晋北地区引进燕麦品种的灰色关联度评价

以引进的5个燕麦品种为试验材料,对植株形态特征进行观察,测定了生育期、株高、穗长、小穗数、单株粒数、单株粒质量、千粒质量和籽粒产量,并采用灰色关联度分析方法对8个性状进行综合评价,以筛选适宜在晋北地区种植的燕麦品种.结果表明,5个燕麦品种在晋北地区均能成熟;远杂2号株高最高,达到130.7 cm;远杂2号的穗长最长,为17.9 cm;坝莜13号的小穗数最多,为63.4个,但与其他品种无差异;坝莜13号的单株粒数最多,为171.2个;坝莜13号单株粒质量最大,为3.51 g;远杂2号的千粒质量最高,达25.66 g;坝莜14号3 a平均产量最高,为3383.33 kg/hm2,燕科2号平均产量最低,为2777.78 kg/hm2.各农艺性状的权重依次为生育期>产量>穗长>小穗数>株高>单株粒数>千粒质量>单株粒质量.远杂2号的加权关联度最大,坝莜13号次之,坝莜14号、燕科2号和定莜9号的加权关联度分别位列第3～5位.灰色关联度综合鉴定表明,远杂2号和坝莜13号2个品种在生产性能上表现良好,适宜在晋北地区进行推广种植.     

应用灰色关联度分析法综合评价几个再生稻品种

种植再生稻可以省工、省种、省肥,获得较高的经济效益,为进一步鉴定筛选优良的再生稻新品种,应用灰色关联度分析法,对11个再生稻品种头季稻及再生季稻的产量和主要经济性状进行关联分析。结果表明,Ⅱ优航1号的等权关联度和加权关联度均最大,是目前最理想的再生稻品种;其次是天优3301和Ⅱ优明86;Ⅱ优1273、谷优明占和天优673这3个品种的加权关联度也较大,均超过对照品种汕优63,也适宜做再生稻种植;江优明62与两优航2号的关联度较小,说明与目标品种相差甚远,不是理想的再生稻品种。     

运用灰色关联度分析法评价微型番茄品种

根据微型番茄品种比较试验的数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对15个微型番茄品种进行了6个主要性状指标的综合分析与评价。结果表明,各参试品种加权关联度大小顺序为X8〉X5〉X2〉X15〉X6〉X1〉X14〉X9〉X4〉X12〉X13〉X3〉X11〉X10〉X7,即X8综合性状表现最好,X7最差。     

应用灰色关联度分析法综合评估早籼品种米质

应用灰色关联度分析法，对１９９４年度浙江省早籼育成品种的米质进行了综合评估，分析表明，综合评估的结果与米质的实际状况相符，浙江省早籼米质改良的重点在提高整精米率，减少垩白，增加米饭的柔软性。     

运用灰色关联度对棉花区试品种的综合评价

运用灰色关联度对河南省１９９３年参加棉花区试的７个品种,从高产,早熟,抗病,优质４个方面共１２个性状进行了分析,综合评定结果表明,新８７０４表现最优,具有高产,早熟,抗病,优质,适应性广等优良特性;中３８９、豫早５１６分别居二,三位。     

灰色关联度分析法综合评价水稻新品系

以2005年河北省稻作研究所育成的11个水稻新品系为试验材料,应用灰色关系统理论的关联分析法,对其产量、生育期、株高等10个农艺经济性状指标进行综合评价与定量分析,结果表明,优2和优1关联度大,与参考种最接近,综合性状最好,具有生育期适中、穗大粒多、产量高、抗性强等特点;关联度最小的为412,实际表现最差。结果分析指出,依据关联序所做的评价结果与该品系的实际表现相一致。     

