巴东县近60年降水量的气候变化特征分析

利用巴东县（57355站）1953-2010年的气候资料,分析巴东县近60年降水量的气候变化特征。结果表明：巴东近60的降水日数总体呈＂前30年平稳少变-后30年逐渐减少＂的变化趋势。巴东县近60年的年降水量呈现逐渐减少的变化趋势,其变化可用线性回归方程y=-1.3 702x＋1 134.1进行拟合。其极端降水没有特别明显的年代变化,其总体变化比较平稳,其平均的极端降水量在85mm左右。     

1980—2019年拉萨市降水气候特征分析

利用拉萨市1980—2019年均一化降水资料,在分析该市降水量、降水强度、不同等级降水日数以及降水量贡献率等方面变化特征的基础上,全面系统地揭示了拉萨市降水气候特征。结果表明,1980—2019年拉萨市年降水量以28.81mm/10 a的速率增加,主要是由于夏季降水量的增加造成的。空间上降水量均呈现增加趋势;降水强度呈增大趋势,降水量在时间上表现出更为集中,降水强度在空间上均呈增加趋势;小雨降水日数和降水量贡献率呈减少趋势,而中雨和大雨降水日数则呈增加趋势;分析不同等级降水对拉萨市空间分布的贡献率,小雨对拉萨市北部降水量的贡献最主要,而中雨和大雨对拉萨市东部降水量的贡献最大。     

赣江流域近59年极端降水时空特征分析

基于1959—2017年赣江流域13个站点逐日降水量数据,采用线性趋势分析、Morlet小波分析、克里金插值法等方法,分析了赣江流域7个极端降水指数的时间和空间变化特征.结果表明:在时间上,大雨日数(R25)均呈下降趋势,暴雨日数(R50)、日最大降水量(Rx1day)、极端降水量(P95)、极端强降水量(P99)、极端降水强度(I95)、极端降水强度(I99)均呈上升趋势.说明近59年来赣江流域虽然大雨发生的频率逐渐减少,但极端降水的强度逐渐增加;赣江流域极端降水事件含有16年和3年2个主振荡周期,且连续性较强;在空间上,赣江流域自西向东,自南向北,极端降水发生的频率在逐渐增加,但其降水强度逐渐减小.     

近50年来广东不同强度降水的变化特征及其对农业的影响

广东降水时空分布不均,暴雨大暴雨集中,导致降水利用率不高,造成降水与农业需水的时间供需错位.且近年来广东早涝灾害有加剧趋势.根据广东省气象局提供的降水观测资料.结合广东降水概率累积曲线,利用百分位法将广东省降水分为6个强度等级.对广东不同地区各个强度的降水日数和降水强度的相对变化趋势及降水日数和强度对降水总趋势的贡献进行分心.研究结果表明:(1)近50年来.广东弱降水和较弱降水的降水日数减少,而强降水和极强降水的降水日数有增加趋势,且I区变化幅度要比,II区大,降水日数在秋季的减少趋势最明显,可能导致秋旱的程度加剧.(2)对于广东整个地区而言,各强度等级降水强度变化幅度较小.(3)广东降水常增加主要由降水日数的增加引起,尤其是I区夏季降水日数增加,降水强度对该区降水量总趋势的贡献变化不大,降水口数增加对降水量要略大于降水强度变化对降水量总趋势的贡献.I区夏季强降水日数增加可能加大广东农业洪涝灾害的发生;秋季降水日数的减少则会使得秋冬甚至秋、冬、春三季连旱的程度加剧.     

1983-2012年北京市降水时空变化特征分析

利用北京市20个降水站1983-2012年5-9月逐时降水资料,分析北京市城区、近郊、远郊的降水时空变化特征。分析结果表明:北京市城区和近郊小时累积降水量、累积降水次数、降水强度高于远郊,最大值大于远郊,最小值小于远郊;最高累积降水量、累积降水次数、降水强度远郊比城区和近郊延迟1-3小时;1983-1993年北京城区、近郊、远郊的最大累计降水量、降水强度差异显著,1993-2002和2003-2012年相差较小。     

近59年锦州市气候变化特征分析

利用1951～2009年锦州市常规气象资料,分析了锦州市温度、降水、日照、风速和蒸发量的变化特征。结果表明,近59年锦州市年平均气温呈显著的上升趋势,年日照时数呈下降趋势,年降水量呈下降趋势,年平均风速呈显著下降趋势,年蒸发量呈上升趋势,平均年蒸发量是年降水量的3.1倍,年日照时间与年蒸发量呈正相关关系,与年降水量呈负相关关系。     

共和盆地近60年来气候变化特征分析

根据共和县气象局1961—2018年的逐日、逐月、逐年气候资料,采用趋势分析法等数理统计方法,对共和盆地近60年来的气温、降水变化特征以及大风日数及日照时数变化进行了研究.结果表明:近年来共和盆地气温呈明显的增加趋势,线性增温率最大达到0.51℃/10年,存在较为明显的2次增温期,最大增幅达1.73℃/年;季节变化上,...     

