利用VB开发AutoCAD实现大规模数据直线自动生成功能

AutoCAD软件由于强大的工程图形处理能力而得到广泛应用，但是工程设计中，将设计计算、数据处理和图形绘制等进行综合处理，仅靠AutoCAD自身的功能难以实现。对AutoCAD进行二次开发，利用VB语言编程，将AutoCAD作为VB程序中的一个窗口，对大批量数据的自动输入、成线、标注、图形属性修改等功能开发程序中进行集成，极大地提高了出图效率和自动化水平，并且方便数据点的修改。以江苏省某河道及水工建筑物大规模坐标数据进行了自动成线验证，程序设计目标可完全实现。     

基于SW-SVR的畜禽养殖物联网异常数据实时检测方法

畜禽养殖物联网由于工作环境恶劣、网络传输故障等因素容易产生异常感知数据,为保证数据质量,根据畜禽养殖物联网数据流周期性、时序性等特点,提出了一种基于滑动窗口与支持向量回归(Sliding window and support vector machines for regression,SW-SVR)的异常数据实时检测方法。首先根据畜禽物联网数据流特征周期以及采样频率确定滑动窗口尺寸;然后通过SVR模型预测畜禽养殖物联网数据流中某一时刻传感器测量值;最后计算预测区间,根据实际测量值是否落入该区间判断是否异常并对异常数据进行置换处理。采用畜禽养殖物联网环境数据进行试验,结果表明:所提滑动窗口计算方法得到的窗口尺寸预测的MAPE为0.188 4,畜禽养殖物联网异常数据检测率达98%,能够有效检测和处理畜禽养殖物联网数据流中的异常数据。     

农业机械作业大数据清洗方法与试验优化

针对农业机械大数据平台中,已有数据清洗算法不适用于大规模、多源异构、高维度和强时空相关实时数据的问题,分析了复杂田间环境下农机作业数据异常来源及特征,研究了异常数据检测及修正技术,提出一种基于滑动窗口机制的农机作业数据在线清洗方法。该方法基于方差约束原则识别异常数据,基于最小变动原则生成候选修正数据,基于数据时间相关性通过AR、ARX模型迭代优化得到最终修复值,依托Flink分布式计算平台,从而适应农机数据吞吐量大、并发度高的特点。基于某省农机作业数据对算法进行了有效性验证,结果表明,在数据规模达到1×105条、数据异常率为5%的情况下,算法异常识别率达到0.94,且与已有清洗算法相比均方根误差更小。基于Box-Behnken方法设计试验,通过响应面分析得到回归模型,分析算法参数对均方根误差和运行时间的影响。基于二进制编码的混合遗传算法对参数进行优化,优化后的参数组合可使算法均方根误差达到0.16、运行时间达到0.13s。该数据清洗方法能够为农机大数据平台的实时处理提供高质量数据支撑。     

用VB开发AutoAD实现大规模数据

AutoCAD软件由于强大的工程图形处理能力而得到广泛应用,但是工程设计中,将设计计算,数据处理和图形等进行综合处理,仅靠AutoCAD自身的功能难以实现.对AutoCAD进行二次开发,利用VB语言编程,将AutoCAD作为VB程序中的一个窗口,对大批量数据的自动输入,成线,标注,图形属性修改等功能开发程序中进行集成,极大地提高了出图效率和自动化水平,并且方便数据点的修改.以江苏省某河道及水工建筑物大规模坐标数据进行了自动成线验证,程序设计目标可完全实现.     

大数据时代明确数据权属法律问题研究

随着大数据的不断深入发展,明确数据权属已成大势所趋,将数据权分为数据主权和数据权利分别进行保护,不仅有利于提高国家数据技术竞争力和维护国家安全,而且可以通过数据权利产权化模式保护激发数据价值,解决数据侵权纠纷,达到定纷止争的效果。对此,我国不仅需要制定《数据保护法》,而且要设立专门的数据执法和监管机构,更为重要的是增强数据保护意识。从立法、执法、守法角度出发,三管齐下,为数据发展保驾护航。     

计算机数据的丢失与恢复

在农电工的计算机培训中，遇到最多的问题是数据的丢失。其原因有的是误操作删除（逻辑和物理）了文件，有的是因存放位置不详而无法找到文件．还有的是文件出现乱码而不能打开。为了尽快找回丢失的数据。最大限度地挽回损失，笔者总结了丢失数据的几种常见恢复方法，供参考。     

一种截取计算机打印数据的接口电路设计

介绍了一种用于截取计算机输出给标准打印机的数据的计算机接口电路，从而可以将截取的数据传送到通用计算机内，以便用户按照自己的要求对这些数据进行处理。     

新旧信息系统的数据核对

在电力营销管理信息系统的上线运行前,新旧系统的数据转换,需要进行严格的数据质量校验。由于数据核对工作具有极为繁杂琐碎、工作量大、耗时长、差异问题找出困难等特点,采用合理的数据核对策略,掌握一些数据核对的关键技术要点,以及科学的实施方法十分重要。该文提出了数据核对实施策略,阐述了数据核对的关键技术,包括转换数据的选择、转换计划、如何保证转换方案的有效性、转换后的数据校验,生成电量电费档案,以及数据核对分析等多个方面。     

