西双版纳多级遥感清查森林资源

我们试验研究了利用多级遥感图象信息通过多阶不等概抽样在云南省西双版纳自治州进行森林资源清查。试验所用遥感图象有陆地卫星图象和小比例尺及大比例尺航空象片。抽样设计采用概率与单元的大小成比例的抽样。试验包括下列几个主要组成部份。 1 利用陆地卫星图象进行一阶单元有林地面积成数预估值的判读。 2 随机不等概抽取一阶样本单元。 3 利用航空象片进行二阶单元森林蓄     

适应性群团抽样技术与传统简单随机抽样法的比较——以沿海红树植物木榄为例

以沿海红树植物木榄(B. gymnorrhiza)的实地调查数据为对象,将适应性群团抽样技术--一种新的不等概抽样技术与传统简单随机抽样法进行了比较,并对适应性群团抽样的两种估计方法(HT、HH估计)在不同样本单元面积、初始抽样比和标准值下的结果进行了分析研究.结果表明:与传统简单随机抽样方法相比,适应性群团抽样方差一...     

M~*—M幂法则在昆虫种群抽样技术研究中的应用

基于笔者提出的研究生物种群空间格局的新模型——M~*—M幂法则,推导出一组新的抽样设计模型:(1)推导出一个计算简单随机抽样最适理论抽样数的公式;(2)提出一个确定最适样本单元大小的准则;(3)提出一个新的序贯抽样决策限模型。     

冬小麦种植面积空间抽样样本布局的优化设计

【目的】样本布局是空间抽样调查方案设计中的关键要素。优化设计样本布局对于提高抽样样本对总体的代表性、降低抽样调查成本、改善抽样外推总体精度具有重要意义。论文针对现有农作物种植面积空间抽样调查技术体系中存在样本布局设计合理性不足的问题（如采用简单随机抽样进行样本布局设计时,无法保证各样本单元间相互独立、彼此间不存在空间相关性;而以往系统等距布样方式又存在样本间隔的制定缺乏科学依据）,进一步提高现行农作物种植面积空间抽样调查效率。【方法】选取安徽省蒙城县和冬小麦种植面积2009年和2010年的冬小麦空间分布数据（分别源自ALOS AVNIR-2 和Landsat5 TM影像提取结果）,通过地统计学理论与“3S”技术（遥感、地理信息系统和全球定位技术）及传统抽样方法相结合,首先,设计8种抽样单元尺寸水平,利用不同种尺寸水平的抽样单元离散抽样区、构建抽样框;其次,选取简单随机抽样方法初选样本单元,利用初选样本构建抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异函数理论模型,基于该模型分析抽样单元间空间关联性和异质性,定量确定抽样单元空间关联阈值;然后,遵循传统抽样理论要求样本间相互独立原则,以抽样单元空间关联阈值为抽样间隔,采用空间系统等距的布局方式对冬小麦种植面积空间抽样样本布局进行了优化设计;最后,以简单随机抽样方法为对照,选取抽样外推总体相对误差、总体总值估计量的变异系数（CV）及样本容量为评价指标,对布局优化设计后的抽样样本外推总体精度、稳定性（通过变异系数反映）及抽样成本（通过样本容量反映）进行定量评价试验研究。【结果】抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异性随单元尺度的增大而增大,8种单元尺度下的抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异系数变化范围为32.75%—43.46%,属中等变异;抽样单元内冬小麦种植面积比例在一定范围内存在强烈的空间相关性,该空间相关性主要由结构性因素（如气候、地形、土壤类型等自然因素）决定。抽样单元内冬小麦种植面积比例的空间关联阈值随抽样单元尺寸的增大而增大;当抽样单元尺寸较小时（500 m×500 m—2 000 m×2 000 m）,在样本容量相同条件下,经布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数明显低于简单随机抽样;当抽样单元尺寸较大时（2 500 m×2 500 m—4 000 m×4 000 m）,布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数虽未明显降低,但样本容量却显著减小。【结论】该文可为改善农作物种植面积空间抽样调查效率提供试验依据。为研究区和研究对象,以正方形网格作为抽样基础单元,基于蒙城县     

森林资源二类调查村镇林样户抽样组织方法研究

利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别对中牟县村镇林蓄积总量进行估计,通过对比发现事后分层抽样优于其它两种方法,估计精度为0．8986．具有较高的估计效率。     

城市森林生物量遥感估测中DN值分层抽样的应用

为了提高城市森林生物量遥感估测的精度,以杭州市西湖区为研究区,利用标准误差和平均绝对误差作为评价指标,与简单随机抽样、一般分层抽样等方法进行模拟抽样比较,根据简单随机抽样、一般分层抽样和DN值分层抽样3种方法分别进行样地实测和构建回归模型,通过均方根误差和相对均方根误差对生物量估算模型进行精度评价。结果表明:DN值分层抽样相对于简单随机抽样和一般分层抽样在稳定性上分别提升了43.3%和42.3%,在精确性上分别提升了60.1%和51.2%。基于DN值分层抽样方法建立回归模型的估算精度相对于其他2种方法有了明显的提高。     

