本数据源,并结合气象观测数据,采用3S技术,对天山北坡经济带各县(市)的湿润指数、水覆盖指数、植被覆盖指数以及农田(干旱)灾害指数进行了研究,并通过农田生态质量综合评价指数分析该地区的生态质量状况。结果表明:2007—2015年天山北坡经济带各县(市)的农田生态质量综合评价综合指数分别在32.18~37.72之间,近9年的农田生态质量状况没有发生明显的变化,但总体趋势是逐渐增加的,说明生态环境有所好转,本研究可为有关部门开展生态建设规划和环境保护提供科学决策依据。     

天山北坡经济带土地利用结构变动对土地利用效益影响的计量分析

天山北坡经济带在新疆社会经济发展中具有举足轻重的地位。利用对数线性函数模型,定量分析天山北坡经济带土地利用结构变动以及主要农产品产出结构的变动对土地利用效益增长的影响,总结土地利用结构的调整的方向及存在的问题。     

原料乳卫生指标与质量关系的研究

综述了我国原料乳质量方面存在的问题及原因,并概述了原料乳卫生指标如细菌总数、体细胞数、抗生素残留等与原料乳质量的关系。     

基于转出视角的农地流转区域差异及成因分析———以天山北坡三县为例

以玛纳斯县、精河县、鄯善县为研究样本,采用问卷调查法和SPSS软件对3县农地转出现状进行实证分析,以查明不同区域农地转出情况差异和造成差异的原因.结果表明,由于经济发展水平和资源禀赋差异,经济水平较低、区位条件较差的县域农户农地流转参与度较高,区位条件较好的县域以出租方式转出的比例较高、农地转出价格也较高,设施农业较发达的地区转出年限相对较长.劳均耕地面积、城镇化率、受教育程度、非农产业收入比重与农地转出率呈正相关,农户家庭抚养比与农地转出率呈负相关.     

物质依数性在掺水原料乳质量检测中的应用研究

[目的]研究不同加水量对原料乳凝固点的影响。[方法]采用SWC-LG凝固点测定仪测定不同含水量的原料乳凝固点,得出线性回归方程,进行重复性试验,并根据标准回归曲线计算原料乳的含水量。[结果]含水量在0～10%的原料乳,其凝固点呈线性上升变化。重复性试验结果显示,利用该方法测得的牛乳凝固点的标准偏差和相对标准偏均小于1%。且牛乳盲样凝固点测得的牛奶浓度与实际掺水牛奶浓度相比,绝对误差不超过0.5%。[结论]可根据凝固点来测定原料乳的含水量,且该方法可靠、重复性好。