基于灰色关联度分析法的高山杜鹃品种综合评价

采用灰色关联度分析方法,对28个高山杜鹃品种的观赏性状、栽培特性及抗病、虫害能力等20个指标进行综合分析和评价。结果表明,Rhododendron‘Halfdan Lem’(哈夫丹·莱姆)、R.‘XXL’(红粉佳人)、R.‘Scintillation’(粉千金)、R.‘Cosmopolitan’(丽都)等品种的关联值较高,综合评价较好,R.‘Anna Kruschke’(安娜·克鲁斯切克)、R.‘Alfred’(阿尔弗雷德)、R.‘Jingle Bells’(门铃)、R.‘Dr Schweitzer’(史怀哲博士)等品种的关联值居中,综合评价一般,而R.‘Cunningham’s White’(坎宁安之白)、R.‘Red Jack’(红杰克)、R.‘Delta’(三角洲)、R.‘Ponticum Roseum’(紫水晶)等品种的关联值最差,综合评价较差。评价结果认为,R.‘Halfdan Lem’(哈夫丹·莱姆)综合表现最好,R.‘XXL’(红粉佳人)和R.‘Scintillation’(粉千金)次之,这3个品种比较适宜进行推广种植或考虑作为杂交亲本。     

应用灰色关联度分析法评价马铃薯品种

采用灰色关联度分析法对参加晚熟马铃薯品种比较试验的12个品种(系)进行多个性状综合评判.结果表明,品系05-7-35和05-7-5表现产量高、抗病性能强、综合性状优良.     

黑龙江省引进的燕麦品种籽粒品质分析与综合评价

为筛选黑龙江省适宜种植营养品质优良的燕麦品种,以来源9个产地的64份燕麦品种为研究对象,测定了燕麦籽粒的11个营养成分,通过相关性、主成分分析、聚类分析及PCA得分制图,对燕麦籽粒营养成分的差异性进行分析与综合评价。结果表明,锌、铜、钙、β-葡聚糖、粗淀粉和黄酮含量可作为评价本地燕麦籽粒营养品质的核心指标;据此综合评价确定在研究的64份燕麦品种中营养品质较好的皮燕麦品种为加拿大引进的XY-2019-1和Canada黑,美国引进的V.S.2832,及河北省的张燕8号和张燕7号,甘肃省的定燕2号,黑龙江省的农家燕麦;营养品质较好的裸燕麦品种为美国引进的74-N-28,河北省的坝莜1号,山西省的Yy11-18;不同来源地燕麦籽粒营养品质优劣顺序为黑龙江、甘肃、澳大利亚、山西、美国、河北、内蒙古、吉林、加拿大。本研究结果可为黑龙江地区燕麦籽粒营养品质加工及特异种质资源利用等提供参考。     

应用灰色关联度分析法综合评价引进的爪哇稻资源

为了筛选到优异的种质资源用于水稻育种研究,对来自于不同国家和地区的95份爪哇稻分8期播种,考察了株高、穗长、单株穗数、每穗总粒数、每穗实粒数、千粒重、结实率和播始历期共8个农艺性状。以超级稻Y两优1号为模型构建的理想品种的农艺性状值为参考序列,利用灰色关联模型,求得理想品种与各爪哇稻的关联度系数,根据关联度系数大小对爪哇稻品种排序。结果表明,爪哇稻各农艺性状既受自身遗传背景的影响,也受外部环境因素的影响,但每个性状受环境因素影响的程度不同。爪哇稻各农艺性状间的密切程度不同,要想提高爪哇稻的结实率,应注重筛选每穗实粒数和单株穗数较高的品种。应用灰色关联度分析法筛选出LABELLE-2、IR71217-24-1-2、IAPAR9、MUAT MENIA 16238、C711098、IRAT 109、MD762、MD756、KIYALEH和PANTIA等综合性状较好的爪哇稻品种。     

灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用

运用灰色系统理论关联度分析法,对吉林省12个引进花生品种和1个对照品种的9个主要农艺性状进行分析,综合评价花生品种的优劣。结果表明:花小宝、花育23、阜花11、豫花9327、801、唐油4、花育28、白沙1016、远杂9847、锦9743-1、阜花12、山花7号、淮花8号的加权关联度分别为0.0665、0.0761、0.0688、0.0654、0.0746、0.0642、0.0722、0.0683、0.0666、0.0644、0.0674、0.0734、0.0779。淮花8号、花育23、801、山花7号、花育28、阜花11品种综合性状优良,适宜在吉林省推广种植。     

灰色关联度和层次分析法在葡萄品质评价上的应用

应用关联分析法，对12个葡萄品种的14个性状进行了综合评价，明确了最优品种。与等权关联度相比，加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。在专家打分的基础上，用层次分析法给不同性状赋值，得出的权重更客观、科学、可行。     

10个引进烤烟品种和灰色关联度分析

试用作物灰色育处学理论中的灰色关联度分析方法,对参加１９９６年品种比较试验的１０个（加ＣＫＫ３２６共１１个）国外引进烤烟品种进行灰色关联度分析,并依据关联度排序对各品种进行综合评估。结果表明,１１个烤烟品种的综合性状由好左的顺序为：Ｋ７３０、Ｋ３５８、ＲＧ１７、Ｋ３４６、Ｋ３２６、ＲＧ１１、ＮＣ２７ＮＦ、ＮＣ３７ＮＦ、Ｃｏｋｅｒ３７１－Ｇｏｌｄ、ＮＣ７２９、Ｖａｌ１６。超过对照品种听品种有４个。     

用灰色关联度分析法综合评价花生新品种

应用灰色关联度原理和方法,综合评价了1994～1996年度花生区域试验的8个参试品种。结果表明,用加权关联度对花生品种进行评价与单项产量比较结果一致,且方法简单,容易掌握     

灰色关联度分析法评价蛋白质营养价值的可行性探讨*

 简述了灰色关联度分析法及其数学模型;以FAO/WHO推荐人体必需氨基酸需要量数列作为参考序列,以参评食物样品中必需氨基酸组成作为比较序列,探讨灰色关联度分析法用于评价蛋白质营养价值的可行性。分析结果显示,灰色关联度与蛋白质效率比(PER)、净蛋白比(NPR)的相关系数r分别为0.962(P<0.01),0.961(P<0.01);而其余化学指数(氨基酸评分、必需氨基酸指数、蛋白质消化率校正后的氨基酸评分)与PER,NPR的相关性均较低(r<0.4)。结果表明,灰色关联度与蛋白质品质生物学指标高度相关,其比其他化学指数更接近蛋白质生物学效应。     

基于灰色关联度分析法评价筛选豌豆品种(系)

为了筛选适宜宁南山区种植的豌豆品种,针对豌豆高产优质的专用目标,基于灰色关联度分析法,选取7个主要农艺性状构建目标品种,对14个豌豆品种(系)进行评价.结果表明:云豌88号、18-FYZ-19(12)、中秦1号和云豌18号4个品种(系)的关联度值高,分别为0.6921、0.6839、0.5601和0.6833,各项农艺...     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估,结果表明,在参试的7个品种中奎冬5号表现最好,适合在本地区种植,京437表现最差,其他品种居中.     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估，结果表明：奎冬5号表现最好，适合在本地区种植，克437表现最差，其他品种表现居中。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

应用灰色关联度分析法综合评价大豆新品种

运用灰色关联度分析法对参加2007年甘肃省国家大豆区试的20个品种（系）的产量、株高、有效分枝、单株有效荚数、百粒重、每荚粒数、生育期等性状进行了综合分析。结果表明,综合表现好的品种是中作J4009、K交9909—1、晋遗46,以中作J4009的加权关联度最高,为0．794,主要表现为产量高,有效分枝多,单株有效荚数多,百粒重高。其次为K交9909—1、晋遗46,加权关联度分别为0．745、0．741,主要表现产量高,综合性状较优。