基于高光谱遥感数据的森林优势树种组识别1）

本文利用HJ－1A星HSI2级产品数据对大兴安岭塔河地区的森林优势树种组进行识别研究。通过对影像数据进行一阶微分变换、对数变换、对数变换后的导数变换、二阶微分变换、三阶微分变换以后,分别对原始数据和5种变换后数据进行MNF（最小噪声分离变换）变换。用SVM（支持向量机）分类器分别对6种数据监督分类后,进行精度的验证及评价。结果表明：影像数据经过5种变换后,分类总精度均高于未经变换的原始数据,精度提高幅度为1．5％～4．8％,二阶微分变换分类精度最高（精度为89．5％,Kappa系数为0．802）;二阶微分变换下的4个优势树种组各自的制图精度和用户精度均高于其他变换方法,平均精度分别为90．4％和90．7％,总平均精度为90．5％。     

二阶大时间步长的广义EO格式的收敛性

本文构造了一类计算双曲守恒律弱解的二阶精度的2N 3点显式格式，这类格式在CFL条件N的限制下为TVD格式，这类格式是用改变一阶精度的2N 1点格式的通量得到的，并证明了这类格式的收敛性。     

森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究

以南京紫金山国家森林公园为对象,在介绍空间平衡抽样（SBS）反向随机四分递归栅格算法（RRQRR）基本步骤基础上,通过计算Voronoi多边形面积方差之比评价不同抽样方法的空间平衡性,分简单随机抽样、系统抽样、空间平衡抽样3种方法,从调查成本、调查精度2方面,对研究地区线状地物（道路）、离散分布的面状地物（湖泊、水库）进行抽样设计和方案评价。结果表明,在100～1 000 m多个抽样尺度上,空间平衡抽样的空间平衡性能高于简单随机抽样,但低于系统抽样。只有当抽样强度〉3 000时,空间平衡抽样样本点的均衡分布性能才能体现出来。在对离散分布的线状地物、面状地物进行生态监测时,空间平衡样本点的平均海拔最低（68.72、34.72 m）、平均坡度最小（8.20°、2.63°）、距调查对象的平均距离最短（13.33、0.80 m）,落在调查对象上的样点占总数的百分比最高（96%、89%）、每个调查对象上的平均样点数最多（1.68、2.70）。     

基于R语言的随机抽样方法及其应用

质量安全监测是保障我国产品质量安全的有效手段,抽样是监测工作中的基础环节,样品的随机抽取是保证监测质量的前提。就实际抽样调查中最基本的抽样方法及其适用场合进行介绍,并使用R语言编制抽样语句,探索随机抽样方法的R语言实现问题。结果表明:简单随机抽样、系统抽样可以通过R函数调用直接获得抽样单元;分层抽样、整群抽样和多阶抽样在函数调用之前需要根据总体特征构建抽样总体数据框。     

Effects of plant density and nitrogen rate on cotton yield and nitrogen use in cotton stubble retaining fields

Increasing nitrogen(N) rate could accelerate the decomposition of crop residues, and then improve crop yield by increasing N availability of soil and N uptake of crops. However, it is not clear whether N rate and plant density should be modified after a long period of cotton stubble return with high N rate. This study seeks to assess the effects of N rate and plant density on cotton yield, N use efficiency, leaf senescence, soil inorganic N, and apparent N balance in cotton stubble return fields in Liaocheng, China, in 2016 and 2017. Three plant densities 5.25(D_(5.25)), 6.75(D_(6.75)) and 8.25(D_(8.25)) plants m~(-2) and five N rates 0(N_0), 105(N_(105)), 210(N_(210)), 315(N_(315)), and 420(N_(420)) kg ha~(-1) were investigated. Compared to the combination used by local farmers(D_(5.25) N_(315)), a 33.3% N reduction and a 28.6% increase in plant density(D_(6.75) N_(210)) can maintain high cotton yield, while a 66.7% N reduction at 6.75 plants m~(-2)(D_(6.75) N_(105)) can only achieve high yield in the first year. Biological yield increased with the increase of N rate and plant density, and the highest yield was obtained under 420 kg N ha~(-1) at 8.25 plants m~(-2)(D_(8.25) N_(420)) across the two years under investigation. Compared to D_(5.25) N_(315), N agronomic efficiency(NAE) and N recovery efficiency(NRE) in D_(6.75) N_(210) increased by 30.2 and 54.1%, respectively, and NAE and NRE in D_(6.75) N_(105) increased by 104.8 and 88.1%, respectively. Soil inorganic N decreased sharply under 105 kg N ha~(-1), but no change was found under 210 kg N ha~(-1) at 6.75 plants m~(-2). N deficit occurred under 105 kg N ha~(-1), but it did not occurr under 210 kg N ha~(-1) at 6.75 plants m~(-2). Net photosynthetic rate and N concentration of leaves under N rate ranging from 210 to 420 kg ha~(-1) were higher than those under N rate of 0 or 105 kg N ha~(-1) at all three densities. The findings suggest that D_(6.75) N_(210) is a superior combination in cotton stubble retaining fields in the Yellow River Valley and other areas with similar ecologies.     

