辽西地区粒用高粱品种的灰色关联度分析

品种是影响高粱高产稳产的重要因素,采用灰色关联度分析方法对引进的11个粒用(食用)高粱品种进行了综合评价。结果表明,参试品种各性状的权重大小依次为株高经济产量生育期单穗重单穗粒重穗长千粒重,进行粒用高粱品种引进筛选,应首先考虑株高和经济产量。各参试品种加权关联度大小依次为5379锦杂110号辽夏粱2号龙杂13号辽夏粱1号锦杂109号赤杂101号2297龙米粱1号吉杂158号济粱1号,综合性状排在前3位的依次为5379、锦杂110号和辽夏粱2号,适于在当地推广应用。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年国家谷子区域试验东北中晚熟组11个谷子品种(系)的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了14个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明:14个农艺性状对产量的关联顺序为出谷率穗粒重生育期单穗重蛀茎率抗旱性纹枯病谷锈病穗粗穗长千粒重株高谷瘟病抗倒性。说明出谷率、穗粒重、生育期、单穗重和蛀茎率5个性状对产量影响较大;抗旱性、纹枯病、谷锈病、穗粗、穗长、千粒重、株高、谷瘟病和抗倒性对谷子产量影响较小。     

杂交稻产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法分析了12个杂交稻品种（丰两优4号、杨农优3611、先农303、金优987、东优1388、丰优126、45S/RX10、荆楚优1537、II优838、香优218、川香29A／AW03和SD-88）产量与单位面积有效穗数、株高、穗长、每穗粒数、结实率和粒重的关系。结果表明：12个杂交稻品种产量与6个农艺性状关联度的降序排列为：单位面积有效穗数（0．742）、结实率（0．739）、穗长（0．705）、粒重（0．657）、每穗粒数（0．639）、株高（0．614）。由此可见,适宜的单位面积有效穗数、结实率和穗长可能成为今后杂交稻育种与栽培管理工作的主攻方向。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2009年国家谷子区域试验西北区中晚熟组12个谷子品种（系）的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗粒重〉单穗重〉出谷率〉穗粗〉纹枯病〉千粒重〉穗长〉株高〉生育期。说明穗粒重、单穗重、出谷率和穗粗4个性状对产量影响较大,纹枯病、千粒重、穗长、株高和生育期对产量影响较小。     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对18个大豆品种的产量及农艺性状进行了分析。结果表明:与大豆产量相关的6个主要农艺性状的关联顺序为百粒重粒数有效荚数生育日数株高主茎节数。说明百粒重、粒数、有效荚数和生育日数对大豆产量影响较大,而株高和主茎节数对大豆产量影响较小。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年内蒙古谷子区域试验10个谷子品种（系）的试验验结果为数据材料,运用灰色关联分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗数〉苗数〉生育期〉千粒重〉单株粒重〉株高〉单株穗重〉穗长〉出谷率。说明穗数、苗数、生育期、千粒重、单株粒重、株高和单株穗重对产量影响较大;穗长和出谷率对产量影响较小。     

西瓜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对西瓜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明,影响西瓜产量的主要农艺性状的排列顺序为,果型指数〉平均单瓜重〉坐果株率〉病毒病发病率〉生育期〉枯萎病病株率。在西瓜高产育种中,应以果型指数、平均单瓜重和坐果株率三个影响西瓜产量的主要因素为主攻目标,进行西瓜高产育种工作。     

花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明,影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:单株饱果数>单株分枝数>百果重>生育期>单株秕果数>主茎高>第一对侧枝长>500g果数。在花生育种工作中,为了提高花生产量,应以单株饱果数、单株分枝数和百果重三个影响花生产量的主导因素为主攻目标,进行花生高产育种工作。     