电力企业服务渠道数据整合技术

随着大数据新一代信息技术的迅猛发展,电力企业各业务系统的数据量越来越大,未来数据中心面临的重大挑战是如何将海量散的服务渠道数据进行整合从而使资源共享的难题。文章主要分析电力企业服务渠道数据现状,并基于大数据存储技术,提出了一种将数据抽取、数据复制、程序接口等相结合的服务渠道数据整合解决方案,实现多源渠道数据高效整合,支撑全渠道运营情况分析、渠道引流策略等渠道运营相关工作的开展。     

工程数据库管理系统程序与数据的独立性实现

程序和数据的独立是数据库的主要特征之一。作为工程数据库管理系统，也必须保持这个特征。为此，介绍了具体的工程数据库管理系统EDMR程序和数据的独立性实现，并用实例予以说明。     

Excel中高效输入数据技巧

在Excel中我们经常需要在工作表中填充数据．比如职工工资表中输入职工工资数据时，就必须不断地利用回车键和方向箭头或者用鼠标切换，非常费时费力。有没有一种方法可以简化?回答是肯定的。     

大数据在中国农业经济管理方面的价值以及实践

大数据技术，是利用计算机，并依托互联网，收集海量数据，并对之实施可视化处理的技术。大数据技术在诸多领域得到了日渐广泛的应用，农业产业领域也不例外。在我国国民经济中，农业产业占据着至关重要的地位。大数据技术在我国农业经济管理中具有重要价值，对此，有必要采取有效措施加强大数据在我国农业经济管理中的实践应用。本文浅析了大数据在农业经济管理方面的价值，探究了大数据在农业经济管理方面的实践应用策略，以期为农业经济管理提供借鉴。     

利用Excel快速统计工程图纸数据

由于电网建设与改造工程涉及的台区多，线路复杂，工程图纸层出不穷，各种的工程数据(如：电杆、横担、线材、绝缘子等各种数量)统计复杂，特别是低压线路竣工图，线路分散，线径不一，长度不同、导线长度标注繁多，往往在手工统计的过程中出现错漏而造成工程数据不准确，从而影响了工程结算的准确度。     

电力系统综合数据商业智能解决方案

随着管理信息系统的发展，电力行业积累了大量基础数据．越来越多的电力企业认识到只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能做出正确及时的决策，从而实现更大的经济效益，商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中，然后用合适的查询、分析、数据挖掘、OLAP工具对信息进行处理，最后将有用信息呈现于用户面前，转变为决策。     

大数据环境下我国政府数据开放机制研究

长期以来,政府数据的信息管理具有数据不精确、信息不完整和碎片化的缺陷,同时各部门之间缺乏数据信息共享意识。这些都影响政府的办事效率、回应速度、政务透明度与决策的合理合法性。不仅限制了政府信息公开工作,阻碍了信息公开制度的改革深化,更制约了政府机构的行政效率以及国家的民主政治进程。因此政务信息资源开放建设的任务迫在眉睫。     

本体在村级数据资源共享中的应用研究

针对多源、异构农业农村数据资源难以有效地相互理解和共享利用的问题，本文提出了一种基于本体论的数据组织方法，从村级数据资源组织和共享的角度出发，探讨如何构建所需的本体的方法路径，基于案例试验阐述了如何将本体应用于村级数据资源的组织、共享，以及将基于规则的本体推理应用于村级数据资源开发利用，最后提出了本体在农业农村数据资源管理、共享、挖掘中的应用场景展望。     

泛在电力物联网总部数据中台初步建成

近日,国家电网公司财务多维精益体系频道化报表等32个数据应用服务顺利通过总部数据中台试点任务验证,标志着泛在电力物联网建设总部数据中台初步建成。数据中台是泛在电力物联网的数据枢纽,是横向跨专业、纵向跨层级的各类公司数据资源汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心,是国家电网公司数字化转型的重要支撑。为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、分析挖掘和融通需求。     

基于遗传算法的泵汽蚀试验数据拟合

文章对标准的遗传算法进行改进，采用了浮点数直接编码方式最优保留策略、算术交叉和非一致性变异算法等方法，并对泵汽蚀试验数据拟合问题进行分析，引入了此改进的遗传算法。最后给出了一组汽蚀试验数据，分析采用常规方法拟合和基于遗传算法拟合。结果说明了本文提出方法的可行性。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

我国农业大数据技术的应用探析

大数据时代的到来,被应用于各行各业,其在农业方面的应用对农业的发展起着积极的作用。文章对大数据在农业方面的应用进行了研究,首先分析了农业大数据的数据基础,之后详细分析了农业大数据的技术应用。