桉树枝瘿姬小蜂虫瘿空间格局及其抽样技术研究

应用频次分布法、聚集度指标法和回归模型分析法对桉树枝瘿姬小蜂虫瘿在桉树林间的空间格局进行了测定。结果表明,桉树枝瘿姬小蜂虫瘿在林间呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,其聚集原因主要是由本身的生物学特性与环境的差异性因素综合影响所致。同时,应用Iwao M*-M回归模型中的2个参数α、β的值,建立了理论抽样数模型N=t2(1.474 0/x+0.105 4)/D2和序贯抽样模型Tn=nm0±(n[1.474 0m0+0.105]4m02)～(1/2),并计算了林间调查的理论抽样数,列出了序贯抽样分析表,旨在为揭示该虫的生态学特性和种群消长趋势,提高虫情调查及预测预报的准确率和制订防治策略提供理论依据。     

菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合。根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力，该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作。文中还对该模型的密度估计方差及理论抽样数进行了分析。     

生物统计教学中用SAS程序讲解抽样分布

抽样分布是统计推断理论的基础。介绍了利用SAS程序从有限总体和无限总体中模拟抽样的方法,使学生能直观形象地理解样本平均数的抽样分布,掌握总体参数和抽样分布特征数的关系,提高了学生的学习兴趣和理解能力。     

Design of a spatial sampling scheme considering the spatial autocorrelation of crop acreage included in the sampling units

Information on crop acreage is important for formulating national food polices and economic planning.Spatial sampling,a combination of traditional sampling methods and remote sensing and geographic information system(GIS)technology,provides an efficient way to estimate crop acreage at the regional scale.Traditional sampling methods require that the sampling units should be independent of each other,but in practice there is often spatial autocorrelation among crop acreage contained in the sampling units.In this study,using Dehui County in Jilin Province,China,as the study area,we used a thematic crop map derived from Systeme Probatoire d’Observation de la Terre(SPOT-5)imagery,cultivated land plots and digital elevation model data to explore the spatial autocorrelation characteristics among maize and rice acreage included in sampling units of different sizes,and analyzed the effects of different stratification criteria on the level of spatial autocorrelation of the two crop acreages within the sampling units.Moran’s I,a global spatial autocorrelation index,was used to evaluate the spatial autocorrelation among the two crop acreages in this study.The results showed that although the spatial autocorrelation level among maize and rice acreages within the sampling units generally decreased with increasing sampling unit size,there was still a significant spatial autocorrelation among the two crop acreages included in the sampling units(Moran’s I varied from 0.49 to 0.89),irrespective of the sampling unit size.When the sampling unit size was less than3 000 m,the stratification design that used crop planting intensity(CPI)as the stratification criterion,with a stratum number of 5 and a stratum interval of 20%decreased the spatial autocorrelation level to almost zero for the maize and rice area included in sampling units within each stratum.Therefore,the traditional sampling methods can be used to estimate the two crop acreages.Compared with CPI,there was still a strong spatial correlation among the two crop acreages included in the sampling units belonging to each stratum when cultivated land fragmentation and ground slope were used as stratification criterion.As far as the selection of stratification criteria and sampling unit size is concerned,this study provides a basis for formulating a reasonable spatial sampling scheme to estimate crop acreage.     

水稻田福寿螺序贯抽样技术研究

在对宁波市水稻田福寿螺种群分布进行调查分析的基础上,研究了福寿螺在水稻田中的序贯抽样技术。结果表明:福寿螺的平均拥挤度M*与平均密度m的回归方程为M*=1.6194+1.2123 m;以Iwao的序贯抽样为基础,结合Kuno的序贯抽样的复序贯抽样技术为:防治指标上限T0(′n)=3n+1.96(9.7689n)~(1/2),下限T0′′(n)=3 n-1.96(9.7689n)~(1/2),截止线T(n)=2.6194/(D02-0.2123/n)(t=1.96,D0=0.15),最大抽样样本数为n=62。     

