海量空间数据提取、整合与制图表达方法概要

海量空间数据提取、整合与制图表达方法是农业与环境科学、地学、制图学、信息科学及计算机科学多个学科方法融合形成的新方法,主要是通过数据模型设计和海量空间信息分析与制图表达流程设计,对农业与环境领域产生的海量、异源、异质、异构、异形信息进行有效的抽提、关联、分析与专题图制图表达。该方法可用于对不同地区、不同时段、不同调查获得的海量观测数据、地图数据、遥感影像数据进行抽提与分析,从而能适应现代农业与环境研究主题中,研究区域尺度变大、对区域内信息精度要求提高、对系统内多要素进行量化表征的需求。依据笔者多年科研实践,本文介绍了这一方法的边界与内涵、应用范围、相关概念、基本思想与主要内容,为农业与环境领域的科研及管理人员了解和在今后采用这新的一方法提供参考。本方法作为一种大数据分析方法,可广泛用于土壤资源数量与质量评价、气候变化、作物适生性分析、环境质量演变、农业面源污染源防治、水土流失防治、抗旱防涝减灾等多专业领域,也可用于对土壤肥力、环境质量等要素进行精准化、定量化和可视化表达,使农民和相关行业技术人员更易于采用现代技术和公益性科研成果,并为国家实施农业与环境奖惩政策提供科学依据。海量空间数据分析方法的核心是根据科学目标界定对海量空间信息的分类依据,并按照信息类型对异源空间信息进行赋码、抽提与表达。由于海量空间数据集数据结构的水平与垂直方向特征,在对海量空间信息进行分析时需要采用空间集四元表达式。利用四元表达式判定各异源数据逻辑结构与存储结构异同,以逻辑结构的归一化带动对实体库的抽提、整合与表达。在农业与环境科学研究范畴应用本方法时,易出现的问题是数据分析处理过程中科学目标的弱化以至迷失。因此不仅在进行海量空间信息分析之初需要准确界定科学及专业目标,分层次进行数据分析流程设计,在数据分析过程中还应当及时审视科学或专业目标的落实。农业与环境领域专业人员对数据分析科学目标理解最到位,应完成高层级分析流程设计,并按方法学规范编制流程设计文档。     

构建农业院校工程制图课程共享资源平台的实践与成效

介绍了四所农业院校联合编写精品教材、构建网络教学资源平台的实践过程,为高等教育提供了新的具有辐射作用的可示范的教学模式。     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来,随着全球信息技术的发展,大数据技术受到了越来越多的关注,并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进,农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物,为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用,其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战,最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现

介绍了湖南省农业气象大数据平台利用分布式存储与计算架构大数据体系构建,包括数据收集系统、多源数据管理系统、多源数据应用系统和制定数据管理规范。平台了实现对农业气象数据的收集、存储和应用,便于下一步综合运用大数据、云计算、智能化等技术实现气象数据与跨学科、跨行业相关联数据进行深度融合,为"三农"服务、气象防灾减灾提供数据支撑。     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

全国基本农田环境质量监测信息填报及统计系统功能与设计

全国基本农田环境质量监测信息填报及统计系统由登陆模块、系统设置模块、数据填报模块、数据浏览模块、查询统计模块、数据分析模块、数据导出模块、数据打包模块及帮助模块等9大模块软件组成，在介绍该系统软件的设计思想及功能构成的基础上分别简述了各模块的主要功能及实现方法。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

国内外农业大数据发展的现状与存在的问题

【目的 】 为促进农业大数据在我国农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。 【方法 】 文章首先通过梳理大数据相关文献,对农业大数据理论的提出和发展进行回顾,总结大数据在农业中的重要作用;其次,对我国以及美国、以色列、日本这3个主要发达国家的农业大数据发展现状进行分析,进而总结了国内外农业大数据的特点并归纳国内外农业大数据存在的问题。 【结果/结论 】 我国需借鉴国外先进的农业生产模式,从农业规范化、精准化、智能化三方面发展,这将对我国农业大数据在农业生产中的应用具有重要指导作用,从而提高生产效率、减少浪费、充分利用有限的农业资源,为我国粮食安全提供保障。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

计算机技术在智慧农业中的应用初探

互联网和人工智能技术的发展,加快农业这一人类历史上最古老职业的信息化发展。 智慧农业以智能化、数据化、精准化、集约化为发展目标,依托于传感器、物联网、云计算和大数 据,提高农作物的生产效率,提高我国农民的收入,推动我国智慧农业发展的进程,为我国的智 慧农业发展提供良好的、适宜生长的环境。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧 农业发展。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

大数据时代贵州省智慧旅游发展现状及对策

为贵州旅游业在大数据时代的转型升级提供参考,介绍了智慧旅游的内涵和发展背景;针对贵州智慧旅游发展现状,分析了贵州智慧旅游产业在开发项目缺乏深入研究、旅游信息数据的收集更新缓慢、景区智能终端设施建设与维护水平不一、智慧旅游产品的创新开发不足、缺乏智慧旅游复合型人才方面存在的问题;提出加强智慧旅游项目统筹规划、完善旅游智能终端建设、规范数据采集和交换接口规则、与山地旅游发展战略相结合、打造复合型人才队伍等措施以促进贵州智慧旅游的发展。     

中国开放政府农业数据分析与评价

[目的 /意义]农业农村部和各省的农业行政主管部门是推动农业农村大数据发展的主要力量。本文通过调研全国31个省、自治区、直辖市的农业开放政府数据现状,了解、分析并评价全国开放政府数据中农业数据的发布、共享、标准化和应用情况,据此提出可行的建议。[方法 /过程]通过调研、统计全国31个省市、自治区、直辖市的开放政府数据平台,对平台总体情况以及各省、自治区、直辖市农业行政主管部门所发布涉农数据的内容进行整理、规范和总结,从数据更新时间、数据应用许可、数据下载等几个方面进行分析。同时,结合FAIR规范,从数据的可发现性、可活动性、可互操作性以及可重用性4个方面进行评价。[结果 /结论]目前中国农业数据的整理、发布和共享都还处于初级阶段。虽然各级政府制定了相应的法规、政策,但是从政策落地的效果来看并不理想。农业农村部应该与各省级农业行政主管部门联合起来共同推动政府农业数据的开放与应用。同时,积极与国际开放政府数据的建设模式接轨,提高数据发布、管理和服务的能力。     

以大数据为主的智慧林业防火工作建设策略

通过对我国目前森林防火出现的问题以及防火措施的分析,我们结合大数据、“互联网+智慧林业”、物联网、数据库等新兴技术,提出了新时代下智慧林业防火建设策略和系统实施方案,并论述了以大数据分析处理为决策基础,使森林具有智慧化防火功能,为森林防火提供一个新的解决方案。     

探讨生态环境与基层智慧农业气象服务

农业是一种弱质产业,有效保护生态环境,积极发展基层智慧农业气象服务有助于推 动我国农业更好更快发展。本文主要围绕生态环境与基层智慧农业气象服务展开探讨,同时, 提出了一些有助于优化基层智慧农业气象服务的建议,以期为相关研究提供帮助。