不同小麦品种主要性状与产量的灰色关联度分析

为明确小麦（Triticum aestivum L.）产量与其他主要性状的相互关系,基于2021—2022年湖北省区域试验44个小麦品种的主要性状数据,通过灰色关联度分析不同小麦品种产量与其他农艺性状、品质性状和抗病性之间的相关性。结果表明,小麦产量与其他性状的关联度（r）由大到小依次为生育期（r=0.914 7）、容重（r=0.899 0）、株高（r=0.873 0）、千粒重（r=0.852 0）、穗粒数（r=0.827 2）、吸水率（r=0.821 8）、粗蛋白质含量（r=0.814 8）、湿面筋含量（r=0.768 3）、叶枯病发病率（r=0.522 2）、稳定时间（r=0.425 6）。这说明对产量影响最大的因素为生育期,其次为容重、株高;影响较小的因素为稳定时间和叶枯病病株率。在小麦新品种的选育和高产栽培实践时,主攻方向为容重高、生育期适中的品种,同时注重加强对株高的选择。     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为试验材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明,对大豆产量影响的性状依次为:单株粒重、株高、主茎节数、百粒重、单株粒数、单株荚数、底荚高度、有效分枝数。因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、主茎节数多、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

鲜食甜玉米新品种主要农艺性状与产量灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对2018年南方(东南)鲜食甜玉米组(桂林点)13个甜玉米参试品种的10个主要农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析与评价。结果表明,甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为株高>穗位高>行粒数>穗粗>穗行数>出苗—采收天数>穗长>鲜百粒重>鲜出籽率>秃尖长;株高是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素,秃尖长对鲜穗产量影响最小。试验结果为桂林地区选育出优质高产甜玉米品种提供了理论参考。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对玉米24个杂交组合与产量相关的11个性状进行分析,研究其在当地(桂林地区)特定气候条件下的主要农艺性状与产量性状之间关系,进而筛选出适合桂林地区种植与推广的玉米品种。结果表明,玉米产量与其相关性状的关联度为:单穗粒重0.890 0、穗长0.741 0、穗粗0.758 5、秃尖长0.704 5、穗行数0.709 5、行粒数0.661 3、百粒重0.739 4、出籽率0.720 9、株高0.743 7、穗位高0.726 3、生育期0.761 4;关联序为:单穗粒重生育期穗粗株高穗长百粒重穗位高出籽率穗行数秃尖长行粒数。因此,在玉米育种实践中,应注重对单穗粒重、生育期的选择,兼顾其他性状的协同发展,有利于培育高产品种,进而选择单穗粒重较重、生育期适宜的品种在桂林地区推广。     

喀斯特地区玉米新品种产量与产量性状的灰色关联度分析

对7个玉米新品种在具有典型喀斯特地貌的地区进行产量比较试验，试验结果用灰色系统理论中的关联度分析方法，进行综合评价，其关联度（即与产量关系密切程度）顺序为：穗长＞穗粗＞行粒数＞百粒重＞穗行数＞生育期＞株高＞出籽率＞穗位高。在本生态区内JPND44的关联序最大，为0.741，与理想组合最接近;其次是桂单22号，关联序为0.684。     

花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

为了探讨花生各主要农艺性状对产量影响的主次关系,应用灰色系统理论的关联度分析法研究了13个花生品种产量与9个主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:百仁重>百果重>主茎叶数>侧枝长>主茎高>单株结果枝数>总分枝数>单株结果数>饱果数。因此百仁重及百果重对花生产量的影响最大,单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。     

西藏地区春青稞品种产量与农艺性状的 灰色关联度分析

为了给西藏地区春青稞品种的选育与栽培管理工作提供一定的参考依据.笔者通过应用灰色关联度分析方法,计算了西藏地区13个春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度.结果表明,单位面积成穗数、穗粒数、千粒重、株高、穗长、小穗数、退化小穗数以及生育期与单位面积产量的关联度分别为0.6334、0.6957、0.6394、0.7088、0.6955、0.7308、0.6241、0.6514;按关联度大小排序为小穗数>株高>穗粒数>穗长>生育期>千粒重>穗数>退化小穗数.从结果来看,培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小稳数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向.     

烤烟主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

对14个烤烟品种的株高、百叶重、叶龄、节距、腰叶长、腰叶宽等6个农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:株高、百叶重、叶数、节距、腰叶长、腰叶宽.因此在烤烟高产育种和高产栽培中,应当侧重株高、百叶重和叶数等农艺性状,并兼顾其他有利生物学性状的选择.