广西梧州市降水日变化特征分析

利用梧州站1971-2013年的逐小时降水资料,用降水量、降水频次和降水强度作为指标研究了梧州地区的降水日变化特征。研究表明：（1）梧州冬季降水以夜雨为主,到了夏季则转变为以白天降水为主。（2）梧州强的降水日变化主要发生在春季和夏季,平均降水量都呈现单峰结构;降水量的峰值的出现来自降水频次和降水强度两者的共同作用。     

1976—2017年青海湖东北部地区极端降水事件变化特征分析

[目的] 为进一步了解高寒牧区气候变化,[方法]依据1976—2017年青海湖东北部海晏站逐日降水资料,采用百分位法确定冬、夏半年极端降雨（雪）阈值并统计极端降水事件,运用线性趋势、R/S和小波分析法分析极端降水事件变化特征、未来演变趋势及周期。[结果]结果表明：青海湖东北部地区冬、夏半年极端降水日数和极端降水量呈不显著增加趋势;冬半年极端降水强度和日最大降水量不显著增加,而夏半年不显著减小;极端降水对年降水的贡献率均以不同的速率增加,其中夏半年的极端降水对年降水的影响较大;冬半年降水日数不显著减小,而降水量显著增加,表明冬半年发生短时强降水的几率增大,夏半年的降水日数和降水量增加不明显;未来,冬半年极端降水日数增加趋势将发生转变,极端降水量与之前的变化趋势无关将继续呈现震荡性,其他各要素将持续前期的变化趋势;冬（夏）半年极端降水日数和降水量分别存在明显的周期变化特征。[结论]高寒牧区的极端降水研究对于预防短时强降水带来的雪灾、洪涝事件的发生意义重大。     

山东夏季降水日变化特征分析

基于1999-2013年山东省122个台站观测的逐时降水数据,分析了山东省夏季(6~8月)降水量、降水频次、降水强度和降水持续性的日变化特征。结果表明,山东省降水量和降水频次的日变化均表现为清晨主峰值和下午次峰值并存的特征,峰值区出现时间各地区较为一致,但低值区出现时间各地区略有差异;降水强度的日变化表现为多峰并存的特征,鲁西北、鲁中北部和鲁西南部分地区在傍晚前后降水强度较大,半岛和鲁东南的沿海地区则在凌晨或清晨降水强度较大。山东降水主要以短持续性降水为主,短持续性降水对总降水量的贡献较长持续性降水大。短持续性降水降水量在傍晚前后出现大值,长持续性降水降水量在清晨出现大值。短持续性降水多发于清晨和午后至傍晚,长持续性降水多发生于凌晨或清晨,尤其以6:00为最多。     

1981-2014年南四湖流域极端降水阈值及极端降水日数变化特征*

为研究南四湖流域的极端降水特征,本研究利用1981—2014年南四湖流域9个气象站的逐日降水资料,研究分析了该流域降水阈值、极端降水日数等变化特征.结果表明:(1)对于第90、95和99百分位的极端降水事件,平均降水阈值分别为24.7、40.0、80.2 mm;(2)南四湖地区北部降水阈值较南部偏大,东部较西部偏大,极端强降水阈值的空间分布与年降水量的分布相似;(3)南四湖地区年平均极端降水量东北部以及北部较强,南部和西南部较小,这种分布和南四湖流域的降水气候平均态分布较为类似,反映了极端降水对于降水的贡献非常大;(4)南四湖地区极端降水日数平均为每年3.08~3.56天,表现出极端降水阀值大的站点,其极端降水日数较少,其相关系数达-0.893;(5)南四湖地区极端降水量对总降水量的贡献为34.2%~37.7%,且多年平均年极端降水强度分布与极端降水阈值分布相似,说明阈值大的地方,其降水强度也大,形成灾害的风险也大;(6)南四湖地区极端降水多年平均日数为23.5天,且以4.5 d/10 a的速率上升;(7)南四湖地区20世纪80年代中后期年总极端降水日数发生突变,且存在2年和16年左右的振荡周期.     