相邻单元差值估计法的性质

对系统抽样的估计方差　　＾Ｖ１（－ｙｓｙ） ＝ （ １Ｍ－ １Ｎ） １Ｍ－ １ ∑Ｍｊ＝１（ Ｙｉｊ－ －Ｙｉ）２　　＾Ｖ２（－ｙｓｙ） ＝ （ １Ｍ－ １Ｎ） １２（ Ｍ－ １） ∑Ｍｊ＝１（ Ｙｉｊ－ Ｙｉ,ｊ＋ １）２我们有下列结果：（ｉ） 如果ρｋ ≠０ ,Ｖ（－ｙｓｙ） ＝ Ｖ（－ｙ） ,则Ｅ［ ＾Ｖ２（－ｙｓｙ）］ ≠Ｅ［ ＾Ｖ１（－ｙｓｙ）］ ＝ Ｖ（－ｙ） ;（ｉｉ） 如果ρｋ ＜ ０ ,Ｖ（－ｙｓｙ） ＜ Ｖ（－ｙ） ,则Ｅ［ ＾Ｖ２（－ｙｓｙ）］ ＞ Ｅ［ ＾Ｖ１（－ｙｓｙ）］＞ Ｖ（－ｙ） ;（ｉｉｉ） 如果ρｋ ＞ ０ ,Ｖ（－ｙｓｙ） ＞ Ｖ（－ｙ） ,则Ｅ［ ＾Ｖ２（－ｙｓｙ）］ ＜ Ｅ［＾Ｖ１（－ｙｓｙ）］ ＜ Ｖ（－ｙ） ．其中Ｖ（－ｙｓｙ） ＝ １Ｋ∑ｋｉ＝ １－Ｙｉ － －Ｙ ２ ,Ｖ（－ｙ） ＝ （ １Ｍ－ １Ｎ） １Ｎ－ １ ∑Ｋｉ＝ １ ∑Ｍｊ＝１Ｙｉｊ－ －Ｙ ２ρｋ ＝∑Ｋｉ＝ １ ∑Ｍ－１ｊ＝１（ Ｙｉｊ － －Ｙｉ）（ Ｙｉ,ｊ＋ １ － －Ｙｉ） ＋ １２ ∑Ｋｉ＝１（ Ｙｉ１ － －Ｙｉ）２ ＋ ∑Ｋｉ＝１（ ＹｉＭ－ －Ｙｉ）２∑Ｋｉ＝１ ∑Ｍｊ＝ １Ｙｉｊ － －Ｙｉ ２     

施氮对水稻抗白叶枯病反应的影响

研究了3个施氮水平(N_0,N_(90),N_(180))对9个水稻品种抗白叶枯病反应的影响。晚稻苗期接种强致病菌株76-25 SR-l后15d,N_(180)处理病斑长度显著(P=0.01)高于N_(90)和N_0处理,但晚稻成株期剑叶接种该菌株后20d,仅中间反应型品种处理间存在显著差异。在早稻成株期用该菌株处理得到类似的结果,而用弱致病力菌株83-5接种时均无显著差异。各试验中品种抗病强弱次序不受施氮水平影响。TLC结果表明施氮后游离氨基酸尤其是Clu和Asp含量显著上升,而还原糖尤其是蔗糖含量显着下降。因此,可得出结论;氮素可在某种程度上尤其是在苗期影响水稻对强致病力菌株的抗性表现。高游离氨基酸和低还原糖似与病斑增长有关。     

氮肥运筹方式对豫单2002产量及品质的影响

【研究目的】该研究旨在为豫单2002的推广应用提供施肥技术支撑,为高产高蛋白夏玉米氮肥合理运筹肥提供理论与技术依据。【方法】在豫北潮土区高产田块上,采用田间试验,设N0(不施氮肥)、N_1(攻杆肥100%)、N_2(攻穗肥100%)、N_3(攻杆肥40% 攻穗肥60%),N_4(攻杆肥30% 攻穗肥50% 攻粒肥20%)五个处理开展研究。【结果】结果表明:氮肥不同运筹方式增产效果差异显著,其中N_3处理增产效果最好,其次是N1处理和N4处理,N_2处理增产效果最小;分次施肥有于提高籽粒粗蛋白含量,且随着施肥次数的增加,籽粒粗蛋白含量呈上升趋势;分次施肥亦有利于提高籽粒蛋白质产量,不同处理以N3最佳,其次为N_4;氮肥不同运筹方式肥料利用率差异显著,其中N_3处理最高,其次为N_4和N_1处理,而N_2最低。【结论】N_3处理由于有效地促进了植株对氮素的吸收利用,增加显著地产量和提高了籽粒蛋白质产量,一定程度上提高了籽粒蛋白质含量,因而为最佳氮肥运筹方式。