利用因子分析方法研究冬小麦数量性状及品种分类

应用因子分析的 R-型与 Q-型方法对39个冬小麦品系材料的10个数量性状进行了研究和分类。R-型因子分析的结果表明,可用5个主因子来表示10个性状,其方差贡献占87.63%,经过正交旋转,第一正交因子反映了植株高度信息,具有稳定的遗传性;第二正交因子反映了主穗粒数的多少是植株的变异特征。Q-型因子分析结果表明,供试材料基本上属于同一生态型,主因子 F_1的方差贡献占86.80%,反映了材料的共同性;主因子 F_2则反映了材料间的差异性,经过正交旋转,可以更直接地了解材料间的关系。     

石榴品种数量分类研究

 【目的】分析石榴表型遗传多样性,从数量分类角度对其进行分类研究,为石榴品种形态分类和优良品种选育奠定基础。【方法】根据28个形态特征对62个石榴品种资源对生物学特进行观察并测定性状数值,利用UPGMA法和组内均联法作图。【结果】组内均联法和UPGMA法都支持品种亲缘近的品种聚合在一起;组内均联法聚类,可以将石榴品种划分出,分别为单瓣和复瓣、重瓣、台阁3个品种群;UPGMA法可以分出单瓣、重瓣和台阁品种群,但出现了极个别品种的交叉,两种方法与形态分类基本一致;UPGMA法对62个品种聚类,支持了在形态分类时把花色、株高、花瓣性状作为分类标准。【结论】数量分类用于石榴品种分类研究与形态分类基本一致,可以支持形态分类,同时可以显现品种亲缘关系,并且花色、花瓣、株高在聚类分析中起着重要作用。     

淮北地区小麦品种品质性状的因子分析

根据对淮北地区13个小麦品种（系）的品质化验结果，分析了小麦粗蛋白含量等10个指标间的相关关系、主成分和因子结构。结果表明：10个品质指标可以压缩成稳定因子、面筋含量因子、吸水-沉降因子和降落因子4个主成分，分别能够决定总变异的35.30％、25.44％、16.67％和14.84％，累计可以表达总变异的92.25％；同时，还对各因子对品质指标的贡献作了详细分析。     

高品质陆地棉数量性状的因子分析及品种聚类分析

对24个高品质陆地棉品种（系）的17个数量性状进行因子分析和聚类分析。前6个公因子的累计贡献率达84．06％,分别代表纤维品质、产量、株形、衣分与果节数、铃重与子指、早熟性等陆地棉品种的主要特征;根据24个品种（系）前6个公因子的得分值,采用离差平方和法将其聚为4类,其中Ⅱ类和Ⅲ类分别在品质和产量表现最好;并选出了6个较理想的亲本,分别是A001、A016、A201B、A402B、A705、P2。同时对高品质陆地棉品种的选育进行讨论。     

中国梅花品种数量分类研究

运用电子计算机技术对中国梅花品种进行数量分类,考虑到花卉品种分类的特点,提出以品种的演化关系和性状差异来综合考虑分类性状的取舍和数量化编码方法.获得了与传统分类方法相近的结果,且结果更直观,可与后者互相验证和补充.     

不同冬小麦品种产量性状及水分生产率比较研究

在新疆绿洲灌溉农业区,实现农作物节水高产,筛选节水农作物品种是非常重要的.选择11个小麦品种(系),在全生育期灌三水的条件下,对其产量性状、水分生产率进行研究,结果表明:不同小麦品种生物量、产置及产量构成、水分生产率有差异.产量在6 467.69～8 755.68 ks/hm2,水分生产率在1.16～1.58 kg/m2,超过对照品种有5个,其中:9907、烟农19和93-9等品种(系)的综合性状表现好,产量较对照品种增产18.4;、17.7;和12.5;,达到了5;显著水平,水分利用率比对照品种提高19.7;、18.2;和12.9;.     