近10年双辽市极端降水事件特征分析

运用2008-2017年逐日降水量数据,对双辽市极端降水事件进行了分析。结果表明,近10年双辽市极端气候时间呈现逐步增长的趋势,其中第90百分位阈值下发生频次增长最为显著;极端降水事件主要发生在夏季,冬季没有发生,其中7月发生频次最高;连续性极端降水事件较少,其中2013年最多。     

近51年福建省降水统计分析

基于福建省67个气象站近51a（1961～2011）的降水资料,运用统计分析法分析福建省降水的时空分布特征。结果表明：福建省年平均降水空间分布呈现由西北山区向东南沿海逐渐减少趋势;季节分布上,降水主要分布在3～9月,绝大多数台站的月平均降水最大值出现在6月,最小值出现在12月;3—6月份降水为内陆山区大于沿海地区,7～9月降水沿海地区大于内陆山区;暴雨以上的强降水主要是由台风降水造成,沿海地区出现的次教大于内陆地区;而大雨及以下强度降水的出现次数则呈现从西北山区到东南沿海逐渐减少的特征。     

1981—2016年北流市降水变化特征分析

本文结合1981—2016年北流市降水量及降水日数资料,分析近36年北流市降水变化特征。结果表明,近36年北流市年降水量1 578.2 mm,气候倾向率为17.734 mm/10年,降水量呈逐年增多趋势;近36年北流市年均降水日数160 d,气候倾向率为-2.673 d/10年,呈逐年减少趋势,20世纪90年代年降水日数最多,进入21世纪后明显减少,年际波动变化较大;近36年北流市暴雨日数也趋于减少,其中,进入21世纪后年暴雨日数波动变化与年降水日数一致,说明随气候变化,北流市极端强降水和干旱事件频发。     

博克图地区降水气候特征分析--以1981～2010年为例

文章利用博克图地区近30a(1981~2010年)降水原始观测记录资料进行统计分析,得出博克图地区降水气候特征和变化规律。     

近62年来汉中市极端降水变化研究

【目的】对汉中市极端降水事件的变化趋势进行研究,为汉中地区防洪减灾和水资源调控决策提供参考依据。【方法】利用1951-2012年的汉中市逐日降水资料,采用百分位阈值划分极端降水事件,并通过滑动平均、Mann-Kendall检验、趋势分析等方法,对汉中市极端降水事件的变化趋势进行研究。【结果】近62年来,汉中市年极端降水量、年极端降水日数及年极端降水强度以年代际尺度波动变化,但总体略呈下降趋势,且年极端降水量的下降速率为-0.5mm/年。但在1987年之后,各项极端降水指标均呈明显增加趋势,年极端降水量和年极端降水日数呈显著的线性增加趋势,年极端降水量增加速率达7.52mm/年。2006-2008年,汉中市年最大日降水量、年极端降水量、年极端降水强度呈显著增多增强趋势。【结论】进入21世纪后,汉中市极端降水事件引发的自然灾害呈增加趋势,应加强调控及防治能力,预防洪涝灾害的发生。     

1981-2010年广西大新县降水变化趋势分析

利用1981-2010年降水资料,采用线性拟合、气候倾向率等方法分析了广西大新县多年降水变化特征。结果发现,近30 a,大新县的年降水量整体上呈下降的变化趋势,降水日数整体上呈显著减少的趋势;春、秋二个季节的降水量呈下降趋势,夏、冬则呈上升趋势。近30 a,大新县的极大日降水量呈现逐渐增加的变化趋势。     

1988—2017年乌鲁木齐市降水变化特征分析

本文利用1988—2017年乌鲁木齐市降水量及降水日数资料,研究近30年乌鲁木齐市降水气候变化。结果表明,近30年乌鲁木齐市年均降水量为310.8 mm,降水量呈逐年增多趋势;近30年平均降水日数为160 d,呈逐年减少趋势,但年际波动变化较大,说明随着气候变化,乌鲁木齐市极端强降水和干旱事件多发。     

林芝地区降水农业气候资源分析

采用林芝地区察隅、波密、米林、林芝、四个站多年年、月、日降水资料,根据降水农业气候分析指标,用气候统计的方法,分析林芝地区降水特征,为林芝地区农业生产、防灾减灾、合理利用资源提供决策依据。