论营养诊断法

营养诊断施肥法是利用生物、化学或物理等测试技术,分析研究直接或间接影响作物正常生长发育的营养元素丰缺、协调与否、从而确定十分爱方案的一种施肥技术手段,从这一概念来看,营养诊断是手段,施肥是目的,所以这一方法的关键是营养诊断,就诊断而言,可分为土壤诊断和植株诊断两种,从诊断的手段看,可分为形态诊断、化学诊断、施肥诊断和酶学诊断等多种。营养诊断的目的是通过营养诊断为科学施肥提供直接依据。     

木本作物营养诊断评述

本文对木本植物常用的营养诊断方法进行评述,分析了土壤测定法、叶片分析临界值法及诊断施肥综合法的特点及其局限性,并且探讨营养诊断技术的发展方向。     

作物营养诊断及施肥技术

矿质营养是提高作物产量和品质的关键.笔者探讨氮、磷、钾元素对作物生长发育的影响,以及对施肥技术的研究进展进行总结分析为确定作物的营养诊断标准与高效施肥方案提供理论依据,对作物生产具有一定的实践指导意义.     

作物的生育及营养诊断

近年随着计测和信息处理技术的迅速发展,对不同地域和不同面积水生平内的作物生育、气象等环境信息,都能适时地进行计测、传送和分析。为获得目标产量,定期调查栽培作物的生长发育、生理机能和营养状态,诊断其是否达到所希望的水平,调查诊断后,根据环境因素,采取相应的栽培技术措施。     

作物营养失衡的图解诊断

作物营养失衡会导致作物生长不良，严重者可导致作物失收或死亡，因此，做好作物营养失衡的诊断工作，对改善作物生长状况、促进作物生长发育极为重要为了让广大农户更简单明白地了解如何做好作物的营养失衡诊断，撤可富公司用示意图的方式说明作物缺少不同营养元素时的不同症状。一般来说，缺氨、磷、钾、镁元素时主要表现在作物老叶片上：缺氯、硫、钙、硼、铁、铜、锌、锰、钼时表现在幼嫩叶片上。当然，若遇到作物复杂的营养失衡并发症，还是应当请教有经验的农技专家，并结合本文所介绍的内容对受害作物作出正确的判断。现将作物营养失衡诊断的简易示意图和说明介绍如下。     

作物的生育与营养诊断

作物的生育与营养诊断浙江省台州市农技总站刘伟明近年来，农业科技领域中的计测与信息处理技术发展迅速，已能在不同生产水平的广大地区对作物的生育和气象环境信息等进行实时的计测、传递和解析。本文介绍日本的作物生育量、发育阶段、营养状况和生理机能方面的预测及监...     

家禽营养代谢病诊断法

家禽营养代谢病多呈慢性群发性,典型症状出现较晚.因此,应根据饲养管理情况、临床症状、化验资料及流行情况综合诊断.1.生产情况及性能调查:根据家禽的种类、品种、年龄、用途,不同的生长阶段确定是否与营养的需要量和成分的要求一致.     

葡萄营养失衡快速诊断法

葡萄是葡萄科葡萄属多年生落叶木质藤本植物。它喜暖好光,根系发达,适宜种植区域广,生长期长,需要大量的营养元素。营养平衡是葡萄正常生长和获得高产优质果实的关键,根据外部症状可迅速诊断葡萄是否缺素及其程度,以帮助农民及时防治,避免损失。一、缺氮葡萄缺氮或氮肥不足易引起早衰,叶片小而薄,较正常叶片发黄,枝条和叶柄呈粉红色。     

基于图像处理的作物营养诊断研究进展

近年来,随着农业化肥滥用问题的日益突出,图像处理技术在作物营养诊断上的应用研究越来越多。通过对作物营养诊断研究背景的阐述,指出图像处理技术在作物营养诊断上应用的重要意义,介绍作物图像营养诊断研究的总体情况和基本思路,论述作物图像采集、图像预处理、特征提取与优化、分类识别4个环节所用技术方法以及取得的成果,并分析作物图像营养诊断方面存在的问题。     

土壤作物营养诊断与施肥技术

近年来，化肥的施用量日益增大，对粮食增产起到重要作用。但农民对化肥的使用知识和作物营养特点、土壤供肥状况等了解甚少，在施肥上存在不少盲目性，致使有的地方随化肥用量的增加而农产品生产经济效益下降。因此，土壤和作物营养诊断，实行科学施肥就显得十分重要。     

作物病虫害生态防治新法

一、应用防虫网 防虫网是一种新型覆盖材料,用于果树、蔬菜覆盖栽培具有以下作用:     

作物营养拍照诊断服务系统设计与开发

研究了"云计算+端智能"的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。结果表明:该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。     

无土栽培作物营养失调症状诊断及防治

无土栽培条件下,作物的生长发育所需要的养分供应,全赖于人工配制的营养液,稍有不慎,就会出现生长发育受阻,在外观和生理上表现出不同的营养失调症状。轻者影响作物的生育进程,重者导致严重减产乃至濒于完全无收。因此,从某种意义上讲,无土栽培作物的营养失调症状的诊断与防治,远比一般土壤栽培显得更加突出和重要。     

作物氮素快速营养诊断方法的初探

本文通过田间试验及实验室分析,研究比较了植物组织中 NO_3~-的速测方法。提出冬小麦 NO_3~--N 最佳诊断部位为茎基部,而玉米为功能叶叶脉。二苯胺测试法可以较准确反映出具有潜在氮饥饿危险的植物氮营养状况,其诊断指标与植株体内 NO_3~--N 浓度及土壤供氮水平成显著正相关。该测试方法操作简便,易于掌握,且成本低便于在农业生产中普及推广,而且该法与其它 NO_3~-速测仪法有显著相关关系,是一项适用于大田生产中诊断禾本科作物氮营养状况的最佳技术。     

作物营养拍照诊断服务系统设计与开发

研究了"云计算+端智能"的架构,基于卷积神经网络,设计开发了作物营养诊断服务系统。用户通过微信小程序拍摄或选择作物图片上传到云计算服务器进行图像识别,即可获得作物营养诊断结果和缺素矫治方案。结果表明:该系统拥有良好的在线诊断能力,提高了作物营养诊断的效率和效果。     

植物多胺与作物营养诊断相关性

植物组织中的多胺是一类低分子脂肪族含氮碱,浓度随着环境应力变化而变化,在植物代谢中与NO、乙烯关系密切,可为作物应力诊断提供有益情报。     

基于光谱信息的作物氮素营养诊断研究进展

快速、准确地进行作物氮素营养诊断,有助于管理者及时、有效地采取相应的应对措施,既保障作物的高产量,又有效地管控、减少化肥施用量。由于作物氮素营养状况直接影响着作物的光谱信息,因此以作物光谱信息为依据进行作物氮素营养诊断极具潜力。对当前基于光谱信息进行作物氮素营养诊断的3种方法(便携式叶绿素仪法、高光谱遥感诊断法和数字图像分析诊断法)进行了综述,介绍了各个方法的原理、特点和研究进展,并对未来基于光谱信息的作物氮素营养诊断进行了展望。