紫薇品种数量分类研究

在对中国紫薇Lagerstroemia indica品种进行调查的基础上,根据形态特征选取调查品种中的51个紫薇品种和对照种南紫薇L. subcostata和福建紫薇L. limii,共计53个样品为分类运算单位,把数量分类学中的聚类分析方法应用于紫薇品种分类,探讨紫薇品种分类的等级和标准,建立完善的中国紫薇品种分类系统。Q型聚类分析的结果表明:将种系作为紫薇品种分类的一级标准,将花色作为紫薇品种分类的二级标准,这与传统紫薇品种分类的观点基本相符,说明分类结果具有一定的合理性。图1表2参6     

桂花品种数量分类研究

选取了35个主要性状,对30个桂花品种进行数量分类,结果表明:开花季节为桂花品种分类的主要标准,是稳定的,作为一个比较高级分类标准是比较适宜的;花色作为一分类标准亦是可行的;四季桂品种与秋桂类品种最后相聚,反映了四季桂与秋桂关系较远;金桂和丹桂关系较近;支持向其柏等的分类系统 R型分析基本上反映了性状间的相关性,为今后进一步进行性状的取舍和观测提供了定量化的依据 回归分析和相关分析探讨了花色与其它性状之间的相关性     

家蚕抗逆性与若干品种性状的因子分析

[目的]了解家蚕品种性状与抗逆性的关系。[方法]应用因子分析方法对15个家蚕品种的3个抗逆性状及若干品种性状进行分析。[结果]所分析的这些性状可以综合为4个主因子性状群:抗逆性状因子、经济性状因子、茧质性状因子和生长发育因子;通过提高家蚕品种的虫蛹率,可以增强家蚕的耐氟性和耐高温多湿性,但不利于改良家蚕的耐吃湿叶性,对家蚕幼虫生命率、全茧量和茧层量的提高只能协调改良。[结论]由于因子间具有独立性,可依据该群体因子的相对重要性,采取有重点的逐步改良方法,以提高育种效率。     

菊花品种的数量分类研究（I）

该把数量分类方法应用于菊花７８个品种的分类，选取了菊花（Ｄｅｎｄｒａｎｔｈｅｍａ×ｇｒａｎｄｉ－ｆｌｏｒｕｍ）３８个性状，对７８个菊花品种（秋菊中的大菊）进行数量分类，Ｑ类聚类分析的结果表明：花瓣形状应作为菊花品种分类的第一级标准，花型应作为第二级标准，７８个菊花品种分成了平瓣类，匙瓣类、管瓣类，桂瓣类，畸瓣类５个大大，共２７个花型，并对毛刺品种，剪绒品种在菊花品种分类系统中的位置做了讨论，抽取     

部分南瓜品种资源数量分类初步研究

选取25个主要分类性状,对22个南瓜品种进行了数量分类研究。通过Q型聚类分析,综合考虑多个性状,反映出各品种之间的亲缘及演化关系。结果表明:Q型聚类分析得出的树系图,可以明显地将22种南瓜材料归为4类,即美洲南瓜、中国南瓜、印度南瓜和黑籽南瓜,与传统分类学的结果相符;R型聚类分析反映了各性状的信息,揭示了南瓜品种分类的关键,为今后进行性状观察、记载及取舍等提供了定量依据;同时,还探讨了南瓜品种间的亲缘关系。     

蜀葵品种的数量分类研究

为了探究在蜀葵品种分类中起到关键作用的指标以及建立全面的蜀葵品种分类系统,以75个蜀葵品种为研究材料,对各品种的性状进行观测,选定26个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对75个蜀葵品种进行Q型聚类分析。R 型聚类分析结果显示：除了少数指标相关性较大外,其他指标较为分散,指标选取合理。主成分分析的结果显示： 26个指标可综合为8个主成分,累计贡献率达82.818%;Q型聚类分析的结果显示：75个品种在不同等级结合线处可以被分为2类、3类、4类和5类,其中叶型、裂叶长/叶长、花型、雌雄蕊瓣化情况、花期早晚、花瓣数、花色等指标在分类中有较大的影响力。叶型和花型是蜀葵品种分类最主要的标准和依据。因此,可以将蜀葵品种划分为圆叶品种群、裂叶品种群及全裂叶品种群三大品种群。     

区域试验中品种稳定性参数数量分类的改进方法

本文建议以历届区试品种ＣＶ值大祥中点值Ｍ为总体正态分布原点，选用适宜小概率，导出标准差理论值Ｓ后，再进行数量分类计算，经此改进后，既不出现负值，且覆盖面广，更全理适用，可进一步提高区试品种评定分类的正确性。     

