我国农产品市场监测预警研究综述

近年来,我国农产品价格异常波动现象频发,不仅给农民生产经营带来极大损害,也给城乡居民生活带来了严重冲击。在新形势下,对农产品价格波动的监测和预警研究显得尤为必要和重要。通过对国内外文献的梳理,发现对农产品价格和市场监测预警的研究大多集中于部分省份和单个农产品,粮食和生猪的市场监测预警系统相对完善,其他农产品的预测预警较为薄弱;从计算机技术方面来看,硬件条件相对充裕,关键问题在于如何整合现有的硬件和软件资源创新软件工具和预警方法为农产品市场监测预警提供有力的技术支撑。     

基于灾变灰预测理论的农产品价格异常波动预警模型及其应用

在市场经济环境下,农产品价格随供求关系而变化是一种正常现象,但某些年份的非正常波动则往往会给农户带来重大经济损失。因此,能否对农产品价格的这种异常波动进行有效预警就显得十分重要。本研究基于灰预测理论构建了一个农产品价格异常波动预警模型,并以福建省生猪收购价格波动情况为例证明了该模型的有效性。     

基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。     

大数据时代的农产品监测预警系统设计及应用

传统农产品监测预警系统测报因子历史发生值较低,导致监测结果不准确,因此对大数据时代的农产品监测预警系统设计及应用进行研究。研究针对系统框架进行设计后,通过数据传输设备将系统与终端相连接。以系统硬件为基础,利用数据库进行原始数据收集与整理,实现检测数据生成,从而完成农产品监测预警。通过仿真实验,对大数据农产品监测预警系统与传统系统进行对比,结果表明所设计系统测报因子历史发生值较高,具有良好的监测预警效果。     

农产品价格波动与情报预警研究综述

农产品价格稳定是世界各国农业宏观管理的核心问题,国内外学者对农产品价格波动和情报预警做了大量的研究。对国内外农产品价格波动和情报预警研究进行系统梳理,综述有关农产品价格波动研究现状及最新进展,进一步探讨现有文献对于农产品价格异常波动情况下,利用情报预警理论、选取预警指标体系、构建预警模型进行农产品价格情报预警的研究。     

姜蒜指数防农产品价格大起大落

<正>山东省人民政府新闻办公室日前在济南举行新闻发布会,介绍了中国·昌邑生姜指数、中国·金乡大蒜指数编制的相关情况。生姜指数、大蒜指数将用来引导农户、商户合理安排生产经营,防止农产品价格大起大落,"蒜你狠"、"姜你军"等网络热词或将难现。商务部市场运行司副司长路政闽在发布会上表示,近年来,农产品"买贵"、"卖难"、价格大起大落等现象时有发生,特别是生姜、大蒜等农产品市场行情波动频繁,"蒜你狠"、"姜你军"     

农产品监测预警系统的设计与实现

介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。     

价格信息、农产品质量与农民收入关系分析

我国农产品价格波动频繁且具有一定的周期性,价格信息对农户的生产经营产生较大的影响,特别是在价格信息不确定的情况下,农产品品质将有不同的变化。因此,要给农户清晰的农产品价格信息,引导农户种植高质量的农产品,从而获得最大化的收入。     

农产品价格波动成因与对策研究

从分析农民的生产行为入手,研究了农产品价格波动的原因,结果显示,农产品作为必需品本身的特性是农产品价格波动的根源,对农产品价格的预期,引起农民、消费者、投机者对农产品的储存和抛售行为加剧了农产品价格的波动,不合理的农产品储备制度会加剧农产品价格的波动,选择合适的收购或抛售时机并考虑这些行为对农户生产和对社会储存或抛售的影响,才能起到抑制农产品价格波动的作用,农业信息化能够提高农民预测的准确性和农民对其之间相互影响的认识,达到抑制农产品价格波动的目的。     

广西农产品模型预警系统的构建与应用

从农产品预警系统总体设计及其指标体系构建出发,组建了广西农产品趋势预测模型,在此基础上,采用波动系数和系统化方法划分农产品预警警度与警限,应用马尔柯夫链和多级模糊综合评估法进行农产品预测及其综合评判,从而建立了一套完整的农产品模型预警系统。应用结果表明,平均预警有效率为75.6%,预警有效率在67%以上的年份占全部年份的86.4%。     

食用农产品市场风险监测预警研究

农业是经济发展和社会安定的基础,更是国家自立的基础。在市场经济条件下,农产品生产经营受市场诸多不确定因素影响,价格波动大,农业面临的风险趋于多样化、复杂化。以农产品范畴内的食用农产品为研究对象,针对其面临的市场风险,构建风险监测预警系统,并对加强市场风险监测预警能力建设提出建议。     

上海农产品价格监测与分析预测系统构建

针对现有农产品价格监测系统采集方式繁琐、采集种类单一、覆盖范围小、共享不足等问题,采用面向服务的架构、移动互联网、网络爬虫等新一代信息技术构建了上海农产品价格监测与分析预测系统,该系统聚合了上海市及全国主要省市农产品生产者价格、批发市场价格、零售市场价格等数据,具有采集监测、统计分析、趋势预警、信息发布等功能。应用结果表明,该系统提高了农产品价格采集与监管的效率,同时可为政府主管部门分析决策提供宏观数据,为农业生产主体、交易主体及市民提供个性化价格信息服务。     

农产品产地安全预警方法研究

从农产品产地安全性的角度出发,对农产品产地的预警方法进行了研究,分别对基于层次分析的预警方法、基于模糊数学的预警方法、基于神经网络的预警方法、基于时间序列的农产品产地安全趋势预测、基于回归的农产品产地安全趋势预测等进行了对比分析,创新性地提出了以改进AHP法和时间序列预测法为预警模型建立依据,为全国其他地区开展相同类型的区域性安全预测预警研究提供参考。     

农产品价格波动原因与“菜篮子”工程保供思路探讨——以南京市为例

南京市农产品蔬菜、肉类和禽蛋等价格波动频繁,不仅影响了居民正常的饮食消费,同时也加剧了农户与经营者的市场风险。基于南京市2011年9月至2016年8月蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋的价格数据,运用Census X12方法和HP滤波法对农产品价格波动进行分解,研究影响其价格波动的具体因素。结果表明,南京市农产品价格波动的主要因素为季节波动和不规则波动。为了加强应对突发自然灾害或重大事件的应急保供能力,南京市"菜篮子"工程应从生产基地的建设、对外埠基地的调控、物流水平的提高以及应急保供系统的完善等4个方面出发,保证农产品的稳定供应。     

京津冀地区农产品价格监测平台设计

由于遭受短期天气、气候等诸多因素的影响,农产品价格相比普通产品具有波动大、季节性强的特点。农产品价格波动反映的是一系列时间序列变量的变化趋势和规律。通过开发京津冀农产品价格监测平台,农户可以根据需要调整种植品种,增加利润;收购商可以根据历史价格判断未来趋势走向,及时进行收购扩大盈利;消费者可以及时查看行情,核算成本,降低购买价格。本文介绍了京津冀地区农产品价格监测平台的设计,以期为农业信息化的发展提供参考。     

我国天然橡胶价格波动预警研究——基于ARIMA模型与黑色预警法

天然橡胶价格波动会影响胶农生产积极性,对天然橡胶供给产生威胁。对我国天然橡胶价格波动进行预警,可有效指导胶农植胶割胶,预防价格波动对胶农造成严重损失,保障战略物资供给安全等。基于2000年3月至2022年3月我国天然橡胶期货价格数据,运用ARIMA模型对2022年4月的天然橡胶价格进行短期预测,通过黑色预警法计算天然橡胶价格波动率,对未来我国天然橡胶价格波动情况进行示警。结果显示,2022年4月天然橡胶预测价格为12861.58元/t,处于无警状态,价格较上月有所下降。最后根据结果提出了构建天然橡胶市场信息共享平台,完善监测预警系统;有效处理天然橡胶价格异常波动警情,制定详实预警方案的政策建议。     

农产品市场预警信息将定期公布

国家农业部2005年5月底宣布,从2005年5月份开始,定期发布农产品市场监测预警系统信息。国家农业部副部长牛盾表示,自2002年以来,农业部开始建立农产品市场监测预警系统。为更好地为“三农”提供信息服务,农业部从2005年5月开始,每月定期发布农产品市场监测预警系统信息。牛盾介绍,农产品市场监测预警系统将定期对农产品的生产、需求、库存、进出口、市场行情和生产成本进行动态监测、分析,实施先兆预警,为政府部门、生产者和经营者提供决策参考。该系统按照无警、弱警、中警、强警等4个等级来划分,并从供求安全、进口影响、生产收益3个方面…     

农产品价格预测系统设计与实现

根据农业价格指数构建了农产品价格数据仓库,充分利用长期积累的大量反映价格指标的历史和现在数据资源,并结合径向基函数(RBF)人工神经网络建模,揭示农产品价格与畜牧业、林业与渔业等相关因素价格的动态关系模型。结果表明该模型能够很好地预测以白菜为例的农产品价格,实现农产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。     

农产品期货价格波动特征分析——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

根据2008～2019年国内大豆、玉米、棉花、豆粕和白糖期货合约日收盘价格数据,通过建立基于Beta-skew-t-EGARCH模型研究了农产品期货价格波动规律,实证研究结果表明:农产品期货合约价格波动具有较强的持续性和聚集性且呈现出杠杆效应,并且在履约期前后价格剧烈波动。以玉米为例,从供求关系和物价指数2个方面分析了波动成因以及影响程度。从供给层面角度来看,种植面积的上升从源头推动了玉米产量的上涨,从而稳定了玉米价格;从需求层面角度来看,人口总数和人均GDP的增加扩大了玉米的需求量,促使了玉米价格持续上涨。因此,建议我国保持农产品种植面积的平稳,稳定农产品供给,同时,还要提高农产品价格市场监测和预警能力,并积极优化期货交易主体结构。     

农产品期货价格波动特征分析 ——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

根据2008～2019年国内大豆、玉米、棉花、豆粕和白糖期货合约日收盘价格数据,通过建立基于Be-ta-skew-t-EGARCH模型研究了农产品期货价格波动规律,实证研究结果表明:农产品期货合约价格波动具有较强的持续性和聚集性且呈现出杠杆效应,并且在履约期前后价格剧烈波动.以玉米为例,从供求关系和物价指数2个方面分析了波动成因以及影响程度.从供给层面角度来看,种植面积的上升从源头推动了玉米产量的上涨,从而稳定了玉米价格;从需求层面角度来看,人口总数和人均GDP的增加扩大了玉米的需求量,促使了玉米价格持续上涨.因此,建议我国保持农产品种植面积的平稳,稳定农产品供给,同时,还要提高农产品价格市场监测和预警能力,并积极优化期货交易主体结构.