辣椒果实数量性状的因子分析

用因子分析法,对18个辣椒品种的13个果实数量性状进行分析,结果表明这些性状可简化为受4个主因子控制的性状群,F1为果重因子,由果肉鲜重、单果重、果梗长组成;F2为长度发育因子,由果宽、胎座宽、果长、胎座长组成;F3为营养因子,由干物质重、可溶性固形物、vC含量组成;F4为产量因子,由产量/株,果数/株组成。这4个主因子对变异的累计贡献率为85%以上,基本保持了13个性状的绝大部分信息。从主因子出发进行辣椒育种,可以加大目标性状的针对性,提高选择效率。     

棉花数量性状的因子分析与品种的聚类分析

对河南省2006年10个春棉区试品种的植株、产量因素和纤维品质共18个数量性状进行因子分析.结果表明:前5个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达93.20%,反映了所有性状绝大部分信息;根据各品种在各公因子上的得分值,将10个供试品种产量和品质的差异聚为5大类;在各类品种的产量与主要品质性状多元方差分析中探讨其改良目标的针对性.     

不同类型冬小麦品种早熟性状配合力分析

选择 6个不同类型的冬小麦品种 ,分别在 6个主要生长期即返青期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、蜡熟期 ,采用Griffing方法Ⅰ ,按 6× 6完全双列杂交对其品种早熟性状进行了配合力分析研究。结果表明 :早熟性的一般配合力 (GCA)效应、特殊配合力 (SCA)效应和反交 (R)效应均不同程度的达到显著和极显著水平。早熟性的遗传以加性基因效应占优势 ,但非加性基因效应和反交效应也不可忽视。加性效应对后代早熟性的提高因亲本而异 ,在 6性状的遗传改良中存在着母体效应。河农 32 6、河农 2 5 5 2是较为理想的早熟性状育种亲本     

节水型冬小麦品种的分类 产量变化规律及应用研究

全面概括节水型小麦品种的特征特性,明确不同小麦品种产量随灌水变化而变化的规律,可为生产上不同区域选择不同类型的小麦品种提供科学依据。以冀中南小麦生产上推广应用的22个小麦品种为试材,2009～2011年在赵县农业科学研究所原种场,采取随机区组排列的方法安排参试品种,在冬前足墒播种的情况下分别进行了春季灌溉0水、1水和2水（该区域平水年壤土麦田主要灌水模式）3个处理,在小麦成熟期采取五点取样法进行测产。根据小麦品种对灌水反应的敏感程度,利用系统聚类分析的方法,对参试小麦品种进行了分类;并分析了不同类型小麦品种在不同灌水次数下的产量变化规律。结果表明：22个小麦品种划分为高敏感型、中敏感型和低敏感型3个类型的品种;随着灌水次数的增加,不同类型小麦品种之间的产量差异逐渐缩小,目前生产上应用的大部分小麦品种在正常年份灌2水情况下均能够表现出应有的产量水平。在不同灌水次数下,参试小麦品种的产量排位变化很大,因此全面衡量1个品种的抗旱能力,应考虑在旱栽培和不同灌水条件下的综合表现。一般生产上应首先选择既高产又对水分反应中、低敏感型的品种,可以保证无论是在旱年还是在平水年或丰水年均表现稳产、高产;对于水浇条件好的保浇地,可选用综合性状好、对水分反应高敏感型的高产品种,以确保获得理想产量和较高效益;纯旱地或扩浇地麦田,可选用抗旱系数高、产量表现好的小麦品种。     

紫薇品种数量分类研究

在对中国紫薇Lagerstroemia indica品种进行调查的基础上,根据形态特征选取调查品种中的51个紫薇品种和对照种南紫薇L. subcostata和福建紫薇L. limii,共计53个样品为分类运算单位,把数量分类学中的聚类分析方法应用于紫薇品种分类,探讨紫薇品种分类的等级和标准,建立完善的中国紫薇品种分类系统。Q型聚类分析的结果表明：将种系作为紫薇品种分类的一级标准,将花色作为紫薇品种分类的二级标准,这与传统紫薇品种分类的观点基本相符,说明分类结果具有一定的合理性。图1表2参6